WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

«АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСАМИ ТРАНСПОРТНО–ЛОГИСТИЧЕСКОГО ЦЕНТРА ...»

На правах рукописи

ВАЙГАНДТ Николай Юрьевич

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ

РЕСУРСАМИ ТРАНСПОРТНО–ЛОГИСТИЧЕСКОГО

ЦЕНТРА

Специальность: 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими

процессами и производствами (технические системы)

АВТОРЕФЕРАТ



диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Санкт-Петербург

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова»

Научный руководитель – доктор технических наук, профессор Нырков Анатолий Павлович

Официальные оппоненты:

Гатчин Юрий Арменакович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой проектирования и безопасности компьютерных систем Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики Зуров Евгений Владимирович, кандидат технических наук, доцент, ведущий специалист ОАО “Центральное конструкторское бюро морской техники “Рубин”

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Защита диссертации состоится «19» декабря 2013 года в 1600 на заседании диссертационного совета Д 223.009.03 на базе ФГБОУ ВПО «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова», расположенного по адресу: 198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская д. 5/7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова».

Автореферат разослан «15» ноября 2013 года.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 223.009.03 кандидат технических наук, доцент Барщевский Е.Г.

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современные подходы в транспортной логистике подразумевают широкое применение информационных технологий.

Для эффективного управления транспортными процессами необходимо своевременно передавать и получать достоверную информацию об объектах управления. Конкурентная среда требует оперативно обрабатывать поступающие данные, четко и быстро идентифицировать грузы, вести сопутствующий учет. Информационное пространство современного транспортного центра представляет собой сложную систему обеспечения деятельности предприятия, требующую рационального планирования и управления.

Основной проблемой обеспечения работы автоматизированных систем управления логистическими процессами, при решении задач транспортной логистики, является нехватка времени и ресурсов. Информационные технологии позволяют ускорить и рационализировать транспортные процессы, тем самым повысить ихкачество и эффективность.

В эпоху развития в России логистической отрасли происходит становление полноценных 3PL провайдеров, с развитой транспортной и складской инфраструктурой. Появление новых элементов складских сетей оказывает влияние на издержки процесса доведения товара до потребителя, а следовательно, и на конечную стоимость продукта. Формируется необходимость в качественном математическом аппарате проектирования материальных потоков, а также инструменте аналитики предполагаемых рисков.

Современная транспортно-логистическая система трудно представима без средств контроля и мониторинга. Технологии, основанные на спутниковых навигационных системах, активно используются при мониторинге транспортных средств, а также в автоматизированных системах управления движением судна (АСУДС). С развитием инфокоммуникационных технологий, появляется необходимость в геоинформационной поддержке спутникового и радиолокационного контроля.

Также актуальными проблемами развития транспортной отрасли остаются задачи, не имеющие алгоритма точного решения. Ярким примером может служить задача карго-планирования, относящаяся к классу NP-полных.

Автоматизация современного складского центра невозможна без качественных средств составления карго-плана.

Цель работы и задачи исследования.

В связи с вышеизложенным, цель настоящей диссертационной работы состоит в разработке методологического, математического и алгоритмического обеспечения автоматизированного управления ресурсами транспортнологистического центра.





Объектом исследования является транспортно-логистический центр, его информационные и материальные ресурсы и связи между ними.

Предметом исследования являются модели, методы и алгоритмы эффективного управления информационными и материальными ресурсами транспортно-логистического центра.

Для выполнения этой цели потребовалось решение следующих основных задач:

1. Анализ текущего состояния транспортной отрасли России; оценка ее эффективности и информационной составляющей; анализ структуры информационного обеспечения автоматизированной системы управления транспортно-логистическим центром.

2. Создание математического обеспечения задачи территориального размещения объектов инфраструктуры транспортно-логистического центра с учетом стохастичности транспортных процессов.

3. Разработка функциональной схемы работы системы геоинформационной поддержки транспортно-логистических центров.

4. Создание алгоритмического и программного обеспечения рационального карго-планирования.

Методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы математического моделирования, математический аппарат оптимизации, теория вероятностей и математической статистики, теория имитационного моделирования транспортных процессов, теория спутниковой навигации, теория автоматического и автоматизированного управления.

Научная новизна и положения, выносимые на защиту.

Основными научными положениями диссертации являются:

1. Оценка существующего мирового и отечественного опыта по организации информационного пространства автоматизированных систем управления транспортно-логистическим центром.

2. Математическая модель территориального размещения мест складирования с учетом стохастичности транспортных процессов, отличающаяся тем, что в процессе решения задачи формируются множества допустимых решений, сужающих поиск в районе обслуживания.

3. Функциональная схема работы системы геоинформационной поддержки транспортно-логистических центров, отличающаяся тем, что обработка гетерогенных данных в ней осуществляется в едином информационном пространстве с использованием сторонних геоинформационных ресурсов.

4. Алгоритмическое и программное обеспечение «Карго-план» для получения рационального карго-плана на базе эффективного применения эвристических алгоритмов, отличающиеся тем, что в нем могут использоваться различные характеристики эффективности решения.

Практическая значимость исследований. В результате проведенных исследований доказана целесообразность и эффективность использования математических и алгоритмических разработок для решения конкретных задач, связанных с автоматизированным управлением ресурсами транспортнологистического центра.

Разработанные математические модели, алгоритмическое и программное обеспечение, а также схема интеграции гетерогенных информационных ресурсов, направлены на совершенствование эффективности проектирования объектов инфраструктуры ТЛЦ и позволяют:

проектировать сети складской инфраструктуры – определять местоположение объектов инфраструктуры центров складирования;

интегрировать гетерогенные источники данных единого информационного пространства, с применением сторонних геоинформационных ресурсов;

строить рациональные карго-планы складских помещений.

Сформулированные выводы и рекомендации могут быть использованы при реализации «Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года», а также «Стратегии развития внутреннего водного транспорта Российской Федерации на период до 2030 года».

Достоверность научных результатов подтверждается корректностью использования математического аппарата и компьютерного моделирования, демонстрирующих эффективность предложенных методов и алгоритмов в задачах территориального размещения, карго-планирования и интеграции гетерогенных информационных ресурсов.

Реализация и внедрение результатов. Модели размещения центров складирования, схемы работы геоинформационной поддержки и программный комплекс внедрены: в учебном процессе кафедр «Прикладная математика» и «Транспортная логистика» ФГБОУ ВПО «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова», в ЗАО «Канонерский судоремонтный завод», ООО «РОСРЕЧИНФОКОМ», СПб ГКУ «НИПЦ Генплана Санкт-Петербурга». На все программные продукты получены

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ:

№2011613394, №2011613395, №2011613396.

Апробация выводов и результатов исследования.

Основные результаты диссертационных исследований докладывались на следующих конференциях:

1. 8-ая международная научно-практическая конференция «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». 2009, СанктПетербург.

2. XII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика-2010». 2010, Санкт-Петербург.

3. I, II и III Межвузовские научно-практические конференции студентов и аспирантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России». 2010 - 2012 год, Санкт-Петербург, ФБОУ ВПО СПГУВК.

4. Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании 2013». 2013, Одесса.

Публикации. Основные положения, выводы и практические результаты опубликованы в 13 статьях (в том числе 3 из них опубликованы в изданиях, имеющихся в перечне научных журналов ВАК Министерства образования и науки РФ) и тезисах докладов на научных конференциях.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав текста, заключения, списка использованных источников, содержащего 105 отечественных и зарубежных работ, трех приложений.

Основное содержание работы

изложено на 134 страницах, включая 40 рисунков и графиков. Общий объем диссертации 164 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе проанализированы транспортно-логистические центры и их современное состояние на Российском и мировом рынке логистических услуг.

Сформированы требования к современному 3PL провайдеру: составлена схема его информационной составляющей, указаны проблемы современной архитектуры информационного пространства логистических операторов, приведены основные концепции и механизмы информационных источников логистики.

Вступление России во Всемирную торговую организацию (ВТО), ставит перед крупными логистическими операторами страны новые задачи.

Наблюдаются несколько мощных трендов: растет объем прямых иностранных инвестиций, происходит приватизация транспортной отрасли и развитие качественной логистики, увеличивается количество новых проектов в портовой индустрии (за счет массового строительства, возможной либерализации туризма и перелетов развивается Дальневосточный регион).

Основная часть услуг в сфере перевозок и хранения грузов выполняется специальными транспортными или логистическими службами самих компаний производителей (дистрибьюторов, ритейлеров). С ростом оборотов увеличивается нагрузка на информационную систему компании – расчеты превращаются в ресурсоемкую операцию. Одним из реальных путей решения возникающих проблем становится передача определенной части логистических функций внешним компаниям.

Концепция 3PL – это современный этап в эволюции логистических подходов. Рынок услуг в логистической сфере, в области управления цепями поставок остается перспективным и в ближайшие годы будет самым быстроразвивающимся и востребованным. Развитие информационных технологий и коммуникаций подталкивают компании к ведению электронной коммерции, расширению спектра услуг и появлению других конкурентоспособных технологий.

Повышение производительности интегрированных транспортных систем ключевой мотив для применения логистических информационных систем (ЛИС) на транспорте. Большинство логистических концепций (SDP, JIT, DDT) невозможны без вычислительных сетей, телекоммуникационных систем и информационно-программного обеспечения.

Рис. 1. Информационное обеспечение логистики Важнейшим условием функционирования предприятия является наличие такой системы информации (Рис. 1), которая позволила бы соединить всю деятельность организации (снабжение, производство, транспорт, складское хозяйство, распределение и т.д.), и обеспечить автоматизированное управление ею, исходя из принципов единого целого.

В настоящий момент математическая и алгоритмическая составляющая логистических процессов претерпевает кризис. С увеличением масштабности задач появляется необходимость в развитии программного обеспечения и наращивании вычислительных мощностей предприятий. Математическая составляющая логистики встает на путь метаэвристики – алгоритмов, не имеющих четких границ, но работающих быстрее и дающих достаточные быстрые и рациональные решения поставленных задач.

С появлением спутниковых систем навигации, а также возможности их гражданского использования, стал актуальным вопрос об использовании на предприятиях логистики геоинформационных систем. Благодаря открытым API некоторых геосервисов (Яндекс, Google), стало возможным просчитывать комбинированные маршруты, включая в маршрут следования груза практически все виды транспорта.

Указанные направления развития автоматизированных систем и их практические приложения создают новое качество управления логистическими процессами. Интегрированные системы повышают производительность труда, снижают количество ошибок, дают возможность отказаться от огромного количества «бумажных» операций.

Во второй главе рассмотрены математические модели логистических задач размещения. Проанализированы модели распределения материальных потоков.

Рассмотрены основные параметры распределения, а также факторы, влияющие на выбор места расположения распределительных центров. Формализована задача размещения распределительных центров. Предложен алгоритм оптимизации принятия решений в задачах определения местоположения распределительного центра, а также модели минимизации рисков в задачах такого рода.

Складская сеть, осуществляющая распределение материального потока – значимый компонент логистической системы. Построение такой сети оказывает влияние на издержки процесса доведения товара до потребителя, а следовательно, и на конечную стоимость продукта. Изменение величины транспортных расходов по доставке товаров потребителям материального потока со складов распределительной системы может быть существенным не только в зависимости от количества складов, но также и в зависимости от места расположения этих складов на обслуживаемой территории.

Задача определения месторасположения склада является весьма интересной с научной точки зрения и основывается на комплексном принятии решения, складывающемся из определения географического расположения склада, а также ряда организационных вопросов. Она предполагает под собой поиск оптимального (субоптимального) решения. Выбор месторасположения распределительного центра опирается на определение места, отвечающего критерию минимума общих затрат (в данном случае – стоимости транспортировки).

При формировании модели размещения-распределения складских центров будем использовать следующие индексы, параметры и варьируемые переменные:

i 1, 2,, n : складские центры;

j 1, 2,, m : потребители материального потока;

( a j, b j ) : координаты размещения j-го потребителя, 1 j m ;

j : грузооборот j-го потребителя, 1 j m ;

( xi, yi ) : варьируемые переменные, представляющие собой координаты размещения i-го центра, 1 i n.

Понимая под «объектом» в данном случае центр складирования, задача состоит в определении координат ( xi, yi ) при известном количестве искомых складов i. Определение оптимального количества складов представляет собой отдельную задачу, решаемую графически и не представляющую интереса.

Существует два классических метода решения задач размещения ТЛЦ:

метод полного перебора с оценкой всех возможных вариантов и метод центра тяжести. Полный перебор вариантов размещения распределительного центра для транспортной сети с N узлами пересечениями дорог, включает в себя оценку 2 N вариантов. Метод является нерациональным и ресурсоемким для ЭВМ. Суть метода центра тяжести заключается в определении центра «тяжести» потоков на «пластине» - районе обслуживания. Абстрактно выражаясь, на эту «пластину»

–  –  –

ri max{max X ik X ic,max Yik Yic }.

1 k L 1 k L Полученная область является зоной допустимых решений. Таким образом, поиск сужается от района обслуживания до областей допустимых решений. Для определения оптимального местонахождения склада, необходимо проанализировать наличие в найденных областях удобных территорий для складирования. В первую очередь следует провести отбор тех участков, которые попадают в найденную зону допустимых решений, т.е. удовлетворяющих условию:

( X X ic )2 (Y Yic )2 ri 2. (8) Где X и Y – координаты геометрического центра участка.

Таким образом, алгоритм нахождения рационального месторасположения принимает следующий вид:

1. Сформировать исходные данные: определить поставщиков, потребителей, необходимое количество распределительных центров, грузообороты потребителей и поставщиков.

2. Исходя из поставленной задачи, выбрать способ решения: если требуется один РЦ и суммарное количество потребителей и поставщиков небольшое (до 10), можно решить задачу простым перебором; если требуется один центр, но число поставщиков и потребителей больше 10, а также требования к месторасположению будущего склада невысокие, то можно решить задачу методом центра тяжести. В остальных случаях стоит прибегнуть к эвристическим методам решения.

3. Найденные решения необходимо оценить по предъявленным критериям.

При поиске одного РЦ стоит обратиться к эвристическим методам решения. При поиске нескольких РЦ – перейти к шагу 4.

4. Путем проведения L расчетов сформировать зоны допустимых решений.

5. Определить перечень участков геометрически входящих в зону допустимых решений;

6. Согласно представленным требованиям, определить допустимые размещения – решения задачи.

Факторов, оказывающих влияние на конечный выбор огромное количество.

Также стоит отметить, что при появлении в исходных данных нового поставщика или потребителя может возникнуть ситуация экономически невыгодная и создающая риски для предприятия Технологические процессы на транспорте, почти всегда попадают в зависимость от случайных факторов. Их воздействие влечет за собой в лучшем случае производственные накладки, а в худшем материальные потери. Так, в задаче определения местоположения будущего центра складирования неточность вычисления может негативно отразится на всей инфраструктуре предприятия в целом. Минимизации потерь можно достичь методами теории риска. В качестве критериального показателя будем рассматривать величину среднего времени доставки груза (от транспортно-логистического предприятия до клиента). Предположим, что на критериальный показатель оказывают влияние повышающие показатель различные факторы риска. Тогда Di количественная оценка влияния i–го фактора риска, исчисляемая некоторой средней величиной «всплесков» критериального показателя при реализации этого риска Di pi Di. Здесь pi –вероятность наступления i–го фактора риска, а Di – абсолютные отклонения при его реализации.

Загрузка...

Третья глава посвящена моделям и методам применения гетерогенных источников данных при мониторинге транспортных средств. Описаны современные подходы к интеграции гетерогенных информационных ресурсов.

Приведены принципиальные схемы мониторинга транспортных систем.

Предложена схема работы системы геоинформационной поддержки транспортно-логистических центров. Описаны стохастические модели поправок при мониторинге транспортных средств.

Обычно единая система информации транспортных узлов (ТЛЦ, в частности) представляет собой сеть информационных систем различных подструктур самой организации, либо ее партнеров. Информация хранится в разных системах управления базами данных (СУБД) и имеет различные схемы баз данных (БД). Формируется насущная необходимость в повышении доступа к информации, хранящейся в разных БД, а также согласовании структур данных.

Информационное пространство ТЛЦ имеет гетерогенный характер. С течением времени, информация из указанных источников (Рис. 1) накапливается и требует либо обработки, либо реструктуризации. Приведение данных к однородной форме позволяет сформировать единое информационное пространство внутри ТЛЦ, а также обеспечить работу суборганизаций, услугами которых пользуются транспортные терминалы. Такой подход обеспечивает оперативное управление и дает конкурентное преимущество на рынке.

Одними из самых актуальных задач на транспорте (как авто так и водном) являются задачи оперативного диспетчерского управления работой подвижного состава в режиме реального времени и учета выполненной работы.

Использование современных спутниковых технологий является наиболее интересным способом повышения эффективности транспортных предприятий.

На автомобильном транспорте связка ГЛОНАСС/GPS терминала и GSM/VSAT технологии позволяет производить качественный мониторинг транспортных систем. В АСУДС применяется технология контрольно-корректирующих станций (ККС). ККС морской дифференциальной подсистемы (МДП) ГНСС ГЛОНАСС/GPS определяет и передает через радиомаяк дифференциальные поправки для всех видимых спутников: ГЛОНАСС и GPS.

Развитие транспортной инфраструктуры страны происходит колоссальными темпами. На фоне общей глобализации технологии очень быстро устаревают.

Например, еще 10 лет назад в России было официально всего три системы координат: СК–95, ПЗ–90.02 и местная система координат (МСК) региона, района или населенного пункта. Но их точности на данный момент не хватает.

Решением проблемы стала технология референцных станций. В состав референцной станции входит: жестко закрепленная на специальном пилоне антенна (Рис. 3, «2»), ГЛОНАСС/GPS приемники (один работающий непосредственно с самой станцией (Рис. 3, «1») и второй – бортовой (Рис. 3, «3»). Для управления референцными станциями и формирования измерительной и корректирующей информацией спутникового позиционирования служит сервер с программным обеспечением (Рис. 3, «4»).

Данные для работы в режиме реального времени предоставляются через сеть Интернет. Референцные станции имеют «жестко» зафиксированные за ними координаты.

Рис. 3. Структура системы референцных станций Описанные выше технологии в синтезе позволяют получить мощный инструмент (Рис. 4) для мониторинга транспортных средств, анализа данных и последующих принятий решений на основе полученных результатов. Зная точные перемещения транспорта, можно использовать эту информацию для будущего планирования перевозок. Референцные станции могут обеспечить ту точность, которая необходима для более качественного прогнозирования логистических операций.

Рис. 4. Система геоинформационной поддержки транспортнологистических центров Данные с навигационных спутников (1) одновременно поступают как на референцные станции (2), так и на трекинговые системы, установленные на транспортном средстве (4). Те данные, которые поступили на референцные станции, далее следуют на сервер сети референцных станций (3), где и формируются БД контрольных измерений.

Координаты же с трекинговых (бортовых) систем, поступают на головной сервер (5) где они формируют БД координат и измерений без поправок. При необходимости можно подключить геоинформационные системы (6) с открытым API (application programming interface - интерфейс прикладного программирования), например Google или Яндекс. Встроенные в них инструменты (масштабирование, маршрутизация и др.) позволяют уменьшить вычислительную нагрузку серверов компании и произвести необходимые расчеты. Пройдя описанный выше маршрут, готовые вычисления в необходимом виде предоставляются пользователю (7).

Предложенный механизм геоинформационной поддержки транспортнологистических центров позволяет снизить нагрузку на серверные мощности предприятия, получить корректные данные о перемещении транспортных средств компании, а также предоставляет мощный инструмент для аналитики и прогнозирования.

В четвертой главе проанализировано алгоритмическое и программное обеспечение задач транспортной логистики; проведена классификация метаэвристик для задач комбинаторной оптимизации; рассмотрены различные метаэвристические алгоритмы при решении дискретных задач локального поиска; на основе генетического алгоритма создан программный комплекс состоящий из 3 программ.

Основными задачами

транспортной логистики является обеспечение технической и технологической сопряженности участников транспортного процесса, а также согласование их экономических интересов.

Сам логистический процесс подразумевает под собой решение ряда задач:

формирования поставки, транспортировка, размещение и др. Такие задачи, зачастую, являются NP-сложными. Среди методов решения таких задач можно выделить алгоритмы метаэвристики (англ. metaheuristic, meta — «за пределами»

и heuristic — «найти»). Метаэвристики не привязываются к специфике решаемой задачи. К метаэвристикам принято относить методы имитации отжига Simulated Annealing (SA), поиск с запретами Tabu Search (TS), генетические алгоритмы Genetic Algorithms (GA) и эволюционные методы Evolutionary Computation (EC), а также поиск с чередующимися окрестностями Variable Neighborhood Search (VNS), муравьиные колонии Ant Colony Optimization (ACO), вероятностные жадные алгоритмы Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) и др.

Среди различных метаэвристик выделяются генетические алгоритмы (ГА).

Они представляют собой новое направление в алгоритмике и способны не только решать и сокращать перебор в сложных задачах, но и легко адаптироваться к изменению проблемы. В генетических алгоритмах происходит работа с совокупностью «особей» - популяцией. Каждая популяция – это возможное решение задачи (рациональный карго-план). Эти решения оцениваются мерой «приспособленности» - насколько «хорошо» соответствует решение поставленной задаче. В природе это эквивалентно оценке того, насколько эффективен организм при конкуренции за ресурсы. «Лучшие» особирешения получают возможность «воспроизводить» потомство с помощью «перекрестного скрещивания» с другими особями популяции. Появляются новые особи, наследующие некоторые характеристики «родителей». «Худшие»

решения имеют меньше шансов попасть под последующее рассмотрение, и таким образом их свойства постепенно исчезнут из эволюционного процесса.

Иногда в расчетах могут происходить мутации, или спонтанные изменения в генах. Этого можно добиться при помощи инструментов генерации случайных чисел.

Приведенные выше эволюционные принципы являются основными в программном решении «Карго-план», позволяющем строить рациональные карго-планы размещения грузов на складе.

Рис. 5. Форма ввода данных Рис. 6 Схема загрузки

Также был разработан программный комплекс включающий в себя:

программное обеспечение (ПО) «Карго-план» (для построения карго-плана в отдельно взятом помещении), ПО «Карго-план-2» (для построения карго-плана в системе помещений или бункеров), ПО «Универсальный карго-планировщик»

(«УКП», для построения карго-плана загрузки бункеров судна с учетом остойчивости).

В программе предусмотрен ввод данных (Рис. 5) о размерах грузов и складских помещений, а также механизм построения двумерных и трехмерных планов загрузки (Рис. 6). Благодаря инструментам импорта и экспорта информации в ПО продукт можно использовать на персональных компьютерах небольшой мощности.

Основные результаты работы Настоящая диссертационная работа посвящена важному аспекту актуальной научной задачи повышения эффективности транспортных процессов

- разработке и внедрению автоматизированного управления ресурсами транспортно-логистического центра.

Проведенные исследования позволили сделать следующие основные выводы:

1. Проанализировано современное состояние транспортно-логистических центров на Российском и мировом рынке логистических услуг. Произведена оценка существующего опыта по информационному обеспечению ТЛЦ.

Выполнен анализ информационных средств логистических предприятий.

Сформированы требования к современному 3PL провайдеру. Составлена схема его информационной составляющей, указаны проблемы современной архитектуры информационного пространства логистических операторов, приведены основные концепции и механизмы информационных источников логистики.

2. Выявлены основные параметры распределения и факторы, влияющие на выбор места расположения распределительных центров. Формализована задача размещения распределительных центров.

3. Впервые построена математическая модель решения задачи размещения центра складирования, основанная на стохастическом моделировании. Модель универсальна и может быть использована для решения задач не только транспортной отрасли, но и в других отраслях народного хозяйства. Предложен алгоритм оптимизации принятия решений в задачах определения местоположения распределительного центра, а также модели минимизации рисков в задачах такого рода.

4. Описаны модели и методы применения гетерогенных источников данных при мониторинге транспортных средств. Рассмотрены современные подходы к интеграции гетерогенных информационных ресурсов. Приведены принципиальные схемы мониторинга транспортных систем.

5. Предложена схема работы системы геоинформационной поддержки транспортно-логистических центров. Описаны стохастические модели поправок при мониторинге транспортных средств.

6. Проведена классификация метаэвристик для задач комбинаторной оптимизации; рассмотрены различные метаэвристические алгоритмы при решении дискретных задач локального поиска; на основе генетического алгоритма создан программный комплекс состоящий из 3 программ: «Каргоплан», «Карго-план-2», «Универсальный карго-планировщик» («УКП»).

Программное решение базируется на эффективном применении эвристических алгоритмов для получения рационального решения оптимизационной задачи построения карго-плана. Алгоритм решения уникален и может быть использован в других областях, где решаются задачи размещения и пространство представляет собой форму прямого параллелепипеда (например, погрузка груза в трюмы судна).

7. На указанные программные продукты получены три свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ: №2011613394, №2011613395, №2011613396.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях, имеющихся в перечне научных журналов ВАК

Министерства образования РФ:

1. Нырков А.П. Контроль целостности данных при мониторинге транспортных средств / Нырков А.П., Вайгандт Н.Ю. // Журнал университета водных коммуникаций. СПб, 2013. – №1(17). – С. 54-61.

2. Вайгандт Н.Ю. Обеспечение безопасности автоматизированных систем управления движением судов при помощи технологии референцных станций / Вайгандт Н.Ю., Нырков А.П., Соколов С.С. // Морская радиоэлектроника.

СПб, 2013. – №2 (44). – С. 48-51.

3. Вайгандт Н.Ю. Современные информационные технологии в автоматизированных системах управления транспортными комплексами // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О.Макарова. СПб, 2013. – Выпуск 1. – С. 77-82.

В других изданиях:

4. Нырков А.П. Генетические алгоритмы в математическом моделировании перегрузочных процессов. / Нырков А.П., Соколов С.С., Соколова М.А, Вайгандт Н.Ю. // Сборник трудов восьмой международной научнопрактической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». СПб.: Издательство Политехнического университета, 2009. – С. 57-60.

5. Вайгандт Н.Ю. Универсальный карго-планировщик. / Вайгандт Н.Ю., Соколов С.С. // Материалы межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России», 12–13 мая 2010 года.

СПб.: СПГУВК, 2010. – С. 179-183.

6. Нырков А.П. Алгоритмическое обеспечение размещения контейнеров в бункерах судна с учетом остойчивости / Нырков А.П., Вайгандт Н.Ю. // Межвузовский сборник научный трудов «Математика и ее приложения».

СПб.: СПГУВК, 2011. – Вып. 3 (2011).– С. 181-189.

7. Вайгандт Н.Ю. Повышение точности навигационных систем водного транспорта при помощи технологии референцных станций / Вайгандт Н.Ю., Нырков А.П. // Материалы научно–исследовательской конференции студентов и аспирантов «IT: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА – 2013».

СПб.: ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2013. – С. 64-69.

8. Вайгандт Н.Ю. Каналы передачи данных единого информационного пространства взаимодействия автоматизированных систем управления транспортными объектами / Вайгандт Н.Ю., Соколов С.С. // Сборник научных трудов «Sworld». Одесса, 2013. – Выпуск 2. Том 1. – С. 3-7.

9. Вайгандт Н.Ю. Метаэвристическая модель размещения контейнеров в трюмах судна / Вайгандт Н.Ю., Нырков А.П. // Труды конференции «ХII Санкт–Петербургская международная конференция «Региональная информатика – 2010» (РИ–2010). СПб.: СПОИСУ, 2011. – С. 216-220.

10. Вайгандт Н.Ю. Организация защищенного канала передачи данных в среде автоматизированной системы управления // Труды конференции «ХII Санкт– Петербургская международная конференция «Региональная информатика – 2010» (РИ–2010). СПб.: СПОИСУ, 2011. – С. 213- 216.

11. Вайгандт Н.Ю. Алгоритмическое и программное обеспечение каргопланирования. // Материалы II межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России», 12–13 мая 2011 года.

СПб.: СПГУВК, 2011. – С. 244-249.

12. Вайгандт Н.Ю. Мониторинг транспортных средств при помощи спутниковой навигации. // Материалы III межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России», 15–16 мая 2012 года.

СПб.: СПГУВК, 2012. – С. 233-236.

13. Вайгандт Н.Ю. Принципы и технология работы референцных станций. // Межвузовский сборник научный трудов «Математика и ее приложения».

СПб.: ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2013. – Вып. 4 (2013) – С.

206-211.

СВИДЕТЕЛЬСТВА

14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011613394 «КАРГО-ПЛАН-2» / Нырков А.П., Соколов С.С., Вайгандт Н.Ю. // Заявка №2011611675 от 14 марта 2011г. // Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 29 апреля 2011г.

15. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011613395 «КАРГО-ПЛАН» / Нырков А.П., Соколов С.С., Вайгандт Н.Ю.

// Заявка №2011611676 от 14 марта 2011г. // Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 29 апреля 2011г.

16. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011613396 «УНИВЕРСАЛЬНЫЙ КАРГО-ПЛАНИРОВЩИК» / Нырков А.П., Соколов С.С., Вайгандт Н.Ю. // Заявка №2011611677 от 14 марта 2011г.

// Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 29 апреля 2011г.



Похожие работы:

«Семенов Владимир Ремович УГОЛОВНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗА НАРУШЕНИЕ ПРАВИЛ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ БЕЗОПАСНУЮ РАБОТУ ТРАНСПОРТА Специальность 12.00.08 – уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва – 2013 Диссертация выполнена на кафедре уголовного права, криминологии и психологии Федерального государственного казенного образовательного учреждения высшего профессионального образования...»

«Белоусов Андрей Сергеевич ИССЛЕДОВАНИЕ И СТРУКТУРНОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ КАНАЛОВ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ТРАНСПОРТЕ Специальность 05.12.13 «Системы, сети и устройства телекоммуникаций» АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2015 Работа выполнена в ФГБОУ ВО «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова» Нырков Анатолий Павлович, Научный руководитель: доктор технических наук, профессор...»

«Герштейн Станислав Евгеньевич АДМИНИСТРАТИВНО-ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО СТРАХОВАНИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ВЛАДЕЛЬЦЕВ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ КАК МЕРЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ В СФЕРЕ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Специальность 12.00.14 – административное право; административный процесс Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Челябинск – 2015 Работа выполнена в автономной некоммерческой образовательной организации высшего...»

«Линьков Владимир Иванович МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕРВАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ Специальность 05.22.08 – Управление процессами перевозок АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный университет путей сообщения» на кафедре...»

«Васильев Эдуард Вадимович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЖИДКОГО ОРГАНИЧЕСКОГО УДОБРЕНИЯ ПУТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ВЫБОРА РАЦИОНАЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ ТЕХНОЛОГИЙ ТРАНСПОРТИРОВКИ И ВНЕСЕНИЯ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО РЕГИОНА. Специальность 05.20.01 – Технологии и средства механизации сельского хозяйства АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт Петербург 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном научном...»

«Игнатов Антон Валерьевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ С УЧЕТОМ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ЗАТОРА НА УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ ГОРОДА 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Волгоград – 2015 Работа выполнена на кафедре «Организация перевозок и управления на транспорте» в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«Михайлова Лариса Васильевна ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАСКРЫТИЯ И РАССЛЕДОВАНИЯ ХИЩЕНИЙ НА ОБЪЕКТАХ МОРСКОГО ТРАНСПОРТА 12.00.12 – криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Краснодар – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном казенном образовательном учреждении высшего образования «Дальневосточный юридический институт Министерства...»

«УДК 629.11.012. Андреев Максим Андреевич СПОСОБ РЕГУЛИРОВАНИЯ ПНЕВМОГИДРАВЛИЧЕСКОЙ ПОДВЕСКИ МНОГООСНОГО ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА С ИЗМЕНЯЕМОЙ УПРУГОЙ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ Специальности: 05.05.03 – Колесные и гусеничные машины, 05.04.13 – Гидравлические машины и гидропневмоагрегаты АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Москва 201 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального...»

«Кошовская Веда Сергеевна ПРАВОВАЯ ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ПРИ ТРАНСПОРТИРОВКЕ НЕФТИ Специальность: 12.00.06 – земельное право; природоресурсное право; аграрное право; экологическое право Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва – 201 Диссертация выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Московский государственный университете имени М.В. Ломоносова (юридический факультет)»...»

«Жук Артём Юрьевич ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СБОРА И ТРАНСПОРТИРОВКИ ДРЕВЕСИНЫ В ПРИБРЕЖНЫХ АКВАТОРИЯХ И БЕРЕГОВОЙ ЗОНЕ ВОДОХРАНИЛИЩ 05.21.01 – Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук Архангельск 2016 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Братский государственный университет» (ФГБОУ ВО «БрГУ) Научный консультант: Иванов...»

«Ижендеев Алексей Юрьевич ОРГАНИЗАЦИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТОМ РОССИИ (НА МАТЕРИАЛАХ СИБИРСКОЙ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ И ТОМСКОГО ОКРУГА ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ В КОНЦЕ XIX – НАЧАЛЕ ХХ вв.) Специальность 07.00.02 – Отечественная история Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Томск – 2011 Работа выполнена на кафедре отечественной истории Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«Иванченко Александр Станиславович РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ ПРИ ТРАНСПОРТИРОВКЕ ЭНЕРГОНОСИТЕЛЕЙ (на примере сжиженного природного газа) Специальность 08.00.05.Экономика и управление народным хозяйством: «Управление инновациями и инвестиционной деятельностью» АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва-2007 Диссертационная работа выполнена на кафедре теории и практики...»

«Приходько Наталья Юрьевна ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ОРГАНАМИ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ КОНТРАБАНДЫ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ Специальность: 12.00.08 – уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном казенном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Академия управления МВД Российской Федерации» Научный руководитель:...»

«АЧКАСОВ СЕРГЕЙ ОЛЕГОВИЧ РАЗВИТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА В ОРГАНИЗАЦИЯХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ПРИ ВНУТРЕННЕМ АУТСОРСИНГЕ Специальность 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Саратов 2015 Работа выполнена на кафедре Бухгалтерский учет Саратовского социально-экономического института (филиал) ФГБОУ ВПО Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Научный руководитель Предеус...»

«Гольская Юлия Николаевна ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Екатеринбург 2013 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институте экономики Уральского отделения Российской академии наук. Научный руководитель: доктор...»

«УДК: 631.3, 164, 63, 33 ГАЛИМОВА ФИРЮЗА РАФИКОВНА ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ 08.00.04 – Экономика сельского хозяйства АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук ТАШКЕНТ – 201 Работа выполнена в Ташкентском государственном аграрном университете Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Саматов Гаффор Аллакулович Официальные...»

«Липенков Александр Владимирович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ОСТАНОВОЧНЫХ ПУНКТОВ Специальность 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Орел – 2015 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования (ФГБОУ ВПО) «Нижегородский...»

«МАСЛОВ АЛЕКСАНДР МИХАЙЛОВИЧ ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ГРУЗОВЫХ СТАНЦИЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА ВАГОНОПОТОКА Специальность 05.22.08 – Управление процессами перевозок АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учной степени кандидата технических наук Екатеринбург – 2009 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Уральский государственный университет путей...»

«Кустикова Валентина Дмитриевна МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА ТРАЕКТОРИЙ ДВИЖЕНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ВИДЕОДЕТЕКТИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Специальность 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (в науке и промышленности)» по техническим наукам АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Нижний Новгород – 2015 г. Работа выполнена на кафедре математического обеспечения ЭВМ Федерального государственного автономного...»

«Афраймович Лев Григорьевич ПОТОКОВЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ МНОГОИНДЕКСНЫХ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНОГО ТИПА Специальность: 01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Нижний Новгород Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского». Научный консультант: ПРИЛУЦКИЙ МИХАИЛ ХАИМОВИЧ доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.