WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

«НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДСКИМ НАЗЕМНЫМ ПАССАЖИРСКИМ ТРАНСПОРТОМ ...»

На правах рукописи

СЛАВИНА ЮЛИЯ АНДРЕЕВНА

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДСКИМ НАЗЕМНЫМ

ПАССАЖИРСКИМ ТРАНСПОРТОМ

05.22.10 - Эксплуатация автомобильного транспорта

АВТОРЕФЕРАТ



диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Волгоград - 2015

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» на кафедре "Организация перевозок и управления на транспорте"

Научный руководитель – доктор экономических наук, доцент, Гусев Сергей Александрович

Официальные оппоненты: Володькин Павел Павлович, доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВО "Тихоокеанский государственный университет", кафедра "Эксплуатация автомобильного транспорта", заведующий кафедрой Подшивалова Кристина Сергеевна, кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет архитектуры и строительства", кафедра "Организация и безопасность движения", доцент

Ведущая организация – ФГБОУ ВПО "Липецкий государственный технический университет"

Защита состоится «25» декабря 2015 г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.028.03 при Волгоградском государственном техническом университете по адресу: 400005, г. Волгоград, просп. имени В.И.

Ленина, 28, к. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», и на сайте www.vstu.ru по ссылке http://www.vstu.ru/files/thesis_defence/11423/slavina_yuliya_andreevna.pdf.

Автореферат разослан « » _____ 20__ г.

Ученый секретарь диссертационного совета Ляшенко Михаил Вольфредович

I.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Внедрение интеллектуальных систем управления (ИСУ) городским наземным пассажирским транспортом (ГНПТ) на современном этапе их функционирования, является логичным продолжением существующих методических подходов и положений в управлении системой пассажирских перевозок крупного города.

Многоаспектность каждой конкретной ситуации, влияющей на профиль системы управления ГНПТ, будь то, сложный рельеф местности, входящие и выходящие транспортные потоки, транспортно-планировочные особенности, состояние автомобильных дорог и в целом транспортной инфраструктуры города, выступает как основополагающий фактор, влияющий на конфигурацию транспортной сети крупного мегаполиса и применяемую модель управления ГНПТ.

В практике целого ряда городов РФ имеет место успешный запуск спутниковых систем навигации для координации работы ГНПТ, что позволяет операторам диспетчерского движения контролировать транспортные единицы ГНПТ при работе на линии. Данное обстоятельство послужило основанием создания интеллектуальных транспортных систем (ИТС), позволяющих решать ключевые задачи по разгрузке улично-дорожной сети (УДС) города, путем установки равновесия между пропускной способностью УДС и ее фактической загрузкой, повышающей скорость сообщения и целом уровень качества услуг предоставляемых городским наземным пассажирским транспортом.

Проведенный анализ литературных источников, показал, что рассматриваемые процессы и явления в управлении транспортными системами, рассматриваются с использованием классических методов: применении принципа «сетевого графа», введении критерия качества обслуживания, исследовании транспортных потоков и т.д., однако с повышением сложности исследуемых объектов и развитием теоретических знаний и технологий обработки информации появляется возможность исследования систем управления ГНПТ на основе инструментария процессов интеллектуализации, в частности, на основе нечетких экспертных систем (НЭС) и искусственных нейронных сетей (ИНС), для принятия управленческих решений, в том числе, в управлении ГНПТ.

В связи с этим, создание новых проектов по реконструкции существующих систем управления ГНПТ крупных городов, необходимо осуществлять с использованием интеллектуальных моделей и методов в практику работы предприятий, что подтверждает актуальность темы и необходимость проведения дальнейших исследований, развивающих теоретические и методологические положения теории пассажирских перевозок.





Степень разработанности проблемы. Проведенный анализ показал, что, несмотря на несомненные достижения в области проектирования ИСУ, не полностью исследована возможность применения НЭС для преобразования сложноформализуемых показателей работы системы ГНПТ для выявления реального уровня качества предоставляемых транспортных услуг в режиме реального времени; а также ранее не исследовалась возможность применения ИНС для прогнозирования транспортных процессов. Таким образом, необходимо провести дальнейшие исследования по разработке теоретических знаний и практических рекомендаций в данной области.

Цель работы – повышение качества обслуживания пассажиров в городе на основе НЭС и ИНС.

Задачи исследования:

- провести анализ системы ГНПТ крупного города и обосновать основные теоретические и методологические подходы к использованию ИИСУ в оценке качества обслуживания населения;

- разработать методику оценки качества обслуживания населения ГНПТ на основе ИИСУ, с использованием НЭС;

- разработать методику экспериментального исследования по оценке качества обслуживания населения с применением ИИСУ, на примере г.

Саратова;

- разработать научно-методические подходы по построению прогнозных моделей функционирования ГНПТ с использованием ИНС;

- выполнить апробацию научно-практических рекомендаций и рассчитать экономический эффект.

Научная новизна состоит в разработке научно-практических подходов в построении информационных интеллектуальных систем управления ГНПТ на основе НЭС, которые отличаются от классических моделей оценки качества обслуживания населения ГНПТ возможностью проведения непрерывного анализа получаемой информации о транспортном процессе, с целью ее увеличения, преобразования и обработки для нахождения оптимального решения в режиме реального времени и позволяют обеспечить заданный уровень качества обслуживания населения, а также адаптируются к изменению состояния внешней и внутренней среды и позволяют учитывать факторы, влияющие на формирование пассажиропотоков.

Теоретическая значимость состоит в разработке теоретических и методических положений формирования ИИСУ в управлении и оценке качества обслуживания населения. Разработанные модели системы нечеткого вывода позволят обеспечить качественную оценку процесса планирования и эффективного управления в системе ГНПТ крупного города за счет внедрения в практику работы ИИСУ.

Методы исследований: обзор и анализ литературных источников, отчётно-статистический метод при сборе статистических данных, изучение проектов и научных разработок по изучаемой тематике, методика экстраполяции и использование ИНС при прогнозировании; методика кластерного анализа и сетевое планирование (сетевой анализ) как вспомогательные инструменты при формировании данных для построения НЭС.

Положения, выносимые на защиту:

1. Интеллектуальная информационная система оценки качества обслуживания населения на ГНПТ.

2. Методика оценки качества обслуживания населения ГНПТ, на основе НЭС.

3. Методика проведения экспериментального исследования по оценке качества обслуживания населения с применением ИИСУ.

4. Научно-методические подходы к построению прогнозных моделей функционирования ГНПТ с использованием ИНС.

5. Рекомендации по внедрению научно-практических подходов ИИСУ в оценке качества обслуживания на ГНПТ.

Достоверность полученных результатов обеспечивается соответствием порядка проведения расчетов параметров транспортной сети и пассажиропотока методикам, описанным в научной литературе, а также соразмерностью полученных результатов экспериментально подтвержденным данным.

Апробация и внедрение результатов исследования выражаются в том, что методические положения по оценке качества обслуживания пассажиров на основе НЭС использовались при разработке перспективных моделей организации системы управления транспортным комплексом г. Саратова, с целью оптимизации его работы. Созданные автором программные продукты совместно с сотрудниками СГТУ имени Гагарина Ю.А. используются при планировании показателей работы городского пассажирского транспорта специалистами МКУ «Транспортное управление» г. Саратова.

Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» в рамках дисциплин: «Основы логистики», «Пассажирские перевозки», «Информационные технологии на транспорте».

Основные идеи, теоретические разработки и практические рекомендации докладывались автором и обсуждались на 2 научно-технических конференциях:

на Международной научной конференции "Математические методы в технике и технологиях ММТТ-27" СГТУ имени Гагарина Ю.А. (Саратов, 22 – 24 апреля 2014 г.), на VII Международной научно-технической конференции "Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств" Пензенского ГУАС (Пенза, 12-18 мая 2012 г.); на 5 научно-практических конференциях: на Международной научно-практической конференции "Логистика, инновации и менеджмент в современной бизнес-среде" СГТУ имени Гагарина Ю.А. (Саратов, 18 апреля 2012 года), на VI Международной научно-практической конференции "Автомобильный транспорт Дальнего Востока - 2012" (Хабаровск, 13-16 сентября 2012 г.), на Всероссийской 66-й научно-практической конференции (с международным участием) на базе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)" (Омск, 18-19 октября 2012 г.), на Международной научно-практической конференции «Логистика и экономика ресурсосбережения и энергообеспечения в промышленности (ЛЭРЭП-6-2012)» СГТУ имени Гагарина Ю.А. (Саратов, 11декабря 2012 г.), на II Международной научной конференции "Европейские прикладные науки: современные подходы в научных исследованиях" (Штутгарт, Германия, - 2013); на 2 научных семинарах: на научном семинаре "Логистика и транспорт: современные тенденции развития" СГТУ имени Гагарина Ю.А.

(Саратов, 2011), на научном семинаре "Технология, организация и управление автомобильными перевозками" СГТУ имени Гагарина Ю.А. (Саратов, 2013).

Публикации. Основные результаты работы опубликованы в 15 печатных изданиях, в том числе 3 работы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации материалов кандидатских и докторских диссертаций, получено 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ – № 2015612305 от 17.02.2015, издано 1 учебное пособие.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Содержит 194 страниц текста, 28 таблиц, 61 рисунок.

Библиографический список включает 177 наименований.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснованы актуальность темы диссертационного исследования, ее научная новизна и практическая ценность. Сформулирована цель и поставлены основные задачи работы.

В первой главе проведен анализ существующих тенденций в организации и управлении городским наземным пассажирским транспортом с учетом информатизации и интеллектуализации рассматриваемых процессов.

Проблемой оценки качества обслуживания пассажиров ГНПТ занимались такие авторы, как М.А. Вайншток, Г.А. Варелопуло, П.П. Володькин, В.Д.Герами, А.Э. Горев, В.А. Гудков, Влад..Вас. Зырянов, В.А. Миротин, А.В.Шабанов, С.А. Ширяев и др. Однако, в их исследованиях недостаточно уделялось возможности повышения уровня качества обслуживания на ГНПТ на основе ИСУ. Проведенный анализ рассмотренных авторами существующих методов оценки качества обслуживания пассажиров ГНПТ выявил их достоинства и недостатки, а также позволил сделать выводы о необходимости продолжения исследований в данном направлении.

В результате было установлено, что существующие методики оценки качества не позволяют рассмотреть процесс перевозки пассажиров одновременно с позиций учета количественных и сложно формализуемых качественных показателей функционирования пассажирского транспорта.

Рассмотренные методики оценки качества обслуживания населения не имеют возможности самообучаться и эффективно работать, опираясь на неполную информацию и в условиях неопределенности.

Таким образом, существует потребность перехода от классических методов оценки качества транспортного обслуживания к моделям, способным накапливать информацию, передавать, перерабатывать и использовать ее для управления.

Во второй главе рассмотрены научно-методические положения по разработке интеллектуальных информационных систем управления ГНПТ и их использовании в оценке качества обслуживания пассажиров на основе нечетких экспертных систем.

Под интеллектуальной информационной системой управления (ИИСУ) пассажирскими перевозками города понимается система, используемая в управлении процессом перевозок пассажиров на основе инструментария инновационных технологий сбора, накопления, передачи и обработки информации, а также в оценке качества обслуживания в реальном масштабе времени на УДС города, синхронизированная с потребностями пассажиров и адаптированная к воздействиям внешней среды.

Применение ИИСУ основано на возможности использования математического аппарата интеллектуальных моделей в управлении ГНПТ.

В частности системы нечеткого вывода, что позволяет оценить состояния данной системы с учетом сложно формализуемых показателей, таких комфорт, тактильные и слуховые ощущения и др.

Реализация нечеткого вывода произведена по алгоритму Мамдани, как наиболее простого и универсального с точки зрения практического применения.

1. Переход к нечеткости (фаззификация). Предпосылки каждого правила имеют функции принадлежности, (1) где - входная ЛП, входящая в правило;

i - количество предпосылок в правиле.

Определяются значения термов ЛП (нечеткие переменные).

2. Нечеткий вывод. Построены продукции на основе множества ЛП и их терм-множеств по принципу «ЕСЛИ [посылка] [связка] [посылка]… [посылка]

ТО [заключение]». Общий вид функции:

. (2)

3. Композиция. Сформированы функции принадлежности (x) для ЛП и

ВП. Нечеткое подмножество для ЛП выхода с функцией принадлежности:

. (3)

4. Произведена деффазификация выходной переменной: четкое значение выходной переменной определяется как центр тяжести результирующей функции принадлежности комбинированного нечеткого множества.

Результирующая функция принадлежности комбинированного нечеткого множества имеет вид:

, (4) где - область применения НЭС способны обучаться и настраиваться, реагируя на изменяющиеся условия.

Для оценки качества предоставляемых услуг ГНПТ на основе модели нечеткого вывода определен набор из 10 показателей на основе ГОСТ Р 51004Услуги транспортные. Пассажирские перевозки. Номенклатура показателей качества" (табл. 1).

–  –  –

Рисунок 1 – Характеристики пассажиропотоков центрального планировочного района г.

Саратова за одни сутки В третьей главе с учетом теоретических положений ИИСУ, разработана методика проведения экспериментального исследования оценки качества услуг

ГНПТ, включающая:

анализ и синтез системы ГНПТ г. Саратова, с выявлением недостатков в организации и управлении;

обоснование целесообразности преобразования существующей системы обслуживания пассажиров на ГНПТ;

разработка перспективных моделей управления ГНПТ на основе ИИСУ;

формирование информационной базы показателей функционирования ГНПТ г. Саратова (характеристики пассажиропотоков, маршрутной сети города), для оценки качества обслуживания пассажиров на основе НЭС;

оценка качества обслуживания пассажиров на основе НЭС с использованием ИИСУ;

прогнозирование транспортных процессов на основе ИНС;

разработка вариантов реконструкции сети ГНПТ;

выработка рекомендаций по повышению качества обслуживания пассажиров.

Методика оценки качества обслуживания пассажиров на основе нечеткого вывода с использованием ИИСУ реализована с:

1. Определением значений термов ЛП (нечеткие переменные): входная ЛП «Средняя плотность маршрутной сети ГНПТ» принимает значение: [0;1] Определим термы и их значения: {недопустимо} [0], {неудовлетворительно} [0;

0,3], {допустимо} (0.3;0.6), {удовлетворительно} [0,6;1].

2. Построением множества ЛП и их терм-множеств по принципу «ЕСЛИ [посылка] [связка] [посылка]… [посылка] ТО [заключение]». Если (Средняя плотность маршрутной сети ГНПТ - удо лет орительно) и (Интервал движения - отлично) …….. и (Среднее количество пассажиров на вагон отлично), то (Уровень качества предоставляемых услуг - отлично).

3. Сформированы функции принадлежности (x) для ЛП и ВП (рис.2):

Рисунок 2 - Построение функции принадлежности (средняя плотность маршрутной сети)

4. Деффазификацией выходной переменной: четкое значение выходной переменной определено как центр тяжести результирующей функции принадлежности комбинированного нечеткого множества: Если (Средняя плотность маршрутной сети ГНПТ - удо лет орительно) и (Интервал движения - отлично) …….. и (Среднее количество пассажиров на вагон отлично), то (Уровень качества предоставляемых услуг - отлично). Входные лингвистические переменные: средняя плотность маршрутной сети, численно равная 2,5 км/км; интервал времени между подходами транспортных средств к остановочному пункту, численно равный 1,5 минутам; затраты времени на передвижения для 90% пассажиров, численно равные 28 минутам и Выходная ЛП "Уровень качества предоставляемых услуг ГНПТ", при заданных входных ЛП принимающий значение 0,8. Значение выходной переменной определяется путем наложения подмножеств значений и нахождения центра тяжести. На рис.

3 представлена визуализация вывода выходной переменной "Уровень качества предоставляемых услуг":

–  –  –

Таким образом, использование разработанной методики оценки качества обслуживания на основе НЭС на ГНПТ г. Саратова позволило снизить время ожидания транспортного средства на 27, 2 % в среднем по маршруту.

В четвертой главе представлены научно-практические рекомендации по совершенствованию системы управления ГНПТ.

Обучение ИНС заключается в подборе модели к данным, описывающим выборку значений, характеризующих состояние системы. В ходе проведения обучения происходит настройка весовых коэффициентов так, чтобы заданные значения были как можно ближе к заданным образам пары, являющейся обучающей.

Нейронная сеть применяемая для построения прогноза используется для обучения. В этом случае набор данных, характеризующих систему за прошлые периоды, должен состоять из последовательно набранных пар образов ( P j (t ), D j (t ) ), (5) где P (t ) ( P1,...,Pk ) – входной вектор сигналов, j j j

–  –  –

Год Рисунок 6 - Прогноз объема перевозок пассажиров на городских автобусах г.

Саратова на 2015-2017 г.г.

На основе полученных прогнозных значений пассажиропотока на 2015года были построены зависимости месячной производительности автобуса от эксплуатационной скорости. В результате определено, что эксплуатационная скорость повысится на 5% за 2 года. Было выявлено сокращения числа негативных отзывов пассажиров на работу городских автобусов по категориям в 2014 году (после внедрения методики) по сравнению с 2013 годом.

Загрузка...

–  –  –

Рисунок 8 - Выявление сокращения числа негативных отзывов пассажиров на работу городских автобусов по категориям в 2014 году (после внедрения научнопрактических подходов) по сравнению с 2013 годом.

Таким образом, использование разработанной методики оценки качества обслуживания на основе НЭС на ГНПТ г. Саратова позволило сократить количество негативных отзывов от пассажиров на 32 % за год.

–  –  –

III. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современное состояние системы ГНПТ крупного города формирует тенденции и направления ее развития, а также определяет необходимость поиска оригинальных идей в разработке научно-практических подходов по управлению его функционированием. Автором показано понимание важности решения задач управления сложными, такими как транспорт, территориальноотраслевыми системами, работающими в условиях рынка. Данное обстоятельство позволило нам перейти к разработке научно-практических методов оценки качества обслуживания населения городским наземным пассажирским транспортом с использованием ИИСУ на основе нечетких экспертных систем, обеспечивающие управление ГНПТ в пределах заданного муниципалитетом уровня качества, для решения задач теоретико-прикладной проблемы по повышению эффективности и системной безопасности пассажирских перевозок, имеющих важное хозяйственной значение для развития автомобильного транспорта и экономики региона.

1. Проведен анализ существующих моделей управления ГНПТ крупного города, позволивший выявить основные недостатки, а также факторы, влияющие на развитие системы ГНПТ.

2. Обоснована целесообразность использования "интеллектуальной информационной системы управления (ИИСУ)", используемой в управлении процессом перевозок пассажиров, на основе инструментария инновационных технологий сбора, накопления, передачи и обработки информации, а также в оценке качества обслуживания населения в реальном масштабе времени на УДС города, синхронизированная с потребностями пассажиров и адаптированная к воздействиям внешней среды.

3. Разработана методика оценки качества обслуживания населения ГНПТ, на основе ИИСУ, отличающаяся от применяемых ранее использованием математического аппарата нечетких экспертных систем, позволяющего оценивать качество функционирования ГНПТ с учетом сложно формализуемых показателей транспортных услуг.

4. Разработана методика экспериментальных исследований по оценке качества обслуживания населения ГНПТ с применением ИИСУ, на примере г.

Саратова, что обеспечило сокращение количества негативных отзывов от пассажиров на 32 % за год и снижение время ожидания пассажирами транспортного средства на 27, 2 % в среднем по маршруту на УДС города.

Ожидаемое повышение эксплуатационной скорости автобуса составило 5 %.

5. Разработаны научно-практические подходы по построению прогнозных моделей функционирования ГНПТ с использованием искусственных нейронных сетей, с расчетом перспективных значения объемов перевозок пассажиров на 2015-17 годы, что составит 114 млн. пасс., в 2016 год – 116,2 млн.

пасс., в 2017 год – 119,9 млн. пасс. соответственно. Снижение относительной ошибки составило 15-16 %.

6. Выработан перечень рекомендаций диспетчерскому составу по работе с ИИСУ в ходе апробации методики оценки качества обслуживания населения.

Полученные данные внесены в перспективный план развития системы ГНПТ г.

Саратова на 2015-2025 г.г. Экономический эффект составит 4.978.639 руб.

Список работ, опубликованных автором по теме диссертации В рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ Славина Ю.А. Использование современных навигационных 1.

комплексов для совершенствования работы городского пассажирского транспорта / Ю.А. Славина, С.А. Гусев // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2013. – № 2 (71). – С. 279-283.

Славина Ю.А. Анализ системы управления городским наземным 2.

пассажирским транспортом / Ю.А. Славина // Научное обозрение, №12 – 2014. С. 460-410.

Славина Ю.А. Интеллектуальные модели оценки качества 3.

предоставляемых услуг городским наземным пассажирским транспортом / Ю.А.

Славина, С.А. Гусев // Логистика, № 3 - 2015.- С. 26-30.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 4.

«Нечёткая экспертная система для оценки качества функционирования системы городского наземного пассажирского транспорта» / Корнишин И.О., Басков В.

Н., Гусев С. А., Славина Ю. А.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» – № 2015612305 от 17.02.2015.

В прочих изданиях Славина Ю.А. Развитие маршрутной сети города Саратова / Ю.А.

5.

Славина, С.А. Гусев // Логистика и транспорт: современные тенденции развития: сб. научн. статей - Саратов: СГТУ, 2011.- С. 38 - 41.

Славина Ю.А. Подходы к распределению выпадающих доходов от 6.

осуществления перевозок льготных категорий на городском пассажирском транспорте города Саратова / Ю.А. Славина, С.А. Гусев // Логистика, инновации и менеджмент в современной бизнес-среде: сб. научн. тр. по матер. Междунар.

научн.-практ. конф. 18 апреля 2012 г. - Саратов: СГТУ, 2012.- С.212 - 215.

Славина Ю.А. Пути повышения качества перевозок пассажиров в 7.

городе Саратове / Ю.А. Славина, С.А. Гусев // Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: тр. IIV Междунар. научно-техн. конф.

12-18 мая 2012 года - Пенза: Пензенский ГУАС, 2012. - С. 189 - 194.

Славина Ю.А. Развитие системы магистральных улиц и дорог 8.

городского пассажирского транспорта в центральном планировочном районе города Саратова / Ю.А. Славина, С.А. Гусев // Автомобильный транспорт Дальнего Востока - 2012: сб. научн. тр. VI Междунар. научно-практ. конф. Хабаровск: 13-16 сентября 2012 г. - С. 176-181.

Славина Ю.А. Организация транспортного обслуживания населения 9.

города Саратова / Ю.А. Славина // Сибирская государственная автомобильнодорожная академия (СибАДИ): сб. научн. тр. Всерос. 66-й научно-практ. конф.

(с международным участием) на базе федер. гос. бюдж. образ. учр. высш. проф.

образ. - Омск: 18-19 октября 2012 г. - С. 151 - 154.

10. Славина Ю.А. Параметры качества перевозок пассажиров городскими автобусами (на примере города Саратова) / Ю.А. Славина // Логистика и экономика ресурсосбережения и энергообеспечения в промышленности (ЛЭРЭП-6-2012): сб. матер. межд. научно-практ. конф. Саратов: 11-13 декабря 2012 г. - С. 255 - 258.

11. Славина Ю.А. Моделирование в организации и контроле функционирования городских автобусных перевозок (на примере города Саратова, РФ) / Ю.А. Славина, С.А. Гусев, Е.С. Мартынова, Ж.А. Золотушкина // Европейские прикладные науки: современные подходы в научных исследованиях: матер. II Междунар. научн. конф. – Штутгарт, Германия, - 2013.

- С. 292-294.

12. Славина Ю.А. Совершенствование сети городского пассажирского транспорта крупных городов России путем развития рельсового транспорта / Ю.А. Славина // Технология, организация и управление автомобильными перевозками: сб. науч. статей / СГТУ имени Гагарина Ю.А.– Саратов, 2013. – С.

114-117.

13. Славина Ю.А. Методические положения по расчету показателей развития системы городского пассажирского транспорта / Ю.А. Славина // Вестник развития науки и образования. – 2014. – № 2. – С. 178-183.

14. Славина Ю.А. Прогнозирование транспортных процессов на основе искусственных нейронных сетей / С.А. Гусев, Д.А. Васильев, Ю.А. Славина, В.С. Маросин // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-27: сб.

науч. тр. по матер. Междунар. науч. конф. /СГТУ имени Гагарина Ю.А.– Саратов, 2014. – С. 68-69.

15. Славина Ю.А. Формирование интеллектуальных информационных систем управления городским наземным пассажирским транспортом / Ю.А.

Славина, С.А. Гусев // Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: сб. науч. тр. по матер. IX Междунар. заочной научно-технич. конф./ Автомобильно-дорожный институт Пензенского ГУАС - Пенза, 2015. - С. 278Славина Ю.А. Сравнительный анализ методик оценки качества функционирования системы городского наземного пассажирского транспорта/ Ю.А. Славина, С.А. Гусев // Научная мысль / СГТУ имени Гагарина Ю.А – 2015.

– № 2. – С. 19-23.

Учебные пособия

17. Славина, Ю.А. Информатизация процессов безопасной организации и управления городским наземным пассажирским транспортом/ В.Н., Басков, Ю.А. Славина, Д.А. Васильев, С.А. Гусев: Учеб. пособие. – Саратов.: СГТУ имени Гагарина Ю.А., 2015. – 220 с.

Подписано в печать «__» ______ 2015 г. Заказ №______. Тираж 100 экз. Усл.печ.л. 1,0.

Формат 60х84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная.

Отпечатано в типографии Издательства СГТУ. 410054, Саратов, Политехническая, 77.



Похожие работы:

«Афраймович Лев Григорьевич ПОТОКОВЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ МНОГОИНДЕКСНЫХ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНОГО ТИПА Специальность: 01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Нижний Новгород Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского». Научный консультант: ПРИЛУЦКИЙ МИХАИЛ ХАИМОВИЧ доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики...»

«Игнатов Антон Валерьевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ С УЧЕТОМ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ЗАТОРА НА УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ ГОРОДА 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Волгоград – 2015 Работа выполнена на кафедре «Организация перевозок и управления на транспорте» в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«Приходько Наталья Юрьевна ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ОРГАНАМИ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ КОНТРАБАНДЫ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ Специальность: 12.00.08 – уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном казенном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Академия управления МВД Российской Федерации» Научный руководитель:...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.