WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |

«НАУЧНЫЕ АСПЕКТЫ СОВРЕМЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Сборник статей Международной научно-практической конференции 18 августа 2015 г. Уфа РИО МЦИИ «ОМЕГА САЙНС» УДК 001.1 ББК 60 Ответственный ...»

-- [ Страница 1 ] --

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЦЕНТР

ИННОВАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

«ОМЕГА САЙНС»

НАУЧНЫЕ АСПЕКТЫ

СОВРЕМЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Сборник статей

Международной научно-практической конференции

18 августа 2015 г.

Уфа

РИО МЦИИ «ОМЕГА САЙНС»

УДК 001.1



ББК 60

Ответственный редактор:

Сукиасян Асатур Альбертович, кандидат экономических наук

.

Н 57 НАУЧНЫЕ АСПЕКТЫ СОВРЕМЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ: сборник статей Международной научно-практической конференции (18 августа 2015 г, г. Уфа). - Уфа: РИО МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2015. – 117 с.

ISBN 978-5-906781-68-0 Настоящий сборник составлен по материалам Международной научнопрактической конференции «НАУЧНЫЕ АСПЕКТЫ СОВРЕМЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ», состоявшейся 18 августа 2015 г. в г. Уфа. В сборнике научных трудов рассматриваются современные вопросы науки, образования и практики применения результатов научных исследований Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов с целью использования в научной работе и учебной деятельности.

Ответственность за аутентичность и точность цитат, имен, названий и иных сведений, а так же за соблюдение законов об интеллектуальной собственности несут авторы публикуемых материалов.

Сборник статей, который постатейно размещён в научной электронной библиотеке elibrary.ru и зарегистрирован в наукометрической базе РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) по договору № 981-04/2014K от 28 апреля 2014 г.

УДК 00(082) ББК 65.26 ISBN 978-5-906781-68-0 © ООО «ОМЕГА САЙНС», 2015 © Коллектив авторов, 2015

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 51-7 Пятницев Данил Валентинович Мирошников Андрей Николаевич Студенты НГУЭУ Трифонова Анастасия Сергеевна Магистр НГУЭУ г. Новосибирск, РФ Е-mail: a.s.trifonova@nsuem.ru

МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ

Фундаментальные медико-биологические исследования включают задачи определения класса опасности новых разрабатываемых лекарственных препаратов.

Одним из фундаментальных процессов в любой науке является классификация изученных объектов. Этот тезис справедлив как для естественных объектов (атомов, молекул, растительных и животных сообществ), так и для токсикантов [1, с. 104].

Следует отметить, что классификации, представленные в отечественной и мировой практике, имеют ряд недостатков, главным из которых является произвольность выбора границ классов по среднесмертельным уровням LD50. Сказанное выше стимулирует поиск более совершенных методологических принципов классификации токсикантов, которые основываются на адекватности выбора модельного биообъекта; оптимальности числа классов; гетерогенности распределения элементов множества; структурной гармонии системы. Принцип оптимального числа классов предписывает классифицировать объекты, разделяя их на классы не произвольным образом, а исходя из психофизиологических возможностей человека. Известно, что человеку свойственна определенная структура восприятия и обработки информации, в силу чего вся информация поступает в долговременную память через кратковременную, имеющую малую емкость в 7 структурных единиц информации и тяготеющую к определенному постоянному числу 5 n 9. Этот принцип, именуемый принципом Миллера, позволяет обосновать оптимальное число таксонов, варьирующее от 5 до 9.

Выберем среднее из этих двух чисел, а именно n 7. Расширение числа классов до семи по сравнению с ранее предложенными классификациями позволяет более дифференцированно судить о веществах по величине их LD50.

В данном случае H max log 2 7 2,807. Уравнение для определения H выглядит следующим образом: H 8 (log 2 7) 7 H (log 2 7)8 0. Численным решением этого уравнения является H 2,2786. Уравнение для определения параметра выглядит log 2 r

–  –  –

данного уравнения является 1,2465, а F 2,1835.

По массиву экспериментальных данных по LD50 [2, с. 120] была проведена обработка их на семь классов, границы которых представлены в следующей таблице.

–  –  –

Разработано мобильное приложение для моделирования классов токсичности на базе смартфонов с операционной системой Android [3, с. 45; 4, с. 465]. Приложение было протестировано на эмуляторах, встроенных в Android Studio, а так же на двух реальных устройствах (Nexus 7 2013, Samsung GT-9100). Такого рода зависимости по классам токсичности широко применяются при анализе химико – биологической информации с использованием информационных систем [5, с. 583; 6, с. 561; 7, с. 7; 8, с. 112; 9, с. 845; 10, с.





854].

Список использованной литературы:

1. Осипов А.Л., Семенов Р.Д. Модели прогнозирования токсикологических свойств химических веществ // Автометрия. 1995. № 6. С. 101.

2. Осипов А.Л. Александров В.В. Методы статистической классификации химических веществ по степени токсичности // Автометрия. 2003. Т. 39. № 1. С. 114-125.

3. Хашими С., Коматинени С., Маклин Д. Разработка приложений для Android, Изд-во:

Питер, 2011.

4. Трушина В.П., Пятницев Д.В. Мобильное приложение для реализации методов анализа ассоциаций // Science Time. 2015. № 5 (17). С. 463-469.

5. Осипов А.Л., Трушина В.П. Интеллектуальная система предсказания свойств химических веществ // Science Time. 2015. № 4 (16). С. 578-585.

6. Трушина В.П. Компьютерная система моделирования функции эффективности // Science Time. 2014. № 12. С. 541-573.

7. Мучник В.Б., Нигматуллин Р.С., Осипов А.Л. Диалоговая система ввода молекулярных структурных формул в химические базы данных // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 1985. № 8. С. 6.

8. Осипов А.Л., Семенов Р.Д., Грозенок Д.А. Моделирование зависимости концентрацияэффект для системных фунгицидов-ингибиторов синтеза эргостерина // Автометрия. 1997.

№ 5. С. 110.

9. Осипов А.Л., Трушина В.П. Теория принятия решений в химико-биологических исследованиях // В мире научных открытий. 2015. № 4.2 (64). С. 843-849.

10. Осипов А.Л., Трушина В.П., Зацепин В.М. Представление химических веществ как распределений физических свойств на молекулярных структурах // В мире научных открытий. 2015. № 4.2 (64). С. 850-860.

© Д.В. Пятницев, А.Н. Мирошников, А.С. Трифонова, 2015

–  –  –

МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ

ВСПЫШКИ

Знание температуры вспышки Tв необходимо для понимания фундаментальных закономерностей физических и химических процессов горения Она имеет огромное практическое значение для химической индустрии, поскольку показывает, насколько безопасно работать с данным веществом и насколько легко его можно транспортировать.

Температура вспышки принята за классификацию жидкостей по степени их пожаровзрывоопасности. В зависимости от температуры вспышки жидкости подразделяются на легковоспламеняющиеся и горючие.

Под температурой вспышки понимают наименьшую температуру конденсированного вещества, при которой над его поверхностью образуются пары, способные вспыхивать в воздухе от источника зажигания, устойчивого горения при этом не возникает.

В настоящее время разработаны достаточно надежные экспериментальные методы определения температуры вспышки с точностью 5 8 C. Величины Tв известны для многих соединений, однако они не всегда публикуются даже для промышленно важных веществ, причем источники этих данных зачастую неизвестны. Более того, во многих случаях экспериментальное определение температуры вспышки для токсичных, летучих, взрывчатых и радиоактивных веществ весьма затруднительно [1, с. 1787].

Все это диктует необходимость разработки теоретических методов оценки пожаровзрывоопасных характеристик химических веществ [2, с. 120], включая температуру вспышки.

В работе рассматривается подход к расчету температуры вспышки, в котором построена простая модель, связывающая Tв с молекулярной структурой изучаемого соединения.

Подход реализован для парафинов и ароматических углеводородов.

Для расчета Tв используется метод парциальных групповых инкрементов [3, с. 37].

При расчетах физико-химических свойств веществ широкое применение нашли методы аддитивных групповых инкрементов, в которых определяемая величина H представляется в виде H H i xi, i

–  –  –

- число групп i i -го сорта в молекуле соединения, i - инкремент (вклад) i -й группы в ni величину H. Примерами величин H являются стандартные теплоты образования, теплоемкости, энтропии и т.д.

Ограничимся здесь классами парафинов и ароматических углеводородов вида XR, XRX, где R – парафиновый радикал, X – ароматический (фенильный) радикал.

Коэффициенты модели, получены обработкой экспериментальных данных с использованием метода наименьших квадратов по выборке из 100 химических веществ вышеприведенных классов. Точность расчетов характеризуется относительной ошибкой в 6%, вычисленную по экзаменационной выборке размером в 30 химических веществ;

максимальная относительная ошибка, определяющая надежность расчетов, менее 9%. Эти значения близки к погрешности эксперимента (2-8%) [4, с. 76]. В связи с полученными результатами отметим, что коэффициенты модели можно интерпретировать как температуры вспышки гипотетических горючих, состоящих из групп только одного сорта [5, с. 4].

Разработано мобильное приложение для моделирования температуры вспышки на базе смартфонов с операционной системой Android [6, с. 45; 7, с. 465]. Приложение было протестировано на эмуляторах, встроенных в Android Studio, а так же на двух реальных устройствах (Nexus 7 2013, Samsung GT-9100). Такого рода модели широко применяются при анализе химико – биологической информации с использованием информационных систем [8, с. 583; 9, с. 561; 10, с. 7; 11, с. 112; 12, с. 845; 13, с. 854].

Список использованной литературы:

1. Жохов Н.И., Басков И.И., Палюлин В.А., Зефиров А.Н., Зефиров Н.С. Фрагментарные дескрипторы в QSPR: применение для расчета температуры вспышки // Известия Академии наук. Серия химическая. 2003. № 9.

2. Осипов А.Л., Криветченко О.В., Трушина В.П., Рапоцевич Е.А. Компьютерный анализ химико-биологических данных //В мире научных открытий. 2014. №4 (52). С. 117-122.

3. Осипов А.Л., Бобров Л.К. Прогнозирование свойств химических соединений на основе структурно-неаддитивных моделей с учетом парциальных вкладов структурных элементов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2013.

№ 9. С. 35-39.

4. Осипов A.Л. Метод моделирования адиабатической температуры горения химических веществ на основе дескрипторов графов структурных формул // Автометрия. 2004. Т. 40. №

1. С. 74-83.

5. Осипов А.Л., Бобров Л.К. Об использовании моделей статистического распознавания в системе виртуального скрининга химических веществ // Научно-техническая информация.

Серия 2. Информационные процессы и системы.

2012. № 7. С. 1-6.

6. Хашими С., Коматинени С., Маклин Д. Разработка приложений для Android, Изд-во:

Питер, 2011.

7. Трушина В.П., Пятницев Д.В. Мобильное приложение для реализации методов анализа ассоциаций // Science Time. 2015. № 5 (17). С. 463-469.

8. Осипов А.Л., Трушина В.П. Интеллектуальная система предсказания свойств химических веществ // Science Time. 2015. № 4 (16). С. 578-585.

9. Трушина В.П. Компьютерная система моделирования функции эффективности // Science Time. 2014. № 12. С. 541-573.

10. Мучник В.Б., Нигматуллин Р.С., Осипов А.Л. Диалоговая система ввода молекулярных структурных формул в химические базы данных // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 1985. № 8. С. 6.

11. Осипов А.Л., Семенов Р.Д., Грозенок Д.А. Моделирование зависимости концентрация-эффект для системных фунгицидов-ингибиторов синтеза эргостерина // Автометрия. 1997. № 5. С. 110.

12. Осипов А.Л., Трушина В.П. Теория принятия решений в химико-биологических исследованиях // В мире научных открытий. 2015. № 4.2 (64). С. 843-849.

13. Осипов А.Л., Трушина В.П., Зацепин В.М. Представление химических веществ как распределений физических свойств на молекулярных структурах // В мире научных открытий. 2015. № 4.2 (64). С. 850-860.

© В.П. Трушина, А.С. Трифонова, И.О. Павлик, 2015

–  –  –

МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ЗАВИСИМОСТИ

КОНЦЕНТРАЦИЯ – ЭФФЕКТ

Системные фунгициды – ингибиторы синтеза эргостерина являются предметом интенсивных исследований, приведших к появлению высокоэффективных препаратов с малыми дозами применения [1, с. 118]. Анализ связи структура – фунгицидная активность на основе имеющейся патентной и литературной информации с целью направленного конструирования новых фунгицидов осложнен разнородностью биологических данных:

использованием в различных литературных источниках разных наборов фиксированных концентраций или доз действующих веществ; разных тест-объектов и методик тестирования; разных шкал биологической активности. Указанная сложность является общей при использовании патентных и литературных данных для проблемы анализа связи структура – биологическая активность [2, с. 118].

В статье предложена феноменологическая модель связи концентрация (доза) – эффект, позволяющая получать унифицированные индексы активности (типа CK 50, ЕД 50 ) путем обработки патентных данных для выборок химических соединений с одинаковым местом действия. Подход применен к данным по системным фунгицидам различных химических классов [3, с. 118].

Статистический анализ зависимостей активность E - концентрация C или доза Д для биологически активных соединений (БАС) показал, что для каждой отдельной методики тестирования пестицидной или фармакологической активности в интервале E 20 80% и в более широком интервале E 10 90% выполняется статистическая dE C гипотеза const.

d lg C Выполнение этой гипотезы позволяет выдвинуть более общую гипотезу E lg Ci lg CПi П, где. – некоторая универсальная функция для конкретного механизма действия и методики испытания на биологическую активность (различаемые индексом ); Ci - концентрация i -го БАС; C Пi - величина концентрации, отвечающей стандартной величине отклика (активности) E П. В случае монотонных зависимостей

–  –  –

уравнений является линейной, и решается с использованием программного комплекса, описанного в [4, с. 118]. В качестве стандартного уровня активности П может быть взята любая величина в интервале 0 100% (нами использовано значение П 50% ). После определения коэффициентов модели по ней могут быть рассчитаны величины lg Ci П для любого заданного уровня активности П, которые образуют набор унифицированных индексов для этого уровня активности. Порядок полинома в модели определяется объемом исходных данных (числом соединений, изученных концентраций или доз). Минимальный порядок, приводящий к наблюдаемому на практике сигмоидному характеру зависимостей, использованный в данной работе, равен 3. В патентных и литературных источниках, наряду с данными для различных концентраций со значениями активности в интервале 0 100%, встречаются данные для соединений со значениями активности 0 или 100% для нескольких различных концентраций. При обработке данных для таких соединений следует использовать максимальную концентрацию из подмножества с E 0% и минимальную из подмножества с E 100%. Для соединений, имеющих исходные данные по биологической активности, заданные в баллах, требуется производить предобработку их по формуле Y Ymin, где E - нормированная активность (%); Y - значение активности в E 100 Ymax Ymin баллах.

Разработано мобильное приложение для моделирования зависимости концентрация – эффект на базе смартфонов с операционной системой Android [5, с. 465]. Приложение было протестировано на эмуляторах, встроенных в Android Studio, а так же на двух реальных устройствах (Nexus 7 2013, Samsung GT-9100). Такого рода зависимости широко применяются при анализе химико – биологической информации с использованием информационных систем [6, с. 583; 7, с. 561; 8, с. 7].

Список использованной литературы:

1. Осипов А.Л., Криветченко О.В., Трушина В.П., Рапоцевич Е.А. Компьютерный анализ химико-биологических данных //В мире научных открытий. 2014. №4 (52). С. 117-122.

2. Мучник В.Б., Нигматуллин Р.С., Осипов А.Л. Диалоговая система ввода молекулярных структурных формул в химические базы данных // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 1985. № 8. С. 6-11.

3. Нигматуллин Р.С., Осипов А.Л., Карпова Н.А. Система поиска и анализа патентной информации о химических соединениях // Научно-техническая информация. Серия 2:

Информационные процессы и системы. – 1989. № 1. С. 14-17.

4. Осипов А.Л. Об использовании моделей статистического распознавания в системе виртуального скрининга химических веществ / А.Л. Осипов, Л.К. Бобров // Научнотехническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2012. № 7. С.

1-6.

5. Трушина В.П., Пятницев Д.В. Мобильное приложение для реализации методов анализа ассоциаций // Science Time. 2015. № 5 (17). С. 463-469.

6. Осипов А.Л., Трушина В.П. Интеллектуальная система предсказания свойств химических веществ // Science Time. 2015. № 4 (16). С. 578-585.

7. Трушина В.П. Компьютерная система моделирования функции эффективности // Science Time. 2014. № 12. С. 541-573.

8. Мучник В.Б., Нигматуллин Р.С., Осипов А.Л. Диалоговая система ввода молекулярных структурных формул в химические базы данных // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 1985. № 8. С. 6.

© В.П. Трушина, И.О. Павлик, А.С. Трифонова, 2015

ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ

–  –  –

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОСТАВА РАЗНОЛИГАНДНОГО КОМПЛЕКСА В

СИСТЕМЕ: ПИРИДОКСИН – ЖЕЛЕЗО (II) – ОРГАНИЧЕСКИЙ РЕАГЕНТ

Определение молярного соотношения между железом (II) и БФС Метод изомолярных серий основан на определении стехиометрического соотношения реагирующих веществ, отвечающего максимальному выходу образующегося комплексного соединения. Для определения состава образующегося комплекса брали растворы железа (II) и бромфенолового синего с одинаковой исходной молярной концентрацией 1·10-3 моль/л и смешивали оба компонента в антибатных соотношениях от 1:9 до 9:1, сохраняя неизменной концентрацию пиридоксина 7·10-4 моль/л. В каждую пробирку был добавлен буферный раствор. Приготовленные растворы изомолярной серии фотометрировали при длине волны 440 нм. По измеренным оптическим плотностям построили график зависимости оптической плотности от соотношения объемов компонентов (рис.1). По максимальной точке на изомолярной диаграмме определили стехиометрическое соотношение между Fe :

БТС. = 1:1.

Определение молярного соотношения между железом (II) и пиридоксином

–  –  –

Для определения стехиометрического соотношения между железом и пиридоксином в образующимся разнолигандном комплексе также использовали метод изомолярных серий.

Для этого измеряли молярные соотношения двух компонентов (железа (II) и пиридоксина) при постоянной их суммарной концентрации и сохраняли постоянной концентрацию БФС.

По полученным результатам был построен график зависимости оптической плотности растворов от молярных соотношений двух компонентов. Полученные результаты представлены на рисунке 2., из которого следует, что железо (II) реагирует с пиридоксином в соотношении 1: 1. Так как реагент обладает насыщенной собственной окраской, чтобы компенсировать оптическую плотность самого реагента в кювету сравнения помещали раствор бромфенолового синего с концентрацией 110-5 моль/л.

Загрузка...

Определение соотношения между БФС и пиридоксимом Для определения стехиометрического соотношения между БФС и пиридоксином в образующемся разнолигандном комплексе также использовали метод изомолярных серий.

Для этого измеряли молярные соотношения двух компонентов (БФС и пиридоксина) при постоянной их суммарной концентрации и сохраняли постоянной концентрацию железа [1, 29-31].

По полученным результатам был построен график зависимости оптической плотности растворов от молярных соотношений двух компонентов (рис.3).

–  –  –

Таким образом, состав образующегося разнолигандного комплексного соединения БФС– пиридоксин –. Fe(II) соответствует 1 : 1 : 1.

Список использованной литературы:

1. Хабарова О.В., Елина В.В., Данилова М.С., Великородов А.В., Тырков А.Г.

«Определение тетрациклина реакцией с молибденом и люмогаллионом».// Научнотехнический журнал «Химия и химическая технология». вып. 2. - Иваново. Из-во: ИГХТУ, 2013 г. –с 29-31.

© Уранова В.В., Фадеева М.В., Садомцева О.С., 2015

БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

–  –  –

Крымский полуостров является одним из регионов, отличающийся большим разнообразием дикорастущих плодовых растений, представляющих значительный научный интерес. Среди разнообразия дикорастущих плодовых растений Cornus mas L. (Кизил обыкновенный) занимает важное место, поскольку является ценным плодовым, лекарственным и декоративным растением [3, 7]. Появление большого разнообразия садовых форм C. mas в Крыму связано с активным культивированием дикорастущего кизила из природной крымской флоры. Вид в пределах популяций отличается большим разнообразием форм, высокой степенью полиморфизма, что позволяет рассматривать такие местопроизрастания как ценный источник в селекционной работе [7]. Выявление и мобилизация внутривидовых форм в разных эколого-географических зонах дикорастущих плодовых растений расширяют возможности селекционной работы при создании новых сортов растений для введения их в культуру.

В природной крымской флоре C. mas встречается чаще всего в виде куста в подлеске широколиственных дубовых, буковых лесов [5, 8]. Основной ареал кизила - Передняя Азия. В возрасте 15—20 лет растение достигает высоты 4—6 м. Цветение продолжительностью 12-15 дней начинается с середины марта. Плод кизила — нижняя синкарпная костянка, созревает к концу августа – началу сентября [3]. Плоды кизила отличаются высокой ценностью, т.к. содержат все необходимые для жизнедеятельности человека биологически активные вещества [7].

В 2014 году начато изучение ценопопуляции C. mas, произрастающей в районе с.

Большое Садовое. Село расположено в Предгорной зоне Крымского Полуострова (Бахчисарайский район) на левом берегу реки Бельбек. Ценопопуляция, занимающая площадь примерно около 2 гектара, входит в состав лесной горной растительности и представлена особями C. mas в генеративном возрастном состоянии. Среди растений C.

mas равномерно произрастает лещина обыкновенная (Corylus avellana ), что позволяет говорить о наличии старой культурной посадки.

При фенологических наблюдениях над объектами данного исследования использовалась схема фенологических наблюдений по общепринятой методике Бейдеман [1, 2].

Определение морфометрических параметров листа и плода проводилось согласно стандартной методике [4]. Все полученные результаты обрабатывались с использованием стандартных методов математической статистики [6].

Растения исследуемой ценопопуляции характеризуются широким диапазоном варьирования морфологических параметров листа и плода (Табл. 1.).

–  –  –

Морфологический анализ строения листовой пластинки в ценопопуляции выявил следующие формы листа: округло-овальные, яйцевидные и ланцетовидные. Длина листа (Lcp) у растений колебалась в пределах 63,3±1,3 мм до 73,2±2,0 мм. Самым крупным размером отличились ланцетовидные листья с удлиненно - заостренной верхушкой и клиновидно вытянутым основанием.

Наблюдалось также варьирование показателей относительно массы плодов.

Максимальное значение (max) массы плода составило 2,8±0,01 г при длине 23,9±0,4 мм, минимальное (min) - 1,08±0,03 г при длине 14,8±0,2 мм. На основании проведенного исследования, в ценопопуляции C. mas нами было выделено три формы плодов. Самые крупные плоды, «грушковидной» формы, средней массой 2,8 ± 0,01 г, имели плотный экзокарпий, меняющий окраску по мере созревания от ярко-красной до темно-красной.

Растения этой группы были среднего срока созревания плодов - первая декада сентября.

Косточка составляла 14,4% от массы плода. Следующая форма характеризовалась плодами правильной овальной формы с тонким блестящим экзокарпием, при созревании приобретающие ярко-красную окраску. Растения позднего срока созревания плодов – конец сентября. Косточка в отличие от предыдущих экземпляров в 1,5 раза крупнее и ее процентная доля в плоде составляет 19,8 %. Самые мелкие плоды, средней массой 1,08± 0,03 г, округлые, бочонкообразной формы, при созревании приобретающие красно-черную окраску, с процентной долей косточки 23,1%. Растения оказались среднего срока созревания плодов (конец августа - начало сентября).

Анализируя полученные результаты, необходимо отметить, что содержание мякоти в плоде наиболее высокое у растений в ценопопуляции C. mas, имеющих «грушковидную»

форму плода. Выявленная особенность наиболее важна в промышленной переработке кизила и данная форма может быть рекомендована для дальнейшего введения в культуру при создании промышленных насаждений вида в Крыму.

Таким образом, можно сделать заключение – растения данных местообитаний C. mas характеризуются высоким разнообразием морфометрических параметров листьев и плодов, что позволяет говорить о возможной генетической гетерогенности популяций вида в Крыму и перспективной возможности дальнейшего отбора их для культивирования и селекционной работы.

Список использованной литературы

1. Бейдеман И. Н. Методика изучения фенологии растений и растительных сообществ:

учеб. пособие / И. Н. Бейдеман. – Новосибирск: Наука, 1974. – 153 с.

2. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учеб. пособие / Б. А. Доспехов. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.:

Агропромиздат, 1985. – 351 с.

3. Клименко С. В. Кизил на Украине: учебник / С. В. Клименко. – К.: Наук. думка, 1990. – 176 с.

4. Математические методы определения некоторых биометрических показателей у растений: учебник / Е. Ф. Марковская. – Петрозаводск: Ин-т биологии, 1988. – 35 с.

5. Мишнев В. Г. Учебная практика по геоботанике: учеб. пособие / В. Г. Мишнев. – Симферополь: УМК ВО, 1988. – 93 с.

6. Лакин Г. Ф. Биометрия: учеб. пособие / Г. Ф. Лакин. – М.: Высшая школа, 1990. – 350 с.

7. Уджуху М.И. Плодоношение, возобновление и селекция кизила в горных лесах Адыгеи: Автореф… дис. канд. сельхоз. наук. – Майкоп: Гос. технол. ин-т Республики Адыгея. – 2007. – 163 с.

8. Удра И. Ф. Расселение растений и вопросы палео- и биогеографии / И. Ф. Удра. – Киев: Наук. думка, 1988. – 198 с.

© Н.А. Каширина, 2015

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

–  –  –

АНАЛИЗ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

На сегодняшний день для получения большей доходности от проекта строительства необходимо обращать своё внимание на каждый этап строительства. В связи с этим созданы многочисленные системы обработки информации.

Для организационного построения систем обработки информации, необходимо весь строительный процесс, с точки зрения потребностей в информационных системах, разделить на следующие стадии:

1. Предпроектная стадия

2. Стадия проектирования

3. Стадия строительства

4. Стадия эксплуатации Предпроектная стадия или инвестиционная подготовка. На данном этапе определяется цель инвестирования, происходит выбор местоположения строительства, уточняются и производятся расчеты о целесообразности строительства, эффективности инвестиций, а так же привлекаются различные источники финансирования. На этой стадии начинается работа с такими системами обработки информации, которые помогают определять: какие вложения необходимы и насколько они эффективны, срок окупаемости проекта и другие показатели. Например, можно воспользоваться такой компьютерной моделью как АльтИнвест Сумм.

Далее идет стадия проектирования. На этой стадии нам необходимо разработать проектную и рабочую документацию. Для начала определим данные понятия, обратившись к свободной энциклопедии.

Проектная документация представляет собой документацию, содержащую материалы в текстовой форме и в виде карт (схем) и определяющую архитектурные, функциональнотехнологические, конструктивные и инженерно-технические решения для обеспечения строительства, реконструкции объектов капитального строительства, их частей, капитального ремонта [1] Рабочая документация – совокупность текстовых и графических документов, обеспечивающих реализацию принятых в утвержденной проектной документации технических решений объекта капитального строительства, необходимых для производства строительных и монтажных работ, обеспечения строительства оборудованием, изделиями и материалами и/или изготовление строительных изделий. В состав рабочей документации входят основные комплекты рабочих чертежей, спецификации оборудования, изделий и материалов, сметы, другие прилагаемые документы, разработанные в дополнение к рабочим чертежам основного комплекта. [2].

Таким образом, можно прийти к выводу, что необходимо работать с такими системами обработки информации, которые помогут нам получить текстовые и графические документы, различные чертежи и схемы, отражающие особенности объекта, а так же различные расчеты, например сметы и др. Благодаря такой базовой системе автоматизированного проектирования, как nanoCAD можно получить рабочую документацию, в том числе необходимые чертежи. Для автоматизированного расчета и выпуска сметной документации поможет такой программный комплекс – ГРАНД-Смета.

На стадии строительства мы так же будем работать с такими системами обработки информации как на предпроектной стадии и на стадии проектирования.

Стадия эксплуатации. На данной стадии необходим хороший и организованный учет.

Например, бухгалтерский учет, учет эксплуатируемых помещений, автоматический документооборот и т.д. На помощь приходят такие программы как 1С, АРЕНДА+ и др.

Конечно же, все программные обеспечения, пакеты приложений, различные компьютерной модели, связанные с теми или иными стадиями строительства мы не смогли рассмотреть. Мы познакомились и проанализировали только те с которыми лично я имею опыт знакомства. Стоит отметить, что данные системы обработки информации помогут при определенных этапах строительства.

–  –  –

ИЗМЕНЕНИЯ МИКРОСТРУКТУРЫ И МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СПЛАВА

40ХНЮ ПОСЛЕ ПЛАЗМЕННОЙ ХИМИКО-ТЕРМИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ

В настоящее время для увеличения срока службы машин, оборудования и приборов, снижения их металлоемкости большое внимание уделяется решению трибологических проблем на основе методов химико-термической обработки и разнообразных методов модифицирования поверхности изделий [1]. Среди них широкое промышленное применение получили лишь традиционные процессы насыщения: азотирование, цементация, нитроцементация.

В связи с вышеизложенным, целью данной работы является исследование изменений микроструктуры, микротвердости и износотойкости поверхности сплава 40ХНЮ после цементации, азотирования и нитроцементации в электролите при разных режимах обработки.

В качестве объекта исследования выбран дисперсионно-твердеющий аустенитный сплав 40ХНЮ.Для исследования изготовили пластинчатые образцы размером 20х20х5 мм3 из прутка сплава 40ХНЮ. Плазменную химико-термическую обработку проводили на разработанной установке [2] при напряжении 320 В и силой тока 15-40 А в переделах температур и выдерживали 12-14 с.

Морфологию структуры поверхности изучали на растровом электронном микроскопе JSM-6390LV, оснащенным приставкой энергодисперсионного анализа и на оптическом микроскопе МИМ-7. Микроструктуру исследовали на просвечивающем оптическом микроскопе JEM-2100/HP. Измерения микротвердости образцов проводили по методу Виккерса на микротвердомере ПМТ-3М при нагрузках на индентор - 100 г в соответствии с ГОСТ 9450-76. Исследование износостойкости проводили на установке для испытаний на абразивное изнашивание образцов при трении о не жестко закрепленные частицы абразива.

Результаты металлографических исследований свидетельствуют о том, что в исходном состоянии сплав 40ХНЮ в исходном состоянии (после закалки при Т=12000С (10 мин)) имеет неоднородную разнозернистую структуру аустенита (рис.1, а). На рисунке 1, б показаны изменения микроструктуры поверхностного слоя сплава после цементации.

Наблюдается рост карбидов, никелевый аустенит обедняется легирующими элементами и обогащается углеродом. В результате происходит выделение из твёрдого раствора дисперсных частиц карбидов на основе легирующих компонентов, т.е. происходит дисперсионное твердение. После азотирования границы зерен обогащаются нитридами никеля (рис.1, в,г), а в результате нитроцементации происходит изменение морфологии поверхности сплава (рис.1, д).

Рисунок 1 Микроструктура поверхности сплава 40ХНЮ:

а – после закалки 12000С (10 мин); б - после цементации при температуре 9000С (3 мин), в – после азотирования при температуре 7000С (7 мин) и г - при температуре 7500С (5 мин);

д – после нитроцементации при температуре 7000С (7 мин).

–  –  –

После цементации 10000С, 5 мин 0,0025 5 После азотирования 7000С, 5 мин 0,0024 5 После азотирования 7000С, 7 мин 0,0031 5 После азотирования 7500С, 5 мин 0,0030 5 После азотирования 7500С, 7 мин 0,0015 5 После нитроцементации 7000С, 5 мин 0,0045 4 После нитроцементации 7000С, 7 мин 0,0044 4 В таблице 3 приведены среднеарифметические значения потери массы исследуемых образцов сплава до и после обработки. После цементации при Т=10000С, 5 мин после азотирования при Т=7500С, 7 мин, образцы сплава значительно лучше сопротивляются износу, чем в исходном состоянии.

Выводы Таким образом, установлено, что после цементации, азотирования и нитроцементации на поверхности сплава 40ХНЮ формируется модифицированная структура и появление частиц упрочняющих фаз - карбидов Cr23C6, Cr7C3 и нитридов Ni3N, CrN, Cr2N изменяет структурно-фазовое состояние модифицированной поверхности.

Обнаружено, что после цементации при Т=10000С в течение 5минут микротвердость увеличивается почти в 1,5, после азотировании при Т=7500С в течение 7 мин и после нитроцементации при Т=7000С в течение 5 мин микротвердость увеличивается почти в 2 раза и при этих же режимах обработки образцы сплава 40ХНЮ лучше сопротивляются износу, чем в исходном состоянии (после закалки при Т=12000С (10 мин)).

–  –  –

КОЛЕБАТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ РЕОЛОГИЧЕСКИХ

ХАРАКТЕРИСТИК БИТУМОВ*

Вяжущее вещество в композиционном строительном материале играет роль «клея», скрепляющего зерна минеральных материалов (заполнителя и наполнителя) в единое целое. Следовательно, от характеристик связующего и поведения его в тех или иных условиях зависит эксплуатационная стойкость и долговечность «искусственного камня».

Не является исключением и битум – органическое вяжущее, применяемое для создания асфальтобетона. Это вещество представляет собой смесь высокомолекулярных углеводородных соединений и обладает вязкоупругими свойствами, благодаря которым асфальтобетонные покрытия на его основе устойчивы к многократно повторяющимся динамическим нагрузкам. Однако, другим следствием вязкоупругости и одновременно недостатком этого материала следует признать сильную зависимость его свойств от температуры: при высоких температурах он переходит в жидкое состояние, при низких (отрицательных) – в стеклообразное. Наиболее полно охарактеризовать поведение этих термочувствительных жидкостей под действием различных приложенных нагрузок, способен особый раздел механики под названием «реология». Оценка реологических характеристик приобретает важность на различных «стадиях жизни» асфальтобетона: в процессе производства асфальтобетонной смеси, в ходе укладки ее в покрытие и в период эксплуатации.

В Европе и США большое распространение получили колебательные методы испытаний для определения вязкости битумов и производных от них композиций (битумы с добавками различных минеральных и органических веществ). Основным аппаратным инструментом является вибрационный ротационный вискозиметр или получивший наибольшее распространение с 90-х гг. прошлого века реометр динамического сдвига (Dynamic Shear Rheometer) (рис. 1) [1]. Согласно стандарту американской ассоциации государственных служащих, отвечающих за автодорожные перевозки в штатах (American Association of State Highway and Transportation Officials) AASHTO T315 [2] и NT TR 538 [3] испытания проводят с использованием измерительной системы пластина/пластина, в которой одна из них является статичной, а через вторую (параллельную первой) прилагают нагрузку в виде сдвиговых напряжений анализируемому образцу, зажатому между этими двумя параллельными пластинами. Величины диаметра пластин и зазора между ними определяются значениями вязкости измеряемого образца, которая в свою очередь зависит от консистенции вяжущего и температуры испытания. Важнейшим условием проведения исследований является термостатирование образца при задаваемой температуре, для чего прибор оборудуется соответствующей системой. По стандартам [2, 3] реологические характеристики исходных несостаренных битумов определяют в диапазоне от +5 до +85 °C с разбивкой этого интервала: до 40 °C используют пластину диаметром 8 мм и устанавливают зазор 2 мм; свыше 40 °C – соответственно диаметр 25 мм и зазор 1 мм.

Рис. 1. Реометр динамического сдвига (Dynamic Shear Rheometer)

Помимо температуры задаваемыми параметрами в этих испытаниях являются величина приложенных напряжений (задаются, например, через крутящий момент) и время приложения нагрузки (через частоту). В течение этого времени напряжения изменяются по синусоидальному закону с двумя максимумами противоположного знака, отстоящими друг от друга на половину периода одного колебания (рис. 2). Это объясняется поворотом подвижной пластины сначала в одну сторону, а затем в другую. Возникающая при этом деформация подчиняется этому же гармоническому закону, но положение максимума для нее не всегда совпадает с экстремумом напряжений. Это временное запаздывание выражается в угловых градусах и называется углом сдвига фаз (рис. 2). Согласно классическим представлениям, если деформация совпадает по фазе с напряжением (т.е. = 0°), материал будет чисто упругим; в случае: = 90° – материал будет чисто вязким; при промежуточных значениях 090° материал будет обладать вязкоупругими свойствами с повышением вязкости системы по мере увеличения значения угла (рис. 3) [4].

Время приложения нагрузки при проведении испытаний интерпретирует скорость движения автомобилей, и для ее выражения используют радианные частоты (с–1 или рад/с) или обычные частоты (Гц). Для проведения испытаний обычно используют диапазон =1– 100 с–1, в стандартах [2, 3] указывается частота 10 рад/с (или 1,59 Гц), что соответствует скорости движения около 80 км/ч.

Проведение осциллирующих испытаний возможно в двух режимах:

1. CSD (с контролируемой деформацией сдвига). В этом случае нагружающее устройство прикладывает циклический крутящий момент, достаточный для появления угловых деформаций сдвига, соответствующих определенной амплитуде деформаций образца, выраженных в процентах (Обычно задают в интервале =9–15 % (предпочтительно 12 %)).

2. CSS (с контролируемым напряжением сдвига). В этом случае нагружающее устройство прикладывает циклический крутящий момент, необходимый для возникновения амплитуды напряжений сдвига в диапазоне = 90–150 Па. Деформация не должна выходить при этом за пределы диапазона линейных вязкоупругих свойств.

Рис. 2. Кривые приложенных напряжений сдвига и возникающих деформаций

Здесь необходимо отметить, что описываемые колебательные измерения дают достоверные данные только в линейном вязкоупругом диапазоне, ограниченном очень малыми деформациями (не более 10–15%). Это значит, что образцы битумов в процессе проведения исследований механически слабо нагружают. Определение реологических характеристик за пределами диапазона вязкоупругих деформаций сложно интерпретировать и трудно воспроизвести, т.к. даже при небольших колебаниях прилагаемой нагрузки в структуре испытуемого материала могут происходить существенные изменения, после чего привести систему в исходное состояние очень затруднительно [5].

В свою очередь, при высоких температурах окружающего воздуха на поверхности дороги могут возникать большие деформации, которые не соответствуют малодеформированному состоянию вязкоупругого диапазона, моделируемого при осциллирующих измерениях. Для этого случая больше подходят испытания на ползучесть (накопление остаточной деформации во времени при постоянных нагрузке (напряжениях) и температуре), в ходе которых материал подвергают длительному нагружению под действием постоянных напряжений и измеряют результирующую изменяющуюся во времени деформацию. Некоторые зарубежные ученые определяли реологическое

–  –  –

Рис. 3. Схема-интерпретация комплексного модуля сдвига Возвращаясь к испытаниям в линейном вязкоупругом диапазоне, нужно отметить, что в этих исследованиях по полученным кривым устанавливают значения таких величин, как амплитуда напряжений сдвига и деформации, круговая частота, а также угол сдвига фаз между напряжением сдвига и деформацией.

По этим данным далее возможен расчет следующих параметров:

– комплексный модуль G* – (2)

– модуль накопления – эластичная составляющая комплексного модуля G' – (3)

– модуль потерь – вязкостная составляющая комплексного модуля G'' – (4)

– комплексная вязкость * – (5)

– действительная часть вязкости («динамическая вязкость») ' – (6)

– мнимая часть вязкости («сохраненная вязкость») '' – (7) Комплексный модуль является мерой сопротивления вязкоупругих материалов (таких как битум, резина, полимеры и др.) деформации под действием повторяющейся сдвиговой нагрузки и имеет графическую интерпретацию (рис. 3). Он состоит из эластичной (характеризует временную деформацию) и вязкостной (характеризует постоянную деформацию) частей. Чем меньше значение угла, тем более эластичным будет материал.

Применительно к битумам, параметры G* и, по имеющимся данным, сильно зависят от температуры испытания и частоты приложенной нагрузки. Эти факторы моделируют соответственно климатические условия эксплуатации дорожного покрытия и относительную скорость трафика.

Согласно американским стандартам [2, 3], применяемые битумы проверяют по условию образования колеи при температуре, регламентируемой в марке вяжущего. Например, для битума PG-58-28 (Performance Grade – уровень эксплуатационных качеств) эта точка соответствует 58 °С, PG-70-22 – 70 °С и т.д. Минимальное условие для несостаренного вяжущего записывается через параметр колееобразования, учитывающий и комплексный модуль G* и угол сдвига фаз (8) ( ) Кроме того, это условия характеризует уравнение (9) Невыполнение условия (8) определяет возникновение избыточной остаточной деформации, что в конечном итоге ведет к колееобразованию.

Согласно рис. 3, граничным условием при переходе от свойств упругости к вязкости является угол =45°. При этом долю вязкости и эластичности можно охарактеризовать коэффициентом (или фактором) потерь (или затухания), который для битумов имеет следующее выражение (10) Это условие характеризует реологическое свойства органического вяжущего как вязкое течение, а само вяжущее можно считать исключительно вязкой жидкостью [5]. В подтверждение вышеизложенного стоит отметить, что обычно для несостаренных и немодифицированных битумов при основной температуре испытания угол 70° и соответственно коэффициент потерь значительно больше 1.

Представленная теория справедлива при соблюдении методики проведения испытаний, которую коротко можно описать следующим образом. Перед проведением исследований измерительную систему реометра нагревают до температуры испытания, после чего устанавливают нулевой зазор между параллельными пластинами. При значительном изменении температуры нулевой зазор необходимо выставлять заново, т.к. имеет место температурное расширение пластин, в результате чего расстояние между ними тоже изменится. После этого пластины раздвигаются на зазор сверх необходимого (1 мм и 2 мм), на нижнюю пластину наносится заранее подготовленный образец битума в виде цилиндрической таблетки соответствующего объема. После термостатирования образца в системе реометра, устанавливают требуемый зазор, излишек битума срезается нагретым ножом или шпателем. Далее образец выдерживают определенное время перед испытанием для установления температурного равновесия в измерительной системе с образцом битума.

После выполнения всех описанных процедур проводят испытание пробы при заданных параметрах определенное число раз (обычно количество циклов колебаний 10).

Осциллирующие измерения реологических характеристик также применяют для проверки органических вяжущих на стойкость к старению под действием температуры и кислорода воздуха.

При этом для оценки берется битум в двух состояниях:

1. После моделирования ускоренного старения в печи с подвижной тонкой пленкой (RTFO) в соответствии со спецификацией T240 SHRP/AASHTO [8] и стандартом ASTM D2872 [9], которое характеризует краткосрочный период «жизни» покрытия – время после завершения стадии строительства вплоть до окончания первого года эксплуатации.

Испытания на реометре динамического сдвига в этом случае аналогичны выше рассмотренным, но выполнение проводится при других параметрах: в режиме CSS амплитуда напряжений сдвига выбирается в интервале =180–260 Па; в режиме CSD амплитуда деформации устанавливается в диапазоне 8–12 % (предпочтительно 10 %). Так как исследования проводят на вяжущем, для которого моделируют ранние сроки эксплуатации, материал проверяют на возможность образования колеи, и ключевым будет минимальное условие по параметру колееобразования (11) Значение этого параметра увеличилось по отношению к (8) по причине увеличения вязкости, жесткости и твердости состаренного материала.

2. После моделирования ускоренного старения в сосуде для старения под давлением (PAV) в соответствии со спецификациями AASHTO PP1 [10] и R 28-12 [11], которое характеризует длительный период использования, например от 3 до 15 лет. Это испытание отличается использованием измерительной системы с пластиной диаметром 8 мм и выставляемым зазором 2 мм (т.к. значительно увеличилась вязкость), а также устанавливаемыми параметрами: в режиме CSS амплитуда напряжений сдвига выбирается в интервале =40000–60000 Па; в режиме CSD амплитуда деформации устанавливается в диапазоне 0,8–1,2 % (предпочтительно 1 %). Это испытание выполняется для описания образования усталостных и термических трещин, поэтому исследования проводят при температурах от +4 до 40 °C, и в качестве контрольного выбран параметр усталостности, минимальное условие по которому следующее (12) По мере старения значение этого показателя будет повышаться, что характеризует увеличение хрупкости материала и увеличение вероятности образования трещин в покрытии с использованием этого вяжущего. Физический смысл этого условия (6) заключается в том, что при его превышении приложение нагрузки приводит возникновению избыточной остаточной деформации, что в случае твердого и хрупкого материала, которым является состаренный битум при температурах испытания, будет вызывать образование трещин [5].



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
 
Похожие работы:

«Комитет Совета Федерации по социальной политике Институт социально-экономических проблем народонаселения Российской академии наук Общероссийская общественная организация «Национальная родительская ассоциация социальной поддержки семьи и защиты семейных ценностей» Благотворительный Фонд социального развития СОЦИАЛЬНЫЙ ТУРИЗМ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ И ПОТЕНЦИАЛ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ сборник статей и материалов заочной...»

«Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Экономический факультет Совет молодых ученых МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ ЛОМОНОСОВ-2002 СЕКЦИЯ ЭКОНОМИКА 9-12 апреля Сборник тезисов Москва МАКС Пресс ББК Л75 Редакционная коллегия: к.э.н. Антипина О.Н., к.э.н. Белолипецкий В.Г., к.э.н. Ляпина А.А., д.э.н. Орешин В.П., к.э.н. Разумова Т.О., к.э.н., к.ф.-м.н. Сидоренко В.Н., к.э.н. Хараева О.А., к.э.н. Яндиев М.И. Рецензенты Папенов К.В., доктор экономических наук,...»

«МГИМО (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ КАФЕДРА МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ НАУЧНАЯ СТУДЕНЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «МЕЖДУНАРОДНАЯ МИГРАЦИЯ» (доклады студентов) МОСКВА, 2013 г. ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. Предисловие..1. Аликин А. Страны Персидского залива как импортёры высококвалифицированной рабочей силы (на примере Саудовской Аравии и Объединенных Арабских Эмиратов). 2. Ананьина К. Международные инструменты защиты прав мигрантов..1 3. Аверина Е. Последствия иммиграции для принимающих стран на примере Франции.. 4. Кабанова Н....»

«НАУЧНО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР «АЭТЕРНА» ПРОРЫВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕФОРМЫ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Сборник статей Международной научно-практической конференции 10 апреля 2015 г. Уфа АЭТЕРНА УДК 001. ББК 60 Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович, кандидат экономических наук. П 57 ПРОРЫВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕФОРМЫ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: сборник статей Международной научно-практической конференции (10 апреля 2015 г., г. Уфа). Уфа: АЭТЕРНА, 2015. – 354 с. ISBN...»

«НАУЧНЫЙ ЦЕНТР «АЭТЕРНА» СТРАТЕГИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ И МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Сборник статей Международной научно-практической конференции 20 января 2015г. Уфа АЭТЕРНА УДК 00(082) ББК 65.26 С 3 Ответственный редактор: Сукиасян А.А., к.э.н., ст. преп.; С 33 СТРАТЕГИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ И МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: сборник статей Международной научнопрактической конференции (20 января 2015 г., г. Уфа). Уфа: Аэтерна, 2015. – 138 с. ISBN 978-5-906769-95-4 Настоящий сборник...»

«A/CONF.216/L.1* Организация Объединенных Наций Distr.: Limited 19 June 2012 Russian Original: English Рио-де-Жанейро, Бразилия 20–22 июня 2012 года Пункт 10 Итоговый документ Конференции Будущее, которого мы хотим I. Наше общее видение 1. Мы, главы государств и правительств и высокопоставленные представители, собравшись в Рио-де-Жанейро, Бразилия, с 20 по 22 июня 2012 года на встречу при всестороннем участии гражданского общества, подтверждаем нашу приверженность курсу на устойчивое развитие и...»

«Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования ВОРОНЕЖСКИЙ ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОЙ ИНСТИТУТ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ В СТУДЕНЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Сборник материалов XVI всероссийской студенческой научно-практической конференции с международным участием Воронеж 2015 Редакционная коллегия: Иголкин С.Л., Смольянинова И.В., Шаталов М.А. Актуальные проблемы науки в студенческих исследованиях: Сборник материалов XVI всероссийской студенческой...»

«Материалы научной студенческой конференции в МГИМО(У) в апреле 2015г. А. Дельвина студентка 2 МО В статье рассматриваются иностранные, в частности, немецкие, инвестиции в экономику Калининградской области, обосновывается актуальность такой постановки вопроса; сравнивается положение Калининградской области в рейтинге российских регионов по степени инвестиционной привлекательности с 1996-2014 гг.; рассматривается инвестиционный потенциал и инвестиционный риск в Калининградской области, а также...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ E ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ CEP/AC.13/2005/3/Rev. И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 23 March 200 ENGLISH/ FRENCH/ RUSSIAN ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОМИТЕТ ПО ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКЕ Совещание высокого уровня представителей министерств охраны окружающей среды и образования (Вильнюс, 17-18 марта 2005 года) (Пункты 5 и 6 повестки дня) СТРАТЕГИЯ ЕЭК ООН ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ В ИНТЕРЕСАХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ принята на совещании высокого уровня Видение проблемы Наше видение на...»

«СЫЗРАНСКИЙ ФИЛИАЛ САМАРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКА И ОБЩЕСТВО: перспективы развития Материалы Всероссийской научно-практической конференции 17 – 18 апреля 2014 года Сызрань 201 АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДСКОГО ОКРУГА СЫЗРАНЬ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ ВОЛЬНОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО МОЛОДЕЖНЫЙ ЦЕНТР ИЗУЧЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ ОПЕРАЦИЙ (г. МОСКВА) СЫЗРАНСКИЙ ФИЛИАЛ САМАРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ГУМАНИТАРНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО...»

«Список публикаций В. А. Гневашевой 1. Гневашева, В. А. Особенности занятости и безработицы в российской экономике в переходный период [Текст] / В. А. Гневашева // Социально-экономическая политика : уровень жизни населения РФ. Научная конференция аспирантов ВЦУЖ. Тезисы докладов. — М. : Изд-во ВЦУЖ. – 2002 – С. 57-59 (0,25 п.л.) 2. Гневашева, В. А. Применение методов прогнозирования на рынке труда: возможности, проблемы и перспективы [Текст] / В. А. Гневашева // Уровень жизни регионов России. —...»

«Европейский университет в Санкт-Петербурге Санкт-Петербургский экономико-математический институт РАН СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ И МОДЕЛИРОВАНИЮ В ЭКОНОМИКЕ, ФИНАНСАХ И БИЗНЕСЕ Материалы конференции молодых ученых Санкт-Петербург Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе: Материалы конференции Европейского университета в Санкт-Петербурге и СанктПетербургского экономико-математического института РАН. – СПб.: Изд-во Европ. ун-та в С.-Петербурге,...»

«УТВЕРЖДЕНО Решением Ученого совета ФГБОУВПО Уральский государственный экономический университет от 07 апреля 2015 года, протокол № 13 ПОЛОЖЕНИЕ о процедуре проведения выборов ректора ФГБОУВПО Уральский государственный экономический университет на альтернативной основе Общие положения 1. 1.1. Настоящее Положение о процедуре проведения выборов ректора Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Уральский государственный экономический...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЦЕНТР ИННОВАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ «ОМЕГА САЙНС» ДОСТИЖЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ Сборник статей Международной научно-практической конференции 28 июля 2015 г. Часть Уфа РИО МЦИИ «ОМЕГА САЙНС» УДК 001.1 ББК 60 Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович, кандидат экономических наук. Д 57 ДОСТИЖЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ: сборник статей Международной научно-практической конференции (28 июля 2015 г, г. Уфа). В 2 ч. Ч.1 Уфа: РИО МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2015. – 174 с....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБР АЗОВ АНИЯ И НАУКИ РФ КАЗАНСКИЙ ГОСУД АРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПР АВ ЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И СОЦИ АЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СТУДЕНЧЕСКОЕ НАУЧНОЕ ОБЩЕСТВО «ИУЭСТ КГТУ» «ДНИ НАУКИ» ИНСТИТУТА УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КГТУ Сборник статей и сообщений молодых ученых, аспирантов и студентов 23 апреля 2010 г. Выпуск ХIV Часть 2 Казань КГТУ УДК – 3.0 ББК 74.58 Печатается по решению Ученого Совета Института управления, экономики и социальных технологий КГТУ...»

«МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ФОРУМ: ОБЩЕСТВЕННЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Электронный сборник статей по материалам ХХ студенческой международной заочной научно-практической конференции № 1 (20) Январь 2015 г. Издается с марта 2013 года Москва УДК 3+33 ББК 60+65.050 М 75 Председатель редколлегии: Лебедева Надежда Анатольевна — д-р философии в области культурологии, профессор философии Международной кадровой академии, г. Киев. Редакционная коллегия: Волков Владимир Петрович — канд. мед. наук, рецензент НП...»

«ЕвропЕйская ЭкономичЕская комиссия организации объЕдинЕнных наций ЕвропЕйская ЭкономичЕская комиссия организации объЕдинЕнных наций Ежегодный Доклад Ежегодный Доклад 2012/2013 2012/2013 Акронимы и аббревиатуры 2 Вступительное слово Председателя 5 Вступительное слово Исполнительного секретаря 6 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО И ИНТЕГРАЦИЯ 9 ОКРУжАющАЯ СРЕДА 14 ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО И ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ 28 ГЕНДЕРНАЯ пРОбЛЕМАТИКА 34 жИЛИщНОЕ ХОЗЯЙСТВО И ЗЕМЛЕпОЛьЗОВАНИЕ 37 НАСЕЛЕНИЕ 46 СпЕКА 50 СТАТИСТИКА 52...»

«Кафедра общенаучных дисциплин Адрес: ул. Серафимовича, 11, каб. 303, 220 013, г. Минск Address: Serafimovicha Str., 11, room 303, 220 013, Minsk Тел.: + 375 – 17 – 2984358 (кафедра общенаучных дисциплин), Тел.: + 375 – 29 – 1521614 (Velcom) E-mail: ms.ipd123@mail.ru, gkaropa@tut.by Skype: glkaropa ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ КАРОПЫ ГЕННАДИЯ НИКОЛАЕВИЧА, ДЕКАНА ФАКУЛЬТЕТА ЭКОНОМИКИ И БИЗНЕСА, ДОЦЕНТА КАФЕДРЫ ОБЩЕНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН, КАНДИДАТА ПЕДАГОГИЧЕСКИХ НАУК, ДОЦЕНТА (1989 – 2015 гг.) 1989 г. 1....»

«ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ I квартал 2015 Администрация Свободной экономической зоны «Сугд» ЧИТАЙТЕ В ЭТОМ ВЫПУСКЕ: Заседание коллегии Министерства экономического развития и торговли РТ.. 2 Обсуждение направлений сотрудничества на 2015 год с представителями ПРООН в Таджикистане. Визит Торгового представителя Посольства Турции в РТ.. Пресс-конференция по итогам 2014 года... Обсуждение направлений сотрудничества в области переработки сухофруктов. Министр экономического развития и торговли...»

«ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» ФАКУЛЬТЕТ МЕНЕДЖМЕНТА Образовательно-научный центр «Менеджмент» Кафедра управления инновациями Кафедра теории менеджмента и бизнес-технологий Кафедра корпоративного менеджмента Кафедра анализа хозяйственной деятельности и аудита Кафедра иностранных языков № 70-летию факультета менеджмента посвящается V Международная научно-практическая конференция студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.