WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |

«Конфектов Михаил Николаевич Картографирование типов застройки Подмосковья по космическим снимкам Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук по специальности ...»

-- [ Страница 1 ] --

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

географический факультет

кафедра картографии и геоинформатики

на правах рукописи

Конфектов Михаил Николаевич

Картографирование типов застройки Подмосковья

по космическим снимкам

Диссертация на соискание ученой степени

кандидата географических наук

по специальности

25.00.33 - картография

Научный руководитель:



в. н. с., д. г. н. Кравцова В. И.

Москва, 2015

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1. ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАСТРОЙКИ В ПОДМОСКОВЬЕ......... 9

1.1 Обзор предшествующих работ по исследованию населенных пунктов по космическим снимкам. 9

1.2 Географическая характеристика изучаемой территории

1.3 История и перспективы формирования рынка жилья в Московском регионе

1.4 Выводы по главе 1

2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДИКА КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ТИПОВ ЗАСТРОЙКИ

2.1 Картографические сервисы, используемые в работе

2.2 Получение космических снимков через информационно-поисковые системы

2.3 Дешифрирование типов застройки

2.4 Выводы по главе 2

3. КАРТЫ ТИПОВ ЗАСТРОЙКИ

3.1 Составление карт типов застройки

3.2 Карты типов застройки исследованных участков и их анализ

3.3 Распределение площадей застройки разных типов по секторам и поясам дальности

3.4 Выводы по главе 3

4. КАРТЫ ПЛОТНОСТИ ЗАСТРОЙКИ

4.1 Методика составления карт плотности застройки. Создание модели обработки данных...............90

4.2 Анализ карт плотности застройки и закономерностей ее распределения в Подмосковье..............95 4.2.1 Ближний пояс

4.2.2 Дальний пояс

4.3 Карты плотности различных типов застройки

4.3.1 Карты плотности застройки городских типов

4.3.2 Карты плотности традиционных типов сельской застройки

4.3.3 Карты плотности элитно-рекреационных типов застройки

4.4 Выводы по главе 4

5. КАРТЫ РАСЧЕТНОЙ ПЛОТНОСТИ ЗАСТРОЙКИ

5.1 Методика создания карт расчетной плотности застройки с использованием пространственно взвешенной регрессии (ПВР)

5.1.1 Метод пространственно взвешенной регрессии

5.1.2 Создание карт расчетной плотности застройки

5.1.3 Карты расчетной плотности застройки

5.2 Карты расчетной плотности групп типов застройки, оценка их достоверности и факторов распределения застройки

5.2.1 Особенности методики создания карт расчетной плотности городских типов застройки....149 5.2.2 Особенности методики создания карт расчетной плотности традиционных сельских типов застройки

5.2.3 Особенности методики создания карт расчетной плотности элитно-рекреационных типов застройки

5.3 Проверка разработанного метода картографирования расчетной плотности застройки на примере неисследованной территории Московской области

5.3.1 Методика составления карты расчетной плотности застройки на основе созданной модели ПВР западного и восточного секторов

5.3.2 Карты расчетной плотности застройки Северного участка

5.4 Выводы по главе 5

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В последние десятилетия в различных регионах России наблюдается сильный рост загородного строительства, с появлением совершенно новых и не типичных прежде классов застройки, таких как коттеджная. Формирование современной жилой застройки в пригородах крупных городов является закономерным процессом, который представляет одно из следствий их экономического развития. Рост площадей застроенных территорий вызывает, кроме положительных последствий (увеличение жилого фонда, транспортная разгрузка мегаполиса), множество проблем — сокращение сельскохозяйственных земель, внедрение застройки в лесные массивы, ослабление рекреационного потенциала территории. Поэтому планирование новых объектов жилого фонда и инфраструктуры должно учитывать возможные негативные последствия. Соответственно необходим мониторинг застраиваемых территорий с учетом различных типов застройки, а также оценка потенциала земельного фонда, для чего следует использовать одно из наиболее современных средств оперативного мониторинга – космическую съемку высокого разрешения и картографирование на ее основе.




Причем очень важно учитывать тип застроенных территорий и плотность застройки, определяющие возможность ее дальнейшего роста. При оценке и планировании развития городских систем надо знать закономерности пространственного распределения различных типов застройки, которые выявляются при их картографировании. Необходима как качественная так и количественная характеристика распространения застройки в регионе.

С другой стороны, при оценке и определении территории для строительства, решении вопроса о наиболее перспективных типах застройки требуется оценка современных природных и социально-экономических условий района. Современные методы ГИС-анализа и пространственной статистики позволяют проводить исследования, в результате которых можно выявить факторы, влияющие на распространение того или иного явления, объяснить причины специфики его пространственного распределения. Эти методы позволяют также прогнозировать распространение оцениваемого явления на неисследованные территории, базируясь на уже выявленных связях и зависимостях, либо проверять гипотезы об изменении распределения оцениваемого явления при изменении внешних, независимых факторов. На современном этапе это необходимо для оценки ожидаемых изменений в плотности застройки при проектировании новых элементов инфраструктуры (например автомагистралей). Одной из наиболее важных задач для застройщика является поиск наиболее перспективных участков для застройки и оценка их потенциала, поэтому применение и развитие современных методов картографических исследований с использованием ГИС-анализа и пространственной статистики будет способствовать оптимизации принятия решений в этой области.

Объектом исследования является пригородная застройка в Московской области.

Для проведения этой работы было выбрано 4 участка Подмосковья, выбор которых определялся необходимостью изучить как поясные, так и секторальные закономерности распространения застройки. Поэтому участки располагаются в поясе ближнего (на расстоянии до 45 км от МКАД) и дальнего Подмосковья, в двух секторах – западном и восточном. Общая площадь дешифрирования составила почти 7,5 тыс. км2. Предметом исследования является методика картографирования типов и плотности застройки по космическим снимкам и закономерности ее пространственного распределения, выявляемые по картам.

Цель исследования. Цель работы — разработка методики дешифрирования и картографирования типов и плотности застройки по космическим снимкам и, на основании анализа составленных карт, выявление закономерностей распространения различных типов застройки в Московском регионе.

Достижение поставленной цели предусматривало выполнение ряда последовательных этапов:

анализ результатов отечественных и международных исследований урбанизированных пригородных районов на основе материалов космической съемки и геоинформационных систем;

выбор эталонных участков в Московской области, позволяющих отразить как поясные, так и секторальные закономерности распространения застройки;

выполнение классификации пригородной застройки Подмосковья и определение дешифровочных признаков выделенных типов застроенных территорий;

составление карт типов застройки западного и восточного секторов в ближнем и дальнем поясе Подмосковья по результатам визуального компьютерного дешифрирования космических снимков и выявление основных секторально-поясных закономерностей распространения застройки в Подмосковье;

разработка автоматизированной методики составления карт плотности застройки, позволяющей построить карты плотности как для застройки в целом, так и для отдельных типов застроенных территорий. Анализ карт количественно обосновывает выявленные секторально-поясные закономерности распространения застройки в Подмосковье;

проведение эксперимента по построению карт расчетной плотности застройки с использованием модифицированного метода пространственно взвешенной регрессии (ПВР). Показано, что метод ПВР позволяет рассчитать (гипотетически определить) плотность застройки; оценивать влияние различных факторов на плотность застройки и ее пространственное распределение; строить карты расчетной плотности застройки на неисследованную территорию; оценивать гипотетическое развитие застройки при изменении параметров окружающей среды; выявлять перспективные "точки роста" плотности застройки.

Методы исследования.

Работа основана на исследованиях типов и плотности застройки Подмосковья, проводившихся автором путём анализа космических снимков сверхвысокого разрешения и выполненных за период 2010-2014 гг. При разработке методик построения карт типов, плотности и расчетной плотности застройки, а также при анализе распространения различных типов застроенных территорий были применены аэрокосмические, геоинформационные, картографические, картометрические и статистические методы.

Исследование опиралось на разработанные в лаборатории аэрокосмических методов и других организациях принципы изучения географических объектов, в частности – расселения, на основе космических снимков (Ю.Ф. Книжников, В.И. Кравцова, А.А.

Лютый, Э.М. Цыпина, Н.Н. Малахова, И.А. Лабутина, Е.А. Балдина); научнометодические принципы тематического картографирования, заложенные в трудах К.А.

Салищева и И.П. Заруцкой; картографические и геоинформационные методы исследования, разработанные А.М. Берлянтом, И.К. Лурье, Б.А. Новаковским, Б.Б.

Серапинасом, В.С. Тикуновым, О.А. Евтеевым, Е.А. Прохоровой; труды в области исследования урбанизации (Е.Н. Перцик, В.Л. Бабурин, А.Г. Махрова, Т.Г. Нефёдова, А.И. Трейвиш, А.Е. Осетров). Картографическое воспроизведение следовало принципам, изложенным в работах А.В. Востоковой, Т.Г Сватковой, С.М. Кошеля, Л.А. Ушаковой и других.

Использованные материалы. В качестве основных материалов в работе были использованы космические снимки со спутников QuickBird 2, WorldView 2, Ikonos, IRS, которые были получены через системы Яндекс.Карты и GoogleMaps. В качестве дополнительных материалов для повышения качества дешифрирования были использованы данные картографических сервисов OpenStreetMap и Wikimapia.

Научная новизна работы состоит в следующем:

впервые предложена классификация типов застройки Подмосковья с характеристикой дешифровочных признаков для их идентификации на космических снимках высокого разрешения;

предложен новый вид тематических карт типов застройки и впервые составлены карты типов застройки на эталонные участки в разных секторах и поясах дальности Подмосковья;

разработана методика автоматизированного построения моделей пространственного распространения застройки, на основе которой были созданы карты плотности типов застройки на эталонные участки Подмосковья;

предложена методика составления карт расчетной плотности типов застройки на основе ряда факторов, определяющих ее распределение с использованием пространственно взвешенной регрессии, обеспечивающая определение расчетной (гипотетической) плотности застройки, и выявление ведущих факторов ее распределения;

выявлены дополнительные возможности использования метода пространственно взвешенной регрессии для определения перспективных точек роста при построении карт расчетной плотности застройки.

Основные положения, выносимые на защиту:

разработанная классификация с выделением 19 типов застроенных территорий и методика их визуального дешифрирования по космическим снимкам сверхвысокого разрешения обеспечивает новый вид картографирования расселения – создание карт типов застройки;

предложенная методика расчета относительных показателей плотности обеспечивает автоматизированное составление карт плотности типов застройки, которые позволяют проводить количественный анализ распространения застройки, выявлять наиболее урбанизированные территории, определить зоны концентрации отдельных типов застройки;

выполненная параметризация метода пространственно взвешенной регрессии на Московскую область обеспечивает определение расчетной (гипотетической) плотности застройки и выявление ведущих факторов ее распределения; дополнительные прогностические возможности этой методики обеспечивают определение по картам расчетной плотности застройки перспективных точек ее роста.

Практическая значимость полученных результатов. Предложенная классификация застроенных территорий и методика создания карт типов застройки могут быть использованы при более широком территориальном анализе урбанизированных районов, проведении оценки динамики их развития и при городском планировании.

Предложенная методика создания карт плотности застройки позволяет проводить дополнительный количественный и качественный анализ распределения различных типов застройки на исследуемой территории.

Предложенная экспериментальная методика создания карт расчетной плотности застройки с использованием регрессионного анализа позволяет оценивать влияние различных природных и инфраструктурных факторов на распределение как застройки в целом, так и отдельных ее типов, выделять возможные будущие точки роста застроенных территорий. Подобный анализ может быть использован застройщиками при оценке и поиске объектов под застройку, а также при городском планировании.

Апробация работы. Защищаемые положения, результаты и выводы диссертационной работы изложены в ряде публикаций, в том числе в статьях в журналах, рекомендованных ВАК России для публикации основных научных результатов на соискание ученой степени кандидата наук, а также в монографии. Кроме того, результаты исследования представлялись и докладывались на различных всероссийских и международных конференциях: Международной конференции студентов, аспиратнов и молодых ученых «Ломоносов» (2007, 2008 гг.); Научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные системы и технологии 2007», ИАТЭ, г. Обнинск (2007 г.); конференции «Развитие городов и геотехническое строительство», Санкт-Петербург (2008 г.); 4-ой Международной конференции «Земля из космоса — наиболее эффективные решения», Ватутинки (2009 г.); Двенадцатой Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», ИКИ РАН, Москва (2014 г.); Международной научнопрактической конференции "Геодезия, Картография, Геоинформатика и Кадастры. От идеи до внедрения", Санкт-Петербург (2015 г.).

По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе три статьи в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК, и одна монография.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы (122 наименования). Материал работы изложен на 194 страницах, содержит 6 таблиц, 80 рисунков, в том числе 51 карту.

Автор выражает глубокую благодарность и признательность своему научному руководителю д.г.н. В.И. Кравцовой за неоценимую помощь в подготовке диссертации;

заведующему лабораторией аэрокосмических методов, д.г.н., профессору Ю.Ф.

Книжникову, к.г.н. И.А. Лабутиной, к.г.н. Е.А. Балдиной, к.г.н. О.В. Тутубалиной и всем сотрудникам лаборатории аэрокосмических методов за обсуждение работы; Б.Б.

Серапинасу и С.М. Кошелю за ценные замечания; а также всем сотрудникам кафедры картографии и геоинформатики за обсуждения работы и важные комментарии. Отдельную благодарность автор выражает А.Г. Махровой и А.Е. Осетрову за консультации в вопросах расселения и урбанизации Московской области.

1. ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАСТРОЙКИ В ПОДМОСКОВЬЕ

1.1 Обзор предшествующих работ по исследованию населенных пунктов по космическим снимкам Картографирование различных природных и хозяйственных объектов, включая системы расселения, а также их изменений на основе полученных со спутников снимков является одним из наиболее эффективных направлений применения дистанционного зондирования на данном этапе.

Уже в первые десятилетия появления космических снимков ученые различных стран мира стали применять их при изучении роста городов. С развитием методов космической съемки, повышением качества снимков, особенно заметным в последнее время, сильно расширился и круг решаемых проблем.

От разрешения космических снимков во многом зависят те задачи, которые решаются с их помощью. Так, на снимках с разрешением 30-100 м возможно лишь выделение планировки того или иного города, проявляются автомагистрали и различия в плотности застройки. На снимках среднего разрешения (10-30 м) главным элементом в структуре изображения населенных пунктов являются сливающиеся ряды зданий и улиц, образующие светлые полосы, в результате чего для населенных пунктов в целом характерна полосчатая структура. На снимках высокого разрешения (1-10 м) эти полосы расчленяются на составляющие элементы, появляются изображения индивидуальных зданий, что предопределяет разрушение полосчатой структуры [42]. И наконец, на снимках сверхвысокого разрешения (менее 1 м) видны не только индивидуальные здания и детали городской застройки, но и машины на улицах города и стоянках.

Разумеется, размеры и форма зданий, наличие зеленых насаждений сильно влияет на характер изображения, но, тем не менее, на снимках разного разрешения прослеживаются указанные общие закономерности изменения изображения.

До появления спутников, способных получать снимки с очень высоким, субметровым разрешением (Ikonos, QuickBird, GeoEye, WorldView), для решения задач картографирования городов использовались космические снимки в комплексе с материалами аэросъемки.

Уже при запуске первых ресурсных спутников в 1970-х годах начались исследования по применению космических снимков для изучения использования земель в городах и вокруг них. В США был инициирован проект по инвентаризации городских земель для определения по космическим снимкам со спутника ERTS, впоследствии получившего название Landsat, изменений после переписи 1970 г. В рамках этой программы первоначально была проведена высотная аэросъемка 26 городов, чтобы иметь базовые снимки для последующих сравнений. Их сопоставление с первыми снимками с ресурсного спутника ERTS, начавшего работать в 1972 г. и обеспечивавшего разрешение 80 м, дало возможность отработать дешифровочные признаки для определения по космическим снимкам основных категорий городских земель (жилых, промышленных, торговых, деловых, рекреационных и т.д.). Для мониторинга изменений в использовании городских земель разработана методика автоматического составления карт использования городских земель за разные сроки и изучения при совмещении этих карт динамики использования городских земель с получением по снимкам статистических данных. Один из результатов — карты Вашингтона с выделением 11 категорий городских земель. Подобные данные для других городов должны были лечь в основу Атласа динамики городов США [100].

Изучение городов активизировалось с появлением материалов со спутника SPOT, обеспечивавшего разрешение 10 м, в первый год работы которого в 1980 - 1981 гг. была выполнена съемка всех столиц мира. В Германии по снимкам со спутников Ресурс–Ф, Landsat, SPOT определен прирост площади городов и транспортных магистралей за 1981гг., составлены карты динамики городских площадей. По космическим снимкам делаются попытки определения численности населения в городах на основе эмпирических зависимостей между численностью населения и выявляемой по снимкам площадью городов разных видов и типов использования земель [42], [110].

Внутри городов разделяются районы с разной густотой застройки, выделяющиеся даже на сканерных снимках с ресурсных спутников. Имеется опыт определения динамики густоты застройки в Москве по снимкам с интервалом 5 лет [44].

Загрузка...

Хорошее отображение зеленых массивов и других рекреационных объектов города, густоты застройки, размещения промышленных зон дает возможность использовать снимки для оценки условий жизни населения [52]. Активно проводятся исследования функциональных типов использования земель [92], [91], [98], [100], [104].

Высокодетальные снимки для эколого-геохимического картографирования городских территорий, определения функциональных зон, степени озеленения участков жилой застройки, запечатанности земель асфальтобетонным покрытием, выявления действующих промышленных предприятий [47], [84]. Обращается внимание на ограничения космической информации при эколого-географическом картографировании городов [53].

Проводились исследования также по определению производственнофункциональных типов сельских поселений, которые основаны на том, что по снимкам выявляются планировочные особенности населенных пунктов, их расположение относительно транспортных путей, изображаются природные особенности и различные объекты хозяйственной деятельности на окружающих территориях (сельскохозяйственные поля, лесоразработки, карьеры добычи минерального сырья и т.п.), а также транспортные связи с ними. Одно из нетрадиционных направлений использования космических снимков состоит в изучении по ним систем населенных пунктов. Анализ снимков позволяет выделить взаимосвязанные группы поселений, местные центры и ареалы их влияния, линии раздела связей, т.е. сложившиеся системы населенных пунктов [85], [86], [87], [88].

Интересную информацию о населенных пунктах дают космические снимки, полученные в ночное время. На снимках с военных метеоспутников США DMSP четко видны огни городов и рисунок городских огней хорошо отображает распределение плотности населения. Имеются программы экспериментов по определению потребностей в энергии на основании сравнения освещенности городов по космическим снимкам [43].

Кроме световых полей городов изучаются также тепловые поля и зоны пониженного альбедо снега вокруг городов, особенно четко выраженные в весенний период. На основе космических снимков со спутника Метеор были проведены исследования влияния городов на загрязнение снежного покрова, изучены особенности снежного покрова в период снеготаяния в сфере воздействия городских загрязнений; составлена соответствующая карта на Россию [70].

Исследование возможностей применения снимков в тепловом инфракрасном диапазоне для выявления различных антропогенных процессов, в частности по изучению городских островов тепла, начались уже в конце 1970-х годов [115].

Тепловая инфракрасная съемка показывает города как значительные по площади «горячие острова», имеющие тепловые контрасты с окружающим фоном до нескольких градусов, что, в частности, ускоряет сход снежного покрова [29]. На современном этапе по тепловым инфракрасным снимкам прослежена динамика теплового Landsat загрязнения промзон Москвы и Москва-реки за последние годы [9]. Активно исследуются тепловые аномалии городских систем, а на основе изменения относительной интенсивности теплового излучения по сезонам выявляется тепловая структура городов;

предложено два типа карт - тепловой структуры и тепловых аномалий городов [18]. По тепловым снимкам исследуются локальные участки повышенной интенсивности теплового излучения и их приуроченность к городским объектам; связь внутренней структуры острова тепла с городской застройкой; связь интенсивности острова тепла с параметрами города в целом (людность, площадь, географическое положение) [115], [117], [118].

Таким образом, по космическим снимкам в порядке экспериментов решается широкий круг задач исследования населенных пунктов. Однако, дешифрирование и анализ различных типов застройки в районах развития урбанизации пока не проводился и это направление исследований нуждается в разработке.

1.2 Географическая характеристика изучаемой территории В рамках данной работы стояла задача выполнить исследование типов застройки на различных участках Подмосковья, выбор которых определялся необходимостью отобразить как поясные, так и секторальные [53] закономерности его развития.

Поэтому участки располагаются в поясе ближнего (на расстоянии до 30 км от МКАД) и дальнего (45 – 100 км от Москвы) Подмосковья, в западном и восточном секторах. Эти сектора были выбраны на основе предыдущих исследований, как наиболее контрастные в плане развития застроенных территорий [33], [38], [39], [40].

Набор участков дешифрирования и картографирования следующий (рис. 1):

1. Участок в западном секторе ближнего пояса Подмосковья, включающий в себя Красногорский район, а также частично территорию Одинцовского и Истринского районов. На востоке участок непосредственно граничит с Москвой. Общая площадь участка – 716 км2;

2. Восточный участок ближнего пояса Подмосковья, включающий в себя территорию Люберецкого района, а также частично Балашихинского, Щелковского, Раменского и Ногинского районов Московской области. На западе участок граничит с Москвой. Общая площадь участка – 908 км2;

3. Западный участок дальнего пояса Подмосковья, включающий территорию Волоколамского, Рузского и, частично, Истринского районов. Площадь участка – 3773 км2;

4. Восточный участок дальнего пояса Подмосковья включает территорию ПавловоПосадского и Орехово-Зуевского районов. Площадь участка составила 2068 км2.

Природные условия Исследуемые участки Московской области расположены в центральной части Восточно-Европейской равнины, имеют в целом равнинный характер рельефа с чередованием холмистых возвышенностей и плоских низин.

Рис. 1. Положение исследуемых участков.

Участки полностью располагаются в пределах двух крупных физико-географических провинций: Смоленско-Московской возвышенности (западные участки) и Мещерской низменности (восточные участки).

Смоленско-Московская возвышенность занимает всю северо-западную часть области. Четвертичные отложения различной мощности (преимуществено днепровского и московского оледенений) покрывают в Смоленско-Московской провинции юрские (в средней части провинции) и меловые (на востоке) отложения; ниже лежат породы карбона. Рельеф в целом приподнятый, высоты 250 – 300 м распространены плосковершинные холмы и гряды. Котловины между холмами нередко заболочены, в некоторых из них размещаются озёра (Сенежское, Тростенское, Долгое, Круглое и др.).

Значительную площадь занимают хорошо дренированные моренные равнины различного типа (плоские, волнистые, холмисто-грядовые). Почвы преимущественно дерновоподзолистые, дерново-подзолистые глееватые и дерново-подзолистые глеевые. Леса Смоленско-Московской провинции — в основном широколиственно-еловые, мелколиственно-еловые и мелколиственные.

Мещерская низменность занимает всю восточную часть Московской области.

Коренной фундамент здесь понижен и накрыт в основном юрскими глинами, в древних долинах — известняками карбона, на возвышенностях — меловыми песками с прослоями алевролитов. Территория долгое время находилась под воздействием талых ледниковых вод, сформировавших моренно-водноледниковые и зандровые равнины. На западе провинции, где больше выступов коренного фундамента (Егорьевское, ПавловоПосадско-Ногинское, Кудиновское, Губино-Власовское, Кривандинское поднятия), моренно-водноледниковые ландшафты преобладают над зандровыми (приуроченными к древним долинам рек и эрозионным ложбинам карбонового рельефа). В восточной части провинции господствуют ландшафты зандровых и долинно-зандровых равнин.

Современный рельеф провинции понижен, преобладают высоты 110 – 150 м, лишь на древней моренной возвышенности в районе Егорьевска высота достигает 200 м. В районах неглубокого залегания известняков нередко встречаются карстовые формы рельефа (воронки, провалы, карстовые озёра). Четвертичные отложения залегают в основном над водоупорными юрскими глинами, что привело к сильному заболачиванию Мещёры.

Преобладающие здесь типы почв — подзолистые глееватые и глеевые; в западной части провинции, дренированной лучше, распространены также дерново-подзолистые почвы;

большие площади занимают болотные низинные и верховые почвы, особенно характерные для сильно заболоченного востока Мещёры. Леса на западе мелколиственные и сосново-берёзово-дубовые, на востоке — главным образом сосново-берёзовые и сосновые. До трети территории Мещёрской низменности занято болотами.

Ближний западный участок располагается на Смоленско-Московской моренной возвышенности, в области Верейско-Звенигородской наклонной равнины, которая сложена покровными суглинками, подстилаемыми мореной. Для рельефа характерны отдельные пологие моренные холмы. Преобладают елово-березовые леса, присутствуют небольшие дубравы и сосновые боры. Характерны дерново-подзолистые почвы.

Дальний западный участок расположен на Смоленско-Московской моренной возвышенности, в области Можайско-Волоколамской моренной возвышенности. Эта область сложена мощной толщей четвертичных отложений, с крупными холмами и древнеозерными заболоченными котловинами, с обширными водохранилищами в расширениях долин рек. Преобладают березово-осиново-еловые леса на дерновоподзолистых почвах.

На основе общей характеристики территории выявляются следующие особенности исследуемых участков. Ближний восточный участок располагается в области Мещерской низменности на Подмосковной плоской зандровой равнине, которая характеризуется отдельными пологими моренными поднятиями и неглубоким залеганием юрских глин и каменноугольных известняков, перекрытых водноледниковыми песками и супесями, с небольшими болотами, с сосновыми лесами на песчаных дерново-подзолистых супесях.

Основная часть дальнего восточного участка располагается в той же области, что и участок ближнего пояса восточного сектора.

Северная часть района исследований, где выполнялась проверка достоверности разработанных методов, располагается на Приклязьминской наклонной равнине, которая сложена водноледниковыми песками, сильно заболочена. На ней преобладают сосновые леса на дерново-подзолистых и болотно-подзолистых почвах [19].

Из этой характеристики хорошо видны основные физико-географические, ландшафтные различия между западными и восточными районами исследований. В целом они заключаются в следующем: оба западных участка расположены на СмоленскоМосковской моренной возвышенности, отличаются холмистым рельефом с преобладанием березово-осиново-еловых лесов на дерново-подзолистых почвах; оба восточных участка расположены на Мещерской низменности, отличаются плоским равнинным рельефом, сильно заболочены, преобладают сосновые леса на песчаных дерново-подзолистых супесях, дерново-подзолистых и болотно-подзолистых почвах.

По территории выбранных эталонных участков протекают несколько крупных рек региона: в западном секторе – р. Москва, р. Руза, р. Озерна, р. Истра, в восточном – р.

Клязьма с притоками Воря, Вырка и т.д.

Река Москва берет свое начало на склоне Смоленско-Московской возвышенности и впадает в Оку у города Коломны. Ее длина (после спрямления с помощью гидротехнических сооружений) — 473 км, площадь бассейна 17 600 км. Общее падение от истока до устья составляет 155,5 м. Воды реки широко используются для водоснабжения города Москвы. Протекает по территории двух западных исследуемых участков.

Река Руза является левым притоком реки Москвы, протекает по Шаховскому, Волоколамскому и Рузскому районам Московской области. Длина реки 145 км, площадь бассейна — 1990 км, ширина — до 50 м. Течёт почти на всём протяжении на юго-восток в пределах Московской возвышенности. Протекает по территории дальнего западного участка Река Истра является левым притоком р. Москвы, длина 113 км. Питание преимущественно снеговое. В верховьях Истры расположено Истринское водохранилище, служащее для водоснабжения Москвы. На реке расположены г. Павловская Слобода, санатории и дома отдыха; развит водный туризм. Протекает по участкам западного сектора.

Река Клязьма является левым притоком Оки, берёт начало на Московской возвышенности, течёт по Мещерской низменности. Питание преимущественно снеговое.

Воды Клязьмы и притоков широко используются для водоснабжения; сток в верховьях регулируется водохранилищами Клязьминским, Акуловским, Пестовским. Река Клязьма протекает через города восточных исследуемых участков – Павловский Посад, ОреховоЗуево.

Климат Московской области умеренно-континентальный, с чётко выраженными сезонами. Холодный период (средняя суточная температура воздуха ниже 0 °C), начинаясь в первых числах ноября и заканчиваясь в первую декаду апреля, длится 130 – 145 дней. Самый холодный месяц – январь (средняя температура от -10 °C на западе до C на востоке). При ранней зиме снежный покров может появиться в конце сентября

– начале октября, при поздней зиме – в конце ноября – начале декабря и держится почти до середины апреля. Высота снежного покрова колеблется от 30 до 45 см, что достаточно предохраняет посевы и многолетние травы от вымерзания.

Тёплый период (средняя суточная температура воздуха выше 0 °C), начинаясь в первых числах апреля и заканчиваясь в первых числах ноября, длится 205 – 215 дней.

Самый тёплый месяц – июль (средняя температура от 16,5 °C на северо-западе до 18,5 °C на юго-востоке).

Среднегодовое количество осадков 500 – 700 мм, наиболее увлажнены северозападные районы, наименее – юго-восточные. В каждый из летних месяцев в среднем выпадает 75 мм осадков.

Наиболее сильные и частые ветры наблюдаются в зимний период (среднее значение 4,7 м/с), наименее слабые – летом (3,5 м/с). Ветровой режим Московской области характеризуется преобладанием юго-западных, западных и северных ветров.

Леса, занимающие в настоящее время около 42% территории Московской области, являются коренным типом растительности большей ее части. Заметную роль в растительном покрове играют также суходольные, низинные, пойменные луга и растительность болот. Леса относятся к трем зональным комплексам: южно-таежному, хвойно-широколиственному и широколиственно-лесному. Преобладает ель, часты ельники с дубравными элементами в нижних ярусах. Встречаются также отдельные участки дубовых и смешанных широколиственных древостоев. Много мелколиственных осиновых и березовых лесов, сменивших некогда вырубленные дубовые. В некоторых районах распространены сосновые леса, часто с лещиновым подлеском, дубом во II ярусе (сложные боры).

К настоящему времени коренных лесов в Подмосковье сохранилось очень мало. В результате хозяйственной деятельности они замещены производными, преимущественно, вторичными мелколиственными и сажеными еловыми. Мелколиственные леса распространены повсеместно относительно небольшими массивами. Во всех лесах Подмосковья в настоящее время можно наблюдать разные стадии рекреационной дигрессии.

Общая площадь лесов в Московской области составляет около 2,2 млн. га. Из них более 1,5 млн. га или 70 % находится в ведении государственных органов в Главном управлении природных ресурсов и охраны окружающёй среды МПР России по Московской области и распределены по 26 лесхозам. Остальная площадь лесного фонда распределена между различными организациями Все леса на территории Московской области отнесены к лесам I группы и выполняют в основном санитарно-гигиенические и рекреационные функции, 59% лесов исключены из расчета пользования (1002,7 тыс. га). Площадь лесов, возможная для эксплуатации, составляет 607,5 тыс. га [2], [15], [121].

Экономико-географическая характеристика территории В основу этого раздела положены труды А.Г. Махровой по исследованию расселения Московской области [27], [55], [56], [57], [58], [53].

Исследуемые участки располагаются большей своей частью в следующих муниципальных районах: западные участки – Одинцовский, Истринский, Красногорский, Рузский, Волоколамский; восточные участки – Щелковский, Люберецкий, Ногинский, Раменский, Павлово-Посадский, Орехово-Зуевский, а также в следующих городских округах: Балашиха, Железнодорожный, Реутов, Котельники, Электрогорск.

Московская область расположена в ядре самой заселенной и освоенной части страны и почти полностью – в пределах Московской столичной агломерации. При этом из-за административного разделения федеральной столицы и области Подмосковье лишено собственного центра. Будучи частью крупнейшей агломерации страны, область выделяется своим демографическим и поселенческим потенциалом: по численности населения (7,1 млн. чел., 2014 г.) она уступает только Москве, по числу и густоте поселений не имеет себе равных в России. В области 80 городов, 69 поселков городского типа (пгт) и свыше шести тысяч сельских поселений. Плотность населения (145,7 чел./кв.

км) на порядок превышает среднероссийские показатели и сравнима с показателями стран Центральной и Восточной Европы.

Система расселения области сложилась под мощным влиянием Москвы как моноцентра, четко выражен центро-периферийный градиент снижения плотности населения и людности городов и поселков, к нему добавляются секторальные различия между востоком и западом Подмосковья, унаследованные от прошлого, они хорошо проявляются и в этом исследовании. Несмотря на отсутствие собственного центра, в области свыше 80% городского населения и много крупных по российским меркам городов: людность 16 городов превышает 100 тысяч жителей (на исследованных участках это Одинцово, Красногорск, Орехово-Зуево, также можно внести в этот список Реутов (более 91 тыс. человек)), в том числе 7 – более 150 тыс. чел. (на исследованных участках это Балашиха, Люберцы и Жуковский). При этом необходимо отметить, что распределены эти города по территории Московской области неравномерно, наиболее заселенные города расположены на востоке. Хотя состояние экономики и социальной сферы городов различно и зависит от их местоположения, выполняемых функций и статуса, в целом плотная сеть городских поселений улучшает доступность социальных услуг для жителей области.

Сельская местность утрачивает сельскохозяйственные функции, вплоть до их полного исчезновения в ближнем Подмосковье; население в значительной степени вовлечено в трудовые маятниковые миграции и уже не является сельским по образу жизни. С каждым годом усиливается рекреационная функция сельской местности, растет доля сезонного и временного населения. По оценкам, в летний выходной день население области за счет москвичей-дачников увеличивается более чем на 4 млн. чел [53].

Огромный поток сезонных миграций дополняется развитием субурбанизации и переселением москвичей в коттеджи ближайших пригородов, которые используются как второе постоянное жилье, в результате чего растут нагрузки на все элементы инфраструктуры, в том числе социальной. Результаты этого процесса можно наблюдать на составленных в данной работе картах типов застройки для участков ближнего пояса Подмосковья.

По объему валового регионального продукта Московская область является одним из регионов-лидеров, занимая в период экономического роста 4 место среди всех субъектов Российской Федерации, однако по величине душевого ВРП область замыкает первую двадцадку регионов [53]. Это связано, прежде всего, с тем, что значительная часть населения области (более одного миллиона) создает ВРП столицы, а также с практическим отсутствием наиболее выгодных в условиях сложившейся экономической конъюнктуры экспортно-ориентированных производств.

В советский период ведущими отраслями специализации экономики области были обрабатывающие отрасли промышленности и наука, которые в результате кризиса переходного периода понесли наибольшие потери. Спад переходного периода был сильнейшим – к 1997 г. в Московской области сохранилось только 32% объема промышленного производства от уровня 1990 г. Наиболее глубокий спад пережили ведущие отрасли экономики: машиностроение с высокой долей отраслей оборонного комплекса, наука и легкая промышленность.

Начавшийся с 1997 г. подъем экономики области был приостановлен дефолтом 1998 г., но затем приобрел устойчивый характер, и после 1998 г. промышленность области и вся экономика в целом развиваются ускоренными темпами. Прирост промышленного производства области в последние годы значительно превышал как общероссийские показатели, так и темпы роста промышленности Центрального федерального округа.

Однако из-за сильного спада первой половины 1990-х годов объем промышленного производства области в 2004 г. составил только 77% от уровня 1990 г. (в среднем по РФ – 71%). Но уже к 2005 г. процесс реиндустриализации Подмосковья позволил восстановить докризисные показатели, а к 2007 г. область превзошла их на треть.

В результате неравномерного развития отдельных отраслей изменилась отраслевая структура промышленности. Как в Москве, так и в Московской области в наибольшей степени укрепили свои позиции отрасли, ориентированные на рынки сбыта огромной агломерации: пищевая, промышленность строительных материалов, отчасти – химия. В структуре обрабатывающих производств пищевая промышленность обогнала машиностроение, став безусловным лидером, ее доля в 1,7 раза превышает долю всех отраслей машиностроительного блока. В целом вклад промышленности в экономику Подмосковья остается высоким – около 27% в структуре ВРП. Если же говорить об участках исследования, то на ближних участках преобладает промышленность строительных материалов, пищевая, химическая промышленность, машиностроение и металлургия. На западном участке дальнего пояса Подмосковья преобладает промышленность по производству строительных материалов, добыче полезных ископаемых, пищевая и перерабатывающая промышленность. На восточном участке дальнего пояса Подмосковья сконцентрировано машиностроение, легкая промышленность и промышленность строительных материалов.

Изменения отраслевой структуры привели к существенным подвижкам муниципалитетов-лидеров по объему обрабатывающих производств: вместо машиностроительно-текстильных центров ими стали муниципалитеты с развитой пищевой промышленностью, а также с предприятиями других отраслей, которые лучше адаптировались к рынку. Спад промышленного производства наиболее сильно ударил по монофункциональным центрам легкой промышленности и машиностроения, а также по городам, где обе эти отрасли были главными. В частности, большое влияние на себе испытали восточные районы Подмосковья.

Некоторый кризис, который сейчас испытывает экономика России вновь приведет к подвижкам в иерархии лидеров и аутсайдеров, с разной силой ударив по предприятиям и разным отраслям экономики. Вероятнее всего, более устойчивой окажется пищевая промышленность и другие отрасли, ориентированные на рынок сбыта агломерации и на удовлетворение базовых потребностей населения. Несмотря на попытки развития инновационного сектора экономики, сильнее всего могут опять упасть отрасли машиностроительного блока, которые только начали возрождаться во второй половине 2000-х гг. [57].

Еще одна традиционная отрасль специализации Московской области – сельское хозяйство – наряду с промышленностью и наукой также понесло наиболее сильные потери, в том числе территориальные. Несмотря на это, агросектор области продолжает сохранять лидирующие позиции в Центральном федеральном округе, занимая по объему продукции первое, а по численности работников – второе место. В то же время доля агросектора в экономике области остается сравнительно небольшой (менее 4% в структуре ВРП и чуть более 5% в структуре занятых). Сельское хозяйство, несмотря на свою продуктивность, по которой оно сопоставимо с регионами юга страны, а по ряду показателей находится на среднеевропейском уровне (например, по удоям молока), не выдерживает конкуренции за территориальные ресурсы. Площади сельскохозяйственных земель постоянно уменьшаются, особенно активно изымаются земли под жилую застройку, в том числе под постоянно растущие площади коттеджных поселков. Особенно ярко этот процесс можно наблюдать на территории ближних участков исследования.

Реализация инициатив федерального центра по развитию малоэтажного жилищного строительства в пригородных зонах городов может значительно ускорить этот процесс.

Но и без этого, в условиях растущего спроса на землю со стороны жилья, логистики, промышленности происходит неизбежное «выдавливание» сельского хозяйства из ближнего и среднего Подмосковья, где выживают лишь неземлеемкие и наиболее высокорентабельные агроиндустриальные предприятия. На периферии области сельское хозяйство сохраняется, при этом здесь оно менее рентабельно. В результате усиливаются различия между стремительно урбанизирующимися пригородами и сельскими районами крайней периферии области с низкими заработками в сельском хозяйстве, более напряженной ситуацией на рынке труда, гораздо менее модернизированным образом жизни населения. Одновременно с этим крупные пищевые компании-гиганты, как российские, так и иностранные, нуждающиеся в стабильных поставках сырья, активно инвестируют в развитие сырьевой базы, что приводит к повышению рентабельности и периферийных хозяйств.

По развитости сектора услуг, Подмосковье сильно уступает столице. Отставание объясняется тем, что жители области пользуются торговыми и другими учреждениями обслуживания, расположенными в столице. Лишь в начале 2000-х годов с созданием на внешней границе МКАД крупных торгово-развлекательных комплексов с большим набором магазинов различной специализации и развитой инфраструктурой (торговые галереи, развлекательные центры и др.) ситуация стала меняться, однако, это характерно лишь для участков ближнего пояса Подмосковья. Используя близость к Москве, эти торговые центры перехватывают потоки московских покупателей, направляя их в область. Кольцевая автодорога уже превратилась в еще одну торговую улицу, общую для Москвы и Подмосковья, где сегодня представлены все крупные российские и иностранные сети. Только за три года (2004 – 2007 гг.) общий оборот областной розничной торговли достиг почти трети московского против 16,5% в 2004 г., а душевой оборот составил уже половину против четверти столичного в 2004 г. Хотя появление торговых центров на периферии крупнейших городов и в их пригородах – общемировая тенденция, особенность Московской агломерации в том, что этот процесс идет одновременно с субурбанизацией (это процесс роста и развития пригородных зон крупных городов) населения, а не после нее.

На первый взгляд, жилищная ситуация в области более благополучна в сравнении с Москвой. Сдвиг строительной активности из Москвы в пригороды привел к тому, что по обеспеченности жилищным фондом Подмосковье стало первым в ЦФО и третьим в стране: уровень душевой обеспеченности жильем вырос с 21,6 м2 в 2000 г. до 29,43 м2 в 2012 г., а в некоторых районах этот показатель достигает 45,3 м2 (Истринский район).

Показатель обеспеченности жильем сельского населения – самый высокий в стране (37,3 м2), жилой фонд в сельской местности по сравнению с 1995 г. удвоился. Но сельское благополучие объясняется большими масштабами строительства индивидуальных жилых домов, многие из которых – вторые жилища москвичей. В городах области также растет доля москвичей, приобретающих новое жилье. С учетом жилья москвичей (особенно загородного) и возросшей нелегальной миграции реальная жилищная обеспеченность в области явно ниже, чем показывает официальная статистика, а потребность в жилье значительно выше.

По сравнению с большинством регионов страны, область имеет достаточно высокий уровень благоустройства жилого фонда, хотя внутренние различия достаточно велики. В 18 наименее урбанизированных районах, включая Одинцовский, оборудовано канализацией менее 70% жилого фонда, а в ряде периферийных районов – менее 60%.

Доля жилого фонда, оборудованного водопроводом, также наиболее высока в городах, особенно в наукоградах с современным жилым фондом, а наиболее низка в сельских периферийных муниципалитетах с высокой долей неблагоустроенного жилого фонда [57].

1.3 История и перспективы формирования рынка жилья в Московском регионе Для формирования типов застройки ближнего Подмосковья большое значение имеют те тенденции, которые испытывало строительство жилья в прошлом.

К самым древним поселениям можно отнести населенные пункты, которые сейчас имеют традиционную сельскую застройку. Возраст некоторых таких населенных пунктов насчитывает несколько веков. Кроме того, к одним из древнейших поселений на территории выбранных участков относятся городские поселения, такие как Волоколамск (1135 г.), Руза (1328 г.), Павловский Посад (1328 г.), Павловская слобода (1504 г.).

Московская область была организована еще указом Петра I от 29 декабря 1708 г., однако территорию, близкую по охвату к современной, обрела лишь к 1781 г., когда согласно указу Екатерины II обширные губернии, образованные в петровскую эпоху, были упразднены. До реформы на территории Подмосковья имелось всего 10 городов.

Следовало создать еще несколько городов в качестве новых уездных центров. По этой причине городом стало дворцовое село Бронницы, к югу от Москвы на реке Пахре возникли еще 2 города: Подольск – на месте бывшего села Подол, и Никитск, преобразованный из села Колычева. Тогда же большое село Воскресенское близ Новоиерусалимского монастыря стало городом Воскресенском (ныне - г. Истра).



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |
 
Похожие работы:

«Зайцев Владислав Вячеславович РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗЫ МЕТАДАННЫХ ХРАНИЛИЩА ГЕОДАННЫХ Специальность 25.00.35 – «Геоинформатика» ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель д-р техн. наук, проф. А.А. Майоров Москва 2015   ОГЛАВЛЕНИЕ...»

«Морозов Роман Викторович МОДЕЛЬ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ЗДАНИЙ СФЕРЫ ОБРАЗОВАНИЯ 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (информатика, вычислительная техника и управление) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный...»

«ПРОКОПЬЕВ МИХАИЛ СЕМЕНОВИЧ МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЕ «ИКТ В ОБРАЗОВАНИИ» БУДУЩИХ ПЕДАГОГОВ НА ОСНОВЕ МОДУЛЬНОЙ МЕЖПРЕДМЕТНОЙ ИНТЕГРАЦИИ 13.00.02 – Теория и методика обучения и воспитания (информатика, уровень высшего профессионального образования) Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный...»

«Шаталов Павел Сергеевич СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРИРОДНЫМИ ПОЖАРАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И ДАННЫХ КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (информатика, вычислительная техника, управление) Диссертация на соискание ученой степени...»

«Конорев Максим Эдуардович ВИРТУАЛЬНЫЙ ИСТОРИЧЕСКИЙ АРХИВ КАК СРЕДСТВО ИНФОРМАТИЗАЦИИ ИСТОРИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПРИ ПОДГОТОВКЕ БАКАЛАВРОВ В ВУЗЕ 13.00.02 – теория и методика обучения и воспитания (информатизация образования) Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный руководитель: доктор педагогических...»

«ФИРСОВА Екатерина Валериевна ОБУЧЕНИЕ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ СТУДЕНТОВ ВУЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСТАНЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (на примере специальности/профиля «прикладная информатика (в экономике)») 13.00.02 – теория и методика обучения и воспитания (математика) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени...»

«Федосеева Марина Васильевна СЕТЕВЫЕ СООБЩЕСТВА КАК СРЕДСТВО ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕНИЧЕСКОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ 13.00.02 — теория и методика обучения и воспитания (информатизация образования) Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный руководитель академик РАО, доктор педагогических наук, профессор Кузнецов А.А. МОСКВА 201...»

«Андреева Надежда Михайловна МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДОРОЖНЫХ КАРТ ПРИ ЭЛЕКТРОННОМ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ИНФОРМАТИКЕ (на примере экономических и биологических направлений подготовки) 13.00.02 – Теория и методика обучения и воспитания (информатика, уровень профессионального образования) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата...»

«САВОСТЬЯНОВА ИРИНА ЛЕОНИДОВНА МЕТОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ БУДУЩИХ БАКАЛАВРОВ-ЭКОНОМИСТОВ В ДИСЦИПЛИНАХ ИНФОРМАЦИОННОГО ЦИКЛА 13.00.02 – Теория и методика обучения и воспитания (информатика, уровень высшего профессионального образования) Диссертация на соискание ученой степени кандидата...»

«УДК 316.32 АБДУЛЛАЕВ Ильхом Заирович «ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЖИЗНИ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ» Специальность – 23.00.04 – Политические проблемы мировых систем и глобального развития Диссертация на соискание ученой степени доктора политических наук Ташкент – 2007 ОГЛАВЛЕНИЕ с. 3 – 15 ВВЕДЕНИЕ Глава 1. Понятийно-категориальные основы теории информационного...»

«Егоров Алексей Юрьевич ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ РЫНКА ОРГАНИЧЕСКОЙ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ЦФО) Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук...»

«Андреева Надежда Михайловна МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДОРОЖНЫХ КАРТ ПРИ ЭЛЕКТРОННОМ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ИНФОРМАТИКЕ (на примере экономических и биологических направлений подготовки) 13.00.02 – Теория и методика обучения и воспитания (математика, уровень профессионального образования) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата...»

«УДК 316.32 АБДУЛЛАЕВ Ильхом Заирович «ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЖИЗНИ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ» Специальность – 23.00.04 – Политические проблемы мировых систем и глобального развития Диссертация на соискание ученой степени доктора политических наук Ташкент – 2007 ОГЛАВЛЕНИЕ с. 3 – 15 ВВЕДЕНИЕ Глава 1. Понятийно-категориальные основы теории информационного...»

«ЖЕЛЕЗНЯКОВ ВЛАДИМИР АНДРЕЕВИЧ Разработка методики геоинформационного обеспечения оперативного обновления электронных карт большого объёма с использованием банка пространственных данных Специальность 25.00.35 – Геоинформатика Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук Научный руководитель: доктор...»

«Носаль Ирина Алексеевна Обоснование мероприятий информационной безопасности социально-важных объектов Специальность 05.13.19 – Методы и системы защиты информации, информационная безопасность Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель д.т.н., профессор Осипов В.Ю. Санкт-Петербург – 2015...»

«Денисов Дмитрий Вадимович АНТЕННЫЕ И ДИФРАКЦИОННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЛИНЗ ЛЮНЕБЕРГА ПРИ ОБЛУЧЕНИИ ПОЛЕМ КРУГОВОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ Специальность 05.12.07 – Антенны, СВЧ устройства и их технологии Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель – доктор технических наук, профессор Панченко Б.А. Екатеринбург – 2015...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.