WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 |

«КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ МАЛЫХ И СРЕДНИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ С УЧЕТОМ ВЗАИМНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ЦЕНООБРАЗУЮЩИХ ФАКТОРОВ ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

На правах рукописи

БАЛТЫЖАКОВА ТАТЬЯНА ИГОРЕВНА

КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ МАЛЫХ И СРЕДНИХ

НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ С УЧЕТОМ ВЗАИМНОЙ ЗАВИСИМОСТИ



ЦЕНООБРАЗУЮЩИХ ФАКТОРОВ

Специальность 25.00.26 – Землеустройство, кадастр и мониторинг земель

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени кандидата технических наук

Научный руководитель:

кандидат технических наук, доцент В.А. Киселёв Санкт-Петербург –

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ МЕТОДИКИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ

НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

1.1 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ

1.2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕЙ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

1.3 ОСОБЕННОСТИ РЫНКА ЗЕМЛИ МАЛЫХ И СРЕДНИХ НАСЕЛЕННЫХ

ПУНКТОВ

1.4 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1

ВЫЯВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЦЕНООБРАЗУЮЩИХ

ФАКТОРОВ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ СКРЫТЫХ ФАКТОРОВ КАДАСТРОВОЙ

2.1 СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ МАЛЫХ И СРЕДНИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ................

2.3 ПРИМЕНЕНИЕ ПРИНЦИПА КОМПОЗИЦИИ ФУНКЦИЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ

МОДЕЛИ РАСЧЕТА КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ

ПУНКТОВ

2.4 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2

РАСЧЕТ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЛИ В МАЛЫХ И СРЕДНИХ

ГОРОДАХ С УЧЕТОМ ВЗАИМНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ЦЕНООБРАЗУЮЩИХ

ФАКТОРОВ

3.1 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ ЗЕМЛИ И РАСЧЕТ

ВЕЛИЧИНЫ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ В ГОРОДЕ ВЕЛИКИЕ ЛУКИ................50

3.2 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТО ИМОСТИ ЗЕМЛИ И РАСЧЕТ

ВЕЛИЧИНЫ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ В ГОРОДЕ НАРЬЯН-МАР

3.3 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТО ИМОСТИ ЗЕМЛИ И РАСЧЕТ

ВЕЛИЧИНЫ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ В ГОРОДЕ ТИХВИН

3.4 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ ЗЕМЛИ И РАСЧЕТ

ВЕЛИЧИНЫ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ В ГОРОДЕ СОВЕТСК

3.5 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ ЗЕМЛИ И РАСЧЕТ

ВЕЛИЧИНЫ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ В ГОРОДЕ ОКТЯБРЬСКИЙ..................

3.6 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ Б РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЯВЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ФАКТОРОВ

КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ

ПРИЛОЖЕНИЕ В КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ ГОРОДА НАРЬЯН-МАР.9

ПРИЛОЖЕНИЕ Г КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ ГОРОДА ТИХВИН.........100 ПРИЛОЖЕНИЕ Д КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ ГОРОДА СОВЕТСК.......105

ПРИЛОЖЕНИЕ Е КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ ГОРОДА ОКТЯБРЬСКИЙ

ВВЕДЕНИЕ

Одним из главных вопросов управления земельными ресурсами является вопрос кадастровой оценки земель, поскольку это является базой расчета налога на недвижимость. Особенно остро этот вопрос стоит при определении кадастровой стоимости для земель населенных пунктов, как наиболее вовлеченных в оборот.

В настоящее время для определения величины кадастровой стоимости пользуются различными методиками массовой оценки земли. Существующее законодательство по кадастровой оценке земель населенных пунктов позволяет применять практически любые методы по усмотрению оценщика.

Однако, на практике чаще всего используются метод регрессионного анализа, в котором, на этапе формирования перечня ценобразующих факторов используется экспертный подход. При принятом в настоящее время подходе влияние каждого фактора рассматривается отдельно без учета его возможной связи с другими.





Эта связь факторов часто проявляется в их взаимной корреляции, которую при построении модели стоимости земли устраняют путем удаления зависимых факторов, что может привести к потере информации. Кроме того, следует обратить внимание и на то обстоятельство, что выбранные показатели не всегда верно отражают состояние территории и структуру данных. К отмеченным недостаткам следует добавить еще и то обстоятельство, что выбранные для непосредственного определения показатели не всегда верно отражают состояние оцениваемой территории и структуру данных. Указанные обстоятельства приводят к снижению точности определения кадастровой стоимости. В этой связи, усовершенствование методики кадастровой оценки земель населенных пунктов с учетом взаимной связи ценообразующих факторов и выявления причин этой связи является актуальной научной задачей, обусловленной востребованностью ее решения в современных социально-экономических условиях.

Объектом исследования является кадастровая стоимость земель малых и средних населенных пунктов вида разрешенного использования «Земли для жилой многоэтажной застройки»

Предмет исследования – факторы, оказывающие влияние на формирование кадастровой стоимости земель населенных пунктов Цель работы: повышение точности результатов кадастровой оценки земель малых и средних населенных пунктов путем выявления причин взаимной корреляции ценообразующих факторов.

Задачи исследования:

анализ существующих методов кадастровой оценки и выбора факторов;

комплексный анализ взаимодействия ценообразующих факторов;

выявление истинной (скрытой) структуры влияющих факторов;

разработка оптимального метода устранения мультиколлинеарности факторов.

Идея работы: для повышения точности определения кадастровой стоимости земель малых и средних населенных пунктов необходимо выявлять скрытые факторы ценообразования, которые обусловливают взаимосвязь ценообразующих факторов.

Степень разработанности проблемы: вопросы кадастровой оценки земель нашли отражение в работах таких авторов как Варламов А.А., Сулин М.А., Ромм А.П., Севостьянов А.В., Коростелев С.П., Пылаева А.В., Ярмоленко А.С, Павлова В.А., Поликарпов А.М., Быкова Е.Н., Лепихина О.Ю. и другие. Основные вопросы методического обеспечения оценки недвижимости и кадастровой оценки рассмотрены в трудах таких зарубежных ученых как Р.Г. Карлсон, Дж. У. Мур, Р. Алми, С. Сейнс, Вессели Р. Необходимость объективного подхода при определении значимости ценообразующих факторов, а также включение в модель расчета кадастровой стоимости отдельных ценообразующих факторов рассмотрена в работах Лепихиной О.Ю., Трибуц О.А., Демидовой П.М Методика исследования: корреляционный анализ, анализ главных компонент, регрессионный анализ.

Научная новизна: выявлена зависимость взаимодействия ценообразующих факторов кадастровой стоимости от наличия неявных (скрытых) факторов; установлено, что взаимосвязь факторов, влияющих на кадастровую стоимость земель для многоэтажного жилого строительства представляет собой иерархическую структуру со слабыми связями;

предложен аналитический метод устранения мультиколлинеарности ценообразующих факторов при построении модели расчета кадастровой стоимости, обеспечивающий повышение объективности кадастровой оценки.

Практическая ценность: выявлены скрытые факторы кадастровой оценки земель городов Великие Луки, Тихвин, Нарьян-Мар, Советск, Октябрьский; определена и проанализирована истинная структура факторов кадастровой оценки; предложен метод объективного снижения количества учитываемых факторов для проведения кадастровой оценки; рассчитана кадастровая стоимость земель многоэтажной жилой застройки для городов Великие Луки, Тихвин, Нарьян-Мар, Советск, Октябрьский.

Защищаемые положения:

1. Взаимная корреляция ценообразующих факторов обусловлена наличием скрытых факторов кадастровой стоимости.

2. При оценке кадастровой стоимости земельных участков малых и средних населенных пунктов необходимо учитывать тот факт, что каждый фактор нижнего уровня структуры ценообразующих факторов может быть связан с несколькими факторами верхнего уровня, т.е. имеет место иерархическая структура со слабыми связями.

3. Кадастровая стоимость земель малых и средних населенных пунктов должна определяться на основе композиции функций кадастровой стоимости и скрытых факторов, которые являются функцией ценообразующих факторов.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций обусловлена использованием статистических данных о рыночной стоимости и результатов кадастровой оценки земель малых и средних населенных пунктов.

Личный вклад автора заключается в постановке цели и задачи исследования, анализе используемых методов для определения значимости факторов кадастровой оценки, обзоре научной литературы, сборе и анализе результатов кадастровой оценки земель малых и средних населенных пунктов, применении методов факторного анализа данных для определения значимых факторов кадастровой оценки, анализе и сравнении результатов, полученных в ходе работы, с результатами, получаемыми при принятом подходе к кадастровой оценке земель населенных пунктов.

Реализация выводов и рекомендаций работы. Основные положения работы могут быть применены для усовершенствования методики кадастровой оценки земель населенных пунктов для малых и средних населенных пунктов, применяемых органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, а также использованы в учебном процессе.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались на XIII Международной молодежной научной конференции «СевергеоэкотехУГГУ, Ухта, 2012), где были удостоены диплома III степени, Международной научно-методической конференции «Математика в вузе и в школе» (ПГУПС, Санкт-Петербург, 2012), Открытом конкурсе на лучшую квалификационную работу студентов вузов по специальности «Городской кадастр» (Пермская государственная сельскохозяйственная академия им.

академика Д.Н. Прянишникова), где были удостоены диплома III степени, XLI Неделе науки Санкт-Петербургского государственного Политехнического университета (СПбГПУ, Санкт-Петербург, 2012), Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 95-летию кафедры геодезии и кадастров Уральского государственного горного университета (УГГУ, Екатеринбург, 2012), Международном молодежном научном аграрном форуме «Наука, инновации и международное сотрудничество молодых ученых» Государственная (Ульяновская сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина, Ульяновск, 2014 г.) и Международной конференции молодых ученых (Фрайбергская горная академия, Германия, 2013 г.), на заседаниях кафедры Инженерной геодезии и научно-техническом совете Горного университета.

Публикации. Основные положения работы были опубликованы в 8 статьях, из них 2 в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 82 наименований и шести приложений. Текст изложен на 116 страницах, содержит 6 рисунков и таблицы.

Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю Киселеву Владимиру Алексеевичу, Беляеву Виктору Вениаминовичу, а также коллективу кафедры инженерной геодезии Горного университета.

1 АНАЛИЗ МЕТОДИКИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ КАДАСТРОВОЙ

ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

1.1 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ

Одним из первых шагов в земельной реформе было признание различных видов собственности на землю. С появлением собственников земли возникла потребность в механизме управления собственностью, частью которого является рынок недвижимости. Для существования рынка недвижимости требуется иметь информацию о ценности земли, что приводит к необходимости массовой оценки земель. По результатам такой оценки устанавливается кадастровая стоимость, на основании которой рассчитывается земельный налог, являющийся платой за использование земли собственником [35, 38].

В мире существует два основных подхода при определении налоговой базы: первый основан на заранее определенной (нормативной) стоимости, устанавливаемой государством; второй – на основе рыночной стоимости [19, 33, 45, 64, 67, 80-81]. У каждого из этих подходов есть свои достоинства и недостатки. Так например, рынок недвижимости не всегда устойчив, что влечет за собой необходимость тщательного анализа ситуации и данных. При этом нормативная стоимость является некой абстрактной величиной, определение которой значительно проще. Определение кадастровой стоимости строится на основе методов массовой оценки недвижимости, которые можно определить как «систематическую оценку группы объектов недвижимости на заданную дату с использованием стандартных процедур, с применением общих данных на основе статистической их обработки» [16].

Несмотря на то, что в Российской федерации кадастровая стоимость является нормативной величиной, устанавливаемой государством, она рассчитывается на основе данных рынка недвижимости.

Согласно Закону о государственном кадастре недвижимости (ГКН) [37] государственная кадастровая оценка земель (ГКОЗ) представляет собой комплекс нормативно-правовых решений, административных мероприятий и регламентированных процедур по сбору и обработке исходной информации, направленных на установление кадастровой стоимости земельных участков по состоянию на дату оценки [37, 64]. Кадастровая стоимость земельного участка представляется в денежном выражении, определяется по единой методике в установленном порядке и отражающая представления о ценности земельного участка при существующем его использовании. Порядок проведения государственной кадастровой оценки земель устанавливается Правительством Российской Федерации.

В частности, правительством РФ от 25.08.1999 было принято постановление № 945 «О государственной кадастровой оценке земель» [36], в котором, кроме определения уполномоченного органа и сроков проведения оценки, установлены источники финансирования оценочных работ, а также необходимость подготовки соответствующими министерствами и ведомствами предложений о порядке проведения государственной кадастровой оценки земель.

В период с 2001 по 2003 гг. после принятия Правительством РФ Правил проведения кадастровой государственной кадастровой оценки земель [48] в 2000 году и введения в действие Земельного кодекса в 2001 [20] были согласованны и утверждены Методические указания по государственной кадастровой оценке земель [33] для шести категорий. Для категории земель запаса оценочные работы не производились.

Для земель населенных пунктов Методика государственной кадастровой оценки земель (ГКОЗ) была утверждена приказом Росземкадастра от 17.10.2002 г. № П/337. Согласно этой методике расчет кадастровой стоимости земель производился по 14 видам разрешенного использования с помощью методов массовой оценки земли.

В рамках планируемого перехода к налогу на недвижимость были проведены эксперименты по налогообложению недвижимости в Великом Новгороде и Твери с 1995 по 2005 годы. В результате была определена необходимость значительной подготовительно й работы как в регионах, так и на федеральном уровне. При этом, являясь местным налогом, налог на недвижимость местного самоуправления за организацию налогообложения и показал эффективность проделанной работы. Поступления от налога на недвижимость за период с 2000 по 2005 гг. увеличились почти в двадцать раз [35, 38]. Кроме этого эксперимент послужил серьезным основанием для объединения функций государственного кадастрового учета и оценки объектов недвижимости в рамках полномочий Федерального агентства кадастра объектов недвижимости.

В период с 2007 по 2009 годы были произведены разработка и тестирование системы кадастровой оценки объектов недвижимости. По результатам реализации этого были выработаны следующие рекомендации для обеспечения работ по кадастровой оценке объектов недвижимости [12]:

Формирование единого информационного пространства для обеспечения межсистемного взаимодействия;

Совершенствование учета объектов недвижимости;

Проведение мониторинга и анализа рынка недвижимости;

Развитие нормативной правовой базы;

Анализ возможных социально-экономических последствий.

1.2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕЙ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

В настоящее время государственная кадастровая оценка земель населенных пунктов производится согласно Методическим указаниям, принятым Приказом Минэкономразвития России от 15.02.2007 г. № 39 [33].

Эта методика выделяет 16 видов разрешенного использования земли.

Фактически, массовая оценка земли с помощью построения статистических моделей должна производиться только для 10 видов разрешенного использования. Земельные участки, предназначенные для размещения портов, водных, железнодорожных вокзалов, автодорожных вокзалов, аэропортов, аэродромов, аэровокзалов и земельные участки, занятые водными объектами, находящимися в обороте, оцениваются в индивидуальном порядке, а кадастровая стоимость остальных земель задается номинально.

В 2011 году Приказом Минэкономразвития РФ от 11.01.2011 N Методика была скорректирована. В настоящее время оценка земель населенных пунктов производится по 17 видам разрешенного использования:

1. Земельные участки, предназначенные для размещения домов среднеэтажной и многоэтажной жилой застройки

2. Земельные участки, предназначенные для размещения домов малоэтажной жилой застройки, в том числе индивидуальной жилой застройки

3. Земельные участки, предназначенные для размещения гаражей и автостоянок

4. Земельные участки, предназначенные для дачного строительства, садоводства и огородничества

5. Земельные участки, предназначенные для размещения объектов торговли, общественного питания и бытового обслуживания.

6. Земельные участки, предназначенные для размещения гостиниц.

7. Земельные участки, предназначенные для размещения офисных зданий делового и коммерческого назначения

8. Земельные участки, предназначенные для размещения объектов рекреационного и лечебно-оздоровительного назначения

9. Земельные участки, предназначенные для размещения производственных и административных зданий, строений, сооружений промышленности, коммунального хозяйства, материально-технического, продовольственного снабжения, сбыта и заготовок.

10. Земельные участки, предназначенные для размещения электростанций, обслуживающих их сооружений и объектов

11. Земельные участки, предназначенные для размещения портов, водных, железнодорожных вокзалов, автодорожных вокзалов, аэропортов, аэродромов, аэровокзалов

12. Земельные участки, занятые водными объектами, находящимися в обороте

13. Земельные участки, предназначенные для разработки полезных ископаемых, размещения железнодорожных путей, автомобильных дорог, искусственно созданных внутренних водных путей, причалов, пристаней, полос отвода железных и автомобильных дорог, водных путей, трубопроводов, кабельных, радиорелейных и воздушных линий связи и линий радиофикации, воздушных линий электропередачи конструктивных элементов и сооружений, объектов, необходимых для эксплуатации, содержания, строительства, реконструкции, ремонта, развития наземных и подземных зданий, строений, сооружений, устройств транспорта, энергетики и связи; размещения наземных сооружений и инфраструктуры спутниковой связи, объектов космической деятельности, военных объектов

14. Земельные участки, занятые особо охраняемыми территориями и объектами, городскими лесами, скверами, парками, городскими садами

Загрузка...

15. Земельные участки, предназначенные для сельскохозяйственного использования

16. Земельные участки улиц, проспектов, площадей, шоссе, аллей, бульваров, застав, переулков, проездов, тупиков; земельные участки земель резерва; земельные участки, занятые водными объектами, изъятыми из оборота или ограниченными в обороте в соответствии с законодательством Российской Федерации; земельные участки под полосами отвода водоемов, каналов и коллекторов, набережные

17. Земельные участки, предназначенные для размещения административных зданий, объектов образования, науки, здравоохранения и социального обеспечения, физической культуры и спорта, культуры, искусства, религии.

Земельные участки, относящиеся к видам разрешенного использования с 1 по 10, а также к 17 виду, оцениваются с помощью построения статистической модели стоимости на основе рыночной информации.

Как и в предыдущей редакции Методики земли под портами, вокзалами и водными объектами, находящимися в обороте оцениваются с помощью методов индивидуальной оценки недвижимости.

Стоимость земельных участков остальных видов разрешенного использования назначается номинально.

Кроме Методических указаний по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов до 2012 года также действовали Технические рекомендации к методическим указаниям [65], в которых содержались более подробные описания рекомендованных методов.

Различные аспекты методики кадастровой оценки являются темой множества исследований и публикаций. В качестве работ, излагающих основные методические вопросы определения кадастровой стоимости, следует назвать работы Варламова А.А. [13-15], Сулина М.А., Ромма А.П.

[60-61], Севостьянова А.В. [62-63], Пылаевой А.В. [50-56], Коростелева С.П.

[25-28], Ярмоленко А.С. [71], Павловой В.А. [46], Безрукова В.Б. [11-12], Грибовского С.В. [18], Р. Вессели [16], Р.Г. Карлсона [78], Дж.У. Мура [75], Р. Алми [72], С. Сейнса [45].

Одним из главных направлений совершенствования методики кадастровой оценки земель населенных пунктов является применение более точных численных методов [19, 6-10], а также необходимость учета определенных факторов при расчете кадастровой стоимости [62, 64-65].

Несмотря на то, что действующее законодательство предоставляет большую свободу оценщикам в выборе конкретных методов оценки, наиболее используемыми являются экспертный метод и метод регрессионного анализа [40-43].

В принятой практике кадастровой оценки земель населенных пунктов перечень факторов формируется на заседании специальной комиссии, которая назначает, как правило, до 5 факторов, значимых с точки зрения экспертов [40-43]. Председателем этой комиссии является министр финансов соответствующего региона, в составе комиссии находятся руководители государственных ведомств по управлению земельными ресурсами и недвижимостью – руководители Управления Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии, Агентства по архитектуре, градостроительству, Агентства по имуществу, Территориального управления Федерального агентства по управлению государственным имуществом, руководитель регионального филиала ФГУП «Ростехинвентаризация – Федеральное БТИ» соответствующего субъекта РФ [36-39].

На этапе построения и выбора регрессионной модели большой проблемой является неоднозначность аппроксимации данных. Часто можно построить несколько статистически значимых уравнений разной формы с близкими характеристиками. Кроме этого для различных моделей различным будет и набор значимых факторов. Этот факт объясняется тем, что таким способом можно выявить только факторы, значимые внутри рассматриваемой модели. Подтверждением упомянутых выводов являются результаты построения регрессионной модели кадастровой стоимости для города Тихвин. Кадастровая оценка была проведена по семи факторам:

1. Доступность населения к центру города, объектам культуры и бытового обслуживания общегородского значения;

2. Обеспеченность централизованным инженерным оборудованием и благоустройством территории, транспортная доступность к местам приложения труда;

3. Уровень развития сферы культурно-бытового обслуживания населения в пределах микрорайона, квартала, или иной планировочной единицы местного значения;

4. Историческая ценность застройки, эстетическая и ландшафтная ценность территории;

–  –  –

Согласно полученным результатам обе модели достаточно полно описывают исходные данные. Однако в первую модель входят три фактора из исходных семи, во вторую – четыре, что показывает наличие выявленного противоречия.

Кроме этого для построения статически значимой модели необходимо применение независимых, взаимно некоррелированных факторов. А это, в рамках традиционного подхода, не всегда удается достигнуть.

Таким образом, при использовании регрессионной модели, имеют место неразрешенные, в рамках данной модели, противоречия. Снятие указанных проблем требует пересмотра существующих подходов в обработке исходных данных, выборе измеряемых переменных и назначении весовых коэффициентов влияющих факторов.

1.3 ОСОБЕННОСТИ РЫНКА ЗЕМЛИ МАЛЫХ И СРЕДНИХ

НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

Согласно существующей классификации населенных пунктов по численности населения [17] малыми называются населенные пункты с численностью населения от 10 до 50 тысяч человек, а средними – населенные пункты с численностью от 50 до 100 тысяч человек.

Особая роль в структуре расселения страны таких городов обусловлена тем, что значительная их часть была сформирована как административные, социально-культурные и производственные центры окружающей местности, поэтому их социально-экономическое развитие тесно связано, во-первых, с центрами субъектов РФ, и во-вторых, с сельскими населенными пунктами. В настоящее время многие малые города находятся в неблагоприятном экономическом положении, что связано с общим неблагоприятным состоянием промышленности и сельского хозяйства. В связи с этим значительно сократилась роль малых городов как центров окружающей сельской местности. Некрупные промышленные города часто связаны с так называемой местной промышленностью, то есть той промышленностью, которая зависит от местной сырьевой базы, что привело к формированию отдельной группы монофункциональных городов (моногородов). Часть градообразующих объектов прекратила свое существование, что резко вызвало падение доходов населения, рост безработицы в малых городах и, как следствие, отток населения в областные центры и столичные города [32].

Кроме моногородов также в особом положении находятся малые города, находящиеся в непосредственной близости от мегаполисов. Такие малые города развиваются наиболее активно, что приводит к их росту и постепенному присоединению к мегаполису с образованием агломераций.

Главной особенностью рынка недвижимости малых городов является его неразвитость и малая динамика, то есть малое количество совершаемых сделок. Это, прежде всего, связано с общей неблагоприятной экономической ситуацией. Также следует отметить тот факт, что в связи с отсутствием строго отрегулированного процесса учета цен сделок с недвижимостью, усложняется сбор необходимой и достоверной рыночной информации для расчета кадастровой стоимости.

Кроме этого большим препятствием с точки зрения оценщика при сборе статистической информации является непрозрачность рынка недвижимости в России. Другими словами, недоступность публичной информации о стоимости совершаемых сделок с землей ввиду неготовности сторон (продавцов и покупателей) открыто заявлять о сумме сделки.

Таким образом, в качестве основных проблем рынка недвижимости малых и средних городов следует выделить: малое количество сделок, плохо отрегулированный процесс регистрации сделок с недвижимостью и склонность участников рынка к сокрытию достоверной информации о сделках [24].

Наличие обозначенных проблем приводит, прежде всего, к трудностям при сборе необходимого количества достоверной статистической информации для построения модели расчета кадастровой стоимости.

1.4 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ В настоящее время при определении кадастровой оценки земель населенных пунктов наиболее применяемыми методами являются экспертный метод и метод регрессионного анализа.

Прежде всего, при построении регрессионных моделей существует проблема мультиколлинеарности факторов, сложность построения нелинейных зависимостей, а также неоднозначность аппроксимации данных.

Вопросы кадастровой оценки и различных подходов к определению значимых факторов являются одним из наиболее активно развивающихся направлений в науке о кадастре.

Одним из направлений усовершенствования методики кадастровой оценки земель населенных пунктов является необходимость включения в модель расчета стоимости определенных факторов [62, 64-65], однако вопросы определения значимости факторов и практически не изучены за исключением отдельных работ [10, 29-31].

Следует отметить, что малая развитость и непрозрачность рынка недвижимости значительно усложняет сбор необходимого количества статистической информации о сделках, что может привести к получению некорректных результатов оценки.

2 ВЫЯВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

ЦЕНООБРАЗУЮЩИХ ФАКТОРОВ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ

2.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ СКРЫТЫХ ФАКТОРОВ КАДАСТРОВОЙ

СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ МАЛЫХ И СРЕДНИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

Кадастровая стоимость земель населенных пунктов формируется под влиянием ряда различных факторов, которые являются параметрами (признаками) характеристиками объектов оценки. Результаты измерения этих признаков представляют собой случайные величины, представленные в виде многомерных массивов данных.

Анализ взаимодействия, ценообразующих факторов кадастровой стоимости малых и средних городов, показал, что многие факторы кадастровой стоимости коррелированы между собой. Наличие взаимной корреляции между факторами приводит к дублированию информации при построении регрессионной модели расчета кадастровой стоимости и искажению результатов. Поэтому, в настоящее время, перед построением регрессионной модели производится проверка факторов на мультиколлинеарность. Для устранения мультиколлинеарности, в существующих подходах, строится матрица корреляции ценообразующих факторов, на основе которой исключаются отдельные факторы для удаления дублирующейся информации. Однако, взаимодействие признаков носит комплексный характер и представляет собой сложную систему, отражающую социально-экономической обстановку в населенном пункте систему и обусловливающую кадастровую стоимость земли, а это в настоящее время, не учитывается. Для выявления и изучения этой системы требуется выявить причину корреляционной зависимости между ценообразующими факторами.

В качестве объектов оценки при исследовании было выбрано пять населенных пунктов: Великие Луки, Нарьян-Мар, Тихвин, Советск (Калининградская область), Октябрьский (республика Башкортостан), для которых была произведена оценка по основным ценообразующим факторами и собрана статистическая рыночная информация [3, 17, 22, 34, 39, 44, 49, 59].

Рассматриваемые города принадлежат к категории малых и средних, не являются моногородами или городами-спутниками, расположены в европейской части России и имеют ряд сходств и различий. Наиболее схожими городами из рассматриваемой группы являются Великие Луки и Тихвин, расположенные в Северо-Западном федеральном округе, которые являются промышленными и культурными центрами с долгой историей.

Значительным сходством с этими двумя городами обладает город Советск, значительной особенностью которого является его географическое положение. Также за счет особого географического положения следует выделить город Нарьян-Мар, расположенный за Полярным кругом, кроме того, его особенностью является сильная зависимость от нефтегазовой промышленности. Также нефтегазовая промышленность играет значительную роль в экономике города Октябрьский.

В качестве исходного положения было сделано предположение о том, что причиной корреляционной связи между парой ценообразующих факторов является некий скрытый фактор. Для доказательства данного предположения рассмотрим результаты кадастровой оценки земель города Великие Луки, выполненной для земель вида разрешенного использования «Земельные участки, предназначенные для размещения домов многоэтажной жилой застройки». В условиях этого населенного пункта были определены значения шести ценообразующих факторов:

1. Местоположение, доступность к центру, местам трудовой деятельности, объектам культуры;

2. Уровень развития инженерной инфраструктуры и благоустройства территории;

3. Уровень развития сферы социального и культурно-бытового обслуживания населения;

4. Состояние окружающей среды;

5. Эстетическая, историческая ценность застройки, ландшафтная ценность территории;

–  –  –

s - стандартное отклонение.

Эта процедура позволяет привести данные к однородным значениям.

Автошкалированные результаты кадастровой оценки по шести ценообразующим факторам приведены в таблице А.1.

Для определения взаимно коррелированных факторов была построена матрица корреляции, приведенная в таблице 2.1.

–  –  –

X5 - эстетическая, историческая ценность застройки, ландшафтная ценность территории;

X6 - инженерно-геологические условия строительства.

Согласно полученной матрице корреляций теснее всего связаны ценообразующие факторы под номерами один и пять - местоположение, доступность к центру, местам трудовой деятельности, объектам культуры и эстетическая, историческая ценность застройки, ландшафтная ценность территории.

Для того, чтобы определить насколько корреляцию между факторами можно объяснить скрытыми переменными, необходимо выполнение критерия Кайзера-Мейера-Олкина (КМО) [75-76], который является мерой адекватности выборки и показывает, какая часть вариации данных является общей для всех признаков, то есть индикатором наличия скрытых переменных. Данный критерий рассчитывается с помощью формулы (2)

–  –  –

где r - коэффициент корреляции между двумя переменными;

p - коэффициент частичной корреляции между переменными, то есть коэффициент корреляции между переменными при исключении влияния прочих переменных;

и - номер строки и столбца корреляционной матрицы.

j k Если величина критерия больше 0,5, то в генеральной совокупности существует корреляционная связь между факторами и она объяснима с помощью выявления скрытых переменных [75-76]. Для рассматриваемых данных значение этого критерия составило 0,68, то есть выявление скрытых факторов является целесообразным.

Таким образом, причиной корреляционной связи между парой ценообразующих факторов является некий скрытый фактор.

Аналогичные исследования были выполнены для городов Нарьян-Мар, Советск, Тихвин, Октябрьский. Значения критерия Кайзера-Мейера-Олкина приведены в таблице 2.2.

–  –  –

Таким образом, причиной корреляционной связи между парой ценообразующих факторов является некий скрытый фактор. Исходя из полученного результата, следует сделать вывод, о том, что истинная структура данных отличается от той, которая принимается изначально для проведения расчетов регрессионной модели, а взаимодействие факторов кадастровой стоимости носит комплексных характер.

2.2 ВЫЯВЛЕНИЕ СКРЫТЫХ ФАКТОРОВ И ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Для определения скрытых факторов в работе исходили из положения что они должны содержать максимальное количество информации и являться независимыми, то есть между ними отсутствует взаимная корреляция. При этом, скрытые переменные должны максимально полно описывать рассматриваемые данные, быть легко интерпретируемыми.

Исходя из указанных положений, для их поиска были использованы линейные преобразования системы координат. Исходными осями систем координат являлись ценообразующие факторы. В процессе преобразования они были повернуты таким образом, чтобы оси соответствовали максимальному разбросу данных в массиве (т.е. имели максимальную дисперсию), что обеспечивает максимальное количество информации, и были перпендикулярны, что обеспечивает отсутствие взаимной корреляции.

Полученные скрытые переменные должны максимально полно описывать рассматриваемые данные, быть легко интерпретируемыми, поэтому для их

–  –  –

где X - матрица исходных данных;

T – матрица счетов (scores), ее размерность - (IA);

P - матрица нагрузок (loadings), ее размерность (JA);

E - матрица остатков, размерностью (IJ).

Новые переменные ta называются главными компонентами (Principal Components). Число столбцов - ta в матрице T, и pa в матрице P - равно A, которое называется числом главных компонент (PC).

Важным свойством главных компонент является их ортогональность (независимость). Поэтому матрица счетов T не перестраивается при увеличении числа компонент, а к ней просто прибавляется еще один столбец

- соответствующий новому направлению. Тоже происходит и с матрицей нагрузок P.

Матрица счетов T дает проекции исходных образцов (J -мерных векторов x1,…,xI) на подпространство главных компонент (A-мерное). Строки t1,…,tI матрицы T - это координаты образцов в новой системе координат.

Столбцы t1,…,tA матрицы T - ортогональны и представляют проекции всех образцов на одну новую координатную ось.

Матрица нагрузок P - это матрица перехода из исходного пространства переменных x1, …xJ (J-мерного) в пространство главных компонент (Aмерное). Каждая строка матрицы P состоит из коэффициентов, связывающих переменные t и x. Например, a-я строка - это проекция всех переменных x1, …xJ на a-ю ось главных компонент. Каждый столбец P - это проекция соответствующей переменной xj на новую систему координат [1-2, 70, 78-79, 82].

Таким образом, для города Великие Луки были определены шесть главных компонент, основные характеристики которых приведены в таблице 2.3.

Таблица 2.3 – Характеристики главных компонент Характеристики Номера компонент

CI CII CIII CIV CV CVI

Дисперсия компоненты 1,9482 1,3948 0,9271 0,7161 0,0209 0,01 Доля в вариации 0,5335 0,2735 0,1208 0,0721 0,0006 0,0002 Кумулятивная доля 0,5335 0,8070 0,9278 0,9999 0,9999 1,0000 Метод главных компонент - это итерационная процедура, в которой новые компоненты добавляются последовательно, одна за другой. Важно знать, когда остановить этот процесс, т.е. как определить правильное число главных компонент. Если это число слишком мало, то описание данных будет не полным. С другой стороны, избыточное число главных компонент приводит к переоценке, т.е. к ситуации, когда моделируется шум, а не содержательная информация [47, 70].

Выбор количества главных компонент производится с помощью двух основных подходов: согласно графику важности компонент (график собственных значений) и по критерию Кайзера [2]. Согласно этому показателю значимыми считаются те компоненты, величина дисперсии которых превышает среднее значение дисперсии для всех компонент. Так как данные были предварительно нормированны, среднее значение дисперсии равно единице, то есть значимыми являются те компоненты, величина дисперсии которых превышает единицу. При определении значимых компонент с помощью графика важности значимыми считаются те компоненты, которые расположены до той точки, в которой форма графика становится близка к горизонтальной.

Также отбор необходимых компонент производится по уровню объясненной вариации данных. Этот показатель характеризует, какой процент разброса данных объясняет каждая компонента. Самой значимой и объясняющей максимальный процент вариации является первая компонента, так как она вводится по направлению наибольшего изменения данных.

Применение показателя объясненной вариации необходимо для контроля полноты описания данных с помощью скрытых факторов (компонент). Как правило, необходимая суммарная (кумулятивная) величина объясненной дисперсии для значимых компонент устанавливается на уровне 90 %. Этого достаточно для полного описания данных и позволяет отбросить нежелательный «шум».

Согласно полученным характеристикам главных компонент (таблица 2.3) значимыми по критерию Кайзера являются первые две компоненты, однако они описывают недостаточное количество данных – 80,7 %, поэтому значимой следует считать еще и компоненту под номером три. Таким образом, полученные три компоненты позволяют достоверно и полно описать исследуемый массив данных.

Для изучения связи скрытых факторов и исходных была построена матрица нагрузок, приведенная в таблице 2.4.

–  –  –

Матрица нагрузок представляет собой матрицу перехода от исходных ценообразующих факторов к скрытым. В математическом смысле коэффициенты этой матрицы являются коэффициентами корреляции между исходными переменными и выявленными, то есть характеризуют тесноту связи между ними.

Полученные значения нагрузок позволяют интерпретировать выявленные скрытые факторы и объяснить истинную структуру данных в массиве.

Так как коэффициенты нагрузок являются по своей сути коэффициентами корреляции, то интерпретация полученных скрытых факторов производится с учетом тесноты связи по шкале Чеддока [1]. При величине коэффициента нагрузки менее 0,5 связь между исходным и скрытым факторами считается не заметной, и при смысловой интерпретации результатов ее можно не учитывать.

Для интерпретации полученных скрытых факторов была составлена таблица 2.5, в которой отображены выявленные факторы, их вклад в разброс данных и связанные с ними исходные факторы.

–  –  –

Следует отметить, что интерпретация и присвоение скрытым факторам названий опирается на наличие сущностной связи между факторами и их воздействием на структуру данных. Каждый скрытый фактор представляет собой группу взаимосвязанных ценообразующих факторов, что и определяет его социально-экономическое значение.

Первый выявленный скрытый фактор описывает 53,4 % данных в анализируемом массиве и наиболее тесно связан с факторами местоположения и эстетической и исторической ценности застройки, причем последний является доминирующим фактором с величиной нагрузки 0,996.

Такой высокой теснотой связи обусловлено название выявленного фактора.

Из вычислений видно, что исходные факторы с наиболее тесной связью со скрытым фактором, причем характер этой связи прямой, так как коэффициенты нагрузки в обоих случаях положительны. То есть наиболее ценная в историческом и эстетическом плане застройка расположена в непосредственной близости к центру города, и совокупность этих факторов значительнее всего влияет на кадастровую стоимость земли. Также необходимо отметить, что значение нагрузки при факторе инженерногеологических условий строительства является отрицательным, то есть его связь с остальными факторами группы обратная. Поэтому при приближении к центральным районам с высокой эстетической ценностью (при увеличении значений этих факторов) инженерно-геологические условия строительства становятся более благоприятными (величина этого фактора снижается).

На второй скрытый фактор, объясняющий 27,4 % вариации данных, значительнее всего влияет фактор уровня развития сферы социального и культурно-бытового обслуживания населения (величина коэффициента нагрузки 0,603). Прочие факторы, входящие в эту группу влияют на выявленный фактор не значительно. Однако следует отметить, что фактор состояния окружающей среды связан с прочими факторами обратной связью, то есть более развитые с точки зрения сферы социального обслуживания населения районы (районы с более высокими значениями этого фактора) являются также более благоприятными в экологическом плане (величина фактора состояния окружающей среды уменьшается).

Третий скрытый фактор кадастровой стоимости для города Великие Луки характеризует 12,1 % вариации данных и теснее всего связан с факторами уровня развития инженерной инфраструктуры и состояния окружающей среды, коэффициенты нагрузок для которых равны 0,732 и 0,581 соответственно. Внутри этого скрытого фактора, так же как и в предыдущих двух, есть один фактор, связанный обратной зависимостью с прочими, - это фактор инженерно-геологических условий строительства Таким образом, кадастровая стоимость в городе Великие Луки для земельных участков, предназначенных для жилого многоэтажного строительства, складывается под влиянием трех основных скрытых факторов: эстетическая, историческая и ландшафтная ценность территории и близость к центру города; уровень развития сферы социального и культурнобытового обслуживания и уровня развития инженерной инфраструктуры.

Согласно полученным связям ценообразующих факторов и скрытых факторов была построена структура данных для результатов кадастровой оценки города Великие Луки, показанная на рисунке 1.

Кадастровая стоимость

–  –  –

Первый скрытый фактор описывает 71,7 % вариации данных и является самым значимым из трех перечисленных, формирующим исходным фактором в данном случае выступает фактор развития инженерной инфраструктуры (коэффициент нагрузки минус 0,887), связь выявленного фактора с остальными тремя исходными является менее значительной (величины коэффициентов нагрузки менее 0,5). Следует отметить, что исходные факторы местоположения, развития инженерной инфраструктуры и развития социально-бытового обслуживания связаны между собой прямой корреляционной связью (знаки при коэффициентах нагрузки одинаковы), а характер их связи с фактором эстетической, исторической и ландшафтной ценностью территории – обратный. Это объясняется тем, что центральные районы более развитые в плане инфраструктур несут значительно меньшую ландшафтную ценность, чем периферийные.

Второй по значимости (18,1 % вариации данных) фактор теснее всего связан с исходным фактором местоположения (коэффициент нагрузки 0,932).

Внутри второго скрытого фактора можно выделить две пары исходных факторов, внутри этих пар факторы связаны прямой связью, в то время как между парами факторов связь является обратной. Первая пара факторов – местоположение, доступность к центру города и эстетическая и историческая ценность застройки, связь между ними можно объяснить тем, что центральная часть города является историческим центром. Вторая пара – уровень развития инженерной инфраструктуры и уровень развития социального и культурно-бытового обслуживания связаны между собой, так как социальные объекты требуют наличия и высокого качества инженерных коммуникаций в районе. Обратная связь между парами факторов основана на том, что качество инфраструктуры в историческом центре может быть гораздо хуже, чем в менее исторически ценных периферийных районах.

Следует отметить, что три значимых скрытых фактора являются комбинацией всего четырех исходных факторов (местоположение, доступность центру города; уровень развития инженерной инфраструктуры;

уровень развития сферы социального и культурно-бытового обслуживания и эстетическая, историческая и ландшафтная ценность территории), тогда как факторы состояния окружающей среды и инженерно-геологические условия территории формируют малозначимые пятый и шестой скрытый факторы, объясняющие менее 1% вариации данных (см. Таблицы Б.1-Б.2). Этот факт позволяет отказаться от необходимости учета данных факторов в условиях города Нарьян-Мар.

Схема взаимодействия факторов приведена на рисунке 2. Также как и для города Великие Луки полученная структура является иерархической со слабыми связями.

Кадастровая стоимость

–  –  –

Для города Тихвин также удалось выделить три основных скрытых фактора (см. таблицу 2.7), наиболее значимый из которых описывает почти половину анализируемых данных (46,9 %). Наиболее тесно с этим скрытым фактором связан исходный фактор развития инженерной инфраструктуры, так как величина коэффициента нагрузки для него равна минус 0,809, с другими исходными факторами связь менее значительна (см. таблицу 2.7).

Для второго скрытого фактора нельзя выделить доминирующий исходный фактор с высоким коэффициентом нагрузки – все величины нагрузки не превышают 0,6. Необходимо отметить тот факт, что факторы с наиболее высокими значениями нагрузок – 0,503 и 0,594 соответственно связаны прямой корреляционной связью, то есть в условиях города Тихвина земли в районах с более развитой инженерной инфраструктурой более подвержены негативному техногенному воздействию.

Основным исходным фактором для третьего скрытого фактора являются инженерно-геологические условия строительства – коэффициент нагрузки равен минус 0,764.

В графическом виде взаимодействие факторов показано на рисунке 3.

Кадастровая стоимость

–  –  –



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
Похожие работы:

«Королев Игорь Александрович МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ НА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленность) Диссертация на...»

«Рогожников Евгений Васильевич МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ ПОДСВЕТА В ПАССИВНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Специальность: 05.12.14 – Радиолокация и радионавигация Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель к.т.н. Ворошилин...»

«Полещук Денис Владимирович РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЙ ПИЩЕВЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ БИОМОДИФИКАЦИИ МОЛОК ЛОСОСЕВЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХИТОЗАНА 05.18.04 Технология мясных, молочных и рыбных продуктов и холодильных производств ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени...»

«СИДОРИН Евгений Сергеевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ ЛЕГКОВЫХ АВТОМОБИЛЕЙ 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент ХАСАНОВ Рустем Халилович Оренбург –...»

«Брыкалов Сергей Михайлович МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ВЕРТИКАЛЬНО ИНТЕГРИРОВАННЫХ СТРУКТУР АТОМНОЙ ОТРАСЛИ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук...»

«ФЕДОРЕЦ ОЛЬГА ВЯЧЕСЛАВОВНА МЕХАНИЗМЫ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ПОСРЕДСТВОМ СОЗДАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОБЩЕСТВ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук...»

«Антонова Наталья Михайловна РАЗРАБОТКА КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ ПОЛИМЕРА NA–КМЦ С МЕТАЛЛИЧЕСКИМИ ПОРОШКОВЫМИ НАПОЛНИТЕЛЯМИ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОКРЫТИЙ И ПОРИСТЫХ ПЛЕНОК Специальность 05.16.06 –Порошковая металлургия и...»

«Смагина Наталья Николаевна МЕЖДУНАРОДНОЕ БИЗНЕС-ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Специальность 08.00.14 – мировая экономика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: Доктор экономических наук, профессор Елецкий Николай Дмитриевич Ростов-на-Дону...»

«ФАМ ХОАИ АН МОДЕРНИЗАЦИЯ ГАЗОПАРОВЫХ КОМБИНИРОВАННЫХ УСТАНОВОК ВЬЕТНАМА С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ ИХ ЭКОНОМИЧНОСТИ И МОЩНОСТИ ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫПУСКАЕМЫХ И УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫХ РОССИЙСКИХ ПАРОВЫХ ТУРБИН Специальность – 05.04.12 «Турбомашины и комбинированные турбоустановки» ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата...»

«Фи Хонг Тхинь ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ ОСЕДАНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ В РЕЗУЛЬТАТЕ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПОДЗЕМНЫХ ВОД НА ТЕРРИТОРИИ Г. ХАНОЙ (ВЬЕТНАМ) 25.00.08 – «Инженерная геология, мерзлотоведение и грунтоведение» Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук Научный руководитель: доктор...»

«АБДУЛЛАЕВ МАКСИМ ДМИТРИЕВИЧ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫСОТЫ УСТУПА ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ КРУТОПАДАЮЩИХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ Специальность 25.00.21 – Теоретические основы проектирования горнотехнических систем Диссертация на соискание ученой степени...»

«Субботин Михаил Юрьевич ВЛИЯНИЕ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ РУДНЫХ КОНЦЕНТРАТОВ НА КОНСТРУКТИВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ВНУТРЕННИХ УСТРОЙСТВ БАРАБАННЫХ СУШИЛОК Специальность 25.00.13 «Обогащение полезных ископаемых» ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук...»

«Шиповский Константин Аркадьевич ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБРАЗОВАНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ ПРИХВАТОВ (НА ПРИМЕРЕ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ) 25.00.15 Технология бурения и освоения скважин Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических...»

«СЮНЯЕВА Диана Анатольевна СТРУКТУРИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ (ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ) Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) Диссертация на соискание ученой степени...»

«Малютина Юлия Николаевна СТРУКТУРА И МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ ИЗ РАЗНОРОДНЫХ СПЛАВОВ, СВАРЕННЫХ ВЗРЫВОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАРЬЕРНЫХ СЛОЕВ 05.16.09 – материаловедение (в машиностроении) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель кандидат физико-математических наук, доцент...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.