WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

«ДОЛГОСРОЧНАЯ ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МАКСИМАЛЬНОГО СТОКА НА ТЕРРИТОРИИ РОССИЙСКОЙ АРКТИКИ ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

федеральное государственное бюджетное учреждение высшего

профессионального образования

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ»

(РГГМУ)

УДК [556.166.048:627](292.2)

На правах рукописи

Шевнина Елена Валентиновна

ДОЛГОСРОЧНАЯ ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК



МАКСИМАЛЬНОГО СТОКА НА ТЕРРИТОРИИ РОССИЙСКОЙ АРКТИКИ

Специальность: 25.00.27 гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук

Научный консультант:

доктор техн. наук, профессор В.В. Коваленко Санкт Петербург 2015

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

Сокращения Введение 1 Общие сведения о предметной области исследования 22

1.1 Объект и предмет исследования 22

1.2 Российская Арктика: ресурсный потенциал и социально-экономиче- 26 ская инфраструктура

1.3 Обзор существующих методов расчета статистических характери- 35 стик максимального стока при неустановившемся климате 1.3.1 Статистические методы 1.3.2 Балансовые модели

1.4 Выводы 2 Формулировка задачи и исходные данные 51

2.1 Математическая модель формирования многолетнего максимально- 51 го стока

2.2 Исходные данные 2.2.1 Гидрология 58 2.2.2 Климат и сценарные оценки его изменения в XXI веке 60

2.3 Численные критерии локализации дат начала и окончания весенне- 68 го половодья для расчета слоя стока по данным ежедневных расходов воды

2.4 Выводы 3 Научное обоснование приемов расчета статистических характери- 81 стик многолетнего максимального стока в арктических районах

3.1 Обоснование условий параметризации модели формирования 81 многолетнего максимального стока

3.2 Обоснование задания внешнего воздействия в модели формирова- 102 ния многолетнего максимального стока

3.3 Выводы 4 Научно-техническое обоснование достоверности расчетов стати- 113 стических характеристик многолетнего максимального стока на ретроспективном материале

4.1 Метод оценки достоверности расчетов и исходные данные 113

4.2 Оценка достоверности расчетов по модели формирования много-

–  –  –

СОКРАЩЕНИЯ

АЗРФ – арктическая зона Российской Федерации ГВК – Государственный водный кадастр ГЕ – гидрологический ежегодник ГИС – геоинформационная система ГТС – гидротехнические сооружения ВАК – Высшая аттестационная комиссия ВМО – Всемирная Метеорологическая Организация ВСН – ведомственные строительные нормы МДН – многолетние данные наблюдений МОЦАО – модель общей циркуляции атмосферы и океана МГЭИК – Межправительственная группа экспертов по изменению климата ОГХ – основные гидрологические характеристики РД – руководящий документ НПГ – нефте-газоносная провинция СанПиН – санитарно-эпидемиологические правила и нормативы СП – Свод правил СНиП – Строительные нормы и правила ТЭО – технико-экономическое обоснование ФПК – Фоккер–Планк–Колмогоров AR – Assessment Report (IPCC) CRU – Climate Reserch Unit DDC – Data Distribution Centre 5 CERA – Climate and Environmental Data Retrieval and Archive CMIP – Coupled Model Intercomparison Project IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change RCP – Representative Concentration Pathways SHE – Systme Hydrologique Europen SRES – Special Report on Emission Scenarios TOPMODEL – topography based hydrological model

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы.

В последние десятилетия увеличилось число техногенных аварий, связанных с природными стихийными бедствиями: ураганами, засухой, наводнениями [108, 212, 214]. Мировое научное сообщество признает факт наличия изменений в климатической системе планеты и предлагает сценарии климата в будущем [196, 197]. Особое внимание уделяется практическому применению результатов научных исследований для повышения надежности строительного проектирования в условиях меняющегося климата [213].

Согласно в Водной стратегии Российской Федерации защита социально-экономических объектов от негативного воздействия вод является одним из основных направлений гидрометеорологического обеспечения социума [24]. Наибольшую актуальность имеют вопросы о развитии прогностических моделей формирования речного стока и разработке методов оценки экономической эффективности при принятии решений в строительном проектировании.





Развитие арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) предусматривает широкомасштабное освоение месторождений полезных ископаемых, разведанных в северных районах [149]. Добыча, переработка и транспортировка природных ресурсов в другие районы страны и за рубеж потребуют строительства социально-экономической инфраструктуры. Учитывая высокую стоимость строительных проектов в труднодоступных районах севера, задача разработки научных основ, регламентирующих расчеты обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений в условиях неустановившегося климата, является своевременной. Актуальность предлагаемой работы продиктована стратегическим значением арктических территорий для национальной безопасности Российской Федерации и необходимостью разработки комплекса региональных научных положений о порядке расчета статистических характеристик многолетнего стока в условиях неустановившегося климата для подготовки надежного гидрологического обоснования строительного проектирования гидротехнических сооружений.

Для нужд строительства социально-экономических инфраструктуры в арктической зоне РФ наиболее актуальными являются многолетние статистические характеристики максимального стока, поскольку его характеристики используются при проектировании трубопроводов, мостовых переходов, водопропускных и водозаборных сооружений нефте- и газодобывающих и перерабатывающих предприятий (см.

например: [145]). Максимальный сток на арктической территории формируется в период весеннего половодья и характеризуется слоем стока за период от даты начала до даты окончания половодья. Переход от слоя стока к максимальным расходам малой обеспеченности регламентируется Сводом правил [148].

Степень разработанности проблемы.

Развитие методов оценки статистических характеристик многолетнего стока началось в начале прошлого столетия. В Советском Союзе с началом индустриализации страны для нужд строительства требовались сведения о режиме стока, в том числе при отсутствии данных наблюдений. Впервые вопрос о вероятностных характеристиках колебаний многолетнего стока обсуждался Д.И. Кочериным в 1928 году на II Гидрологическом съезде. Позднее, в работе [59], были представлены первые обобщения данных наблюдений за стоком в виде карты нормы годового стока и предложены методы оценки его многолетней изменчивости. В 1930 году Д.Л. Соколовский в работе «О применении кривых распределения к установлению вероятных колебаний годового стока рек Европейской части СССР» предложил использовать решения уравнения Пирсона для расчетов гидрологических величин редкой повторяемости.

Разработка теории применения математической статистики и кривых распределения в гидрологических и водохозяйственных расчетах была продолжена А.Н. Великановым, С.Н. Крицким, М.Ф. Менкелем, Г.Н. Бровковичем, А.В. Рождественским и другими. Опыт применения методов статистической обработки многолетних рядов наблюдений за стоком позволил сформулировать ряд нормативных документов, регламентирующих порядок гидрологических расчетов в строительном проектировании. В 1972 году строительные нормы были сведены в единый документ «Указания по определению расчетных гидрологических характеристик», который уточнялся в 1984 [143] и 2004 [148] годах. В последнее десятилетие были выпущены подробные Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при наличии, недостаточности [69, 70] и отсутствии [71] данных гидрометрических наблюдений. Рекомендации по оценке однородности гидрологических характеристик и определению их расчетных значений по неоднородным данным регламентируется документом [72]. Учет региональных особенностей формирования стока регламентирует территориальные строительные нормы (ТСН), которые носят рекомендательный характер. Предложены ряд методик для расчетов экстремальных значений гидрологических характеристик, которые не вошли в нормативные документы [63, 134]. Подобные нормативные документы существуют во многих странах, например в США для расчетов максимальных расходов редкой повторяемости используется Guideline for determining flood flow frequency: Bulletin 17–B [194].

Все нормативные документы базируются на предположении о том, что ретроспективные наблюдения являются репрезентативными для представления режима стока на период эксплуатации объекта строительства. Это позволяет рассчитывать статистические характеристики стока на на основе многолетних рядов наблюдений.

Процесс формирования основных видов стока (годовой, минимальный и максимальный) рассматривается опираясь на ряд гипотез. Во-первых, считается, что многолетние ряды стока формируются как случайные совокупности [60, 11, 112]. Во-вторых, статистические свойства рядов стока рассматриваются в рамках трехпараметрических асимметричных вероятностных распределений [61, 176]. В третьих, предполагается стационарность (в широком смысле) процесса формирования основных видов многолетнего стока [114].

Последнее предположение обосновано анализом многолетних рядов наблюдений за основными видами стока. Данные наблюдений обобщены с применением единых методик, разработанных в Государственном гидрологическом институте (И). Результаты обобщений представлены в изданиях Государственного водного кадастра (ГВК): основные гидрологические характеристики (ОГХ), ресурсы поверхностных вод СССР и многолетние данные наблюдений (МДН). Гипотеза стационарности была подтверждена анализом данных наблюдений до 1975 года. За последние 30 лет обобщающих изданий в России не было [135].

Еще в середине 70-х годов М. И. Будыко высказал убеждение, что в ближайшем будущем начнется глобальное потепление, но в то время не получила какойлибо поддержки. Только в начале 80-х годов эта идея была принята на вооружение [15], поскольку данные метеорологических наблюдений свидетельствовали о значительных изменениях средней температуры воздуха у земной поверхности, особенно в высоких широтах. В последние годы гипотеза стационарности климата все больше подвергается сомнению [215, 216]. Анализ однородности многолетних рядов стока с учетом данных последних 25–30 лет показывает наличие статистически значимых изменений норм годового и максимального видов многолетнего стока в Центральной России [28]. На северных территориях, значимые изменения выборочных оценок начальных статистических моментов вероятностных распределений имеются в многолетних рядах стока весеннего половодья [168]. Изменение режима формирования стока связывают с наблюдаемыми тенденциями климатических флуктуаций.

Данные метеорологических наблюдений за последние десятилетия показывают значительные отклонения среднегодовой температуры и количества осадков от климатической нормы за период с начала инструментальных наблюдений до конца восьмидесятых годов прошлого столетия. Для оценки возможных масштабов изменений климата разработаны сценарии, основанные на численных экспериментах моделей общей циркуляции атмосферы и океана (МОЦАО), теоретические основы которых были сформулированы в работе [14]. Осреднения результатов моделирования распространяются Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК). Наиболее широкое применение получили сценарии, представленные в виде изменений климатических характеристик в среднем для интервалов времени 20–30 лет (квазистационарные или равновесные периоды).

Сценарии изменения климата [196, 197] широко применяются для получения глобальных и региональных оценок изменения среднегодового стока, его внутригодового распределения [4, 28, 38, 160, 161, 188, 217, 229, 231], а также наводнений редкой повторяемости [205]. Такие оценки получены для бассейнов отдельных рек с применением физически обоснованных гидрологических моделей [228], иногда дополненных генератором погоды [26]. В ряде стран результаты таких исследований используются в практике проектирования для оценки риска возникновения экстремальных наводнений и утверждены на государственном и/или региональном уровне [213].

В России в последние десятилетия коллективом авторов И был выпущен ряд Методических рекомендаций (в 2007, 2008 и 2009), которые дополняют [148], в том числе в части получения оценки расчетных значений по неоднородным данным (изданы в 2010 году). Однако, такие рекомендации не предлагают путей учета влияния климата и ожидаемых его изменений на режимные характеристики основных видов многолетнего стока.

Одновременно с появлением в конце 80-х годов дискуссий о наличии изменений климата, теория Соколовского Д.Л. о применимости уравнения Пирсона для описания режима многолетнего стока [141] получила развитие на кафедре гидрофизики и гидропрогнозов Ленинградского гидрометеорологического института. Были сформулированы основные принципы применения уравнения Фоккера–Планка–Колмогорова (ФПК), обобщающего уравнение Пирсона на случай нестационарного случайного процесса, для оценки кривых распределения многолетнего стока на основе сценариев изменения климата [46]. Результаты исследований в этом направлении позволили подготовить «Методические рекомендации по оценки обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений при неустановившемся климате» (изданы в 2010 году), которые выполняют роль рекомендательного дополнения к СП 33-101-2003. В этих рекомендациях представлена методика расчета норм и коэффициентов вариации максимального стока на основе климатических сценариев, которая, как оказалось, имеет невысокую достоверность при использовании ее для оценки обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений на северных территориях [172].

Для оценки последствий изменений климата на гидрологический режим используются несколько подходов: балансовый, динамико-стохастический, стохастический и др. Преимущества и недостатки каждого из подходов обсуждаются далее в первой главе. В настоящей работе использована методология оценки статистических характеристик многолетнего стока, предложенная в работах [46, 48, 50], где обоснована применимость уравнения Фоккера–Планка–Колмогорова (ФПК) для описания эволюции кривых обеспеченности (плотности вероятности) основных видов многолетнего стока. Гипотеза стационарности (в широком смысле) режима формирования основных видов стока позволяет перейти к уравнению Пирсона (частный случай ФПК) и далее к системе уравнений для статистических моментов [46]. Методология положена в основу методик долгосрочной оценки статистических характеристик основных видов многолетнего стока, которые позволяют учесть специфику предмета исследований (годовой, минимальный, максимальный сток [21]) и/или объекта исследования (региона) [157]. Такие методики рекомендуется использовать при подготовке гидрологического обоснования строительных проектов в зонах аномалий, где ожидаются значимые изменения режима формирования стока [51, 53].

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является разработка комплекса научных положений о порядке расчета расходов максимального стока малой обеспеченности в условиях неустановившегося климата для гидрологического обоснования строительного проектирования гидротехнических сооружений на арктических территориях.

Эти положения должны с достаточной надежностью обеспечить выявление географического распространения зон повышенной чувствительности статистических характеристик слоя стока весеннего половодья к ожидаемым изменениям климата.

Основой научных положений является методика долгосрочной оценки статистических характеристик многолетнего максимального стока для равновесных климатических сценариев. При этом, характер изменений климата не имеет значения, может быть рассмотрена возможность как потепления, так и похолодания. Основное требование наличие сценарной оценки нормы метеопараметров. Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:

– научное обоснование выбора базовой математической модели для расчетов статистических характеристик многолетнего максимального стока на основе климатических сценариев;

– подготовка исходных гидрометеорологических данных за ретроспективный период и получение сценарных оценок климатических характеристик на будущее;

– научное обоснование и разработка эффективного метода задания климатического воздействия при расчетах статистических характеристик максимального стока;

– разработка алгоритмов учета изменений свойств подстилающей поверхности при параметризации модели формирования максимального стока;

– научно-техническое обоснование достоверности расчетов статистических характеристик многолетнего максимального стока для верификации на ретроспективном материале;

– технические расчеты статистических характеристик многолетнего максимального стока по климатическим сценариям для территории Российской Арктики;

– научно-техническое обоснование рекомендаций по учету изменения климата при строительном проектировании в регионах, где ожидаются существенные изменения статистических характеристик максимального стока;

– научно-техническое обоснование экономической эффективности применения предложенного комплекса рекомендаций для расчета статистических характеристик максимального стока при решении задач строительного проектирования социальноэкономической инфраструктуры Российской Арктики.

Основные допущения, сделанные при разработке комплекса научно-технических решений:

– считается, что одномерной плотности вероятности достаточно, чтобы получить сценарные оценки статистических характеристик многолетнего максимального стока (что соответствует допущению, принятому в СП 33-101-2003);

– предполагается, что решения системы уравнений для статистических моментов многолетнего максимального стока устойчивы для северных территорий [52, 56].

Предметом исследования является режим многолетнего максимального стока весеннего половодья, который характеризуется статистическими моментами трехпараметрического распределения Пирсона III типа.

Объектом исследования является территория Российской Арктики в пределах водно-ресурсной границы [41, 105]. Российская Арктика включает территорию арктической зоны РФ, выделенную решением Государственной комиссии по делам Арктики 1989 года. В нее входят территории Ненецкого, Ямало-Ненецкого, Таймырского (Долгано-Ненецкого), Чукотского автономных округов (полностью) и частично территории Республики Саха (Якутия), Красноярского края, Архангельской и Мурманской областей [129].

Методологическая, теоретическая и эмпирическая база исследований.

В качестве методов исследования привлекались приемы математической статистики (обработка случайных последовательностей, критерии значимости) и математического моделирования (уравнения Пирсона и Фоккера–Планка–Колмогорова, их упрощения). В качестве исходных данных использовались многолетние ряды гидрометеорологической информации (слой стока весеннего половодья, среднегодовые температуры воздуха и суммарные годовые и зимние осадки) за период с начала наблюдений до 2008 года. Сценарные оценки статистических характеристик метеовеличин до 2100 года получены по результатам численных экспериментов МОЦАО [185, 224].

Научная обоснованность и достоверность положений и выводов подтверждается статистической оценкой промежуточных и окончательных результатов, а также согласованностью модельных и натурных данных, полученных для ретроспективного периода.

Научные положения выносимые на защиту.

На защиту выносятся полученные лично автором следующие новые научнотехнические результаты.

– Математический аппарат и программное обеспечение для расчета численных критериев локализации дат начала и окончания периода половодья, автоматизирующие расчеты слоя стока весеннего половодья по данным ежедневных расходов воды.

Загрузка...

– Научное обоснование необходимости разработки региональных рекомендаций по оценке обеспеченных максимальных расходов при неустановившемся климате, основанное на результатах статистического анализа многолетних рядов стока весеннего половодья на территории Российской Арктики за период с начала прошлого столетия по 2008.

– Комплекс научно обоснованных рекомендаций для расчетов статистических характеристик многолетнего максимального стока на арктических территориях в условиях меняющегося климата, включая метод задания сценарной климатической оценки в модели формирования стока, методы ее параметризации и оценки ретроспективных прогнозов кривых обеспеченностей максимального стока.

– Оценки ожидаемых изменений норм и коэффициентов вариации стока весеннего половодья, основанные на данных основных климатических сценариев МГЭИК.

– Концепция и методы оценки эффективности использования комплекса предложенных научно-технических рекомендаций по расчету обеспеченных максимальных расходов воды при подготовке технико-экономического обоснования проектов строительства и долгосрочного планирования развития арктической зоны Российской Федерации.

– Карты арктические районов, где при проектировании гидротехнических сооружений целесообразно применять комплекс научно-технических рекомендаций разработанных в исследовании.

Последнее положение дает возможность государственным органам управления и руководителям предприятий водозависимых отраслей экономики арктического региона РФ осуществлять стратегическое планирование развития региона с учетом изменений климата. Чтобы получить возможность построения географических закономерностей (в виде карт из п. 6) потребовались исследования, результаты которых представлены в п. 1–5, и носят технический (технологический) характер. Региональные рекомендации, сформулированные и исследовании, не предполагают внесение изменений в действующие нормативные документы о порядке расчетов основных гидрологических характеристик, и являются аддитивными по отношению к ним.

В ходе проведенного исследования впервые получены следующие новые научные результаты.

– Предложен метод и разработано программное обеспечение для локализации дат начала/окончания половодья и автоматизации расчетов слоя стока весеннего половодья по данным ежедневных расходов воды [174].

– Получен вывод о наличии на арктических территориях статистически значимых изменений статистических моментов вероятностных распределений многолетнего стока весеннего половодья, что является мотивацией развития региональных методов и рекомендаций по оценке обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений при неустановившемся климате [168].

– Получен вывод об эффективности использования норм годовых сумм осадков в модели формирования стока весеннего половодья на арктической территории, что позволяет уменьшить погрешности, связанные с неопределенностью сценарных оценок статистических характеристик стокообразующих осадков [171].

– На основе оценок оправдываемости ретроспективных прогнозов кривых обеспеченностей стока весеннего половодья впервые получен вывод о необходимости учета специфики его формирования на арктических территориях [173].

– Предложен эффективный метод учета изменений свойств подстилающей поверхности при параметризации модели формирования стока весеннего половодья, что позволило повысить достоверность расчетов многолетних статистических характеристик максимального стока на территории Российской Арктики [172].

– Определены арктические регионы России, где при планировании долгосрочного развития социально-экономической инфраструктуры и проектировании гидротехнических сооружений целесообразно применять комплекс научно-технических рекомендаций разработанных в исследовании [175].

– Представлены результаты апробации экономической эффективности предложенного регионального подхода при подготовке гидрологических обоснований строительных проектов на примере Республики Коми и проекта мостового перехода через железнодорожной магистрали «Северный широтный ход» [57, 170].

Полученные в работе результаты позволили впервые сформулировать научно обоснованный подход к оценке расчетных гидрологических характеристик максимального стока в условиях неустановившегося климата на территории арктической зоны России для нужд строительного проектирования и долговременному планированию в водозависимых отраслях экономики.

Научные положения, выносимые на защиту, методические и технические решения комплекса рекомендаций о порядке проведения расчетов максимального стока на территории Российской Арктики в условиях неустановившегося климата получены лично автором и опубликованы в статьях из списка рекомендованного Высшей аттестационной комиссией (ВАК). В публикациях, подготовленных в соавторстве, автору принадлежат формулировка целей и задач, обработка данных и анализ полученных результатов. Лично автором представлено обоснование необходимости подготовки научно-технического комплекса региональных рекомендаций по расчету обеспеченных расходов на арктических территориях в условиях неустановившегося климата, сформулированы практические задачи работы и предложены их рациональные решения. Автором предложены новые научно обоснованные технические и технологические решения, внедрение которых вносит вклад в развитие арктической зоны России. Автор являлась ответственным исполнителем четырех целевых научно-технических проектов плана НИОКР Росгидромета и руководителем двух грантов отдела подготовки кадров Федерального Государственного бюджетного учреждения «Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт» Росгидромета (ФГБУ «ААНИИ»).

Практическая значимость исследования.

Результаты исследований применимы при подготовке гидрологического обоснования строительных проектов в арктической зоне Российской Федерации и планировании капиталовложений в транспортную инфраструктуру региона. Результаты работ внедрены в учебный процесс по специальности «Гидрология суши» (07.32.00) в Российском государственном гидрометеорологическом университете (РГГМУ) и переданы для практического использования в подразделения Росгидромета (Гидрометцентр РФ и ФГБУ «ААНИИ»).

Результаты работ переданы в государственные учреждения для решения задач разработки региональной государственной политики использования природных ресурсов и обеспечения безопасности гидротехнических сооружений (справка о внедрении предоставлена Министерством природных ресурсов Мурманской области), и в коммерческие организации для подготовки технических обоснований и разработки экономически целесообразных решений при проектировании и строительстве гражданских, военных и промышленных объектов (справка о внедрении предоставлена ЗАО «МурманскТИСИз»), а также для разработки региональных научно-технических рекомендаций по проектированию калийных и соляных разработок в Пермском крае (справка о внедрении предоставлена ЗАО «ВНИИ Галургии»).

Результаты исследования отражены в научно-технических отчетах РГГМУ по темам «Частично инфинитный механизм в моделировании и прогнозировании гидрологических катастроф» (номер госрегистрации 01 2006 03264), «Нелокальные взаимодействия в моделях прогноза развития гидрологических процессов» (номер госрегистрации 01 2009 52633), «Выявление эволюционных смещений географического распределения зон аномального формирования многолетнего максимального стока весеннего половодья в арктическом регионе России при возможных изменениях климата» (номер госрегистрации 01 2009 52622), «Географические закономерности распределений на территории России аномальных зон формирования экстремальных видов многолетнего речного стока в перспективе долгосрочных климатических изменений» (номер госрегистрации 01 2012 80083), «Создание диагностических и прогностических моделей развития процессов катастрофического формирования многолетнего речного стока» (номер госрегистрации 01 2010 60870) и «Адаптация математических моделей формирования вероятностных характеристик многолетних видов речного стока к физико-географическим условиям России для целей обеспечения устойчивости их решений при моделировании и прогнозировании» (номер госрегистрации 01 2014 58678), «Исследования и разработка научно-технических основ реагирования на разномасштабные климатические изменения при рацональном природопользовании в Арктике» (номер госрегистрации 14.515.11.0002, рук. д. ф.-м. н., проф. Л.Н. Карлин ) в 2009–2015. Результаты работ внедрены в учебный процесс по специальности «Гидрология суши» (07.32.00) в РГГМУ.

Часть результатов исследования представлена в отчетах ФГБУ «ААНИИ» по темам целевых научно-технических проектов плана НИОКР Росгидромета в 2005-12.

– ЦНТП 1.1.2: Разработать, испытать и внедрить новые технологии и методы гидрологических прогнозов для рек и водохранилищ России, включая прогнозы наводнений и других опасных гидрологических явлений (2005–07).

– ЦНТП 1.7.2: Разработать, испытать и внедрить в оперативную практику новые технологии и методы гидрологических прогнозов для низовьев и устьев крупных сибирских рек, включая прогнозы наводнений и других опасных гидрологических явлений (2008–10).

– ЦНТП 1.1.6.4: Разработать и усовершенствовать технологии выпуска прогнозов характеристик гидрологического режима (в том числе опасных) по низовьям и устьям крупных сибирских рек на базе автоматизированной системы приема, обработки гидрометеорологической информации (2011–12).

– ЦНТП 1.3.3.1. Исследование последствий изменения климата на состояние и водные ресурсы поверхностных водных объектов арктической зоны России в районах интенсивной хозяйственной деятельности (2011–12).

Работа частично финансировалась грантами отдела подготовки кадров ФГБУ «ААНИИ» в 2009–2012.

Апробация работы.

Основные положения диссертации докладывались на научных семинарах Российского государственного гидрометеорологического университета, Государственного гидрологического института, Федерального государственного бюджетного учреждения Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт, СанктПетербургского университета, Института озероведения РАН, Санкт-Петербургского политехнического университета, Московского государственного университета, Института водных проблем РАН, Государственной геофизической обсерватории, на IV и V Всероссийских гидрологических съездах (Санкт-Петербург, 2004, 2014), на научных и технических конференциях в Санкт-Петербурге (2008, 2010), Москве (2010, 2012) и Новосибирске (2011).

По теме диссертации опубликовано более 50 работ, из них 17 в журналах из списка, рекомендованного ВАК. Подготовлены методические рекомендации по оценке обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений при неустановившемся климате (в соавторстве с сотрудниками кафедры гидрофизики и гидропрогнозов РГГМУ).

Соответствие паспорту специальности.

Исследования, представленные в диссертации, и основные научные положения соответствуют области исследования «Разработка научных основ обеспечения гидроэкологической безопасности территорий и хозяйственных объектов, экономически эффективного и экологически безопасного водопользования и водопотребления, планирования хозяйственной деятельности в областях повышенного риска опасных гидрологических процессов, защиты водных объектов от истощения, загрязнения, деградации, оптимальных условий существования водных и наземных экосистем» (п. 10) специальности 25.00.27 «Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия» по номенклатуре специальностей научных работников «Науки о Земле».

1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Объект и предмет исследования До настоящего времени нет однозначного определения границ Арктики [36]. В зависимости от цели и задач для выделения арктических территорий применяют астрономические, климатические, биоклиматические, административные, ландшафтные и прочие критерии. В качестве астрономических критериев используются величины поступления солнечной радиации и освещенности. При этом, положение южной границы Арктики определяется широтой Северного полярного круга [110].

С точки зрения климатического подхода, критериями, определяющими положение южной границы Арктики, являются: изотерма +10 С для июля, величина радиационного баланса (10–15 ккал/см2 в год), среднее положение между изотермами среднемноголетней июльской температурой воздуха (+8 С и +12 С) и другие. В атласе Арктики [5], дается следующее определение Арктики: «северная полярная область Земли, включающая Северный Ледовитый океан и окружающие его окраины материков Евразия и Северная Америка. К ней относятся территории, находящиеся в пределах средней многолетней изотермы июля +10 С, где в условиях вечной мерзлоты существуют покровные ледники или безлесная тундра, и акватории, на которых однолетний лед в отдельные годы не вытаивает в весенне-летний период, превращаясь затем в многолетний».

Физико-географический подход использует различные классификации ландшафтов. Согласно одной из них, Арктика ограничивается с юга распространением зоны тундр [42]. Биоклиматический подход основан на критериях оценки воздействия окружающей среды на человеческий организм: недостаток биологически активной ультрафиолетовой радиации в течение холодного периода; преобладание низких температур воздуха в сочетании с суровым ветром и высокой относительной влажностью воздуха и проч. [64].

Выделение арктической зоны с точки зрения государственного управления осуществляется на основании Решения Государственной комиссии по делам Арктики при Совете Министров СССР от 22 апреля 1989 года [129]. Согласно этому документу, выделены административные районы, отнесенные к арктическим: Ненецкий, Ямало-Ненецкий, Таймырский (Долгано-Ненецкий), Чукотский автономные округа (полностью), частично территории Республики Саха (Якутия), Красноярского края, Архангельской и Мурманской областей, включая земли и острова, расположенные в российском секторе Арктики.

При определении положения южной границы Арктики с точки зрения гидрологии, помимо физико-географических критериев, предложено учитывать бассейновый принцип: территория ограничивается водораздельными линиями водосборов рек, впадающих в Северный Ледовитый океан (за исключением крупных сибирских рек).

Это понятие водно-ресурсной экологической границы Российской Арктики, впервые сформулировано в работе [41], и позднее использовано в монографии [105]. В настоящей работе северная полярная область рассматривается с гидрологической точки зрения, а значит предметом исследования является территория Российской Арктики в пределах водно-ресурсной границы (рисунок 1.1), куда входит арктическая зона РФ [129].

Для нужд строительства социально-экономических инфраструктуры в арктической зоне РФ наиболее актуальным является многолетние статистические характеристики максимального стока [165], поскольку его характеристики используются при проектировании трубопроводов, мостовых переходов, водопропускных и водозаборных сооружений нефте- и газодобывающих и перерабатывающих предприятий (таблица 1.1).

Рисунок 1.1 – Граница Российской Арктики и арктическая зона РФ (АЗРФ).

–  –  –

Предметом исследования является режима многолетнего максимального стока, который характеризуется основными гидрологическими характеристиками (норма, коэффициенты вариации и асимметрии), рассчитанными на основании выборочных начальных статистических моментов. Основные гидрологические характеристики многолетнего стока рассчитываются на основании данных климатических сценарных оценок изменений норм метеопараметров. На арктической территории максимальный сток формируется в период весеннего половодья и характеризуется слоем стока за период от даты начала до даты окончания половодья. Переход от слоя стока к максимальным расходом малой обеспеченности регламентируется Сводом правил [148].

Максимальные расходы расчетной обеспеченности рассчитываются:

–  –  –

где k 0 – параметр, характеризующий дружность весеннего половодья;

h p % – расчетный слой стока весеннего половодья p % обеспеченности (мм);

– коэффициент, учитывающий неравенство статистических параметров слоя стока весеннего половодья и максимальных расходов;

, 1, 2, 3 – коэффициенты, учитывающие особенности водосбора (озерность, залесенность, заболоченность и проч.);

F – площадь водосбора, км2;

b – эмпирический параметр, учитывающий снижение степени редукции модуля максимального стока с уменьшением площади водосбора (км2);

n – показатель степени редукции.

В формуле (1.1) расчетный слой стока весеннего половодья определяется в зависимости от нормы слоя стока (h) и параметров кривой обеспеченности максимального стока. Большинство параметров, входящих в эту формулу, учитывают зональные особенности водного объекта и определяются на основе классификаций и/или эмпирических формул, представленных, например, в работах [113, 148].

1.2 Российская Арктика: ресурсный потенциал и социально-экономическая инфраструктура Социально-экономическое развитие арктических территорий определяется наличием значительных запасов полезных ископаемых. Освоение ресурсов затрудняется суровыми климатическими условиями региона, неблагоприятными для развития транспортной инфраструктуры: строительство автомобильных и железнодорожных магистралей требует значительных капиталовложений, водный транспорт лимитирован короткими сроками навигации [34].

Европейская часть Российской Арктики включает Мурманскую, Архангельскую области и Республику Коми, где развиты как добывающие, так и перерабатывающие отрасли промышленности (таблица 1.2). Наличие развитой транспортной инфраструктуры позволяет легко осуществлять перевозки выпускаемой продукции в центральные районы РФ и за рубеж. Приоритетными отраслями промышленности в регионе являются черная и цветная металлургия, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная, горно-химическая, рыбная, транспортная и гидроэнергетическая.

–  –  –

Одним из самых промышленно развитых субъектов РФ является Мурманская область (рисунок 1.2). Здесь располагаются каскады гидроэлектростанций, которые обеспечивают электроэнергией промышленные предприятия и население. Наличие значительных потенциальных гидроэнергоресурсов создают благоприятные условия для развития гидроэнергетики в регионе [74]. Запасы медно-никелевых и алюминиевых руд обеспечивают производственные мощности комбинатов цветной металлургии. В северо-восточной части Республики Карелия и Архангельской области сосредоточены значительные запасы древесины. Здесь расположены комбинаты деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности. Водные ресурсы играют существенную роль на развитие экономики региона [43, 151, 153].

На территории Республики Коми имеются уникальные по запасам, условиям залегания, разнообразию и качеству минерально-сырьевые ресурсы. Здесь сосредоточены значительные запасы угля, нефти, газа, бокситов, титановых руд, солей, золота, алмазов, руд цветных и редких металлов, флюорита, горючих сланцев и минеральных вод. Основным сектором экономики является сырьевой топливно-энергетический, который останется доминирующим и в ближайшей перспективе [149]. Запасы и ресурсы нефти и газа на территории Республики Коми сосредоточены в центральной и южной частях Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции. Основной объем добычи нефти приходится на четыре наиболее крупные месторождения – Усинское, Возейское, Верхневозейское и Ярегское. Около половины промышленных запасов горючего газа находится на Вуктыльском месторождении.

Печорский угольный бассейн является вторым в России бассейном по запасам и содержит всю гамму углей, обеспечивающих возможность существования и развития сырьевой базы коксохимии и энергетики. Подготовлен к освоению ряд рудных месторождений Тиманской гряды, Северного и Полярного Урала [36]. К настоящему времени в Тимано-Печорской НГП открыто свыше 200 нефтяных и газовых месторождений, разведанные запасы нефти которых превышают 1,3 млрд. т., свободного газа – 643,5 млрд. м 3. Накопленная добыча на месторождениях провинции составила 404,8 млн. т. нефти, 395,4 млрд. м3 свободного газа, 46,9 млн. т. конденсата [17].

Азиатская часть Российской Арктики включает территории Ненецкого, ЯмалоНенецкого, Долгано-Ненецкого и Чукотского автономных округов, север Красноярского области и Республики Саха (Якутия) и частично Магаданскую область. Здесь развиты отрасли, связанные с добычей природного газа, нефти, угля, драгоценных металлов и алмазов, древесины. Основная часть добываемых ископаемых транспортируется на запад по нефтепроводам, газопроводам, железнодорожными и водными путями.

Рисунок 1.2 – Основные отрасли промышленного производства Мурманской области.

В экономике Ненецкого округа определяющим является минерально-сырьевой сектор. Продукция нефтедобывающего комплекса составляет 90 % от общего объема промышленной продукции. На территории округа открыто 83 месторождения углеводородного сырья, из них в распределенном фонде недр числятся 60, разрабатывается

– 21. В нераспределенном фонде недр находится 24 % разведанных запасов нефти и 19 % свободного газа. По степени промышленного освоения в группе разрабатываемых числятся 16 месторождений, 19 месторождений подготовлены для промышленного освоения, 38 являются разведанными, в консервации находятся 2 месторождения. В ближайшие годы планируется ввод в разработку около 10 месторождений углеводородного сырья, готовятся к промышленной разработке еще 8 нефтяных месторождений [36]. Для транспортировки сырья от месторождений потребуется строительство внутрипромысловых и межпромысловых нефтепроводов [149].

Отличительной особенностью Ненецкого автономного округа (НАО) является высокая изученность нефтегазоносных областей, их компактное размещение и близость к европейским рынкам сбыта. НАО является одним из самых перспективных регионов России для развития отечественной нефтедобычи. В настоящее время при промышленной эксплуатации Харьягинского, Ардалинского и Песчаноозерского месторождений вовлечено в разработку 20 % разведанных запасов нефти и газа. Крупнейшими нефтедобывающими компаниями являются ОАО «Роснефть», ООО «Лукойл-Коми», ООО «Компания Полярное сияние» и др.

На территории НАО разведаны месторождения флюоритов, агатов, янтаря, меди, никеля, кобальта. Имеются перспективы добычи алмазов, золота. Другие полезные ископаемые представлены глиной для производства кирпича, запасы которой превышают 4 млн. тонн, песками, песчано-гравийными, гравийно-галечными смесями (более 100 месторождений) и известняком. В округе работает больше тысячи предприятий и организаций, два морских порта: Нарьян-Мар и Амдерма. Для транспортировки нефти и газа предполагается построить трубопровод в Архангельск, порт и нефтяной терминал в бухте Индига на Баренцевом море [36].

Ведущее место в производстве Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО) занимает газовая промышленность (рисунок 1.3). Округ располагает значительными запасами углеводородов, особенно природного газа и нефти. На территории ЯНАО расположена Западно-Сибирская нефтегазоносная провинция, куда входят Уренгойское, Ямбургское, Заполярное, Медвежье, Надымское, Тазовское месторождения газа. Промышленные запасы газа здесь достигают 14 трлн. м 3 [58]. Особое значение сейчас приобретают Ямальские газоконденсатные месторождения (Бованенковское, Крузенштернское, Харасавейское и другие). На их основе идет осуществление проекта строительства газопровода «Ямал-Европа». Разведанные на территории округа запасы нефти составляют более 250 млн. тонн газа. Разрабатываются девять месторождений газа, крупнейшие из них: Уренгойское (с 1978 года) и Ямбургское (с 1986 года). Здесь проходят основные транспортные потоки газа на Урал и в центральные районы России, в Восточную и Западную Европу [36]. Большинство месторождений принадлежат ООО «Газпром» или его дочерним предприятиям, таким как «Ноябрьскгаздобыча» и «Уренгойгазпром».

Основными отраслями промышленности Таймырского (Долгано-Ненецкого) района являются топливная, легкая, пищевая и производство стройматериалов. Разработаны имеющиеся месторождения полиметаллических руд, каменного угля и поваренной соли. В районе г. Дудинка ведется добыча строительных песков и песчаногравийных смесей. Основными видами транспорта являются: водный и воздушный.

Морское судоходство осуществляется по Северному морскому пути через порты Дудинка, Диксон, Хатанга, а внутренние водные пути проходят по рекам Енисей и Хатанга. На территории действует железная дорога Дудинка–Норильск–Талнах, планируется строительство магистрали «Северный широтный ход», который позволит включить район в общую транспортную инфраструктуру РФ.

Рисунок 1.3 – Основные отрасли промышленного производства ЯНАО.

Таймырский полуостров наименее изучен в геологическом отношении, однако, по предварительным оценкам в регионе сосредоточены значительные запасы цветных и черных металлов, меди, титана, полиметаллов, золота, молибдена, железа, сурьмы, бора, ртути и др. Уникальные месторождения технических алмазов открыты в районе Попигайской астроблемы. В этом районе найдены два месторождения алмазов (Ударное и Скальное), которые содержат более половины мирового запаса этого сырья. Бассейны рек Хатанга и Котуй богаты природным газом и нефтью. На территории Таймырского (Долгано-Ненецкого) района находится крупнейший в России Норильский горно-металлургический комбинат, добывающий и перерабатывающий медно-никелевые руды. Рудная база комбината состоит из месторождений богатых медистых и вкрапленных медно-никелевых руд: Норильского–1, Талнахского и Октябрьского. Крупнейшим промышленником Долгано-Ненецкого АО является концерн «Норильский никель», основной его продукцией являются медь, никель, кобальт, платина и другие металлы [36]. Горнометаллургические комбинаты расположены на севере Красноярского края вблизи Норильского, Талнахского и Октябрьского месторождений. Порт Дудинка обеспечивает транспортировку грузов в этот регион и обратно.

Республика Саха – самый крупный регион России с высоким уровнем природно-ресурсного экономического потенциала. На этой территории открыты крупные месторождения алмазов, золота, слюды-флогопита, каменного и бурого угля, железной руды, природного газа, олова, вольфрама, полиметаллических руд, пьезокварца, сурьмы, ртути, апатитов, урана, алмазов, золота. Здесь располагаются перспективные Тунгусский, Таймырский и Ленский угольные бассейны и крупнейшее в стране Эльконское урановое месторождение с разведанными запасами около 344 тыс. тонн [40].

Добыча золота сосредоточена вблизи Усть-Неринского золотоносного месторождения, высококачественные якутские алмазы добываются на Удачнинском, Айхальском, Эбеляхском месторождениях, принадлежащих компании «Алроса».

1.3 Обзор существующих методов расчета статистических характеристик максимального стока при неустановившемся климате Проекты строительства новых и реконструкции существующих промышленных предприятий, гидротехнических сооружений и транспортных магистралей опираются на сведения о расходах/уровнях экстремальной обеспеченности (вероятности) [145, 147]. При подготовке технико-экономического обоснования строительных проектов инженерная гидрология должна ответить на вопрос: как сделать объекты строительства минимальными по затратам, но при этом обеспечить их максимальную надежность на планируемый период эксплуатации? Строительство крупных гидротехнических объектов требует значительных капиталовложений, при этом их эксплуатация должна была длительной и без крупных аварий [20, 75, 78, 140, 155].

Проектирование объектов гидротехнического строительства (мостов, водопропускных и судопропускных сооружений, трубопроводов, плотин, водосливов и проч.) требует обеспеченные величины максимального стока редкой повторяемости [35, 79].

1.3.1 Статистические методы

Развитие методов оценки статистических характеристик многолетнего стока началось в начале прошлого столетия. В СССР с началом индустриализации страны для нужд строительства требовались сведения о режиме стока, в том числе при отсутствии данных наблюдений. Впервые вопрос о вероятностных характеристиках колебаний многолетнего стока обсуждался Д.И. Кочериным в 1928 году на II Гидрологическом съезде. Позднее, в работе [59] были представлены первые обобщения данных наблюдений за стоком в виде карты нормы годового стока и предложены методы оценки его многолетней изменчивости. В 1930 году Д.Л. Соколовский в работе «О применении кривых распределения к установлению вероятных колебаний годового 35 стока рек Европейской части СССР» предложил использовать решения уравнения Пирсона для расчетов гидрологических величин редкой повторяемости.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |
 
Похожие работы:

«Пашкевич Елена Борисовна ЭКОЛОГО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МИКРОЭЛЕМЕНТОВ И БИОПРЕПАРАТОВ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ПИТАНИЯ РОЗ В УСЛОВИЯХ ЗАЩИЩЕННОГО ГРУНТА Специальность 06.01.04 – агрохимия Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук Научный консультант: доктор биологических наук, профессор Надежда Владимировна Верховцева Москва – 2014 Содержание: Cтр. Введение.....»

«УДК ЗВЯГИН АНДРЕЙ ВАСИЛЬЕВИЧ ПРИМЕНЕНИЕ ФОТОЛЮМИНЕСЦЕНТНЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ И ЛАЗЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОПТИЧЕСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ Специальность 03.01.02 — «Биофизика» Диссертация на соискание учёной степени доктора физико-математических наук Научные...»

«ЭССЕР Арина Александровна НАНОКЛАСТЕРЫ И ЛОКАЛЬНЫЕ АТОМНЫЕ КОНФИГУРАЦИИ В СТРУКТУРЕ ИНТЕРМЕТАЛЛИДОВ 02.00.04 – физическая химия Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель: доктор химических наук, профессор Блатов Владислав Анатольевич Самара – 2015 Оглавление Введение.. 6 Глава 1. Обзор...»

«ШАФИГУЛИНА АЛЕВТИНА ДАМИРОВНА Жидкостная хроматография и масс-спектрометрия наночастиц серебра, синтезированных в обратно-мицеллярных растворах Специальность 02.00.04 – физическая химия диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научные руководители: д.х.н., проф. Ларионов Олег Георгиевич д.х.н., проф. Буряк Алексей Константинович МОСКВА...»

«БАЛЯЗИН Иван Валерьевич ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ СТРУКТУРА И ТАКСОНОМИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ЗООЦЕНОЗОВ ПОЧВ СТЕПНЫХ И ТАЕЖНЫХ ГЕОСИСТЕМ ЮЖНО-МИНУСИНСКОЙ КОТЛОВИНЫ 25.00.23 – физическая география и биогеография, география почв и геохимия ландшафтов Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук Научный руководитель:...»

«Малышева Наталья Николаевна РАЗРАБОТКА ИММУНОСЕНСОРА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ESCHERICHIA COLI И АНТИГЕНА ВИРУСА КОРИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НАНОКОМПОЗИТОВ НА ОСНОВЕ Fe3O4 02.00.02 – Аналитическая химия Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель: доктор химических...»

«ЛЕ ВИОЛЕТА МИРОНОВНА Радиационный синтез и свойства материала для сорбционных мягких контактных линз на основе N-винилпирролидона, метилметакрилата, дивинилового эфира диэтиленгликоля и ионообменных смол Специальность 02.00.09 “Химия высоких энергий” Диссертация на соискание ученой степени...»

«Тюкаев Дмитрий Алексеевич МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АТОМНЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Специальности: Экономика и управление народным хозяйством: экономика, 08.00.05 организация и управление предприятиями, отраслями,...»

«МАМОНОВА Дарья Владимировна СИНТЕЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ НАНОЧАСТИЦ СЛОЖНЫХ ОКСИДОВ НА ПРИМЕРЕ АЛЮМОИТТРИЕВОГО ГРАНАТА И ФЕРРИТА ВИСМУТА Специальность 02.00.21 – химия твердого тела Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель: д.х.н., профессор Смирнов В.М. Санкт-Петербург ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава 1. Литературный обзор 1.1. Особенности синтеза нанокристаллических дисперсных...»

«ИВЧЕНКО НАТАЛИЯ ВИТАЛЬЕВНА УДК 543.422.3+543.067.5+543:544.344+543.33 ИНДИКАТОРНЫЕ ПЛЕНКИ НА ОСНОВЕ ОТВЕРЖДЕННОГО ЖЕЛАТИНОВОГО ГЕЛЯ С ИММОБИЛИЗОВАННЫМИ ГИДРОКСИКСАНТЕНОВЫМИ КРАСИТЕЛЯМИ И КОМПЛЕКСООБРАЗУЮЩИМИ РЕАГЕНТАМИ 02.00.02 — аналитическая химия Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель кандидат химических наук, доцент Решетняк...»

«ИВАНОВ ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПЕРЕМЕШИВАЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ САНИТАРНОГИГИЕНИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ 05.21.03 – Технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук Научный руководитель д.т.н., проф....»

«БИБАЕВА Анна Юрьевна ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ЭСТЕТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПРИБРЕЖНЫХ ЛАНДШАФТОВ 25.00.23 – физическая география и биогеография, география почв и геохимия ландшафтов Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук Научный руководитель: доктор географических наук, профессор Черкашин Александр Константинович Иркутск...»

«Шестопалова Наталия Борисовна СИСТЕМЫ НПАВ – Н2О – ЭЛЕКТРОЛИТЫ В МИЦЕЛЛЯРНОЙ ЭКСТРАКЦИИ И ФОТОМЕТРИЧЕСКОМ ОПРЕДЕЛЕНИИ СИНТЕТИЧЕСКИХ ПИЩЕВЫХ КРАСИТЕЛЕЙ 02.00.02. – аналитическая химия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель: Заслуженный деятель науки РФ, доктор химических наук, профессор Чернова Римма Кузьминична Саратов – 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ.. ГЛАВА 1....»

«ЛЕОНТЬЕВА ЕКАТЕРИНА НИКОЛАЕВНА ЗАКОНОМЕРНОСТИ ИЗМЕНЕНИЯ ГИДРОГЕОХИМИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ВЕРХНЕКАМСКОЙ НЕФТЕНОСНОЙ ОБЛАСТИ ПОД ВЛИЯНИЕМ ЗАВОДНЕНИЯ Специальность 25.00.07 – Гидрогеология ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата...»

«Дубков Константин Александрович Окисление алкенов в карбонильные соединения и кетонизация ненасыщенных полимеров закисью азота специальность 02.00.15 – Кинетика и катализ 02.00.04 – Физическая химия Диссертация на соискание ученой степени доктора химических наук Научный консультант: профессор, доктор химических наук Панов Геннадий Иванович...»

«САЛЕНКО ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА ПРОГРАММИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В ЗОНЕ УМЕРЕННОГО УВЛАЖНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ 06.01.04 агрохимия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учной степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный руководитель: доктор сельскохозяйственных наук, профессор Есаулко...»

«РАЕНБАГИНА ЭЛЬМИРА РАШИДОВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ГАЗОБАЛЛОННЫХ АВТОМОБИЛЕЙ ПУТЕМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ СЛИВА ГАЗА Специальность 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель доктор технических наук, профессор Певнев Н.Г. Омск –...»

«САЛЕНКО ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА ПРОГРАММИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В ЗОНЕ УМЕРЕННОГО УВЛАЖНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ 06.01.04 агрохимия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учной степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный руководитель: доктор сельскохозяйственных наук, профессор Есаулко...»

«ГОЛИВЕЦ ЛИДИЯ ТУХФАТОВНА БОЛЕЗНЬ ФАБРИ: КЛИНИКО-БИОХИМИЧЕСКИЙ И МОЛЕКУЛЯРНО – ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ У РОССИЙСКИХ ПАЦИЕНТОВ 03.02.07 «генетика» Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель: Д.м.н. Захарова Е.Ю. Москва 2015 ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ..2 ВВЕДЕНИЕ...6 Актуальность темы исследования..6 Степень разработанности темы исследования.8 Цель...»

«СИДОРИНА АЛЕКСАНДРА ИГОРЕВНА ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПОЛУЧЕНИЯ И ТЕРМОХИМИЧЕСКИХ ПРЕВРАЩЕНИЙ ПОЛИАКРИЛОНИТРИЛЬНЫХ НАНОВОЛОКОН Специальность 05.17.06 Технология и переработка полимеров и композитов диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук научный руководитель доктор химических наук...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.