WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В КАДРАХ ...»

-- [ Страница 1 ] --

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение

ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ

ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА, ТРУДА И УПРАВЛЕНИЯ

В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

(ФГБНУ ВНИОПТУСХ)

На правах рукописи

Кириченко Ирина Сергеевна

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В



КАДРАХ

Специальность: 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика труда)

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, доцент Богдановский Владимир Андреевич Москва – 2015

СОДЕРЖАНИЕ

Введение Глава 1 Теоретические основы прогнозирования потребности экономики в труде

1.1 Роль, место и значение прогнозирования в системе управления экономикой 9

1.2 Организационно-методические аспекты прогнозирования потребности в кадрах

1.3 Особенности разработки прогнозов кадровой потребности аграрного сектора экономики Глава 2 Трансформация формирования потребности сельского хозяйства в кадрах

2.1 Влияние многоукладности в сельском хозяйстве на внутриотраслевую диверсификацию занятости 49

2.2 Последствие изменений в масштабах и структуре производства на профессиональное разделение труда

2.3 Влияние технико-технологической обеспеченности сельскохозяйственного производства на профессиональное формирование рабочей си- 80 лы Глава 3 Разработка прогноза потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров

3.1 Прогнозный баланс трудовых ресурсов как инструмент прогнозирования потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров 97

3.2 Обоснование системы показателей прогнозирования спроса хозяйствующих субъектов на работников необходимых профессий 104

3.3 Методы и процедуры определения прогнозных показателей потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров 119 Заключение Список использованной литературы 14

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Сформировавшаяся в пореформенный период в России масштабная разбалансированность рынка труда, имеет различные составляющие - территориальные, отраслевые и профессиональные.

Сущность данной проблемы проявляется в количественном и качественном несоответствии рабочей силы, предлагаемой на рынке труда, требованиям, предъявляемым работодателями. Одна из причин такого дисбаланса заключается в отсутствии научно обоснованных расчетов потребности сельского хозяйства в численности и составе рабочей силы, необходимой для осуществления экономической деятельности в настоящее время и в будущем.

Осуществление разработки прогнозов кадровой потребности по отраслям необходимо и учреждениям профессионального образования для учета реальных потребностей рынка труда при планировании объемов подготовки специалистов и кадров массовых профессий по профессиональноквалифицированному составу. Отсутствие научно обоснованного механизма формирования заказа на подготовку кадров послужило причиной как их перепроизводства (специалистов с высшим образованием), так и недопроизводства по ряду профессий и специальностей среднетехнического образования.

Реакцией властей на данную проблему стало принятие Федерального закона от 22.07.2010г. №162-ФЗ «О внесении изменений в статью 7 Закона Российской Федерации «О занятости населения в Российской Федерации»», в соответствии с которым к полномочиям федеральных органов государственной власти в области содействия занятости отнесена разработка прогноза баланса трудовых ресурсов. Начиная с 2012 г. Министерство труда и социальной защиты ежегодно на трехлетний период осуществляет разработку такого баланса, который формируется в виде данных о среднегодовой численности занятых в целом по агрегированным видам экономической деятельности, то есть по разделам ОКВЭД. Соответственно, не был учтен сохраняющийся в стране принцип отраслевого управления экономикой.

Кроме того, сложившаяся в сельском хозяйстве многоукладность обусловливает еще и необходимость в системе показателей прогнозирования спроса на рабочую силу, имеющую существенные различия в характере формирования трудового потенциала, выделять сектора отрасли: сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства, включая индивидуальных предпринимателей, хозяйства населения.





Следовательно, сохраняющийся принцип отраслевого управления и многоукладность аграрного сектора предопределяет необходимость принимать в качестве объекта исследования при разработке теоретико-методологических основ отраслевого прогнозирования потребности в кадрах не виды экономической деятельности, а хозяйствующие субъекты, ведущие сельскохозяйственную деятельность, в которых функционирующая рабочая сила проявляется как работники определенных профессий и квалификаций. С учетом последнего прогноз потребности сельского хозяйства в труде будет выступать ориентиром системе образования на подготовку кадров необходимого отрасли профессионального состава.

Все вышеизложенное и определяет актуальность темы исследования.

Степень изученности проблемы. Теоретические основы экономического прогнозирования заложены трудами отечественных ученых и исследователей А.Н. Анчишкиным [9], В.А. Базаровым [11], И.В. Бестужевым – Ладой [12], А.А. Дынкиным [89], А.Н. Ефимовым [51], В.В. Ивантером [54], Н.Д. Кондратьевым Г.М. Кржижановским В.А. Лисичкиным [65], [69], [72], В.А.Мартыновым [76].

Разработка методик прогнозирования состояния рынка труда и образовательных услуг, а также потребности экономики в кадрах нашла всестороннее отражение в работах C.Ю. Алашеева [3], Т.С. Бойко [100], З.А. Васильевой [28, 29], В.А. Гуртова [40, 58, 116, 164, 182], А.Л. Ишковой [58], А.Л. Кекконела [60], А.Г. Коровкина [67, 68], Т.Г. Кутейницыной [3], А.Г. Мокроносова [140], Е.А. Нигай [100, 101], Е.А. Питухина [40, 116], Н.Ю. Посталюк [3], В.Г. Северова [160], Л.М. Серовой [40, 163], С.В. Сиговой [60, 164], И.В. Филимоненко [28, 29].

Трансформации формирования, прогнозированию потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров посвящены публикации В.А.

Богдановского [13, 14, 17, 18, 19, 20], О.Ю. Гришаевой [39, 115], Н.К. Долгушкина [42, 43, 44], С.В. Дульзон [13, 14, 47, 48], В.Н. Кирьяновой [13, 61], А.В.

Козлова [63, 64], В.В.Кузнецова [83], В.Г. Новикова [102, 103], Б.П. Панкова [63, 112], М.В. Постновой [25, 124], Т.А. Стояновой [171], А.Н.Тарасова [83], Ю.Н. Шумакова [183] и др.

При изучении оценки влияния отдельных факторов разбалансированности рынка труда использовались результаты научных исследований ученыхаграрников Алтухова А.И. [5], Миндрина А.С. [87], Орехова Н.Р. [87], Ушачева И.Г. [174] и др.

Однако, несмотря на проведенные в данной области исследования, все еще остаются до конца не определенными методические подходы к прогнозированию потребности сельского хозяйства в труде по профессиональноквалификационному составу с учетом многоукладности отрасли.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в развитии методических подходов прогнозирования потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров с учетом его многоукладности.

В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:

- уточнено содержание понятия «прогнозирование», изучены методические и организационные аспекты прогнозирования потребности в рабочей силе, а также особенности прогнозирования в сельском хозяйстве;

- проанализированы тенденции формирования потребности сельского хозяйства в кадрах;

- осуществлено методологическое обоснование построения системы показателей прогнозирования спроса на профессиональный состав кадров сельского хозяйства с учетом его многоукладности;

- определены наиболее приемлемые для современных условий методы прогнозирования потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров и осуществлен их прогноз для секторов отрасли Ульяновской области.

Объект исследования - потребность аграрного сектора экономики в профессиональном составе кадров.

Предмет исследования - методы прогнозирования потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров с учетом его многоукладности.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике труда, теории переходной экономики, прогнозированию потребности экономики в труде, законодательные и нормативно-правовые акты РФ, документы и рекомендации МСХ РФ по исследуемой проблеме.

В процессе проведения исследования и обработки материалов использовались различные методы: монографический, абстрактно-логический, экономико

- статистический, корреляционно-регрессионный, расчетно-конструктивный, балансовый, метод экспертных оценок.

Информационную базу исследования составляют официальные материалы Федеральной службы государственной статистики и Министерства сельского хозяйства России, данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ульяновской области, сводные годовые отчеты сельскохозяйственных организаций области, а также литературные источники.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

- обобщены и систематизированы теоретические положения, раскрывающие сущность, методологию и особенности прогнозирования потребности сельского хозяйства в рабочей силе в условиях его многоукладности;

- выявлено влияние изменений в масштабах и структуре производства, а также технико-технологической обеспеченности сельского хозяйства на профессиональное разделение труда в отрасли и на этой основе разработана и обоснована система показателей прогнозирования потребности сельского хозяйства в профессиональном составе кадров с учетом многоукладности отрасли;

- обоснованы наиболее приемлемые для современных условий методы прогнозирования и разработан среднесрочный прогноз потребности сельского хозяйства Ульяновской области в профессиональном составе кадров по секторам отрасли.

Практическая значимость работы. Основные положения диссертации, выводы и предложения могут быть использованы при разработке прогноза потребности сельского хозяйства Ульяновской области в кадрах с формированием заказа системе образования на подготовку кадров соответствующих профессий и квалификаций. Отдельные предложения автора позволят уточнить методику составления прогнозного баланса трудовых ресурсов сельского хозяйства.

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выполнена в соответствии с планом научно-исследовательских работ ФГБНУ ВНИОПТУСХ по теме: «Разработать методологию формирования балансов трудовых ресурсов на основе территориально-отраслевого разделения труда в агропромышленном производстве» (№ГР 01.2011.57582).

Основные теоретические и практические положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях и круглых столах различного уровня: «Потенциал развития российского АПК», г.

Воронеж, 2013г.; «Актуальные проблемы в АПК: экономика, управление, технологии», г. Москва, 2013г.; «Организационно-экономический механизм инновационного развития сельского хозяйства в исследованиях молодых ученых», г.

Москва, 2014г.

Разработанные рекомендации автора и основные концептуальные идеи исследования приняты к использованию для определения и корректировки потребности сельского хозяйства Тверской области в профессиональноквалифицированном составе кадров (справка о внедрении).

Результаты исследования по совершенствованию прогнозирования потребности в кадрах и обеспечению заказа системе образования на подготовку кадров соответствующих профессий и квалификаций использованы в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия имени П.А. Столыпина», АНО ВПО «Московский гуманитарноэкономический институт» (справки о внедрении).

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 16 научных работах общим объемом 7,25 п.л. (в том числе авторских 6,8), из них 5 – в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК Министерством образования и науки Российской Федерации.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, содержит 36 таблиц, 10 рисунков. Основной текст работы изложен на 153 страницах.

Библиографический список содержит 185 источников.

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ ЭКОНОМИКИ В ТРУДЕ

–  –  –

Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы, общества и мышления, связано с прогнозированием. Объективность в формировании образа будущего зависит от знания этих закономерностей и правильного их использования. Представление о будущем может носить как научный, так и ненаучный характер. Однако предвидение в экономической сфере должно быть научным. Как отмечает В.А. Гнешаева - научное предвидение - это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. В научном предвидении выделяют две основные формы:

- предсказание, где основополагающую роль играет описательный момент, и - предуказание, где указываются необходимые действия для достижения цели [37].

В свою очередь, в качестве формы предсказания может выступать прогноз

- научное исследование, направленное на определение перспектив развития явления [179].

Термин «прогнозирование» в переводе с греческого означает предвидение, предсказание [139], т.е. это процесс разработки прогноза, суть которого заключается в том, чтобы определенными методами обработать имеющуюся информацию об объекте прогнозирования и получить представление о направлениях его эволюции на основе анализа тенденций его развития.

Достаточно близкими к приведенной формулировке, хотя и отличающимися по содержанию являются следующие определения категории «прогнозирование» (табл. 1.1).

Сопоставляя приведенные определения, выделим следующие общие положения. Во-первых, прогноз является научным представлением, гипотезой, способом предвидения будущего. Во-вторых, содержанием прогноза является ин

–  –  –

Обращаясь к истории, можно проследить взаимосвязь между степенью точности прогнозирования и временем. Ранние прогнозы основывались на определенных субъективных причинах, и вероятность их неисполнения была очень высока. По мере становления методологии обоснования явлений, в результате накопления и использования человеческого опыта и научных знаний прогнозы усложнялись и становились более правдоподобными.

В истории прогнозирования выделялись три основные ветви:

1) религиозное представление о будущем;

2) утопические теории о лучшем будущем (Томаса Мора, Кампанеллы и др.);

3) философско-исторический подход к формированию образа будущего.

Попытки представить будущее в древние века отличались ориентацией на определенные философские концепции, что делает их и сегодня довольно привлекательными.

К подобным представлениям будущего можно отнести концепции таких философов, как, например, Платона и Конфуция. В средние века прогресс понимался как следствие совершенствования человеческого разума и влияния окружающего мира. Предсказание будущего являлось не чем иным, как логическим выводом из анализа существующего мира. Может быть, поэтому стремление создать идеальный мир преследовало большинство философов.

В России значительный вклад в разработку представлений о будущем внесли такие мыслители как А. Н. Радищев, А. И. Герцен, Н. Г. Чернышевский.

По мере достижения человечеством определенного уровня социальноэкономического развития (в Западной Европе - середина XIX в., в России - 80-е годы XIX в., в Китае, Индии и других странах Азии - еще позднее) происходил перелом в эволюции утопизма и позитивизма.

На протяжении истории наряду с прогнозированием общественной жизни существовало и прогнозирование хозяйственной деятельности, как отдельных хозяйствующих субъектов, так и государств в целом. Это делалось для того, чтобы, учитывая возможности государства, составлять планы развития страны, обеспеченности населения продовольствием, прогнозировать налоговые поступления с целью регулирования и увеличения получаемых государством доходов.

Наибольший интерес к возможностям экономического прогнозирования и планирования наметился в XX веке. Именно в это время пришло понимание того, что научное предвидение в экономике дает большие возможности для воздействия государства на общество, да и для управления отдельными предприятиями [37].

Практическое значение прогнозов приводил Н.Д. Кондратьев: «Выдвигается ли проект социальной реформы, предлагается ли та или иная мера экономической политики, проводится ли задача организации частного предприятия и т.д., всюду ставится вопрос об активном вмешательстве в ход событий окружающей социально-экономической среды и предвидения хода последующих событий. Вот почему в социально-политической жизни проблема прогноза имеет особенно глубокое практическое значение» [65, c. 511].

Н.Д. Кондратьев различал три типа предвидения в социальноэкономической сфере.

Первый тип - предвидение конкретных событий, которые являются нерегулярными, во многом случайными, закономерно таким предугадыванием явлений наука не занимается. Второй тип предвидения состоит в предвидении событий, которые обнаруживают повторяемость или цикличность. Третий тип предвидения заключается в выявлении общих тенденций будущей динамики исследуемого объекта. Это тип предвидения рассчитан на длительный период, носит общий характер и может служить фоном, на котором используются прогнозы первых двух типов.

Отечественный опыт долгосрочного прогнозирования в XX веке связан не только с именем Н.Д. Кондратьева, но и с В.А. Базаровым [11], А.Н. Ефимовым [51], А.Н. Анчишкиным [9], В.В. Ивантером [54], В.А. Лисичкиным [72], И.В.

Бестужевым – Ладой [12], В.А. Мартыновым [76], А.А. Дынкиным [89] и другими учеными.

Государственное прогнозирование в Советском Союзе было тесно связано с народно-хозяйственным планированием, так как существовала необходимость предплановых прогнозных разработок. Исторический опыт государственного планирования развития народного хозяйства в данном аспекте является значительным.

Первым перспективным планом восстановления и развития народного хозяйства являлся Государственный план электрификации России (ГОЭРЛО), разработанный в 1920 г., основная цель которого состояла в определении программы электрификации Российской Советской Республики на 10-15 лет, а результатом должно было стать создание «крупного индустриального хозяйства страны». По существу это был долгосрочный план, который охватывал деятельность основных отраслей экономики, включая предвидение развития производительных сил. План ГОЭРЛО и его реализация доказали высокую эффективность системы государственного планирования, а его основы положили начало всей последующей системе планирования в СССР, предвосхитив теорию, методику и проблематику будущих пятилетних планов [33]. Г.М. Кржижановский (глава комиссии ГОЭРЛО) в докладе «Пятилетний план развития народного хозяйства Союза ССР», с которым он выступил 23 мая 1929 г. на V съезде Советов, сказал: «… мы имеем поразительное совпадение научного анализа, того анализа, который был нашим преимущественным средством в ту пору, когда мы составляли план ГОЭРЛО, с данными тех больших и сложных расчетов, которыми располагали при выработке пятилетки» [69, c. 265].

Начиная с 1928 г. в СССР, помимо более детализированных годовых планов, происходит разработка пятилетних планов. Пятилетние планы стали в дальнейшем основной формой перспективного планирования народного хозяйства. В первых годовых планах содержались «контрольные цифры», которые носили рекомендательный характер для отдельных предприятий, кроме некоторых ключевых отраслей. Начиная с 1931 года, годовые планы должны были строго выполняться предприятиями.

Загрузка...

С 1930-х гг. также стали разрабатываться и крупные региональные программы развития: Ангаро-Енисейская программа, программа «Большая Волга»

и др. [70].

В начале 1960-х годов ряд ученых, работавших в Научноисследовательском экономическом институте при Госплане СССР, прежде всего А.Н. Ефимов, Л.Я. Берри и А.И. Анчишкин, выдвинули идею о том, что научно обоснованное народно-хозяйственное планирование должно опираться на прогнозы социально-экономического и научно-технического развития. Методологию прогнозирования наиболее активно разрабатывал А.И. Анчишкин. В конце 1960-х годов резко возрос интерес к отраслевому и научно-техническому прогнозированию, поскольку воссозданные в 1965 г. отраслевые министерства отвечали не только за реализацию планов, но и за прогноз развития отраслей и научно-технического прогресса, а Госплан СССР требовал от них соответствующих обоснований при подготовке пятилетних планов.

К началу 1970-х годов, после десятилетия открытого соревнования двух систем, стало ясно, что экономические прогнозы должны не только опираться на прогнозы научно-технического прогресса (НТП), но и включать все наиболее эффективные его направления. Только в этом случае можно было реализовать преимущества социалистического хозяйства и плановой экономики. Задача разработать методы отражения НТП в экономических прогнозах стала особенно актуальной [62].

Идея разработки прогнозов как этапа обоснования народнохозяйственных планов стала воплощаться в эти годы в конкретных методических и практических работах. Классическим образцом практического воплощения идеи нормативного долгосрочного прогнозирования является «Комплексная программа научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий».

Ее проект (на 20 лет) был подготовлен в 1972 г., в работе участвовали несколько тысяч ученых и специалистов страны под эгидой Госплана, Госстроя и АН СССР.

Определяя особенности различных видов планов, прежде всего, следует рассмотреть директивные и индикативные планы. Директивные планы, широко практиковавшиеся в СССР, имели силу юридического закона, адресный характер и были обязательны для исполнителя. В рыночных условиях директивные планы в своем традиционном виде практически не находят применения. Методы директивного планирования трансформировались в новые формы. Примерами тому могут служить планы по закупкам товаров для государственных нужд, планы развития инфраструктуры городов, производственные планы унитарных и казенных предприятий и др.

Индикативное планирование отличается тем, что цели социальноэкономического развития определены в виде конкретных параметров (индикаторов), достижение которых обеспечивается специально разработанными, преимущественно косвенными, экономическими мерами государственного воздействия на поведение участников рыночных отношений. Основными индикаторами являются: 1) характеристики темпов роста, изменения структуры и эффективности экономики, развития внешнеэкономических связей; 2) показатели динамики финансовой системы и денежного обращения, развития рынка ценных бумаг, движения цен; 3) показатели изменения занятости и уровня жизни населения, развития социальной сферы и т.д.

Для хозяйствующих субъектов показатели государственного индикативного плана имеют лишь рекомендательный характер. Государство стимулирует реализацию задач индикативного плана методами косвенного воздействия через систему налогообложения, кредитования, с помощью субсидий, размещения государственных заказов и др. Таким образом, индикативный план является, по существу, планом-прогнозом.

При любой классификации роли государства прогнозирование рассматривается в качестве функции государственного управления. В конце в. государственное регулирование становится неотъемлемой частью рыночного хозяйства, а различные формы прогнозирования – широкой практикой. Результаты прогнозирования используются при принятии органами законодательной и исполнительной власти конкретных решений в области социальноэкономической политики [27].

Особо важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений.

Социально-экономическое прогнозирование - это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Таким образом, задача социально-экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой - способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

Прогнозирование как функция государства закреплена законодательно.

Согласно Федеральному закону «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации», государственное прогнозирование представляет собой систему научнообоснованных представлений о направлениях социально-экономического развития России, основанных на законах рыночного хозяйствования [175].

По поводу содержания государственных прогнозов в п. 5 ст. 2 Закона указано: «Прогнозы социально-экономического развития включают количественные показатели и качественные характеристики развития макроэкономической ситуации, экономической структуры, научно-технического развития, внешнеэкономической деятельности, динамики производства и потребления, уровня и качества жизни, экологической обстановки, социальной структуры, а также систем образования, здравоохранения и социального обеспечения населения».

О порядке разработки прогнозов социально-экономического развития в Законе указано, что они разрабатываются на долгосрочную (10 лет), среднесрочную (3-5 лет) и краткосрочную (1 год) перспективу. Прогнозы разрабатываются по сферам деятельности (отраслевые, социальные, научно-технические, внешнеэкономические и др.), по территориальному горизонту (федеральные и региональные).

Система государственных прогнозов, сложившаяся в Российской Федерации, включает:

1) «прогнозы социально-экономического развития» на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективы;

2) «концепция социально-экономического развития» - это система представлений о стратегических целях и приоритетах социально-экономической политики государства, важнейших направлений и средств реализации указанных целей;

3) «программа социально-экономического развития» - это рабочий документ правительства, в котором указывается комплексная система целевых ориентиров социально-экономического развития страны, предлагаются конкретные мероприятия и средства их достижения;

4) «федеральные целевые программы», направленные на преодоление отдельных острых проблем социально-экономического развития страны [102].

Изложенные в Федеральном законе РФ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» основные положения о порядке разработки государственных прогнозов, а также материалы научных разработок в данной области находят непосредственное применение в практике определения перспектив развития экономики.

Такую деятельность осуществляют федеральные и региональные органы исполнительной власти, а также местные органы власти.

Наибольший интерес в реальной практике управления представляет действующая Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008г (далее – Концепция). В Концепции [148] конкретизируются варианты социально-экономического развития Российской Федерации, определяются возможные цели социальноэкономического развития страны, пути и средства их достижения.

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям: а) в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события; б) он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие; в) в момент высказывания необходимо располагать методами, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза [102].

Прогнозированием, по мнению А.Г. Мокроносова, занимается каждый агент хозяйственной жизни. Прогнозирование, и в частности кадровое прогнозирование, выполняет три основные функции в государственном регулировании рыночной экономики:

1) предвидение возможных тенденций и цикличных колебаний социальноэкономического развития страны или региона в контексте общемировой динамики и направлений трансформации общества;

2) предвосхищение вариантов и возможных последствий принимаемых стратегических и тактических решений в области социально-экономического, научно-технического, экологического, внешнеэкономического, территориального развития;

3) своевременное внесение корректив или отмена решения, если этого потребуют изменившиеся условия окружающей среды, новая конъюнктура внутреннего и внешнего рынков [140, c. 39].

При разработке прогнозов учитываются принципы:

- динамичности явлений (системно-динамический). Количественные и качественные изменения, происходящие внутри явления, в перспективе могут формировать принципиально новое качество объекта;

- согласованности прогнозов - предполагает согласование показателей прогнозов, различающихся по масштабности (макро- и микропрогнозы); прогнозируемому периоду (оперативные, кратко-, средне-, долгосрочные прогнозы);

- вариантности - заключается в разработке нескольких наиболее вероятных вариантов развития событий в условиях неопределенности будущей среды для объекта;

- непрерывного прогнозирования - предполагает непрерывную работу над всеми видами прогнозов во времени, т.е. на основе оперативных прогнозов уточняются краткосрочные, на основе краткосрочных - среднесрочные, а на основе среднесрочных - долгосрочные прогнозы;

- реализация принципа верифицируемости (достоверности) имеет целью создание реальной теоретически реализуемой модели прогноза, достаточную достоверность получаемых экономических результатов и сравнительно точное отражение прогнозируемой действительности;

- рентабельности прогнозирования - заключается в том, что затраты на проводимые многочисленные прогнозные расчеты не должны быть большими, т.е. для заказчика должны быть экономически выгодными [173].

В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем:

- оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами;

- условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны;

- модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны.

В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки прогнозов:

- анкетирование (интервьюирование, опрос) - опрос населения, экспертов с целью упорядочить, объективизировать субъективные оценки прогнозного характера;

- экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) - построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретроспекции и проспекции прогнозных разработок);

- моделирование - построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, подборки показателей, графические изображения и т.д. [12].

В практике прогнозирования все перечисленные источники информации и способы разработки прогнозов используются совместно.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д. Формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа.

3. Сбор данных прогнозного фона.

4. Построение динамических рядов показателей - основы стержня будущих прогнозных моделей, возможно обобщение этого материала в виде прогнозных предмодельных сценариев.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта, профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.

6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта с конкретизацией значений абсолютного (т.е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т.е. привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообразно заданным нор

–  –  –

Методология прогнозирования и планирования экономических и социальных процессов базируется на важнейших положениях кейнсианской, монетарной и марксистской теорий. Первая и вторая методологии являются основой прогнозирования и планирования в странах с рыночной экономикой. На марксистской методологии базировалось директивное планирование.

Кейнсианская теория делает упор на совокупные расходы (совокупный спрос) и их компоненты. На этой модели основывается методика расчета ВНП, возможных инвестиционных потоков, экспорта и импорта товаров и услуг. Согласно монетарной теории главный параметр стабилизационной политики объем денежного предложения.

Среди важнейших положений марксистской теории следует выделить: положение о делении общественного производства на две сферы (сферу материального производства и непроизводственную сферу), а также положение о прибавочном продукте как источнике накопления и о накоплении как источнике расширенного воспроизводства.

К. Маркс утверждал, что в условиях рыночного капиталистического хозяйства рабочая сила является товаром особого рода. Рабочий продает работодателю свою способность к труду. В процессе производства создается новая стоимость, которая больше стоимости рабочей силы. Таким образом, оплачивая рабочему полную стоимость его рабочей силы, работодатель получает взамен стоимость продукта, содержащую стоимость рабочей силы и прибавочную стоимость.

Эти положения имеют важное значение при установлении общеэкономических пропорций на плановый период. С использованием положений марксистской теории обосновывают соотношения между фондами потребления и накопления, производством и потреблением и другие пропорции [71, c. 5-6].

В отечественной и зарубежной литературе представлен значительный опыт методологического и методического обеспечения прогнозирования потребности в наемном труде. Анализ и обобщение исследований, посвященных прогнозированию потребности в кадрах, позволил следующим образом сгруппировать используемые в них методы (табл. 1.3).

–  –  –

штатные расписания и нормативные показатели составляются на базе типовых штатных расписаний и директивных нормативов, которые, как известно, не учитывают факторы, влияющие на изменение структуры и объема производимой продукции, в том числе за счет внедрения достижений научнотехнического прогресса. Необходимо отметить, что применение нормативных методов все же возможно, но при условии внесения корректировок согласно технологическому уровню развития производства.

Целесообразность использования расчетно-аналитических методов оценки потребности в кадрах в целом не вызывает возражений. В то же время необходимо учитывать, что полученные прогнозы не позволяют выявить зарождающиеся тенденции, так как опираются на анализ данных прошлых лет.

Компаративные методы применяются в основном как методы эталонного образца, однако они не всегда могут быть использованы, поскольку ориентированы на позитивную экономическую динамику.

Экспертные методы основаны на использовании знаний специалистов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии объекта в будущем. Их применение целесообразно в тех случаях, когда необходимо определить значения неизвестных показателей, используемых для определения потребности в рабочих и служащих, а также необходимо установить темпы изменения потребности в перспективе.

На основе анализа рассмотренных методов прогнозирования потребности в кадрах выделим методические подходы, согласно области их применения. Проведенное исследование показало, с одной стороны, проявляется многообразие предлагаемых наукой и практикой подходов к прогнозированию потребности в кадрах, а с другой – имеет место ограниченность области их применения (табл.1.4).

Как видим, представленные методики прогнозирования кадровой потребности содержат достаточно разнообразные подходы к ее определению. Выбор способа оценки перспективной потребности в труде зависит от целей прогнозирования, особенностей информационной базы, сроков составления прогнозов.

–  –  –

При этом в методологии оценки общим является дифференциация областей исследования - национальный и региональный уровни, отраслевой уровень и уровень отдельной организации, а также выделение компонентов совокупной потребности и учет особенностей ее изменения [100].

–  –  –

- анализа динамических из- нальные менений профессиональной межотрасструктуры рабочей силы. левые коСодержанием прогнозов миссии по является профессиональная вопросам занятость без детальных занятости прогнозов по профессиям и балансам Источник: составлено по материалам [163, 60, 160, 3, 157, 58, 108] В целом, можно выделить несколько общих черт существующих сегодня систем прогнозирования спроса на кадры [52, 60]:

Во-первых, хотя в ряде стран (США, Франция) прогнозы строятся министерствами труда, все чаще эта задача поручается независимыми исследовательскими организациями. В ряде государств существует конкуренция между прогнозами рынка труда: в Германии два научных института строят два независимых прогноза, а также существуют и альтернативные исследования; в Канаде, где также накоплен длительный опыт прогнозирования, были разработаны три конкурирующие модели.

Во-вторых, результаты прогнозов доступны для заинтересованных сторон и регулярно публикуются, а также размещаются в Интернете, где ими могут пользоваться все желающие. В США на профильном сайте можно получить подробную консультацию о текущем спросе на ту или иную профессию и ее перспективах до 2014 года. При этом на сайтах министерств труда большинства штатов размещены региональные прогнозы будущего спроса на профессии и квалификационные требования к ним.

В-третьих, в дополнение к количественным оценкам прогноза все чаще вводятся качественные характеристики рынка труда. С недавнего времени при построении прогноза для рынка труда развитых стран отмечается важность общих навыков: умение общаться, умение обращаться с числами, умение мыслить в категориях решения задач и работать с другими людьми, готовность нести ответственность за развитие собственного человеческого капитала, знание информационных технологий (компьютерная грамотность). В Великобритании, например, степень важности этих характеристик отслеживается в регулярных мониторингах.

В России разработку методик прогнозирования потребностей экономики в трудовых ресурсах или профессиональных кадрах осуществляют научные исследовательские группы и органы исполнительной власти в субъектах РФ.

Наибольших успехов в области прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах по уровню образования как по России в целом, так и по отдельным регионам, достиг Петрозаводский государственный университет. Методика разрабатывалась на основе изучения опыта США, где, как мы уже отмечали, результаты исследования рынка труда представляются в виде сводной таблицы или матрицы «вид экономической деятельности – профессия». В классификаторе США выделено более 300 видов экономической деятельности и более 700 профессий. В Петрозаводском государственном университете разработали аналогичные матрицы (по трём уровням образования) под названием матрицы профессионально-квалификационного соответствия «27 ВЭД – 28 УГС» по видам экономической деятельности (ОКВЭД) и укрупнённым группам специальностей.

Методика Петрозаводского государственного университета разработана на основе взаимодействия элементов системы «экономика – рынок труда – профессиональное образование». Предлагается использовать математические методы анализа, а именно: метод вычисления матричного экспоненциала и метод осреднения стационарной матрицы пространства состояний со стохастическими коэффициентами. Среди анализируемых данных методики: демографические показатели, структура занятого населения по уровням образования и отраслям экономики, численность населения в трудоспособном возрасте, среднегодовая численность работников в разрезе отраслей экономики и промышленности, ротация и обновление кадров, приоритеты экономического развития, темпы роста производства услуг и продукции по отраслям экономики, матрицы профессионально-квалификационного соответствия. Главная цель разработанной методики – приведение в соответствие потоков выпускников профессиональных учебных заведений различного уровня с потребностями региональных экономик [24].

В Иркутской области Байкальский государственный университет экономики и права разработал свою методику прогнозирования потребности региона в квалифицированных кадрах [75]. Методика построения прогноза включает прогнозирование значения общей потребности региона в кадрах, а также распределение полученного значения в соответствии со структурой потребности образования, профессиям и группам специальностей. Исследование проводилось с помощью методов построения математических моделей и экспертных оценок, источником информации о количестве вакансий выступала Федеральная служба занятости населения. Для устранения противоречий, связанных со способом получения анализируемой информации, был разработан ряд корректирующих коэффициентов: Прогноз строился в виде линейного тренда на основании данных о естественном движении населения, ведущем к выбытию работников с рынка труда региона. Прогнозируемая общая потребность региона в специалистах распределялась по уровню образования на основе векторов коэффициентов для каждого уровня образования.

Особого внимания и оценки заслуживает подход исследователей Центра профессионального образования Самарской области [146]. Мы полностью согласны с их мнением о том, что система профессионального образования должна обеспечивать кадровые потребности региональной экономики. Особенность используемой ими методики заключается в том, что структура рабочих мест изучается в разрезе профессий и специальностей профподготовки, необходимой для занятия рабочих мест.

При разработке прогноза авторами методики учитывались следующие специфические требования:

1) масштаб исследования – отдельный регион, что связано с характером управления учреждениями профессионального образования, а также низкой мобильностью населения не позволяющей перераспределять ресурсы между регионами;

2) в фокусе изучения находится структура рабочих мест в экономике региона, а не структура рабочей силы реально работающих по тем или иным профессиям и уровень их образования;

3) глубина прогнозирования должна соответствовать периоду приобретения необходимой квалификации, то есть времени обучения по профессиям и специальностям в учреждениях профессионального образования;

4) прогноз должен соответствовать принятой в системе профессионального образования классификации профессий и специальностей по уровням профессионального образования, так как существующие прогнозы экономического развития региона строятся лишь в объеме необходимых человеческих ресурсов;

5) непосредственное обращение к потребителю системы образования для выяснения потребности экономики. Именно работодатели знают, например, как будет меняться численность занятых на производстве, поэтому принципиальным подходом является то, что в качестве основного источника информации выступает прямой опрос хозяйствующих субъектов, тем более что структуры текущей и перспективной занятости даже на однородных предприятиях имеют существенные различия.

Использование социологического подхода, то есть проведение статистически значимых опросов работодателей, данные которых проецируются на отрасли региональной экономики, позволяет более точно отражать ситуацию на конкретном предприятии, хотя обобщение в рамках отрасли или территории также связано с определенными трудностями [3].

По мнению самих исследователей, осложнением является несовершенство статистических форм, используемых в рамках прогнозной деятельности, которое также снижает уровень доверия к данным. Общеизвестно, что в законодательно установленных формах государственного статистического наблюдения с 2003 года в качестве основания дифференцирования субъектов хозяйства вместо «отраслей народного хозяйства» (ОКОНХ) используется категория «виды экономической деятельности» (ОКВЭД), классификация которых еще в меньшей степени соответствует номенклатуре профессий/специальностей и уровней подготовки в образовательном секторе. Таким образом, перевод профессий/должностей реального сектора экономики в образовательный разрез (перечни направлений подготовки высшего профессионального образования, специальностей среднего профессионального образования и профессий начального профессионального образования) становится более проблематичным и сопряженным с существенными погрешностями и допусками. Эти и некоторые другие проблемы согласования классификаторов не позволяют получить продолжительные тренды отраслевой структуры, поэтому разработка достоверных прогнозов социально-экономического развития в настоящее время затруднена.

Последнее ограничение связано с процессом соотнесения должностей и профессий в экономике с профессиями подготовки в системе профессионального образования. Одним из наиболее сложных и субъективированных этапов разработки среднесрочных кадровых прогнозов является переход от потребности в рабочей силе (профессиональный разрез), которая выявляется в ходе опросов работодателей, к потребности в уровне и профиле образования (образовательный разрез).

Сопоставление профессий подготовки в системе образования и должностей в сфере занятости затруднено из-за исторически разных оснований формирования российского нормативно-правового обеспечения сферы труда и занятости, с одной стороны, и системы профессионального образования - с другой.

Специфика занятости на предприятиях, относящихся к одной и той же отрасли, демонстрирует существенные различия даже на однотипных предприятиях, что также умаляет достоинство данных [146].

В ходе проведения исследования по теме диссертационной работы нами был подробно изучен и обобщен региональный научный и практический опыт прогнозирования потребности экономики в профессиональном составе кадров.

Работа по формированию прогнозов в субъектах РФ закреплена за исполнительными органами государственной власти. Так, в республике Калмыкия эти вопросом занимается Агентство занятости населения и труда, в Марий Эл – Министерства экономического развития и торговли, промышленности, транспорта и дорожного хозяйства, сельского хозяйства и продовольствия, строительства и жилищно-коммунального хозяйства, лесного хозяйства, образования и науки, в Кемеровской области - Департамент инвестиций и стратегического развития, в Калужской – Министерство труда, занятости и кадровой политики, а в Карелии проект прогноза формируется автономным учреждением «Центр обучения и мониторинга трудовых ресурсов» и предоставляется на утверждение в Министерство труда и занятости республики.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
 
Похожие работы:

«Шергина Туйаара Алексеевна Педагогические условия модернизации образовательного процесса сельской малокомплектной школы (на примере республики Саха (Якутия)) Специальность 13.00.01 Общая педагогика, история педагогики и образования ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный руководитель: доктор педагогических наук, профессор Неустроев Николай Дмитриевич Чита – 2015...»

«Маджар Дмитрий Андреевич ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫХ ВЕЩЕСТВ ДЛЯ РЕГУЛЯЦИИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЛОДОВЫХ РАСТЕНИЙ Специальность 03.01.05 – физиология и биохимия растений ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный...»

«Соколова Алина Алексеевна ПРАВОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАДЛЕЖАЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ Специальность: 12.00.06 – земельное право; природоресурсное право; экологическое право; аграрное право Диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук Научный руководитель: доктор экономических наук С.А. Липски Москва – 201 Оглавление: Введение... Глава 1. Теоретические и методологические основы правоотношений, складывающихся по поводу земель...»

«ФАРНИЕВА КАТЕРИНА ХАИРБЕКОВНА «ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНТРОДУКЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭХИНАЦЕИ ПУРПУРНОЙ (Echinacea purpurea (L) Moench) В УСЛОВИЯХ РСО-АЛАНИЯ» Специальность 03.02.14 – Биологические ресурсы Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: Заслуженный деятель науки РФ и РСО-Алания, доктор сельскохозяйственных наук,...»

«ГНЕУШ АННА НИКОЛАЕВНА ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛУЧЕНИЯ И КОМПЛЕКСНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИОПРЕПАРАТОВ КОРМОВОГО И ЗООГИГИЕНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ ПТИЦЫ МЯСНОГО НАПРАВЛЕНИЯ 06.02.08 – кормопроизводство, кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных...»

«ЗОТОВ АЛЕКСАНДР АНАТОЛЬЕВИЧ ПРОДУКТИВНОСТЬ ЦЫПЛЯТ-БРОЙЛЕРОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РЕЖИМОВ ПРЕДЫНКУБАЦИОННОЙ ОБРАБОТКИ ЯИЦ Специальность: 06.02.10 – частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: доктор сельскохозяйственных наук И.П. Салеева Сергиев Посад 2015 СОДЕРЖАНИЕ Стр. ВВЕДЕНИЕ.....»

«Иванов Николай Иванович ПЛАНИРОВАНИЕ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ И ИХ ОХРАНЫ В СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА) Специальность 08.00.05 – «Экономика и управление народным...»

«Тимерханова Эльвира Накиповна РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ МОДЕЛЯМИ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Шишкин М.И....»

«Анатольевна ОТНОШЕНИЙ управление хозяйство) Диссертация степени наук консультант: наук, профессор С.Оглавление ВВЕДЕНИЕ ХОЗЯЙСТВА хозяйства экономикой ОСНОВЫ 2.ОТНОШЕНИЙ хозяйства хозяйстве экономики отношений ХОЗЯЙСТВЕ землю 15 многоукладной 17 экономики издержек рынка социальноПРОИЗВОДСТВА АПК задачи области области преобразований экономики партнерства –  –  – варианту инновационному варианту варианту варианту ВВЕДЕНИЕ агроэкономики. культур. задачей. реальных...»

«Шумаков Никита Иванович Клинико-эндоскопическая и анатомо-топографическая картина при диагностике хирургических патологий органов брюшной полости у собак. специальность 06.02.04ветеринарная хирургия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание...»

«Шантасов Артур Маратович СЕЛЕКЦИЯ ГИБРИДОВ F1 РАЗЛИЧНЫХ РАЗНОВИДНОСТЕЙ ТЫКВЫ ТВЕРДОКОРОЙ НА ОСНОВЕ МУЖСКОЙ СТЕРИЛЬНОСТИ Специальность 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный руководитель: кандидат...»

«Кривощеков Леонид Игоревич РАЗРАБОТКА ХИМИЧЕСКИХ МЕР БОРЬБЫ С СОРНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТЬЮ В ЗЕМЛЯНИЧНОМ АГРОФИТОЦЕНОЗЕ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ ЦЧР специальность 06.01.08 плодоводство, виноградарство Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный руководитель – доктор сельскохозяйственных наук Т.Г.-Г.Алиев...»

«Волков Александр Трифонович ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНАЯ ЭКСПЕРТИЗА ПРОДУКТОВ УБОЯ СВИНЕЙ ПРИ АСПЕРГИЛЛОТОКСИКОЗЕ 06.02.05 – ВЕТЕРИНАРНАЯ САНИТАРИЯ, ЭКОЛОГИЯ, ЗООГИГИЕНА И ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНАЯ ЭКСПЕРТИЗА Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Пермь – 2010 Содержание стр. ВВЕДЕНИЕ 1.ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ...»

«НГУЕН ТХИ ЛОАН КОМБИНАЦИОННАЯ СПОСОБНОСТЬ СТЕРИЛЬНЫХ ИНДЕТЕРМИНАНТНЫХ И ФЕРТИЛЬНЫХ ДЕТЕРМИНАНТНЫХ ЛИНИЙ ТОМАТА С ГРУППОВОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ К ЗАБОЛЕВАНИЯМ. 06.01.05 – Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный руководитель: кандидат...»

«МЯГКИХ Елена Фёдоровна МОРФО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ И ХОЗЯЙСТВЕННО ЦЕННЫЕ ПРИЗНАКИ ORIGANUM VULGARE L. В ПРЕДГОРНОЙ ЗОНЕ КРЫМА В СВЯЗИ С ЗАДАЧАМИ СЕЛЕКЦИИ Специальность: 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный...»

«Михайловская Алевтина Сергеевна ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕПАРАТА «ДЕЗОСТЕРИЛ» НА ПРИМЕРЕ КРОЛИКОВОДЧЕСКИХ ХОЗЯЙСТВ 06.02.02 Ветеринарная...»

«ПЕТРОВ Алексей Михайлович ПОВЫШЕНИЕ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОТОПЛЕНИЯ ЖИВОТНОВОДЧЕСКИХ ПОМЕЩЕНИЙ НА БАЗЕ ВОЗДУШНОГО ТЕПЛОВОГО НАСОСА (НА ПРИМЕРЕ ТЕЛЯТНИКА) Специальность 05.20.02 – Электротехнологии и электрооборудование в сельском хозяйстве Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель: к.т.н., доцент Андреев...»

«ЖИМБУЕВА АНЖЕЛА СЕРГЕЕВНА КЛИНИКО-ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПОЧЕК И МОЧЕВОГО ПУЗЫРЯ ПРИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ НОРОК 06.02.01 – диагностика болезней и терапия животных, патология, онкология и морфология Диссертация на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук Научный руководитель: доктор ветеринарных наук, доцент Н.В....»

«Прынцев Максим Николаевич СИСТЕМА БУХГАЛТЕРСКОГО КОНТРОЛЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОМОЩИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Специальность 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика» Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель – Доктор экономических наук, профессор С.В. Козменкова Нижний...»

«ОСЕПЧУК ДЕНИС ВАСИЛЬЕВИЧ НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕТРАДИЦИОННЫХ РАСТИТЕЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ БЕЛКА И ЖИРА В КОРМЛЕНИИ МЯСНОЙ ПТИЦЫ 06.02.08 – кормопроизводство, кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов Диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук Научный консультант: Кононенко Сергей Иванович доктор сельскохозяйственных наук, доцент Краснодар – 2014...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.