WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

«УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ СГУЩЕНИЯ КРАСНОГО ШЛАМА НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ МОДЕЛИ ОСАЖДЕНИЯ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ФЛОКУЛЯНТА ...»

На правах рукописи

ЗАТУЛОВСКИЙ Кирилл Аркадьевич

УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ

СГУЩЕНИЯ КРАСНОГО ШЛАМА НА ОСНОВЕ

ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ МОДЕЛИ ОСАЖДЕНИЯ С

УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ФЛОКУЛЯНТА

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление

технологическими процессами и



производствами (металлургия)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ - 2013

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Научные руководители:

доктор технических наук, профессор Белоглазов Илья Никитич кандидат технических наук, доцент Фирсов Александр Юрьевич

Официальные оппоненты:

Харазов Виктор Григорьевич доктор технических наук, профессор, ФГБОУВПО "Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)", кафедра автоматизации химико-технологических процессов, профессор Жмарин Евгений Евгеньевич кандидат технических наук, ЗАО «Оутотек СанктПетербург», менеджер по оборудованию

Ведущая организация: ООО «Институт Гипроникель»

Защита диссертации состоится 3 июля 2013 г., в 10 ч 30 мин на заседании диссертационного совета Д 212.224.03 при Национальном минерально-сырьевом университете «Горный»

по адресу: 199106, Санкт-Петербург, 21-я линия, д. 2, ауд. 1303.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального минерально-сырьевого университета «Горный».

Автореферат разослан 3 июня 2013 г.

УЧЕНЫЙ СЕКРЕТАРЬ БРИЧКИН

диссертационного совета Вячеслав Николаевич

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы.

Процесс сгущения находит широкое применение в цветной металлургии, обогащении, химической промышленности и многих других отраслях. В частности, сгустители используются на переделе сгущения и промывки красного шлама при производстве глинозема.

Процесс сгущения красного шлама является "узким местом" глиноземного производства по способу Байера и определяющим образом влияет на общую эффективность производства и характеристики конечного продукта. Поэтому совершенствование системы управления процессом сгущения красного шлама является актуальной научной задачей.

Возмущения по плотности и расходу автоклавной пульпы, взаимовлияние параметров процесса, протекающих в сгустителе, усложняют задачу автоматизации. Управление процессом сгущения осуществляется либо вручную, изменяя расход сгущенного продукта по результатам периодического анализа отбираемых проб, либо по малоэффективным одноконтурным алгоритмам. Такие методы не обеспечивают оперативность и оптимальность управляющих воздействий.

Создание и совершенствование моделей и систем управления процессом сгущения были и остаются актуальным предметом научных исследований многих отечественных и зарубежных ученых. Существенный вклад в разработку данных вопросов внесли такие специалисты как А.И.Лайнер, А.Л. Рутковский, С.Н. Петросянц, В.А. Растяпин и др. Хорошо известны результаты работ зарубежных авторов R. Burger, F. Concha, J. Farrow, P. Scales, S. Usher, которые можно использовать для решения широкого круга научных задач.

Одной из таких задач, является совершенствование существующих на глиноземных заводах систем управления процессом сгущения красного шлама с целью повышения эффективности управляемого процесса. Указанная задача недостаточно разработана как в отечественных, так и зарубежных работах. Имеются только отдельные, довольно общие сведения, опубликованные в открытой литературе. Информация об использовании систем управления на основе прогнозирующих моделей применительно к процессу сгущения красного шлама в современной научно-технической литературе практически отсутствует. Таким образом, решение поставленной задачи характеризуется актуальностью, новизной и практической значимостью.

Цель работы – разработка прогнозирующей математической модели сгустителя и синтез на ее основе схемы управления процессом сгущения красного шлама.





Основные задачи

исследований:

1. Научно-технический анализ современного состояния и перспектив развития процесса сгущения красного шлама.

2. Разработка CFD модели сгустителя для определения зависимости фактической концентрации твердой фазы по поперечному сечению сгустителя от ее усредненного значения.

3. Разработка обобщенной модели сгустителя, объединяющей подмодели флокуляции твердой фазы питающей суспензии, зоны осветления, стесненного осаждения и уплотнения осадка, для ее последующего использования при синтезе регулятора.

4. Проведение экспериментальных исследований для получения параметров модели.

5. Синтез системы управления на основе регулятора с прогнозирующей моделью и апробация на основе архивных данных.

Методология и методы исследования. В работе были использованы экспериментальные и теоретические методы исследований. Обобщенная модель строится из отдельных подмоделей - модель зоны осветления, модель осаждения и модель флокулирования питающей суспензии. На заводе РУСАЛ Windalco Ewarton (Ямайка) было произведено обследование объекта исследований и сбор архивных данных технологического процесса. Экспериментальные исследования были произведены в лабораториях завода Windalco Ewarton РУСАЛа по описанной в научной литературе методике.

Синтез регулятора с прогнозирующей моделью производился в программном продукте Matlab. Тестирование работы предложенной системы управления производится в интеллектуальной среде GE Proficy Troubleshooter и GE Proficy Architect, входящих в состав программы GE Intelligent Platforms, по архивным данным процесса сгущения путем импорта регулятора из Matlab.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Определена зависимость фактической концентрации твердой фазы по поперечному сечению сгустителя от ее усредненного значения, имеющая гиперболический вид.

2.Показано, что использование обобщенной математической модели, объединяющей подмодели флокуляции твердой фазы питающей суспензии, зоны осветления, стесненного осаждения и уплотнения осадка, позволяет спрогнозировать параметры работы сгустителя.

3. Установлено, что использование системы управления с прогнозирующей моделью позволяет снизить дисперсию отклонений относительно заданных значений по чистоте верхнего слива на 15%, плотности нижнего продукта на 10% при снижении расхода флокулянта на 15%.

Практическая значимость работы:

1. Разработанная CFD модель сгустителя может быть использована на этапе проектирования новых аппаратов с целью определения конструктивных размеров в зависимости от предполагаемых характеристик питающей суспензии.

2. Предложенная система управления с прогнозирующей моделью может быть реализована в отраслях промышленности, использующих сгустители (отстойники) в технологическом процессе.

3. Научные результаты работы являются дополнением к материалам учебного процесса химико-металлургического факультета Национального минерально-сырьевого университета «Горный» для студентов специальности 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств».

Достоверность научных результатов. Приводимые результаты, выводы и рекомендации обоснованы путем экспериментальных исследований, сопоставления результатов численных расчетов разработанной модели и ранее опубликованных данных, тестирования работы системы управления на основе базы архивных данных о протекании технологического процесса сгущения, в программном продукте GE Intelligent Platforms.

Апробация работы. Содержание и основные положения диссертации докладывались и обсуждались: на международном форум-конкурсе молодых ученых «Актуальные проблемы недропользования» в г. Санкт-Петербург в 2010 г., на международном форумконкурсе молодых ученых «Проблемы недропользования» в г. Санкт-Петербург в 2011 г., на конференции молодых ученых в рамках «Петербургской технической ярмарки 2011» 15-17 марта 2011 г., на международной научной специализированной конференции в Германии в г. Фрайберг в 2011 г.

Личный вклад автора состоит в анализе применяемых технологий сгущения и промывки красного шлама, проведении лабораторных экспериментальных исследований, создании обобщенной модели сгустителя и схемы управления процессом, обработке и обобщении результатов исследований, в апробации достигнутых результатов и подготовке публикаций.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 научных работ, в том числе 3 статьи в журналах, входящих в перечень ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Содержит 113 страниц машинописного текста, 52 рисунка, 2 таблицы и список литературы из 98 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе рассмотрена технология производства глинозема по способу Байера, приведена характеристика сгустителя, как объекта управления, проанализированы современные системы управления технологическим процессом сгущения.

Вторая глава посвящена разработке CFD модели сгустителя, экспериментальным исследованиям для определения параметров функции фактора стесненного осаждения и выявлению зависимости фактической концентрации твердой фазы по поперечному сечению сгустителя от ее усредненного значения.

В третьей главе производится разработка обобщенной математической модели сгустителя, объединяющей подмодели флокуляции питающей суспензии, зоны осветления, стесненного осаждения и уплотнения осадка.

В четвертой главе производится синтез системы управления с прогнозирующей моделью и ее последующее тестирование по архивным данным в программном продукте GE Intelligent Platforms.

Установлено, что использование системы управления с прогнозирующей моделью позволяет снизить дисперсию отклонений значений чистоты слива, плотности нижнего продукта и расхода флокулянта относительно заданных значений.

Заключение содержит основные выводы и рекомендации.

ОСНОВНЫЕ ЗАЩИЩАЕМЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1. С целью определения зависимости фактической концентрации твердой фазы по поперечному сечению сгустителя от ее усредненного значения следует использовать моделирование на основе вычислительной гидродинамики (CFD моделирование).

Основываясь на решении системы уравнений законов сохранения, CFD моделирование предоставляет детальное предсказание поведение потоков и распределение твердой фазы по всему объему сгустителя при различных режимах работы.

В данной работе использовалась стандартная версия мультифазной модели – Eulerian model, входящая в состав программы ANSYS Fluent. Для описания вязкости в турбулентных потоках используется k- модель Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS).

Гранулометрический состав красного шлама представлен на Рисунке 1. В CFD модели гранулометрический состав задан пятью размерами частиц с индексами i=1..5.

–  –  –

Фактор стесненного осаждения Фактор стесненного осаждения используется для определения относительной скорости между твердой и жидкой фазой, когда концентрация твердой фазы относительно высока (превышает критическую концентрацию).

По теории Кинча данный фактор определяется по следующей формуле:

, [кг м-3 с-1] (1) где – средняя скорость осаждения Стокса м/с, – плотность кгм-3 (индексы s и f относятся к твердой и жидкой фазам соответственно), c - объемная доля твердой фазы, HSI – индекс стесненного осаждения, который является функцией числа Рейнольдса и формы частички. Неизвестные параметры были определены в ходе проведения тестов на осаждение и последующих расчетов. Скорость Стокса равняется 0,046 м/с, индекс HIS равняется 97, критическая концентрация равняется 0,03 объемных доли.

Предел текучести при сжатии Структурная сетка из твердых частичек начинает формироваться в слое осадка, когда локальная концентрация начинает превышать критическое значения. Структурная сетка характеризуется параметром называемым предел текучести при сжатии, PY [Па], который является функцией от концентрации твердой фазы.

–  –  –

где R – это радиус поперечного сечения, [м], r- расстоянии от центра до интересующей точки, [м], с0 – концентрация в точке r=0.

Коэффициент равняется нулю из условия симметрии.

Концентрация твердой

–  –  –

Далее было произведено вычисление коэффициента для пересчета концентрации c0 в усредненное значение, h – высота сечения.

(5) Коэффициент пересчета был вычислен для трех разных уровней и оказался практически неизменным и равным 0,79. Таким образом, можно сделать вывод, что характер изменения концентрации в поперечном сечении является одинаковым для разных уровней. Коэффициенты для уравнения (3)принимаются равными

-5,1 и 2,8 соответственно.

2. Для прогнозирования параметров работы сгустителей, применяемых при сгущении красного шлама, следует использовать обобщенную математическую модель процесса, объединяющую подмодели флокуляции твердой фазы питающей сус

–  –  –

- -, где Ni – количество частичек i-го размера,, – показателем взаимодействия частиц i-го и j-го размеров при образовании флокул,

- показатель распада частичек, - функция распределения разрушений (количество частичек i-го размера, образующихся при разрушении частичек j-го размера).

Входными переменными модели популяционного баланса являются гранулометрический состав красного шлама, расход флокулянта и концентрация питающей суспензии. Эффект доразбавления эмитировался изменением концентрации питающей суспензии.

На выходе данной модели строятся графики изменения размера флокул в зависимости от времени (Рисунок 4).

Средний размер флокул, мкм

–  –  –

Рисунок 5 - Сопоставление результатов моделирования и архивных данных по концентрации твердой фазы в нижнем продукте.

Рисунок 6 - Сопоставление результатов моделирования и архивных данных по концентрации твердой фазы в верхнем сливе.

3. Для снижения дисперсии отклонений относительно заданных значений чистоты слива, плотности нижнего продукта при снижении расхода флокулянта целесообразно использовать систему управления сгустителем, синтезированную на основе регулятора с прогнозирующей моделью.

Процесс сгущения (осветления) является типичным примером системы с множеством нелинейно взаимосвязанных входных и выходных параметров, с различными ограничениями на управляющие воздействия.

Используемые системы управления с трудом справляются с многосвязностью параметров, присущей сгустителям. В связи с этим было принято решение использовать в данной системе регулятор с прогнозирующей моделью (MPC регулятор) на основе обобщенной модели сгустителя.

В схеме MPC, модель процесса используется для двух целей:

I) явное предсказание будущего поведения процесса и II) расчета оптимальных корректирующих действий управления. MPC состоит из комбинации следующих элементов: модели процесса, оптимизатора, а также фильтра оценивания состояния.

Фильтр оценивания состояния объединяет значения измеряемых параметров процесса и данные по модели с целью оценить состояние процесса, включая рассчитываемую ошибку предсказания, как разность между текущим измерением и предсказанием модели. Фильтр оценивания состояния будет работать, если существует проблема редкого измерения какого-либо параметра или оно вовсе не осуществляется. При возникновении слишком больших отклонений предсказаний выполняется шаг идентификации параметра.

Оптимизатор использует текущие состояния системы и модели процесса для выбора пути изменения управляющих воздействий, который приведет к достижению поставленной задачи оптимальным способом. При оценке оптимального управляющего воздействия, оптимизатор точно учитывает ограничения, накладываемые на этот процесс.

На структурной схеме (Рисунок 7) представлен принцип построения системы управления на основе регулятора с прогнозирующей моделью.

–  –  –

При моделировании работы сгустителя было выявлено, что высота сгущенного слоя нелинейно зависит от входных параметров.

В работе регулятора используется модель для прогнозирования и оптимизации, которая состоит из модели объекта управления и модели возмущающих воздействий. Модель объекта управления получена путем линеаризации динамической модели вокруг трех точек уровня – нормального, низкого и высокого. Модель возмущающих воздействий задается в виде генератора белого шума.

Синтез MPC регулятора был осуществлен в среде Simulink Matlab (Рисунок 8). Регулируемыми параметрами были выбраны уровень сгущенного слоя, плотность нижнего продукта и содержание твердой фазы в верхнем сливе.

Рисунок 8 – Реализация MPC регулятора в Matlab

Уставки процесса задаются в виде констант, которые считываются из Workspace. Управляющими параметрами являются скорость откачки нижнего продукта, скорость подачи питающей суспензии, расход флокулянта, расход жидкости на доразбавление флокулянта. Возмущающими воздействиями являются концентрация твердой фазы в питающей суспензии и гранулометрический состав.

В структуре «Model» заложена нелинейная модель сгустителя, эмитирующая технологический процесс, в блоке «MPC controller» реализован регулятор.

Сравнение качества управления.

Полученный MPC регулятор и модель были импортированы в программу GE Proficy Architect в виде скрипта на языке Matlab.

Для тестирования работы регулятора по базе архивных данных используется блок DataSourse (Рисунок 9). Для итерации полученной системы управления в существующий технологический процесс предусмотрен обмен данными через OPC, позволяющий передавать в SCADA систему рекомендуемые уставки управляющих воздействий или производить управление полностью в автоматическом режиме.

Рисунок 9 - Построение системы в GE Proficy Architect На Рисунке 10 производится сопоставление того, как протекал технологический процесс раньше и что было бы при использовании предложенного регулятора.

В нижней части Рисунка 10 части представлена работа регулятора для поддержания содержания твердого в верхнем сливе на уровне 150 мг/л. Темно-серым цветом построен график по реальным данным, а светло-серый цвет – по результатам работы разработанного регулятора. На гистограмме слева показан разброс значений по чистоте слива реального процесса, а справа – по результатам работы регулятора. Управление по разработанной схеме позволяет стабилизировать технологический процесс и снизить отклонение от целевого. На показанном примере на Рисунке 10 среднеквадратичное отклонение по содержанию твердой фазы в верхнем сливе уменьшилось приблизительно в пять раз по сравнению с тем, как было раньше.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполненных исследований получена обобщенная математическая модель сгустителя, объединяющая подмодели флокуляции твердой фазы питающей суспензии, зоны осветления, стесненного осаждения и уплотнения осадка, и синтезирована схема управления процессом сгущения красного шлама, что позволило сделать следующие выводы:

1. Зависимость фактической концентрации твердой фазы по поперечному сечению сгустителя от ее усредненного значения имеет гиперболический вид.

Загрузка...

2. Установлена зависимость среднего размера образующихся флокул от расхода флокулянта и концентрации твердой фазы в питающей суспензии

3. Разработанная CFD модель сгустителя может быть использована на этапе проектирования новых аппаратов с целью определения конструктивных размеров в зависимости от предполагаемых переменных процесса.

4. Использование системы управления с прогнозирующей моделью позволяет снизить дисперсию отклонений относительно заданных значений по чистоте верхнего слива на 15%, плотности нижнего продукта на 10% при снижении расхода флокулянта на 15%.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

Затуловский К.А. CFD моделирование сгустителя // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. - № 4. Отдельные статьи (специальный выпуск). Моделирование и управление процессом сгущения – с. 3-7.

Затуловский К.А. Создание системы управление 2.

сгустителем в программе GE Proficy Troubleshooter / К.А. Затуловский, А.Ю. Фирсов // Горный информационноаналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. Отдельные статьи (специальный выпуск). Моделирование и управление процессом сгущения – с. 8-14.

Затуловский К.А. Моделирование процесса сгущения металлургических пульп / К.А. Затуловский, И.Н. Белоглазов, А.Ю. Фирсов // Записки Горного института.

2013. – Т. 202. – С. 181-184.

4. Zatulovskiy K.A. Modeling of Clarifier-Thickener at // Internat onal Con erence «62 Ber - und Steady-State Httenmnn cher Ta. Innovat on n Geo c ence, Geoen neer n and Metallur y», Volume 1, Fre er : TU Bergakademie, Germany, 2011, p. 156-162.

Затуловский К.А. Моделирование сгустителяосветлителя в установившемся состоянии: Материалы VII международной научно-практической конференции (26.11.2012) // Техника и технология: новые перспективы развития. 2012. С. 135-159 Рисунок 10 - Сравнение работы MPC регулятора с архивными данными по поддержанию твердой фазы в верхнем сливе на уровне 150 мг/л



Похожие работы:

«ИМИДЕЕВ Виталий Александрович ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА КОМБИНИРОВАННОГО СПОСОБА ПЕРЕРАБОТКИ СУЛЬФИДНЫХ НИКЕЛЕВЫХ КОНЦЕНТРАТОВ С ПОЛУЧЕНИЕМ ГИДРОКСИДА НИКЕЛЯ Специальность 05.16.02 – «Металлургия чёрных, цветных и редких металлов» Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Москва 2015 Диссертационная работа выполнена в Федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный...»

«МАНАКОВА ОЛЬГА СЕРГЕЕВНА ДИСПЕРСИОННО-ТВЕРДЕЮЩИЕ СВСМАТЕРИАЛЫ НА ОСНОВЕ ДВОЙНЫХ КАРБИДОВ (Ti,Zr)C и (Ti,Nb)C И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ТЕХНОЛОГИЯХ ЭЛЕКТРОИСКРОВОГО ЛЕГИРОВАНИЯ Специальность 05.16.06 – Порошковая металлургия и композиционные материалы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный...»

«ЗАХАРЧЕНКО Мария Владимировна РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ УСТРОЙСТВА И ТЕХНОЛОГИИ УСКОРЕННОГО ОХЛАЖДЕНИЯ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МЕТАЛЛА РЕЛЬСОВЫХ НАКЛАДОК 05.16.02 – Металлургия чёрных, цветных и редких металлов АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Екатеринбург – 2014 Работа выполнена на кафедре «Теплофизика и информатика в металлургии» ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»...»

«Камболов Дзамболат Аркадьевич Поверхностные свойства расплавов на основе свинца, цинка, олова и образование микро(нано)фаз при их взаимодействии с медью, алюминием и специальными сталями 01.04.15 – физика и технология наноструктур, атомная и молекулярная физика Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Нальчик – 2014 Работа выполнена на кафедре физики ФГБОУ ВПО «СевероКавказский горно-металлургический институт (государственный...»

«КРУПНОВ Леонид Владимирович МЕХАНИЗМ ОБРАЗОВАНИЯ ТУГОПЛАВКОЙ НАСТЫЛИ В ПЕЧАХ ВЗВЕШЕННОЙ ПЛАВКИ И СПОСОБЫ ЕЕ УСТРАНЕНИЯ Специальность 05.16.02 Металлургия черных, цветных и редких металлов А в т о р е фе р а т диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2015 Работа выполнена в Обществе с ограниченной ответственностью «Гипроникель», Заполярном филиале Открытого акционерного общества «Горная Металлургическая Компания «Норильский никель»...»

«БОГАТЫРЕВА Елена Владимировна РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ЭФФЕКТИВНОГО ПРИМЕНЕНИЯ МЕХАНОАКТИВАЦИИ В ТЕХНОЛОГИИ ГИДРОМЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ВСКРЫТИЯ КИСЛОРОДСОДЕРЖАЩЕГО РЕДКОМЕТАЛЛЬНОГО СЫРЬЯ Специальность 05.16.02 – «Металлургия чёрных, цветных и редких металлов» Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук Москва 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«ПОЛЕЖАЕВ Сергей Юрьевич ПОВЫШЕНИЕ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗОЛОТА В ТЕХНОЛОГИИ АВТОКЛАВНОГО ОКИСЛЕНИЯ КОНЦЕНТРАТОВ «ДВОЙНОЙ УПОРНОСТИ» ПУТЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ТЕРМИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ Специальность 05.16.02 – Металлургия черных, цветных и редких металлов Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2015 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный...»

«МОСКОВСКИХ ДМИТРИЙ ОЛЕГОВИЧ ПОЛУЧЕНИЕ СУБМИКРОННОГО ПОРОШКА КАРБИДА КРЕМНИЯ И НАНОСТРУКТУРИРОВАННОЙ КЕРАМИКИ НА ЕГО ОСНОВЕ Специальность 05.16.06 – Порошковая металлургия и композиционные материалы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»...»

«МАЛЬКОВА МАРИАННА ЮРЬЕВНА ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА НАНОМЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРЕРАБОТКИ ТЕХНОГЕННЫХ ПРОДУКТОВ С ПОЛУЧЕНИЕМ НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ Специальность 05.16.0 «Металлургия черных, цветных и редких металлов» Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Москва – 2013 г. Работа выполнена в Федеральном государственном унитарном предприятии «Государственный научно-исследовательский институт цветных металлов» и Российском...»

«КУПЦОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ РАЗРАБОТКА ТВЁРДЫХ ИЗНОСОСТОЙКИХ НАНОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ПОКРЫТИЙ Ti-Cr-Si-C-N И Ti-Al-Si-C-N С ВЫСОКОЙ ТЕРМИЧЕСКОЙ СТАБИЛЬНОСТЬЮ И ЖАРОСТОЙКОСТЬЮ Специальность 05.16.06 Порошковая металлургия и композиционные материалы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.