WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

«АНТРОПОГЕННАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ ЮЖНО-МИНУСИНСКОЙ КОТЛОВИНЫ ...»

-- [ Страница 1 ] --

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

НАУКИ ИНСТИТУТ ГЕОГРАФИИ ИМ. В.Б. СОЧАВЫ

СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

На правах рукописи

Преловский Владимир Александрович

АНТРОПОГЕННАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ

НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ



ЮЖНО-МИНУСИНСКОЙ КОТЛОВИНЫ

25.00.23 – физическая география и биогеография, география почв и геохимия ландшафтов диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук

Научный руководитель:

кандидат географических наук Малышев Юрий Сергеевич, Иркутск – 2015

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение………………………………………………………………….............. 3 Глава 1. Методологические особенности исследования…………………...

1.1. Методика и материалы…………………………………………………... 9

1.2. Методика исследования влияния эмиссий Саяногорского промышленного комплекса на фауну Южно-Минусинской котловины…….. 12

1.3. Пространственное прогнозирование в зоогеографии: проблемы, методические основы и информационные ресурсы…………………………… 14 Глава 2. Физико-географический очерк Южно-Минусинской котловины…………………………………………………………………….....

2.1. Рельеф и геология…………………………………………………………… 32

2.2. Климат…………………………………………………

2.3. Гидрология…………………………………………………………………... 36

2.4. Почвы и почвенный покров………………………………………………… 37

2.5. Растительность………………………………………………………………. 38 Глава 3. Этапы антропогенного освоения Южно-Минусинской котловины ………………………………………………………………….........

Глава 4 Эколого-географический анализ фауны наземных позвоночных Южно-минусинской котловины……………………………..

4.1. Структура населения наземных позвоночных……………………………. 61

4.2. Зоогеографический анализ фауны котловины……………………………. 67

4.3. Картографирование фаунистических комплексов котловины……... 77 Глава 5. Изменение структуры наземных позвоночных животных под воздействием антропогенных факторов…………………...

5.1. Воздействие сельского хозяйства на структуру и динамику населения позвоночных животных…………………………………………………………. 85 5.1.1. Изменение структуры и динамики населения позвоночных животных под воздействием пастбищной нагрузки ……………………………………… 87 5.1.2. Распашка как фактор трансформации сообществ позвоночных животных…………………………………………………………. 101 5.1.3. Специфика формирования населения позв

–  –  –

Введение Изучение взаимодействия Актуальность темы исследования.

человека и природы представляет одну из самых актуальных и сложных проблем современной географии. Без решения этой проблемы невозможно подойти к пониманию места и роли человека в системе природных комплексов, к оценке его хозяйственной деятельности. Это особенно важно в настоящее время, когда под угрозой уничтожения оказываются не только отдельные природные комплексы или их составляющие, но и сама структура биосферы в целом.

Растущая промышленная и хозяйственная деятельность человека приводит к значительной трансформации природных комплексов и их компонентов, а по своим масштабам и значению уже значительно превышает многие природные процессы. Площади нетронутых и слабонарушенных ландшафтов ежегодно катастрофически сокращаются, а на их месте формируется особая генетическая группа комплексов – антропогенные ландшафты. Согласно принципам теории Н.А. Солнцева (1960) биогенная группа (животные и растения) компонентов ландшафта является самой неустойчивой, наиболее легко и быстро изменяющейся под воздействием различных внешних факторов. Антропогенная трансформация экологической обстановки приводит к упрощению структуры и организации популяций, включая сложившиеся в процессе эволюции механизмы их функционирования и устойчивости, обеднению видового состава, смене доминантов, внедрению адвентивных видов с широкой экологической амплитудой, вытесняющих виды с узкой специализацией. При этом наиболее уязвимыми обычно оказываются эндемичные, реликтовые, а также интенсивно используемые человеком виды.

Все это ведет к унификации исходно различных сообществ и распространению на огромных площадях структурно и биотически сходных сообществ, обязанных своим появлением и обликом воздействию тех или иных антропогенных факторов (Дроздов, Мяло 1997).





Южно-Минусинская котловина уже на протяжении нескольких тысяч лет испытывает антропогенную нагрузку, которая со временем лишь только возрастает. В процессе длительного сосуществования человека и природы, у биоты выработался целый ряд адаптаций, компенсирующих негативное антропогенное влияние (выпас, распашка, рубка леса, пожары и пр.).

Современные фаунистические сообщества котловины представляют собой комплексы видов, сложившиеся в условиях перманентного антропогенного воздействия и в той или иной степени адаптировавшиеся к динамично изменяющимся условиям их существования. Исследования биотического компонента экосистем, подвергающихся антропогенному воздействию, позволяют определить общие и региональные закономерности реакций живых организмов и сообществ на изменения среды обитания, выявить механизмы их функционирования и устойчивости.

заключается в выявлении основных Цель исследования закономерностей антропогенной трансформации и процессов восстановления структуры населения наземных позвоночных животных.

Для достижения указанной цели ставились следующие задачи:

Изучить основные этапы антропогенных преобразований экосистем Южно-Минусинской котловины и их последствия для местной фауны.

Дать характеристику фаунистического состава и структуры сообществ наземных позвоночных животных.

Выявить основные антропогенные факторы и степень их воздействия на структуру и организацию населения позвоночных животных.

Определить основные закономерности формирования фаунистических комплексов в условиях антропогенной трансформации экосистем.

Проследить процессы восстановления сообществ наземных позвоночных животных в ландшафтах с разной степенью антропогенной нарушенности.

Объектом исследования являются сообщества наземных позвоночных животных в пределах Южно-Минусинской котловины.

– структурно-динамические процессы Предмет исследования формирования населения наземных позвоночных животных антропогеннонарушенных экосистем.

Степень разработанности темы исследования.

История изучения фауны наземных позвоночных животных ЮжноМинусинской котловины насчитывает около ста лет. Первыми исследователями были известные зоологи: П.П. Сушкин (1914, 1915), А.Я.

Тугаринов, (1915, 1925, 1927), Б.С. Виноградов (1927), В.Н. Скалон (1936) и др., изучавшие пограничные территории России в начале прошлого века. К концу XX века был накоплен большой объем фаунистических работ исследуемого района. В первую очередь, большой вклад в изучение распространения, экологии и охраны разнообразия животного мира котловины внесли А.Н. Кохановский (1962), С.М. Прокофьев (1977, 1983, 1987, 1992, 1993), Б.С. Юдин (Юдин и др., 1979), Г.А. Соколов (1979, 1988), Э.В. Рогачева (1980) и др. К этому времени роль антропогенного фактора в биогеографии и экологии становится главной темой исследований для многих отечественных и зарубежных ученых. Данная тематика была недостаточно изучена в пределах котловины, до сих пор нет какой-либо оценки антропогенного воздействия на ее животный мир. Дальнейшее изучение фаунистических комплексов котловины потребовало существенного обобщения и осмысления имеющихся данных, для развития идеи изучения структуры населения наземных позвоночных в едином ключе. Проведение детальных и длительных по времени исследований, вносит новый вклад в развитие фундаментальных и прикладных исследований организации населения наземных позвоночных животных, который можно в дальнейшем использовать, как модельный вариант при комплексном изучении других территории.

Теоретической и

Методология и методы исследования:

методологической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области географии, зоологии и экологии: В.С. Безель, А.Г. и Г.А. Вороновых, Э.В. Ивантера, В.В. Кучерука, Е.Н. Матюшкина, Ф.Н.

Милькова, Н.А. Солнцева, А.А. Тишкова, Н.В. Тупиковой, А.А. Чибилева, Е.А. Шварца, Б.К. Штегмана, C.S. Elton, E.P. Odum и R.H. Whittaker.

Работа выполнена с использованием методов полевых физикогеографических исследований, историко-географического, зоогеографического, картографического, статистического, лабораторно-аналитического и пр.

Научная новизна.

Описаны этапы хозяйственного освоения ландшафтов котловины и их последствия для сообществ наземных позвоночных животных.

Впервые дается полное описание и зоогеографический анализ фауны наземных позвоночных Южно-Минусинской котловины, ее структурнофункционального состояния и динамики.

разработана и составлена мелкомасштабная карта «Фаунистические комплексы Южно-Минусинской котловины».

Выявлены особенности формирования сообществ наземных позвоночных животных в условиях антропогенного пресса, которые определяются характером и глубиной того или иного воздействия.

Установлены механизмы формирования структуры населения и смены доминирующих видов в процессе восстановления экосистем.

Определены особенности накопления в организмах животных вредных веществ от эмиссий Саянского промышленного комплекса, позволяющих применять их в качестве биологических индикаторов.

Дано обоснование к созданию информационно-поисковой системы «Фауна Сибири» в качестве ключевой проблемы в решении задач мониторинга биоразнообразия.

Теоретическая и практическая значимость. Полученные данные могут быть использованы в экологическом мониторинге экосистем, прогнозировании дальнейших изменений в структуре и динамике наземных позвоночных животных в условиях усиления антропогенной нагрузки на территории котловины, а также в нормировании нагрузок на биоту. В качестве рекомендаций по охране животного мира материалы были направлены в Минпромресурс Хакасии. Материалы диссертации были использованы при подготовке учебных курсов для студентов Иркутского государственного аграрного университета. Собранная информация может послужить основой для создания региональной базы данных по позвоночным животным.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований были представлены на конференциях: «Экология южной Сибири и сопредельных территорий» (Абакан, 2007); XVI-XVII конференциях молодых географов Сибири и Дальнего Востока (Иркутск, 2007, 2011, 2014); «Современные проблемы зоо- и филогеографии млекопитающих» (Пенза, 2009); «Проблемы изучения и охраны животного мира на Севере» (Сыктывкар, 2009) ; «Актуальные вопросы изучения птиц Сибири» (Барнаул, 2010); «Проблемы изучения и сохранения растительного мира Евразии» (Иркутск, 2010) «Динамика геосистем и оптимизация природопользования» (Иркутск, 2010); «Актуальные проблемы современной териологии» (Новосибирск, 2012).

По теме диссертации опубликовано 16 работ, Публикации.

отражающих ее основное содержание, в том числе 3 работы в рецензируемых журналах из перечня ВАК.

Структура и объем диссертации: Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы из 403 источников. Работа изложена на 205 страницах машинописного текста, включая 25 рисунков и 7 таблиц.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Фауна наземных позвоночных животных Южно-Минусинской котловины характеризуется высоким видовым разнообразием, сформировавшимся в условиях своеобразия природных ландшафтов, климатических и геоморфологических особенностей территории.

2. В процессе длительного хозяйственного освоения котловины сформировались антропогенно-нарушенные ландшафты, видовое разнообразие, структура и динамика населения в которых в значительной степени отличаются от естественных аналогов. Формирование структуры населения таких ландшафтов идет за счет сохранившихся автохтонных видов, проникновения из пограничных территорий эврибионтов и внедрения адвентивных видов, использующих нарушенные экосистемы в качестве «экологических русел».

3. Хозяйственная деятельность человека приводит к нарушению структуры сообществ наземных позвоночных, запуская ответные механизмы их восстановления. В зависимости от типа антропогенного воздействия восстановительные процессы могут занимать от нескольких десятков дней (степные пожары, слабый выпас, сенокошение), до нескольких десятилетий (рубки леса, лесные пожары, длительная пастьба и распашка земель).

результатов исследования достигнута Степень достоверности благодаря, многолетнему сбору обширного полевого материала на постоянных площадках с использованием стандартных методик и подходов, рекомендованных для историко-географических, зоогеографических и эколого-фаунистических исследований.

Завершение настоящего исследования стало возможным, прежде всего, благодаря постоянной поддержке со стороны научного руководителя к.г.н. Ю.С. Малышева, на протяжении многих лет делившимся с автором многочисленными идеями, ценным опытом и не менее ценной литературой.

Большой вклад в ускорение подготовки диссертации внесла заведующая лабораторией к.г.н. И.А. Белозерцева. За постоянную помощь и обсуждение работы в процессе многолетних экспедиций автор благодарен к.г.н. И.Б.

Воробьевой, д.г.н. Н.Д. Давыдовой, к.г.н. С.С. Дубыниной, Т.И. Знаменской, к.г.н. Г.И. Лысановой. За ценные советы и критические замечания при работе над рукописью диссертации и авторефератом выражаю свою искреннюю благодарность д.г.н. А.Д. Абалакову, д.г.н. В.Б. Выркину, д.г.н. Семенову, д.б.н. В.В. Чепиноге, Автор крайне признателен И.В. Балязину за неоценимую помощь в сборе и обработке материала в полевых условиях.

Глава 1. Методологические особенности исследования

1.1. Методика и материалы Сбор материалов производился в 2006-2012 гг. в процессе проведения стационарных и камеральных работ в составе экспедиции института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН. Исследования проводились на двух стационарах института, расположенных в Койбальской степи (с.

Новониколаевка, Бейский район) и предгорной тайге (п. Ленск, Шушенский район). Стационарными исследованиями охвачен широкий круг местообитаний животных: степные, таежные и околоводные ландшафты, населенные пункты, промышленные объекты и сельхозугодья. Специальные полустационарные работы были проведены на заповедных участках Хакасского заповедника (Камызякская степь), заказнике «Урочище Трехозерки», в окрестностях Саяногорского промышленного комплекса (г. Саяногорск).

Из относительных методов учета наиболее универсальным, позволяющим получить количественные оценки по населению практически всех представителей мелких млекопитающих, амфибий и рептилий, является способ учета ловчими канавками длиной 50 м с пятью конусами (Кучерук, 1952; Карасева, Телицына, 1996). Дополнительно нами использовались ловчие канавки длиной 25 метров с двумя конусами. Помимо того, что подобным способом можно собрать материал по учетам сразу трех групп животных, этот метод обладает возможностью сравнительного анализа оригинальных материалов с литературными данными. Всего отработанно более 4500 конусо/суток. Кроме того, учет мелких млекопитающих проводили с помощью плашек-давилок, методами точечного отлова и плашко-линий, отработано 3200 ловушко-суток. В общей сложности отловлено около 650 млекопитающих 20 видов. Низкая численность грызунов, в частности в Койбальской и Уйбатской степях связана с длительной депрессией, выпавшей на годы наблюдений. Применяемые методики на больших пространствах не оказывают особого влияния на динамику численности животных. Добытые животные обрабатывались по стандартным методикам (Новиков, 1953; Тупикова, 1964). Данные о размерах, весе, половой системе заносились в учетный журнал. Возраст определялся по комплексу признаков с учетом веса, размерами тела, состояния половой системы и по строению и размерам черепа. Для сбора сведений о крупных видах млекопитающих (копытные, хищники) проводили визуальные учеты, исследовали местность для выявления следов их жизнедеятельности, проводили опрос охотников и обрабатывали данные по зимним маршрутным учетам (ЗМУ).

Орнитофауна изучалась путем ознакомительных и детальных маршрутов. Учеты птиц можно подразделить на относительные, когда результаты пересчитываются либо на километр маршрута, либо на час хода (и т.п.), и абсолютные, когда расчет ведется на единицу площади. Из абсолютных методов применялись учеты на маршрутах и площадках.

Маршрутные учеты менее трудоемки, чем площадочные, меньше зависят от случайностей выбора места и поэтому более пригодны для работы на больших площадях (Наумов, 1963). Во время учета птиц и при дальнейшей обработке материала применялась стандартная методика раздельного пересчета по средним дальностям обнаружения (Равкин, 1967). Птиц, встреченных летящими, пересчитывали с поправкой на скорость перемещения (Равкин, 1961). Суммарная протяженность основных маршрутов составила 460 км, дополнительных – 120 км и автомобильных – более 2200 км.

Обработка и определение систематической принадлежности позвоночных животных проводились по известным методикам и руководствам (Бобринский и др., 1965; Юдин, 1971; Банников и др., 1977;

Кузьмин, 1999, Рябицев, 2001). Русские и латинские названия видов амфибий и рептилий даны по С.Л. Кузьмину, Д.В. Семенову (2006) «Конспект фауны земноводных и пресмыкающихся»; млекопитающих – по И.Я. Павлинову с соавторами (2002) «Наземные звери России», птиц – по Е.А. Коблику с соавторами (2006) «Список птиц Российской Федерации».

Наблюдения за восстановительными сукцессиями на месте пожаров и вырубок проводились на трех участках: в предгорной таежной части Западного Саяна (Ленский стационар), в Очурском (Бейский район) и Шунерском борах (Шушенский район). Тайга в окрестности п. Ленска в настоящее время представляет различные стадии восстановления после сплошнолесосечных вырубок и пожаров разных лет. Коренные леса представлены пихтовокедровыми крупнотравными и крупнопапоротниковыми, на местах рубок и гарей в составе древостоя значительное участие принимают также береза, осина, сосна, лиственница, образующие ассоциации светлохвойнотемнохвойной тайги и темнохвойно-светлохвойной тайги, а также сосновых, сосново-лиственничных, осиновых и березовых лесов. В Очурском и Шунерском борах были заложены площадки на участках с разной степенью зарастания гарей. Основной породой является сосна обыкновенная, лиственные деревья и кустарники (береза, осина, ивы и душекия) занимают отдельные локальные участки, чаще на местах старых рубок и гарей. Площадь обследованных вырубок варьировала от 2,5 до 8 га, площадок на гарях – 10га. Площадки подбирались в пределах одного лесного массива с учетом направления сукцессионного процесса и размера вырубленной площади для наиболее полного выявления возможных особенностей динамики фауны.

Для оценки воздействия степного пожара в 2007 г. было заложено три площадки в окрестностях с. Новониколаевка (Бейский район). На первой площадке пожар произошел в июле, второй – в мае, третья площадка не подвергалась воздействию огня в год наблюдения и была выбрана в качестве фона. Дополнительные наблюдения за последствиями степных пожаров проводились в окрестностях сел Новоенисейка и Камызяк.

Изучение механизмов формирования структуры населения позвоночных животных в ландшафтах нарушенных сельскохозяйственной деятельностью проводили в Азскизском, Бейском, Усть-Абаканском и Шушенском районах Хакасии и Красноярского края. Сукцессионновосстановительные процессы пастбищных экосистем и выявление взаимосвязей в смене сообществ наземных позвоночных животных проводили на полигоне вблизи с. Новониколаевка. Дополнительно использовались сведения накопленные сотрудниками Института географии СО РАН за более чем тридцатилетний период. Исследования по выявлению структурных и циклических изменений в агроландшафтах проводились на пахотных землях с различными культурами на действующих и выведенных из оборота пашнях, искусственных лесополосах различной конфигурации и видового состава.

Загрузка...

1.2. Методика исследования влияния эмиссий Саяногорского промышленного комплекса на фауну Южно-Минусинской котловины Исследования техногенного влияния на сообщества позвоночных животных проводились на территории Саяногорского промышленного комплекса (СПК), включающего в себя два завода по выплавке алюминия, завод по изготовлению алюминиевой фольги и ряд вспомогательных предприятий. Были обследованы наиболее типичные для данного района степные экосистемы, а также искусственные лесополосы и ленточные боры.

Площадки наблюдений выбирались на расстоянии от 0,5 до 18 км от объектов выброса вредных веществ в разных направлениях. Всего отработано 35 площадок наблюдений за орнитофауной, 15 – за териофауной и 8 – за герпетофауной. Выборочно был проведен анализ на содержание фтора в костях мышевидных грызунов (5 видов), амфибий (2 вида) и рептилий (1 вид). Для птиц определение содержания фтора не производилось в связи с их высокой мобильностью и сезонными миграциями, что не позволяет утверждать точно о накоплении того или иного компонента в организме непосредственно от данного источника выбросов. Удаленность же населенных пунктов от СПК и отсутствие вблизи него синантропных комплексов орнитофауны, не дает возможности использовать в качестве индикаторов оседлые виды птиц.

В настоящее время выработана целая система критериев для выбора животных-биоиндикаторов (Воронова и др., 1986, 1990; Криволуцкий и др., 1983; Садовникова и др., 2006; Ивантер, Медведев, 2007; Ellenberg et all, 1985), а также даны определения видов индикаторов и видов-мониторов антропогенного загрязнения окружающей среды. Согласно им, биоиндикатор

– это организм или сообщество, легко соотносимое с определенными факторами природной среды, отражающее их состояние или служащее количественным показателем изменений. Биомониторы – организмы, в которые включаются или накапливаются поллютанты и которые отражают тенденции изменений концентраций последних во времени и пространстве.

Для изучения животных – индикаторов промышленного загрязнения отбирают виды, которые соответствуют следующим критериям (Криволуцкий и др., 1983; Степанов, 1987 цитата по Садовниковой и др., 2006):

1. Принадлежность к разным звеньям трофодинамической цепи (представители растительноядных, насекомоядных и хищных млекопитающих);

2. Интенсивный обмен веществ;

3. Отсутствие значительных миграций (оседлость);

4. Высокая эвритопность (принадлежность к разным стадиям сукцессии биогеоценоза);

5. Постоянный контакт с изучаемым антропогенным фактором;

6. Чувствительность животного к изучаемому фактору;

7. Достаточная для химического анализа численность вида;

8. Легкость сбора массового материала исследователем в полевых условиях;

Для изучения состояния животного мира в зоне воздействия предприятий алюминиевой промышленности были выбраны следующие животные-биомониторы: мелкие млекопитающие, амфибии, рептилии. Все эти виды легко доступны для изучения, широко распространены в районе воздействия Саяногорского промышленного комплекса и отражают разные уровни загрязнения. Полученные сведения о содержании и накоплении вредных веществ в организмах животных, можно использовать в мониторинге окружающей среды и оценке влияния промышленности на человека.

Обследование проводилось методом пробных площадей, которые закладывались по румбам в 1-2, 4-5, 10 и 15 км от источника загрязнения.

Фтор определялся при помощи фторселективного электрода ЭФ-VI на ионометре ЭВ-74 с подключенным к нему цифровым вольтметром постоянного тока. Содержание фтора в золе костной ткани позвоночных животных проводились по стандартным методикам, после их озоления при температуре 450 С. Полученные данные сравнивались с данными исследований мелких млекопитающих проведенных в 1990-х гг. О.А.

Зайченко в окрестностях СаАЗа (Бессолицына, Зайченко, 1996; Зайченко, 1996; Щетников, Зайченко, 1998). Определение фтора проведено д.г.н. Н.Д.

Давыдовой на оборудовании лаборатории географии почв и геохимии ландшафтов Института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН.

1.3. Пространственное прогнозирование в зоогеографии:

проблемы, методические основы и информационные ресурсы Расширение круга задач биогеографии, необходимость более углубленного анализа уже ставших традиционными и новых проблем, усложнение общенаучного фона, без учета которого выход на уровень более высоких обобщений невозможен, а также потребность соответствовать запросам к со стороны смежных отраслей науки и практики предъявляет более высокие требования к её информационной базе. Это касается как полноты и детальности, так и способов представления данных и возможности их оперативного поиска и использования (Малышев, Преловский, 2010).

Современная ситуация отличается ростом спроса на зоогеографическую информацию на фоне сокращения масштабов и локализацией полевых исследований. Поэтому информационные основы регионального зоогеографического анализа остаются во многом на уровне 1990-х гг., прирастая лишь фрагментарно. Тем не менее, потребность в достаточно подробной характеристике животного населения обширных территорий, включающих малоизученные участки, в составе разрабатываемых планов территориального развития, крупных инвестиционных проектов, ОВОСов и экологических экспертиз ставит зоогеографов и экологов в условия жесткого тестирования качества имеющихся баз данных (БД) и знаний в этой сфере науки. Условия проработки территорий в составе экологического сопровождения проектов – сжатое время, в течение которого невозможно проведение натурных исследований в необходимых объемах, в сочетании с требованием представления крупномасштабных карт животного населения – делает неизбежным применения процедур пространственного прогнозирования (Равкин, 1984) состава и структуры зооценозов. Элементы такого прогнозирования в процессе создания зоогеографических карт присутствуют всегда, поскольку практически любая достаточно крупная территория Сибирского региона содержит ландшафтные образования, не охваченные полевыми зоологическими исследованиями. Для относительно хорошо изученных территорий такие участки локальны и могут быть с определенной точностью охарактеризованы посредством экстра- и интерполяции имеющихся региональных данных. В случае зоологического картографирования слабо изученных территорий практически вся отображаемая на карте площадь может быть охарактеризована лишь методом проецирования имеющейся отраслевой базы знаний. Отсутствие в современных условиях возможности использовать традиционный путь детальных, часто многолетних, полевых исследований побуждает к разработке методических приемов по выполнению процедур пространственного прогнозирования состава фауны и структуры животного населения. Поэтому мобилизация существующих информационных ресурсов в формы, позволяющие резко увеличить оперативность их использования, приобретает ключевое значение.

В общем виде базой пространственного прогнозирования состава фауны, структуры и динамики животного населения выступает совокупность сведений физико-географического плана, прежде всего карты ландшафтов, растительности, почв, климата, физико-географического районирования.

Вторым блоком необходимых данных являются карты зоогеографического районирования и ареалов картографируемых групп видов животных, что дает потенциальный состав фауны. Третий блок – совокупность сведений о закономерностях ландшафтного распределения видов и сложения сообществ в разных условиях, при различном соотношении численности видов, их месте в сообществах, позволяет получить предполагаемую структуру сообществ изучаемого района. Полученная предварительная картина корректируется с использованием зоогеографических и экологических сведений регионального уровня. Результирующая (в значительной части гипотетическая) зоогеографическая карта проверяется и уточняется методом экспрессобследований типичных и проблемных участков территории. К последним могут быть отнесены районы прохождения границ видовых ареалов, ландшафты, выделяющиеся на общем зонально-секторном фоне, либо планируемые под промышленное освоение и т.д. В подборе участков, подлежащих обследованию, целесообразно исходить от ландшафтной структуры района и от предполагаемого набора видов животных, особенно тех из них, обитание которых на данной территории вызывают сомнения. В этом случае большое значение имеют сведения о ландшафтно-биотопических предпочтениях видов. Количество участков, подлежащих обследованию, будет зависеть от географического положения, сложности ландшафтной структуры территории и степени изученности фауны.

Несомненно, что в процессе разработки пространственных прогнозов придется столкнуться и с так называемыми «неопределенностными ситуациями», связанными с неполнотой, неточностью, либо искажениями исходной информации. Средством увеличения точности прогнозов и уменьшения рисков принятия ошибочных решений является, прежде всего, развитая база знаний, которая далеко не во всех случаях содержит информацию, способствующую выявлению местной специфики структуры сообществ. Так, в степной зоне Южно-Минусинской котловины в населении мелких млекопитающих оказалась непропорционально высокой доля узкочерепной полевки и выявилось практически полное отсутствие степной пеструшки, которая здесь еще совсем недавно доминировала (Кохановский, 1962; Марков, Толчин, 1975; Зайченко, 1996; Преловский, 2012).

К числу осложняющих обстоятельств в проецировании накопленной базы знаний на слабо изученные районы относится и региональная специфичность связей видов со средой обитания. Так, красно-серая полевка (Clethrionomys rufocanus) на Урале наиболее многочисленна в каменных россыпях верхнего пояса гор (Бердюгин, 1984; Садыков, Большаков, 1986), тогда как в Западном Саяне высокой численности она достигает на вырубках, гарях и смешанных лесах, контактирующих с низкогорьем (Штильмарк, 1965, 1966; Соколов, 1979; Юдин и др., 1979).

Ситуация усложняется таксономическими ревизиями, ограничивающими пределы корректных экстраполяций в прогнозах структуры населения животных неизученных районов и предъявляет повышенные требования к формированию баз знаний регионального уровня, в том числе и к идентификации систематической принадлежности животных, фигурирующих в списках видов, опубликованных в старых и вновь выполненных работах. Даже систематически близкие виды животных могут иметь существенно различающиеся ландшафтные предпочтения. Поэтому сведения по истории таксономических ревизий обязательно должны быть включены в соответствующие аннотированные БД.

В настоящее время вся зоологическая информация, накопленная в России, представляет собой разрозненный материал в виде публикаций, таксономических списков, коллекционных экземпляров, архивов, материалов экспедиций, хранящихся в разных частях страны, и, как правило, лишь частично обработанных и мало доступных для исследователей. В таком виде значительные объемы ценнейших материалов недоступны анализу в повседневной практике специалистов. Поэтому часто они вынуждены начинать работу заново, ориентируясь только на доступные опубликованные работы, в то время как значительный объем уже накопленной информации остается нетронутым.

Уже сейчас создаются благоприятные условия для реализации идеи пространственного прогнозирования состава фауны и структуры животного населения. Создаются компьютерные общедоступные базы данных по видовым ареалам, материалам космического зондирования, тематическим картам и т.д. Кроме этого некоторые вопросы могут выясняться посредством Интернет-запросов специалистам, располагающим необходимыми сведениями. Последнее может быть использовано в процессе сбора корректирующей информации регионального плана, уточняющей специфику размещения видов вблизи границ области распространения и внутри ареалов.

Поэтому важно отрабатывать основы регионального зоогеографического анализа с использованием эпизодических кратковременных полевых исследований в целях уточнения накопленной базы знаний о закономерностях сложения и динамики сообществ животных в условиях разных районов. Например, исследования структуры населения наземных позвоночных в окрестностях Ленского стационара и Хакасского заповедника, которые проводились каждый год в течение коротких промежутков времени (5-10 дней), показали, что в условиях невозможности вести длительные стационарные исследования для более полного выявления состава фауны и роли в сообществах отдельных видов такие повторяющиеся в течение нескольких лет исследования более предпочтительны, чем полносезонные работы в течение только одного года.

Наибольшие трудности вызывает создание зоогеографических карт, охватывающих контактные зонально-секторные участки, где происходит часто недоступное предсказанию смешение фаун. В случае недостаточности накопленных сведений обследование таких территорий должно проводиться более длительное время и точки посещения должны образовывать более плотную сеть. Карты животного населения приходится создавать на базе карт растительности, реже ландшафтов (Тупикова, Комарова, 1979; Емельянова, 1983; Конева, 1988; Белов и др., 2002; Равкин, Ливанов, 2008; Преловский, 2009 и др.). Поскольку требуемых основ такого рода на допроектной стадии часто не существует, они создаются с привлечением материалов дистанционной съемки и государственной отчетности. При этом могут возникать ошибки, которые «по цепочке» воспроизведутся в картах животного населения. Поэтому даже простое наземное визуальное сличение выполненных карт и реальной обстановки позволит избежать грубых ошибок. Для увеличения точности характеристик потенциальных растительности и животного населения хорошим подспорьем может служить архив фото и (или) видеоизображений ландшафтов природных районов с указанием места и даты съемки (Малышев, Преловский, 2010). Созданная информационная база в дальнейшем может быть использована как в прикладных целях, так и для дальнейшего развития фундаментальных зоогеографических и экологических исследований.

По мере развития Интернета вполне логично возник вопрос о создании в сети информационных баз данных о животном мире. Для облегчения сбора и обобщения информации их следует создавать в регионах на базе интернетпорталов местных НИИ или вузов, которые чаще всего имеют более полную информацию по своему региону и доступ к зоологическим коллекциям.

Поскольку именно на уровне регионов возможно максимально полное отражение накопленной информации в более крупном пространственном (картографическом) разрешении, то региональные БД должны стать основой в решении данного вопроса. Высокое качество общероссийской информационной системы (ИС) может быть достигнуто посредством обобщения хорошо проработанных региональных ИС, содержащих данные по составу фауны, границам видовых ареалов, структуре сообществ, экологии видов и т.д. В настоящее время таких универсальных БД в России нет, но уже имеются их разработки, которые впоследствии могут стать общими центрами накопления информации (Информационно-поисковые…, 1999; Информационные…, 2001; Териофауна России…, 2007).

На примере двух наиболее крупных и удачных на наш взгляд информационно-поисковых системах «Биоразнообразие животных России»

(http://www.sevin.ru) и «BioDat» (http://www.biodat.ru) нами был проведен анализ информативности и кондиционности (Малышев, Преловский, 2009а, 2010; Преловский, 2009). Для обеих ИПС характерно, что они пошли «сверху» – начали создавать БД, охватывающих всю страну, основанных на монографических работах и коллекциях своих институтов, без учета накопленного материала в регионах. При этом довольно часто происходит искажение информации о закономерностях распространения видов на региональном уровне, что и проявляется при составлении карт ареалов животных и растений. В настоящее время создано и опубликовано множество мелкомасштабных карт ареалов для большинства видов наземных позвоночных животных, но чаще всего они представляют собой обзорные карты, дающие общее представление об ареале и его относительных размерах (Преловский, 2009). Слабая проработанность карт распространения животных не позволяет быстро ориентироваться и точно собирать информацию по требуемому району. Так, например, в ИПС «BioDat» для построения карт распространения отдельных таксонов использована схема деления территории бывшего СССР на 600 природных районов. Каждый природный район назван по бассейну одной из крупных рек и зональному типу экосистем. В ряде случаев для обозначения района использованы названия населенных пунктов или иные географические ориентиры.

Результат поиска выдается в виде картосхемы и списка выделов сетки районирования, для которых автор обобщения подтверждает обитание вида.

Минимальной единицей ареала является достаточно крупный выдел на карте районирования и если вид встречается на территории лишь небольшой его части, то на схеме отмечается весь район и таким образом, происходит искусственное расширение ареала вида на довольно крупную территорию.

Недостатком также следует считать отсутствие административных границ и географических объектов, что значительно усложняет чтение карты. Карты ИПС «ZooDiv» скорее относятся к обзорным картосхемам, нередко с неточной информацией по конкретным видам.

Нехватка достоверной информации о распространении вида, неполный учет данных региональных исследований и неадекватная методическая основа приводят к искажениям при создании карт видовых ареалов. Карты распространения большого числа видов млекопитающих в ИПС «BioDat»

характеризуются недостаточной детальностью, а в ряде случаев содержат массу крупных ошибок – от ложного отсутствия некоторых (даже фоновых) видов на обширных территориях до присутствия узкоэндемичных видов на территориях, площади которых многократно превышают реальные территориальные рамки их встречаемости. Так, при запросе в ИПС «BioDat»

карты распространения узкочерепной полевки (Microtus gregalis) – фонового вида степных сообществ Юга Сибири – выдается карта с полным отсутствием ее на территории от Республики Хакасия до Забайкальского края. И, наоборот, карта распространения муйской полевки (Microtus mujanensis) – эндемика Муйско-Куандинской котловины – показывает ее присутствие на территории Иркутской области, что опять-таки не соответствует действительности (Малышев, Преловский, 2010).

В разделе «Региональная флора и фауна» ИПС «BioDat» списки видов растений и животных составлены для конкретных точек или районов, также имеются сводные списки потенциальной фауны для субъектов Федерации, что должно значительно облегчать поиск видов для определенной территории. При запросе списка видов млекопитающих для Республики Хакасия выдается список из 90 названий, из них 18 видов не свойственны для фауны региона, а 7 видов, встречающихся в области, наоборот не вошли в данный список. Такие несоответствия списков БД «BioDat» с местной фауной, помимо териофауны характерны также для авифауны и герпетофауны всех регионов Сибири и Дальнего Востока (Малышев, Преловский, 2010а). Становится понятным, что данные обеих ИПС малопригодны в целях пространственного прогнозирования состава и структуры животного населения и вместо оперативного получения точной информации вводят пользователей в заблуждение.

Работать напрямую с ИПС «BioDat» сложно по ряду причин. Поэтому необходимо создать «свой» блок карт видовых ареалов. На этом пути возникает ряд сложностей. Прежде всего, обнародованные карты ареалов в действительности представляют собой картосхемы мелкого масштаба.

Неточности и ошибки в них появляются как вследствие неполной осведомленности их составителей, так и в процессе генерализации.

При картографическом отображении пространственного размещения биологических объектов к проблемам, связанным с генерализацией, кроме уже известных (Книжников, 2000, и др.), добавляется целый ряд содержательных моментов. Так, для зоогеографического и экологического анализа важны такие особенности пространственного распределения видов, как сплошность или прерывистость заселения ими участков внутри и на границах видовых ареалов. Таким образом, общедоступные сведения об областях распространения видов и кружеве их ареалов часто характеризуются недостаточной детальностью, а в ряде случаев – и ошибками в проведении границ ареалов. Существует необходимость и во внесении сюда системы более точной географической привязки краевых зон обитания видов. В современных условиях это можно делать на координатной, либо какой-то иной адресной основе. Для устранения и снижения неопределенностей в процессе прогнозирования состава и структуры населения животных конкретных районов особое значение имеет наработка совокупности полноценных корректирующих сведений, основой которой могут стать данные региональных зоологических исследований.

Поэтому особую важность приобретают, в том числе и, казалось бы, безнадежно устаревшие фаунистические и экологические работы. По таким работам регионального плана необходимо создавать полные базы данных. В развитие этого направления возможно накопление в таких БД сведений о состоянии, биотопическом распределении, динамике численности и особенностям репродукции видов в разных регионах.

Успешное пространственное прогнозирование структуры животного населения определяется степенью вскрытия закономерностей сложения и динамики сообществ животных и тесноты связей присутствия и численности видов с особенностями условий среды в разных типах местообитаний, эффектов синэкологических коррекций структуры сообществ, которые в ряде случаев могут породить ложные интерпретации при прогнозировании структуры животного населения лишь на основе сведений о растительности и ландшафтах и т.п. (Малышев, Преловский, 2010). Значительную информацию для прогноза общей структуры сообществ территории несут в себе облик, площадная представленность, особенности территориального размещения и природа динамических проявлений растительных сообществ.

Большую ценность в этом плане имеет разработка полных схем структуры и динамики растительного покрова природных районов. Разнообразие биотопов важно рассматривать через «призму» экологических требований животных, от видов до экологических групп, что позволит более точно прогнозировать структуру сообществ. При этом исходить придется из классификационных матриц местообитаний, способы создания и отображения которых также еще предстоит подработать.

Для достижения большего соответствия гипотетической структуры населения животных слабо изученных районов реальности необходимо учитывать степень трансформированности местообитаний. Для этого оценивается площадная выраженность, соотношение и специфика антропогенно-трансформированных растительных сообществ. Здесь в первом приближении достаточно исходить из известного принципа «ожога».

Нарушения до 30-40 процентов общей площади (особенно в случае рассредоточенного расположения таких участков) можно считать умеренными, более 60-70 – сильными. При обследовании территории или по геоботаническим материалам дополнительно оценивается характер восстановительных сукцессий, в том числе масштабы внедрения сорных растений. В состав оценки состояния местообитаний должно входить рассмотрение степени адвентизации и синантропизации флоры и растительности и возможных потенциал развития этих процессов. Здесь большую роль играют площадная роль антропогенезированных (прежде всего селитебных) участков, степень их примыкания друг к другу, характер природного окружения, определяющий буферность («ценотический иммунитет») сообществ (Малышев, 2007).

В создании информационной базы для выполнения такого рода работ в рамках макрорегионов особое значение приобретает вопрос унификации методической основы получения и накопления данных о структуре и динамике сообществ животных, охватывающей весь цикл исследований – от сбора полевых материалов до анализа, интерпретации и представления данных. Единообразие методов изучения закономерностей ландшафтного размещения животных позволит сформировать широкую информационную основу также для проработки разнообразных проблем зоогеографии. К примеру, ревизия представлений о фаунулах (Матюшкин, 1972) зависит от накопления более детальных данных о пространственном распределении и экологии видов. Отражение в базах данных сведений о структуре популяций и особенностях их репродукции, морфологической изменчивости кроме продвижения в решении собственно экологических задач (выявление географических закономерностей изменения структуры популяций и плодовитости животных, прогнозирование динамики численности и т.д.) может иметь существенное значение в зоогеографическом и палеоэкологическом плане, расширяя контекст анализа сложных проблем (Малышев, Преловский, 2010а). Опытные зоологи решают задачи пространственного прогнозирования структуры фаунистических сообществ в широком информационном контексте, который остается во многом скрытым для пользователя или стороннего эксперта, а полученные результаты часто бывают трудно воспроизводимыми и верифицируемыми. Малоопытные, а тем более, начинающие зоологи будут испытывать гораздо бльшие трудности методического и информационного плана в решении задач такого рода. В этой связи полезную роль могло бы сыграть создание информационной (экспертной) системы, ассоциирующей информацию по всем вышеупомянутым блокам и исключающей необходимость всякий раз начинать сначала, когда «на сцене» появляется новый пользователь и (или) меняется район исследований (рис. 1).

Рис. 1 Структура ИПС «Фауна Сибири».

Такая ИС включает географические основы разной подробности с координатной или иной адресной поисковой системой, а также базы данных:

ареалы видов, оптимальные местообитания и экологическая валентность видов, районирование ареалов видов (с выделением оптимальных и пессимальных участков, маргинальных зон), ландшафтное районирование, данные дистанционной съемки, публикации по районам. Для увеличения точности характеристик потенциального животного населения хорошим подспорьем может служить архив фото и видеоизображений ландшафтов природных районов с указанием места и даты съемки. В настоящее время уже накоплена информация по 8 видам земноводных, 10 видам пресмыкающихся, около 400 видов птиц и более 100 видов млекопитающих пяти регионов Сибири, обработано более 350 источников информации. При этом разрабатывается алгоритм получения информации позволяющий получать её не только по отдельным административным единицам, но и по отдельным природным выделам.

Одной из ключевых проблем в создании и развитии такого рода ИС (ГИС) является выбор типов, масштабного ряда и тематического разнообразия картографических основ. В настоящее время возможности в этой сфере еще довольно ограничены и весьма неоднородны в региональном плане (Кошкарев и др., 2008). Так, регионы, для которых имеются разнообразные картографические основы, оказываются в лучшем положении.

Вопрос выбора масштабов картографических основ применительно к информационной среде и задачам экологической зоогеографии не так прост, как может показаться на первый взгляд. В выборе оптимальных картографических основ и методов работы с ними, для создания информационной базы пространственного прогнозирования состава фауны и структуры животного населения, кроме уже применяемых зоологами вариантов (Стишов, Травина, 1994; Румянцев, Даниленко, 1998; Даниленко, Румянцев, 1999, 2000; Преловский, 2009), целесообразно изучить опыт, наработанный в иных предметных отраслях науки, в частности в геногеографии (Лимборская и др., 2002). Часть процедур пространственного прогнозирования структуры животного населения может быть автоматизирована, однако сложность и изменчивость объектов анализа не позволяет надеяться на возможность создания строгих сквозных методических основ и схем. Наиболее неподатливым блоком для «свертывания» и формализации в рамках ИС является база знаний о закономерностях сложения, изменчивости и динамики сообществ животных.

Здесь существенное значение всегда будет иметь участие экспертов, еще и потому, что кроме обнародованного существует и значительный пласт «непубличного» знания. Поэтому база знаний должна включать и авторские, крайне трудно алгоритмизируемые составляющие такого анализа.

Тем не менее, некоторые граничные условия, базовые требования и ключевые приемы могут быть сформулированы. В их числе обязательная избыточность (полнота) и открытость исходной информации. Непубличное знание накапливается любым полевым зоологом. По своей природе оно является весьма сложно организуемым в формы, пригодные для его широкого использования. Однако привлечение его к решению некоторых вопросов может сыграть заметную, а подчас даже решающую роль.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |
 
Похожие работы:

«Ростокина Елена Евгеньевна ПОЛУЧЕНИЕ ОСОБО ЧИСТЫХ УЛЬТРАДИСПЕРСНЫХ ПОРОШКОВ АЛЮМОИТТРИЕВОГО ГРАНАТА ЗОЛЬ-ГЕЛЬ МЕТОДОМ 02.00.01 – неорганическая химия (химические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель: доктор химических наук Гаврищук Евгений Михайлович Нижний Новгород –...»

«САЛЕНКО ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА ПРОГРАММИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В ЗОНЕ УМЕРЕННОГО УВЛАЖНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ 06.01.04 агрохимия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учной степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный руководитель: доктор сельскохозяйственных наук, профессор Есаулко...»

«Покровский Вадим Сергеевич Новые подходы к созданию и экспериментальному изучению препаратов на основе противоопухолевых ферментов Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук 14.01.12. Онкология 03.01.04. Биохимия...»

«Пашкевич Елена Борисовна ЭКОЛОГО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МИКРОЭЛЕМЕНТОВ И БИОПРЕПАРАТОВ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ПИТАНИЯ РОЗ В УСЛОВИЯХ ЗАЩИЩЕННОГО ГРУНТА Специальность 06.01.04 – агрохимия Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук Научный консультант: доктор биологических наук, профессор Надежда Владимировна Верховцева Москва – 2014 Содержание: Cтр. Введение.....»

«УДК 911.3:332.1 (430) БАННИКОВ Алексей Юрьевич Кластеры как новая форма территориальной организации химической промышленности Германии Специальность: 25.00.24 – Экономическая, социальная, политическая и рекреационная география Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук Научный руководитель: доктор географических наук, профессор А.П. Горкин Москва – 2015 СОДЕРЖАНИЕ...»

«УДК ЗВЯГИН АНДРЕЙ ВАСИЛЬЕВИЧ ПРИМЕНЕНИЕ ФОТОЛЮМИНЕСЦЕНТНЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ И ЛАЗЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОПТИЧЕСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ Специальность 03.01.02 — «Биофизика» Диссертация на соискание учёной степени доктора физико-математических наук Научные...»

«Куропаткина Ольга Викторовна УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПШЕНИЧНЫХ ХЛОПЬЕВ ГОТОВЫХ К УПОТРЕБЛЕНИЮ Специальность: 05.18.01 «Технология обработки, хранения и переработки злаковых, бобовых культур, крупяных продуктов, плодоовощной продукции и виноградарства» Диссертация на соискание ученой степени...»

«КИРЕЕВА ГАЛИНА СЕРГЕЕВНА ВНУТРИБРЮШИННОЕ ХИМИОПЕРФУЗИОННОЕ ЛЕЧЕНИЕ ДИССЕМИНИРОВАННОГО РАКА ЯИЧНИКА В ЭКСПЕРИМЕНТЕ Специальность: 14.01.12 онкология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор медицинских наук В.Г. Беспалов Санкт-Петербург ОГЛАВЛЕНИЕ СПИСОК...»

«АФОНАСЕНКО КИРИЛЛ ВАЛЕНТИНОВИЧ ТЕХНОЛОГИЯ ХЛОПЬЕВ БЫСТРОГО ПРИГОТОВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИОАКТИВИРОВАННОГО ЗЕРНА РЖИ Специальность: 05.18.01 Технология обработки, хранения и переработки злаковых, бобовых культур, крупяных продуктов, плодоовощной продукции и виноградарства Диссертация на соискание ученой степени...»

«ФЕДОРОВА Марина Анатольевна ИСТОЧНИКИ И ПУТИ СНИЖЕНИЯ СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИ ОЦЕНКЕ СУММАРНОГО СОДЕРЖАНИЯ УГЛЕВОДОРОДОВ МЕТОДАМИ ИК-СПЕКТРОМЕТРИИ 02.00.02 – Аналитическая химия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата химических наук ОМСК – 2015 Посвящаю моей дочери, Федоровой Злате Оглавление Введение Глава 1. Методы определения...»

«АФОНАСЕНКО КИРИЛЛ ВАЛЕНТИНОВИЧ ТЕХНОЛОГИЯ ХЛОПЬЕВ БЫСТРОГО ПРИГОТОВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИОАКТИВИРОВАННОГО ЗЕРНА РЖИ Специальность: 05.18.01 Технология обработки, хранения и переработки злаковых, бобовых культур, крупяных продуктов, плодоовощной продукции и виноградарства Диссертация на соискание ученой степени...»

«ХМЕЛЕВА МАРИНА ВАСИЛЬЕВНА ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ХИМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НЕСИММЕТРИЧНОГО ДИМЕТИЛГИДРАЗИНА В ИНЕРТНОЙ СРЕДЕ, В ПРИСУТСТВИИ КИСЛОРОДА, ВОДЫ, АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО РАЗРЯДА Специальность 03.02.08 экология (химические науки) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата химических...»

«Бурганов Тимур Ильдарович ЭФФЕКТЫ СОПРЯЖЕНИЯ В СПЕКТРАХ ЭЛЕКТРОННОГО ПОГЛОЩЕНИЯ И КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ СВЕТА РЯДА 1,2-ДИФОСФОЛОВ И 1,2-ДИФОСФАЦИКЛОПЕНТАДИЕНИД-АНИОНОВ 02.00.04 – физическая химия Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель: доктор химических наук,...»

«КОНДРАТЬЕВА ТАТЬЯНА ДМИТРИЕВНА ЭКОЛОГО-БИОГЕОХИМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ, СОДЕРЖАЩИХ BACILLUS SUBTILIS, НА СИСТЕМУ ПОЧВА-РАСТЕНИЕ Специальность 03.02.08 – экология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор биологических наук Замана С.П. Москва...»

«БАЛЯЗИН Иван Валерьевич ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ СТРУКТУРА И ТАКСОНОМИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ЗООЦЕНОЗОВ ПОЧВ СТЕПНЫХ И ТАЕЖНЫХ ГЕОСИСТЕМ ЮЖНО-МИНУСИНСКОЙ КОТЛОВИНЫ 25.00.23 – физическая география и биогеография, география почв и геохимия ландшафтов Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук Научный руководитель:...»

«Шахгильдян Георгий Юрьевич Фосфатные стекла, активированные наночастицами металлов и ионами редкоземельных элементов Специальность 05.17.11 – Технология силикатных и тугоплавких неметаллических материалов Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Научный руководитель доктор химических наук, профессор В.Н. Сигаев Москва 2015год Оглавление Введение Глава 1. Аналитический обзор...»

«Соколова Татьяна Владимировна МЕТОДИКА ИНТЕГРАЛЬНОЙ ЭКОЛОГО-ГЕОХИМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДОННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ИСКУССТВЕННО СОЗДАННЫХ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ ПРИРОДНОГО И ТЕХНОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ Специальность 25.00.36 – «Геоэкология» (науки о Земле) Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук...»

«ГОЛОВАНОВ СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ КОМПЛЕКСНАЯ КОРРЕКЦИЯ ЗДОРОВЬЯ МУЖЧИН В УСЛОВИЯХ АЭРОБНЫХ ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК 13.00.04 – Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры...»

«Якушин Роман Владимирович ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ОКИСЛИТЕЛЬНОВОССТАНОВИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В ВОДНЫХ РАСТВОРАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ЭЛЕКТРОРАЗРЯДНОЙ ПЛАЗМЫ 02.00.04 – физическая химия Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель д.т.н., профессор Колесников Владимир Александрович Москва2015 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1 ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР 1.1 Физика низкотемпературной плазмы...»

«ТОРРЕС МИНЬО КАРЛОС ХАВЬЕР ОЦЕНКА СОРТОВ АМАРАНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИОХИМИЧЕСКИХ И МОЛЕКУЛЯРНЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ ЛИСТОВОЙ БИОМАССЫ Специальности: 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений 06.01.09 овощеводство Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук Научные руководители: доктор, б. наук, профессор М. С. Гинс; доцент, к. с-х. наук Е.В....»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.