WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |

«СИСТЕМА ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАЛЕЖЕЙ НЕФТИ И ГАЗА НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ ГРАНУЛЯРНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА

ИМЕНИ И. М. ГУБКИНА

КАФЕДРА ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

На правах рукописи

УДК 550.832

КОВАЛЕНКО Казимир Викторович

СИСТЕМА ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ



ЗАЛЕЖЕЙ НЕФТИ И ГАЗА

НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ

ГРАНУЛЯРНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ

Специальность 25.00.10 «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых»

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени доктора геолого-минералогических наук

Москва 2015

СОДЕРЖАНИЕ

СОКРАЩЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ…………………………….…………6 ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………………….12

ГЛАВА ПЕРВАЯ

СИСТЕМА ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАЛЕЖЕЙ

УВ НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ ……………………………………..21

1.1. Информационное ядро и элементы системы петрофизического обеспечения моделирования……………………………………………………………………………………….33

1.2. Функциональные модели системы петрофизического обеспечения…………….34

1.3. Области применения системы петрофизического обеспечения

ГЛАВА ВТОРАЯ

ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭФФЕКТИВНОЙ И ДИНАМИЧЕСКОЙ

ПОРИСТОСТЕЙ. ПЕТРОФИЗИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕРПРЕТАЦИИ

ДАННЫХ ГИС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ....46

2.1. Петрофизическая модель эффективной пористости…………………………….....46 2.1.1. Модель гранулярного коллектора ……………………………………………………46 2.1.2. Формирование зависимости остаточной водонасыщенности от пористости……...50 2.1.3. Проверка модели по данными гранулометрического анализа……………………...59 2.1.4. Обоснование модели эффективной пористости…...…………………………………64 2.1.5. Петрофизический инвариант…………………………………………………….……71 2.1.6. Связь остаточной водонасыщенности с нормированной эффективной пористостью…………………………………………………………………………………………...73

2.2. Применение петрофизических моделей для описания свойств сложных коллекторов……………………………………………………………………………………..……79 2.2.1. Параметризация моделей эффективной пористости…………………………...……79 2.2.2. Свойства матрицы гранулярных коллекторов…………………………………...…..86 2.2.3. Влияние минерального состава цемента на водоудерживающую способность коллектора …………………………………………………………………………………………….94 2.2.4. Литологическое обоснование петрофизической модели……………………………99 2.2.5. Определение набухания цемента по характеристическим параметрам коллектора…………………………………………………………………………………….…104 2.2.6. Петрофизическое обоснование адаптивной интерпретации данных ГИС……..…109

2.3. Учет нефтегазонасыщенности в петрофизических моделях……...……….…….113 2.3.1. Доля УВ в объеме общей, эффективной и динамической пористости……........…113 2.3.2. Инвариантность гидрофильного нефтенасыщенного коллектора………………...116 2.3.3. Связь коэффициента вытеснения с ФЕС гидрофильного коллектора……….……11

ГЛАВА ТРЕТЬЯ

МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИОННО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ

ПОРИСТОСТИ ……………………………………………………………………………….……124

3.1. Петрофизические модели методов ГИС и адаптивные алгоритмы………….…124 3.1.1. Метод потенциалов собственной поляризации (СП)………………………………124 3.1.2. Методы удельных электрических сопротивлений………………………….………130 3.1.3. Метод естественной радиоактивности…………………………………..………..…141 3.1.4. Плотностной гамма-гамма метод……………………………………………………150 3.1.5. Стационарные нейтронные методы……………………………………………….…163 3.1.6. Импульсные нейтронные методы …………………………………………...………171 3.1.7. Акустический метод…………………………………………………………….....…178

3.2. Адаптивная интерпретация данных ГИС……………………………………….…182 3.2.1. Структура адаптивной интерпретации данных комплекса ГИС……………..……182 3.2.2. Петрофизические модели методов ГИС………………………………………….…184 3.2.3. Характеристические значения петрофизических параметров методов ГИС…..…188 3.2.4. Программная реализация методики…….………………………………………...…198 3.2.5. Погрешности определения эффективной пористости………………………..….…202 3.2.6. Погрешности определения нефтегазонасыщенности…………………………....…207

ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ





ПРИМЕНЕНИЕ ПЕТРОФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ

ДЛЯ РАСЧЕТОВ КОЭФФИЦИЕНТА СЖИМАЕМОСТИ ПОРОВОГО ПРОСТРАНСТВА

И СЖИМАЕМОСТИ КОЛЛЕКТОРА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАМЕЩЕНИЯ

ФЛЮИДОВ……………………………………………………………………………………...….2

4.1. Моделирование нефтеносных пластов с учетом неоднородности сжимаемости порового пространства………………………………………………………………………….....211 4.1.1. Коэффициент сжимаемости эффективного порового пространства………………212 4.1.2. Петрофизическая модель сжимаемости порового пространства В.М. Добрынина……………………………………………………………………………………..212 4.1.3. Модифицированная петрофизическая модель сжимаемости порового пространства………………………………………………………………………………………....213 4.1.4. Моделирование перераспределения давления в пласте в процессе разработки залежи………………………………………………………………………………………………..214

4.2. Расчет акустической жесткости по данным ГИС…………………………………218 4.2.1. Изучение упругих свойств коллекторов по результатам адаптивной интерпретации данных ГИС…………………………………………………………………………………………218 4.2.2. Точностные характеристики алгоритма определения акустической жесткости...223 4.2.3. Изучение пород-неколлекторов методами ГИС для определения упругих свойств разреза………………………………………………………………………………………………..224

4.3. Влияние характера насыщения на упругие свойства коллекторов нефти и газа………………………………………………………………………………………….……229 4.3.1. Анализ модели Ф.Гассмана сжимаемости предельно насыщенной породы……...229 4.3.2. Модификация модели Ф.Гассмана…………………………………………………..231 4.3.3. Неопределенности расчета объемной сжимаемости коллектора ……………...….232 4.3.4. Реализация модифицированной модели замещения флюидов…………………….235

ГЛАВА ПЯТАЯ

МОДЕЛИ СВЯЗИ КАПИЛЛЯРНОГО ДАВЛЕНИЯ С ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТЬЮ

И РАСЧЕТ НЕФТЕНАСЫЩЕННОСТИ В ПЕРЕХОДНОЙ ЗОНЕ КОЛЛЕКТОРА….…239

5.1. Капиллярное давление…………………………………………………………..……239 5.1.1. Определение капиллярного давления……………………………………………….239 5.1.2. Связь капиллярного давления с текущей и остаточной водонасыщенностью…...241 5.1.3. Определение «асимптотического» значения остаточной водонасыщенности...…248

5.2. Переходная зона коллектора………………………………………………………...252 5.2.1. Моделирование насыщения в переходной зоне…………………………………….252

ГЛАВА ШЕСТАЯ

МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ ДЛЯ

РАСЧЕТОВ АБСОЛЮТНОЙ, ЭФФЕКТИВНЫХ И ФАЗОВЫХ ПРОНИЦАЕМОСТЕЙ

ПО ДАННЫМ ГИС………………………………………………………………………………..258

6.1. Абсолютная проницаемость…………………………………………………….……258 6.1.1. Теоретические связи проницаемости с ФЕС………………………………………..258 6.1.2.Зависимость абсолютной проницаемости от глубины залегания……………….....263 6.1.3. Влияние полиминерального состава терригенного коллектора на его фильтрационные характеристики……………………………………………………………….….269

6.2. Эффективные и фазовые проницаемости ……………………………………...….275 6.2.1. Прогноз фазовых проницаемостей по данным ГИС…………………………..……275 6.2.2. Нормировки фазовых проницаемостей в концепции ЭПП………………………...278 6.2.3. Связи эффективных проницаемостей с ФЕС…………………………………….....280 6.2.4. Модели относительных фазовых проницаемостей (ОФП)………………………...284 6.2.5. Связи параметров моделей ОФП с ФЕС коллекторов……………………………..288

ГЛАВА СЕДЬМАЯ

ГЕОЛОГО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ФЕС НА ПРИМЕРЕ НЕОКОМСКИХ

ОТЛОЖЕНИЙ ОДНОЙ ИЗ ЗАЛЕЖЕЙ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ……………………….…...292

7.1. Вопросы моделирования и пространственного положения скважин………………………………………………………………………………...…….…292 7.1.1. Модель погрешностей при дирекционных исследованиях скважин…………...…297

7.2. Прогноз продуктивности и состава притока по промысловым геофизическим данным………………………………………………………………………………………………301

7.3. Построение геологической модели залежи с использованием динамических ФЕС коллекторов……………………………………………………………………………….….304 7.3.1. Построение распределений петрофизических свойств…………………………….305 7.3.2. Построение моделей насыщения пластов флюидами……………………………...307 7.3.3. Определение удельных продуктивностей по нефти и воде в межскважинном пространстве……………………………………………………………………………………...….307 7.3.4. Верификация начальных распределений продуктивности и обводненности продукции…………………………………………………………………………………………....309 7.3.5. Рекомендации по выбору оптимальных направлений работ на месторождении………………………………………………………………………………………314 ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………………….……317 ЛИТЕРАТУРА………………………………………………………………………………...……319 ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………………………………………....340

СОКРАЩЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

– петрофизический инвариант гранулярного коллектора;

Кп эф – эффективная пористость;

Кп дин— динамическая пористость;

Кп – общая (открытая) пористость;

Кв подв– коэффициент подвижной водонасыщенности;

Кво– коэффициент остаточной водонасыщенности;

Кв – коэффициент текущей (Кв подв + Кво) водонасыщенности;

Кв эф – эффективная водонасыщенность - доля воды в объеме эффективной пористости;

Кн – коэффициент нефтенасыщенности;

Кн подв – коэффициент подвижной нефтенасыщенности;

Кно– коэффициент остаточной нефтенасыщенности;

Кн эф – эффективная нефтенасыщенность - доля нефти в объеме эффективной пористости;

Кно эф – остаточная эффективная нефтенасыщенность – доля остаточной нефти в объеме эффективной пористости;

Кг— коэффициент газонасыщенности;

М – пористость матрицы (М=Кп ск);

– пористость при Кво=1 и Кпэф=0, полная водоудерживающая способность коллектора;

min — минимальная водоудерживающая способность неоднородного коллектора;

max — максимальная водоудерживающая способность неоднородного коллектора;

0– водоудерживающая способность матрицы;

а —остаточная водонасыщенность матрицы, а = 0/М;

–водоудерживающая способность цемента;

— влажность цемента;

B— коэффициент набухания цемента;

Кпр— коэффициент абсолютной проницаемости;

Кпр эф в— коэффициент эффективной проницаемости по воде;

Кпр эф н— коэффициент эффективной проницаемости по нефти;

Кпр отн в—относительная проницаемость по воде;

Кпр отн н—относительная проницаемость по нефти;

Квыт—коэффициент вытеснения;

Рс—капиллярное давление;

— параметр кривизны капиллярных кривых;

Кгл — коэффициент глинистости;

Кгл агр — объемное содержание в породе агрегатов глинистого цемента;

Кп гл — коэффициент пористости глинистого цемента;

— относительная глинистость;

dM— средний диаметр зерен матрицы;

dpl— средний диаметр зерен цемента;

г — водородосодержание газа;

гл— водородосодержание глины;

ск— водородосодержание матрицы;

СП — относительная амплитуда аномалии СП;

UСП– динамическая амплитуда потенциалов собственной поляризации, мВ.

УЭС п – УЭС породы в общем случае;

(КпКн эф,Сов,Св) – п коллектора при текущих значениях пористости Кп, величине Кн эф соотношения объемов нефти и подвижной воды с минерализацией Св и остаточной воды с минерализацией Сов;

(Кп0,Сов,Св) - п полностью водонасыщенного коллектора при текущей пористости Кп;

(Кп1,Сов) - п максимально нефтенасыщенного коллектора при текущей пористости Кп;

(М;Кн эф,Сов,Св) – п коллектора при Кп = М, соотношении Кн объемов нефти и эф подвижной воды данной минерализации Св и остаточной воды при минерализации Сов;

(М;0,Сов,Св) - п полностью водонасыщенного коллектора при Кп = М;

(М;1,Сов) - п максимально нефтенасыщенного коллектора при Кп = М;

(;Сов)– п «вырожденного» коллектора при отсутствии эффективной пористости (Кп =, максимальная глинистость);

ов – п остаточной (связанной) воды с минерализацией Сов ;

в – п подвижной воды с минерализацией Св ;

Рн(Кн эф) – параметр насыщения;

Рн(1) – параметр насыщения приКн эф=1;

(Кн эф) = ln[Рн(Кн эф)]/ln[Рн(1)].

eU — урановый эквивалент (суммарное массовое содержание ЕРЭ в единицах содержания равновесного урана, 30- 4 % U);

I – естественная радиоактивность, eU;

(Кпц) – объемная плотность коллектора при текущей пористости Кп;

(М;М) – объемная плотность для коллектора при Кп = М;

(;ц)– объемная плотность «вырожденного» коллектора при отсутствии эффективной пористости (Кп =, максимальная глинистость);

М – плотность матрицы;

ц – плотность цемента;

ов– плотность остаточной (связанной) воды;

в– плотность подвижной воды;

- плотность глинистой корки.

W – водородосодержание, %;

m – водонасыщенная пористость;

N1,2– статические амплитуды показаний короткого и длинного зондов ННМ-2 в «водяных»

единицах;

А1,2 = N-11,2 - обратные показания ННМ-2;

А=N1/N2 = А2/А1 – интерпретационный параметр ННМ-2.

А – показания при отсутствии эффективной пористости (Кп =, максимальная глинистость);

Amax – показания при Кп = М;

1,2– обратные коэффициенты дифференциации по водородосодержанию;

1,2- обратные коэффициенты дифференциации по хлоросодержанию;

1,2– параметры нелинейности зависимостей А1,2(m);

v – средняя скорость тепловых нейтронов.

(КпКн эф,Сов,Св) – декремент затухания импульса тепловых нейтронов для коллектора при текущей пористости Кп, соотношении Кн объемов нефти и подвижной воды с эф

–  –  –

нефти и подвижной воды данной минерализации Св и остаточной воды при минерализации Сов;

(М;0,Сов,Св) - декремент полностью водонасыщенного коллектора при Кп = М;

(М;1,Сов) - декремент максимально нефтенасыщенного коллектора при Кп = М;

(;Сов)– декремент «вырожденного» коллектора при отсутствии эффективной пористости (Кп =, максимальная глинистость);

М– декремент матрицы;

ц – декремент цемента;

ов – декремент остаточной (связанной) воды минерализации Сов;

в– декремент подвижной воды минерализации Св;

н– декремент пластовой нефти.

Для коэффициента диффузии D тепловых нейтронов обозначения аналогичны при замене на D.

T – интервальное время, мкс/м;

T(КпКн – интервальное время для коллектора при текущей пористости Кп и эф) соотношении Кн эф объемов нефти и подвижной воды;

T(Кп0) - интервальное время водонасыщенного коллектора при текущей пористости Кп;

T(Кп1) - интервальное время максимально нефтенасыщенного коллектора при текущей пористости Кп;

T(М; Кн эф) – интервальное время для коллектора при Кп = М, соотношении Кн эф объемов нефти и подвижной воды;

T(М;0) – интервальное время полностью водонасыщенного коллектора при Кп = М;

T(М;1) – интервальное время максимально нефтенасыщенного коллектора при Кп = М;

T()– интервальное время «вырожденного» коллектора при отсутствии эффективной пористости (Кп =, максимальная глинистость).

Для коэффициента объемной динамической сжимаемости обозначения аналогичны при замене T на.

(Кп; ц) – интерпретационный параметр метода ГИС при текущей пористости Кп;

(М; М) – интерпретационный параметр метода при Кп = М;

(; ц) – интерпретационный параметр метода при отсутствии эффективной пористости (Кп =, максимальная глинистость);

М – свойство матрицы;

ц– свойство цемента;

во – свойство остаточной (связанной) воды;

фл – свойство подвижной воды;

п – интерпретационный параметр породы в целом.

Сов – хлоросодержание остаточной воды;

Сф– минерализация фильтрата.

ЭПП — эффективное поровое пространство АПП — абсолютное поровое пространство КИН —коэффициент извлечения нефти ГИС — геофизические исследования скважин ГДИС — гидродинамические исследования скважин ИИС — информационно-измерительная система ФЕС — фильтрационно–емкостные свойства АКА — адаптивный компонентный анализ ГГМ — гамма – гамма метод плотностной ГМ–С — гамма-метод спектрометрический ГМ — гамма-метод ЕРЭ — естественные радиоактивные элементы УЭС — удельное электрическое сопротивление СП — потенциалы собственной поляризации ДС — диаметр скважины (данные кавернометрии) ННМ — нейтрон - нейтронный метод НГМ — нейтронный - гамма метод ИНМ — импульсный нейтронный метод АМ — акустический метод ССО — смешанослойные образования ТОВ — твердое органическое вещество ЯММ — ядерно – магнитный метод ЯМР — ядерно – магнитный резонанс ЗЧВ— «зеркало чистой воды»

ОФП — относительная фазовая проницаемость ОПК— опробователь пластов на кабеле УВ — углеводороды API— American Petroleum Institute 11

ВВЕДЕНИЕ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

–  –  –

Эффективная разработка нефтяных и газовых залежей и повышение коэффициента извлечения нефти (газа) обеспечиваются использованием технологий разведки и разработки, адекватных геолого-физическим условиям продуктивного пласта при непрерывном контроле и анализе управления залежью в процессе бурения, вскрытия и эксплуатации на основе 3D геолого-технологической модели. Построение такой модели основано на синтезе данных геофизических исследований скважин (ГИС), сейсморазведки, лабораторных исследований кернового материала и пластовых флюидов, гидродинамических исследований скважин и данных их промысловой эксплуатации.

Очевидно, что на сегодняшний день к важнейшим результатам геологоразведочных и промысловых работ следует относить не только информацию о геологическом строении залежи и ее свойствах, необходимых для подсчета запасов, но и возможность количественного прогноза динамики свойств залежи в процессе разработки, определения добывных характеристик коллекторов и состава притока.

Для оценки фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) коллекторов нефти и газа традиционно оперируют «статическими» величинами общей пористости, объемной глинистости и абсолютной проницаемости. Открытая пористость характеризует емкость коллектора, но не полностью отражает его фильтрующие способности. Абсолютная проницаемость показывает фильтрационные свойства коллектора в сухом состоянии для воздуха или инертного газа. Последний, в отличие от пластовых флюидов, не взаимодействует с твердой фазой коллектора.

Для количественного описания поведения коллекторов в процессе разработки необходимо использовать коллекторские свойства, которые более тесно связаны с динамикой флюидов (динамические ФЕС или эффективные параметры пористой среды) и позволяют полнее учитывать реальную структуру коллектора – эффективную и динамические пористости, а также фазовые и эффективные проницаемости по нефти (газу) и воде. Они же являются базисными параметрами в концепции эффективного порового пространства (ЭПП) и могут рассматриваться как основа «динамической» петрофизики, которая включает не только параметры, характеризующие движение флюидов, но и изменение этих параметров во времени.

Так как коллектор — фильтрующая среда, то важнейшими его свойствами являются флюидоудерживающие способности матрицы и цемента. Определение и изучение этих параметров, обусловленных адсорбционными процессами, поверхностными силами, сложной структурой порового пространства, капиллярными явлениями, имеет системообразующее значение, поскольку они явным образом присутствуют в дифференциальных уравнениях многофазной фильтрации и моделях эффективной и динамической пористостей.

Для непосредственного определения эффективной пористости может быть использован метод ядерно-магнитного резонанса, включая соответствующую петрофизическую настройку.

Загрузка...

По данным стандартного комплекса ГИС определение эффективной пористости проводится по корреляционным сопоставлениям «керн-керн» и «керн-ГИС» или путем решения системы петрофизических уравнений (при наличии соответствующей априорной информации о компонентах породы и их свойствах).

Арсенал методик интерпретации данных ГИС, используемый для определения эффективной пористости, может быть принципиально расширен путем совместного использования аналитических моделей взаимосвязей ФЕС и петрофизических моделей методов ГИС.

Прежде всего, эти задачи должны быть рассмотрены для существенно неоднородных гранулярных коллекторов, к которым приурочены значительные запасы углеводородов.

«Простые» коллекторы в современной практике встречаются редко. Усложнение объектов исследования и разработки потребовало развития информационной базы технологии геомоделирования. Актуальным стало создание системы петрофизического обеспечения геомоделирования на основе динамических фильтрационно-емкостных свойств коллекторов.

Целью работы является разработка системы петрофизического обеспечения моделирования для повышения геологической информативности и достоверности геологотехнологических моделей месторождений нефти и газа на основе динамических фильтрационно-емкостных свойств коллекторов.

–  –  –

1. Разработка аналитических петрофизических моделей эффективной и динамической пористостей для интерпретации данных ГИС при построении 3D геологических и флюидодинамических моделей (геолого-технологическое моделирование, моделирование сжимаемости).

2. Разработка методического обеспечения на основе петрофизической модели эффективной пористости для количественной оценки коллекторов по величинам эффективной и динамической пористостей и фазовых проницаемостей.

3. Разработка системного объединения петрофизического и алгоритмического обеспечения интерпретации данных ГИС с целью определения динамических ФЕС при геологотехнологическом моделировании.

4. Разработка способов определения текущей нефте- газонасыщенности пласта-коллектора с использованием динамических ФЕС.

5. Разработка способов оценки точностных характеристик интерпретирующих алгоритмов, прогноз неопределенностей и рисков.

6. Анализ связи капиллярного давления с нефтенасыщенностью и эффективной пористостью, разработка модели насыщения в переходной зоне с использованием динамических ФЕС.

7. Разработка способов прогноза удельной продуктивности и степени обводненности продукции. Анализ связи эффективных и фазовых проницаемостей с динамическими ФЕС.

8. Анализ влияния неопределенности пространственного положения скважин на качество результатов геологического моделирования месторождений нефти и газа.

9. Апробация системы петрофизического обеспечения на основе эффективной пористости в геомоделировании.

Объекты исследований и методы решения поставленных задач

Объектами исследований являются сложные гранулярные полиминеральные коллекторы нефти и газа Европейского Севера, Каспийского региона, Западной и Восточной Сибири.

Методы исследований: петрофизическое моделирование на представительных коллекциях образцов керна; имитационное моделирование интерпретирующих алгоритмов с целью изучения их точностных характеристик; методы математической статистики; использование профессиональных пакетов программ для математической обработки данных; интерпретация данных ГИС; построение геологических и флюидальных 3D моделей; сейсмическое моделирование по скважинным данным.

Научная новизна работы состоит в том, что в ней впервые:

1. Разработаны элементы информационной технологии, позволяющие использовать эффективную пористость на всех этапах геомоделирования – от петрофизического обеспечения сейсмической инверсии и интерпретации данных ГИС до построения геологической и гидродинамической моделей.

2. Обоснованы аналитические петрофизические модели эффективной и динамической пористостей гранулярных коллекторов на основе характеристических (опорных) параметров

– свойств граничных состояний коллектора (коллектор, обладающий максимальной эффективной пористостью и при нулевой эффективной пористости).

3. Величина нормированной эффективной пористости введена и обоснована как интерпретационный параметр методов ГИС (метод СП, ГМ, ННМ, ИНМ, ГГМ-П, АМ).

4. Разработаны алгоритмы определения коэффициента нефтегазонасыщенности по данным метода сопротивлений и ИННМ (ИНГМ) на основе характеристических параметров коллектора (параметры водонасыщенного и предельно нефтегазонасыщенного коллектора при максимальной и нулевой эффективной пористости).

5. Обоснован методологический принцип петрофизической инвариантности коллекторов, заключающийся в том, что различные пласты, отмечающиеся одинаковым значением нормированной эффективной пористости, имеют одинаковый относительный объем подвижного флюида, а их разностные отношения по характеристическим петрофизическим и геофизическим параметрам совпадают между собой.

Основные защищаемые положения

Изучение фильтрационно-емкостных свойств гранулярных коллекторов и определяющих их факторов по данным кернового анализа позволяет учитывать влияние количественного содержания и минерального состава матрицы и цемента на формирование эффективной и динамической пористостей коллектора путем применения разработанных петрофизических моделей.

Результаты расчета эффективной пористости путем комплексной интерпретации данных ГИС с использованием характеристических показаний методов ГИС отражают фактический минеральный состав матрицы и цемента гранулярных коллекторов, свойства подвижного и остаточного флюида и соответствуют данным лабораторных исследований керна и методов расширенного комплекса промысловых геофизических исследований (ЯМР, ГДИС).

Использование эффективной пористости как интерпретационного параметра стандартного комплекса ГИС существенно повышает его информационный потенциал путем привнесения новых параметров и новых алгоритмов расчета ранее определяемых параметров, что расширяет методологическую основу моделирования свойств коллекторов и позволяет определять динамические фильтрационно-емкостные свойства в межскважинном пространстве.

Целесообразность применения эффективной пористости в геомоделировании обусловлена повышением надежности определения коэффициента нефтегазонасыщенности, эффективных и фазовых проницаемостей по данным ГИС, что открывает возможность прогноза удельной продуктивности, дебита и состава притока и ведет к улучшению соответствия геолого-технологических моделей залежей нефти и газа реальным геологическим объектам.

Практическая ценность работы

Система петрофизического обеспечения является практическим инструментом, позволяющим использовать эффективную пористость для 3D моделирования залежей нефти и газа, обеспечивая переход к динамическим фильтрационно-емкостным свойствам коллекторов. Результаты диссертации использованы при построении геологических моделей в ИПНГ РАН, ОАО «ТНК-ВР Менеджмент», ООО «РусПетро», включены в отчеты по фундаментальным НИР, выполнявшимся в РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина для ОАО «Газпром».

Разработаны алгоритмы применения петрофизической модели эффективной пористости для расчетов по данным ГИС коэффициента сжимаемости порового пространства и сжимаемости коллектора для моделирования замещения флюидов и акустической жесткости.

Разработаны модели связи капиллярного давления с динамическими ФЕС и предложен способ определения коэффициента остаточной водонасыщенности в зависимости от изменения градиента давления.

Разработана модель связи капиллярного давления с эффективной пористостью, на основе которой предложен и успешно опробован алгоритм расчета нефтенасыщенности в переходной зоне нефтяных залежей.

На основе динамических ФЕС разработаны методики и алгоритмы для расчетов эффективных и фазовых проницаемостей, прогноза коэффициента вытеснения, продуктивности скважин и доли воды в притоке на каждом кванте глубины исследований методами ГИС, что позволяет существенно повысить информативность геологотехнологических моделей месторождений. Разработанные алгоритмы обеспечивают оперативный прогноз начальных дебитов и обводненности продукции для проектирования мест расположения скважин на этапе построения геологической модели до проведения гидродинамических расчетов.

Разработан и применен математический аппарат для определения суммарных и парциальных погрешностей применяемых алгоритмов.

Разработанный в диссертации способ совместного количественного анализа данных гранулометрии и ФЕС обеспечивает повышение информативности петрофизических исследований и может быть включен в повседневную практику изучения керна.

Результаты работы использованы для создания системы обработки и интерпретации данных геофизических исследований. Программная реализация системы имеет свидетельство о регистрации № 2012610231.

Результаты работы доложены на 88-ой и 83-ей сессиях Научно-методического совета по геолого-геофизическим технологиям (НМС ГГТ) поисков и разведки полезных ископаемых Министерства Природных Ресурсов и Экологии Российской Федерации, где решено «одобрить результаты научно-исследовательской работы. Признать это направление как актуальное и приоритетное, обладающее научной новизной и высокой практической значимостью. Рекомендовать Федеральному агентству по недропользованию внедрение методики прогноза дебитов и обводненности продукции при проведении геологоразведочных работ на нефть и газ» (Заключение НМС ГГТ Минприроды РФ, 5.03.2013 г.).

Результаты диссертации используются в учебном процессе кафедры ГИС в курсах «Теория методов ГИС» и «Современные проблемы геофизики».

Достоверность научных результатов подтверждена данными математического и натурного моделирования, методом Монте-Карло; практических – сравнением с данными лабораторных петрофизических и промысловых геофизических исследований, а также опытом внедрения и применения разработанных технологий, сравнением результатов моделирования с данными опробований, освоения и эксплуатации скважин.

Диссертация базируется на результатах многолетних исследований, выполненных автором лично или при его непосредственном участии и научным консультированием.

Личное участие автора в получении результатов, изложенных в диссертации

Вклад диссертанта состоит в разработке и совершенствовании методик интерпретации данных ГИС с целью определения нефтенасыщенности и динамических ФЕС коллекторов. При непосредственном участии автора выполнено петрофизическое моделирование гранулярных коллекторов, разработана модель эффективной пористости, величина нормированной эффективной пористости введена и обоснована как интерпретационный параметр методов ГИС.

Автором разработаны алгоритмы определения коэффициента нефтегазонасыщенности по данным ГИС с использованием опорных (или характеристических) показаний. Разработаны модели связи капиллярного давления с динамическими ФЕС коллектора и предложен способ определения коэффициента остаточной водонасыщенности в зависимости от изменения градиента давления. Разработана модель связи капиллярного давления с эффективной пористостью, на основе которой предложен и опробован алгоритм расчета нефтенасыщенности в переходной зоне нефтяных залежей. Разработаны методики и алгоритмы для расчетов эффективных и фазовых проницаемостей, прогноза коэффициента вытеснения, продуктивности скважин и доли воды в притоке на каждом кванте глубины исследований методами ГИС.

Автором разработана и под его руководством внедрена технология моделирования залежей УВ, которая обеспечивают оперативный прогноз начальных дебитов и обводненности продукции для проектирования мест расположения скважин на этапе построения геологической модели до проведения гидродинамических расчетов.

При непосредственном участии автора разработаны алгоритмы применения петрофизической модели эффективной пористости для расчетов по данным ГИС коэффициента сжимаемости порового пространства и сжимаемости коллектора. Разработан и применен математический аппарат для определения суммарных и парциальных погрешностей применяемых алгоритмов.

В основу диссертации положены результаты более чем 18-летнего опыта изучения динамических ФЕС коллекторов на кафедре ГИС РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина.

Апробация работы

Основные положения диссертации были представлены и обсуждались на Международных симпозиумах «The 20th Formation Evaluation Symposium» (Япония, 2014), IV Международн.

симпозиум «Теория и практика применения методов увеличения нефтеотдачи пластов», ВНИИнефть (Москва, 2013), I Российский Нефтяной Конгресс (Москва, 2011), на Международных конференциях общества инженеров-нефтяников SPE «Asia Pacific Oil & Gas Conference» (Индонезия, 2013), «Russian Oil and Gas Conference and Exhibition» (Москва, 2012, 2010), «SPE Arctic and Extreme Environments Conference and Exhibition» (Москва, 2011), американской ассоциации геологов-нефтяников AAPG «Annual Convention & Exhibition»

(США, 2012), «AAPG International Conference & Exhibition» (Италия, 2011), Международн.

геолого-геофизической конф. EAGE «Geosciences: Making the most of the Earth’s resources»

(Санкт-Петербург, 2012), на Международн. конференциях EUROPEC 73rd, 74th и 75th (Австрия, 2013), «10th Middle East Geoscience Conference and 2011, Дания, 2012, Великобритания Exhibition» (Бахрейн, 2012), на ХХ, XIX и XVIII Губкинских чтениях (Москва, 2013, 2011, 2009), Юбилейной международн. конф. «Промысловая геофизика в 21-м веке» (Москва, 2011), Юбилейной международн. конф. «Петрофизика: современное состояние, проблемы, перспективы», посвященная 100-летию со дня рождения проф. В.Н. Кобрановой (Москва, 2010), X Международн. конф. «Геоинформатика» (Киев, 2011), XII международн. науч.практич. конф. «Геомодель» (Геленджик, 2010), «Международн. науч.-практич. конф., посвящ.

50-летию ВНИИГИС» (Октябрьский, 2006), на Всероссийск. науч.-практич. конф. «Ядерномагнитные скважинные и аналитические методы в комплексе ГИС при решении петрофизических, геофизических и геологических задач на нефтегазовых месторождениях»

(Тверь, 2014), «Геофизические, геохимические и петрофизические исследования и геологическое моделирование при поиске, разведке и контроле эксплуатации нефтегазовых месторождений» (Бугульма, 2013), «Состояние и перспективы развития ядерно-магнитных методов исследований нефтегазовых и рудных скважин, каменного материала и флюидов»

(Тверь, 2011), «Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России»

(Москва, 2003, 2007, 2012), «Ядерно-геофизические методы в комплексе ГИС при контроле разработки нефтяных и газовых месторождений» (Бугульма, 2010), инф.-практич. семинаре «Новые программно-методические комплексы для исследования нефтегазовых и рудных скважин» (Октябрьский, 2010) и других форумах.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и научнотехнических совещаниях НМС ГГТ Минприроды России (2014, 2013), кафедры ГИС РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина, Института проблем нефти и газа РАН (2013, 2010), ООО ГазпромВНИИГаз (2013).

Выполненная в рамках развиваемых автором диссертационных исследований и при его научном консультировании работа аспиранта И.С.Дешененкова отмечена грантами памяти Густава Арчи Американской Ассоциации Нефтяных Геологов (AAPG, 2012, 2013 гг.).

Публикации

Основные результаты исследований по тематике работы изложены в монографии (в соавторстве). По теме диссертации опубликовано более 90 работ, 39 статей в журналах списка ВАК, остальные – в трудах отечественных и зарубежных изданий и конференций (в том числе 20 англоязычных). Получен 1 патент РФ и 1 свидетельство РФ на программу для ЭВМ.

Структура и объем диссертации.

Работа состоит из введения, семи глав и заключения.

Общий объем составляет 358 страниц текста, 155 рисунков, 20 таблиц. Библиография насчитывает 288 наименований.

Благодарности

Автор выражает глубокую признательность доктору физико-математических наук, профессору Дмитрию Александровичу Кожевникову за помощь в постановке проблемы и выборе тематики исследований, ценные консультации и постоянное внимание.

При выполнении работы на протяжении многих лет автор тесно сотрудничал с Н.Е.Лазуткиной, И.М.Индрупским, С.Б.Истоминым, С.В.Кузнецовым, которым автор выражает сердечную благодарность за практическую помощь и всестороннюю поддержку. Важное значение при проведении исследований имели полезные консультации и внимание со стороны А.Н.Дмитриевского, С.Н.Закирова, Э.С.Закирова. Автор высоко ценит обсуждения работы и полезные замечания со стороны В.М.Добрынина, Г.М.Золоевой, В.В.Стрельченко, М.И.Кременецкого, Н.Н.Марьенко, А.В.Городнова, В.Н.Черноглазова, А.В.Дахнова, считает приятным долгом поблагодарить В.Г.Мартынова и сотрудников кафедры ГИС РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина. Автор чтит светлую память своих учителей Б.Ю.Вендельштейна и В.Г.Виноградова. Отдельные этапы работы выполнялись в сотрудничестве с Е.Ю.Блиновой и Э.А.Исахановым, важные результаты были получены при консультировании автором аспирантов И.С.Дешененкова и А.Н.Петрова. Автор приносит искреннюю благодарность им и всем, кто содействовал выполнению этой работы.

ГЛАВА ПЕРВАЯ

СИСТЕМА ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАЛЕЖЕЙ

УВ НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ

Интегрирование геолого-геофизической и технологической информации при моделировании месторождений углеводородов показало необходимость системного взаимодействия различных областей геологического знания: геологии, сейсморазведки, петрофизики, технологий проведения и интерпретации методов ГИС, инклинометрии, гидродинамических исследований и моделирования залежей УВ.

На сегодняшний день к важнейшим результатам геологоразведочных и промысловых работ следует относить не только информацию о геологическом строении залежи и ее свойствах, необходимых для подсчета запасов, но и возможность количественного прогноза поведения залежи в процессе разработки, определения добывных характеристик коллекторов и состава притока. Отсюда следует необходимость определения характеристик, определяющих фильтрационные и емкостные способности коллектора по флюидам, находящимся в пласте, – динамических параметров коллекторов (фазовых проницаемостей, эффективной пористости), капиллярных давлений и других свойств в условиях естественного залегания.

Многие промышленно продуктивные коллекторы относятся к категории «сложных» – глинистых с полиминеральным составом матрицы и цемента, сложной структурой емкостного пространства. Проблема количественного определения динамических ФЕС таких коллекторов (в частности, эффективной и динамической пористости) до сих пор не имеет надежного решения. Прежде всего, эти задачи должны быть рассмотрены для существенно неоднородных гранулярных коллекторов, к которым приурочены значительные запасы углеводородов.

Объектами исследований являются сложные гранулярные полиминеральные коллекторы нефти и газа различных регионов РФ.

Для оценки ФЕС коллекторов нефти и газа традиционно оперируют такими параметрами как общая пористость, объемная глинистость и абсолютная проницаемость. Ни одна из названных характеристик не является однозначным атрибутом коллектора. Открытая пористость характеризует лишь емкость коллектора, не отражая его отдающие способности.

Величина общей пористости у глинистых неколлекторов зачастую выше, чем у коллекторов. Абсолютная проницаемость отражает фильтрационные свойства коллектора в сухом состоянии для воздуха или инертного газа (последний не взаимодействует с поверхностью коллектора). Эта проницаемость не отражает фильтрационных возможностей коллектора, насыщенного нефтью или газом потому, что проницаемости нефти, газа и воздуха даже для сухой породы не могут быть одинаковыми.

На рис.1 показан алевро-песчаник мелкозернистый пористый нефтенасыщенный (увел.

200х). Видна существенная неоднородность коллектора как по минеральному составу, так и по поверхностным свойствам минералов. Очевидна разная степень гидрофобизации поверхности зерен, что принципиально не может быть отражено такими свойствами как общая пористость и абсолютная проницаемость.

Рис. 1. Алевро-песчаник мелкозернистый пористый нефтенасыщенный (увел. 200х)

Рис. 2 иллюстрирует неоднородность коллектора по минеральному составу. Снимки РЭМ поверхности образцов получены для средне-(пласты ЮК2-9 (А,Б)) и нижнеюрских (пласт ЮК10) (В,Г) отложений (по М.Ю. Зубкову). Свойства таких образцов необходимо изучать с учетом водоудерживающей способности отдельных минералов, так как именно этот параметр отражает фильтрующие параметры коллектора.

Рис.2. Снимки РЭМ поверхности образцов, отобранных из средне-(пласты ЮК2-9 (А,Б) и нижнеюрских (пласт ЮК10) (В,Г) отложений (по М.Ю. Зубкову) Поэтому для количественного описания коллекторов следует использовать их динамические характеристики – эффективную пористость и фазовые проницаемости по нефти и воде, которые являются базисными параметрами в концепции эффективного порового пространства (ЭПП). Эта концепция разрабатывается с позиций геологического и гидродинамического моделирования в ИПНГ РАН (А.Н.Дмитриевский, С.Н.Закиров, Э.С.Закиров, И.С.Закиров, И.М.Индрупский, Д.П.Аникеев и др.), а с позиций промысловых геофизических исследований и петрофизики коллекторов нефти и газа – на кафедре ГИС РГУ нефти и газа (Д.А.Кожевников, Н.Е.Лазуткина, К.В.Коваленко и др.) [63, 78-82].

Изучению сложных гранулярных полиминеральных коллекторов по данным ГИС посвящено большое число работ отечественных ученых и специалистов. Методологические принципы петрофизических и скважинных исследований сложных коллекторов, а также методики интерпретации данных ГИС разработаны В.Н.Дахновым, В.Н.Кобрановой, В.М.Добрыниным, Б.Ю.Вендельштейном, В.В.Ларионовым, А.А.Ханиным, В.Х.Ахияровым, Р.С.Сахибгареевым, В.В.Хабаровым, Е.И.Леонтьевым, В.Г.Фоменко, Н.И.Нефедовой, Г.С.Кузнецовым, В.И.Петерсилье, М.М.Элланским, В.С.Афанасьевым, Н.А.Ирбе, М.Г.Латышовой, Г.Арчи, М. Вилли, Дж.Думаноиром, М.Х. Ваксманом, А.Дж.М.Смитом, К.Клавье, Х.Дж. Хиллом, С.Д.Пирсоном, В.Х.Фертлом и другими исследователями.

Результаты этих исследований, являющиеся в целом крупным научным и практическим достижением, выявили многие ключевые закономерности, определяющие, в том числе, и динамические ФЕС коллекторов.

Результаты интерпретации данных комплекса геофизических исследований скважин во многом являются основой петрофизического наполнения геологической модели. Однако многообразие процессов и факторов, требующих учета, указывают на то, что задача выделения и количественной оценки фильтрационно-емкостных свойств сложных полиминеральных глинистых коллекторов не является завершенной. Не случайно запасы крупнейших месторождений уточняются неоднократно.

Трудности выделения и оценки коллекторов обусловлены не только их сложностью.

Недостаточная информативность применения электрических, акустического, плотностного и нейтронного методов для количественной оценки характеристик коллекторов возникает из-за сложностей учета влияния глинистости, твердого органического вещества, углистости, цеолитизации, газонасыщенностичастности, неполнотой информации, извлекаемой из данных петрофизических анализов керна.

Экспериментальные и теоретические исследования были выполнены на кафедре геофизических исследований скважин МИНХ и ГП им. И.М. Губкина в лаборатории промыслово-геофизических проблем под руководством доктора геолого-минералогических наук, профессора Б.Ю. Венделыптейна. Работами А.Д.Дзюбло, М.А.Белякова и др. было показано, что для прогнозирования коллекторских свойств необходимы детальные литологопетрографические и петрофизические исследования, которые наряду со стандартными методами изучения кернового материала должны включать детальный физико-химический анализ тонкодисперсной фракции пород и изучение микроструктуры порового пространства.

Особо отмечалось, что комплекс исследований должен включать петрографический анализ шлифов, гранулометрию, изучение тонкодисперсной компоненты пород рентгенографическим, адсорбционным, термоаналитическим, электронномикроскопическим и электронографическим методами, исследование микроструктуры порового пространства пород методами порометрии, адсорбционным и с помощью растровой электронной микроскопии. Детально был рассмотрен учет физически и химически связанной воды в осадочных породах при интерпретации материалов ГИС [15, 16, 28-33, 58].

В.С.Афанасьев, С.В.Афанасьев и А.В.Афанасьев [10] провели работы по обобщению многочисленных опубликованных экспериментальных и теоретических данных по исследованию электропроводности и диффузионно-адсорбционной активности пород, а также выполнили комплексные экспериментальные исследования влияния адсорбционных явлений на электропроводность, аномалии СП, интервальное время пробега акустических волн, объемную плотность пород и другие физические свойства при насыщении образцов пресными и минерализованными водными растворами и воздействия на образцы различных температур и давлений.

Обобщение выполненных исследований показало, что во многом адсорбционные явления определяют физические свойства пород в условиях их естественного залегания.

Адсорбционные явления проявляются в двух формах: в формировании интегральных характеристик электролита внутри порового пространства и в изменении параметров скелета породы за счет адсорбционных деформаций структурного каркаса. То есть показано, что адсорбционные явления, протекающие в горной породе, являются важнейшим фактором формирования физических свойств горных пород в их естественном залегании.

Наличие эффективной пористости является критерием, выявляющим пласты-коллекторы как в терригенных, так и в карбонатных гранулярных отложениях. Очевидный интерес представляет определение эффективной пористости непосредственно по данным промысловой геофизики.

Напрямую эта задача решается с помощью метода ядерно-магнитного резонанса (ЯМР).

Для изучения горных пород наиболее эффективен импульсный ЯМР, в значительной степени устраняющий влияние магнитных и электрических свойств горных пород на измеряемые параметры [57].

Оценка эффективной пористости Кпэф по данным ГИС также проводится по корреляционным сопоставлениям между Кпэф (по керну) и каким-либо из петрофизических параметров по данным ГИС.

Третьим способом расчета эффективной пористости по данным ГИС является решение системы петрофизических уравнений методами математической статистики. Открытым вопросом остается устойчивость решения такой системы уравнений, в особенности в условиях ограниченного комплекса ГИС и дефицита априорной информации.

В работе развит подход, который предполагает использование опорных (или характеристических) параметров для настройки алгоритмов интерпретации данных ГИС.

Изменение эффективной пористости коллектора обусловлено изменениями количества, состава и структуры глинистого цемента, что одновременно проявляется в изменениях объемной плотности, удельного электрического сопротивления, диффузионно-адсорбционной активности, естественной радиоактивности, и т.д. [120].

Опираясь на результаты предшествующих исследований, в работе проведено обобщение петрофизических моделей ряда методов ГИС и установлены связи параметров этих моделей с петрофизическими характеристиками коллекторов. Эти результаты, а также алгоритмы решения отдельных задач моделирования, образуют систему петрофизического обеспечения моделирования на основе эффективной пористости гранулярных коллекторов.

М.М.Элланский и Б.Н.Еникеев [217] реализовали методолого-методические основы процесса построения и использования многомерных математических моделей в геологии. Ими показано, что именно на задачах этого класса лучше всего демонстрируется принцип системности, который необходимо применять при построении таких моделей. Согласно принципу системности, для комплексной интерпретации разнородных геологических данных нужно создавать не отдельные математические модели, а их системы.

Цифровые трехмерные геолого-технологические модели являются инструментом разведки, контроля и управления разработкой месторождений нефти и газа. На их основе осуществляются оценка геологических и извлекаемых запасов и полноты их выработки, проектирование мест расположения скважин, прогноз технологических показателей, энергетического состояния залежи, обосновывается оптимальная стратегия освоения ресурсов углеводородов.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
 
Похожие работы:

«Ерохин Павел Сергеевич АТОМНО-СИЛОВАЯ МИКРОСКОПИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ БАКТЕРИЙ К ФАКТОРАМ БИОТИЧЕСКОЙ И АБИОТИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ 03.01.02 – биофизика ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: Профессор, Тучин доктор физико-математических наук Валерий...»

«САВЕЛЬЕВ Денис Игоревич ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ НЕГАТИВНЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ ЗАТОПЛЕНИЯ УГОЛЬНЫХ ШАХТ Специальность 25.00.16 – Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр Диссертация...»

«БОЯРЧЕНКО ОЛЬГА ДМИТРИЕВНА ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ПЕРЕХОДНЫХ ЗОН В МНОГОСЛОЙНЫХ И ГРАДИЕНТНЫХ СВС-МАТЕРИАЛАХ Специальность 01.04.17 – Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремальных состояний вещества Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико–математических наук Научный руководитель: кандидат технических наук А....»

«ГУРИН Григорий Владимирович СПЕКТРАЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫЗВАННОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ ВКРАПЛЕННЫХ РУД Специальность 25.00.10 – Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук Научный руководитель: д.г.-м.н., проф. К.В. Титов Санкт-Петербург –...»

«КУДАШОВ Егор Сергеевич ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ НАМЫВНЫХ ГИПСОНАКОПИТЕЛЕЙ Специальность 25.00.16 – Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр Диссертация на соискание ученой степени...»

«САВЕЛЬЕВ Денис Игоревич ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ НЕГАТИВНЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ ЗАТОПЛЕНИЯ УГОЛЬНЫХ ШАХТ Специальность 25.00.16 – Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр Диссертация...»

«ЕМЕЛЬЯНОВ НИКИТА АЛЕКСАНДРОВИЧ Структура и диэлектрические свойства наночастиц BaTiO3 c модифицированной поверхностью и композитного материала на их основе Специальность 01.04.07 – физика конденсированного состояния ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ Сизов А.С. Курск – 2015...»

«Журавлев Алексей Евгеньевич ПРОГНОЗ СДВИЖЕНИЙ И ДЕФОРМАЦИЙ ПРИ СООРУЖЕНИИ ТОННЕЛЕЙ В ДИСПЕРСНЫХ ГРУНТАХ МЕТОДОМ МИКРОТОННЕЛИРОВАНИЯ Специальность 25.00.16 – Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук Научный...»

«ЧИЯНОВА АНАСТАСИЯ ИВАНОВНА ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ МОДИФИЦИРОВАНИЯ ПОРОШКОВЫХ ЦИНКОВЫХ ЭЛЕКТРОДОВ Специальность 02.00.04 – Физическая химия (технические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Бачаев Александр Андреевич Нижний Новгород – 2015 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ Глава 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР 8 1.1 Катодные...»

«Нажмудинов Рамазан Магомедшапиевич ОРИЕНТАЦИОННЫЕ ЭФФЕКТЫ В ПОЛЯРИЗАЦИОННОМ ТОРМОЗНОМ ИЗЛУЧЕНИИ РЕЛЯТИВИСТСКИХ ЭЛЕКТРОНОВ В ЧАСТИЧНО УПОРЯДОЧЕННЫХ СРЕДАХ Специальность 01.04.07 — Физика конденсированного состояния ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических...»

«ГЕРМАН СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ IN VITRO И IN VIVO ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ГИДРОЗОЛЕЙ МАГНЕТИТА, МАГНИТОЛИПОСОМ И МАГНИТНЫХ МИКРОКАПСУЛ МЕТОДОМ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ 03.01.02 – биофизика ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: доктор химических наук, доцент...»

«АНУЧИН СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ ФИЗИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ИЗМЕНЕНИЯ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ КВАРЦЕВОЙ КЕРАМИКИ ПРИ ИНТЕНСИВНЫХ ТЕПЛОВЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ 01.04.07 – Физика конденсированного состояния ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель – д.т.н., профессор Резник С.В. Обнинск – ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. Список...»

«ЕМЕЛЬЯНОВ НИКИТА АЛЕКСАНДРОВИЧ Структура и диэлектрические свойства наночастиц BaTiO3 c модифицированной поверхностью и композитного материала на их основе Специальность 01.04.07 – физика конденсированного состояния ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ Сизов А.С. Курск – 2015...»

«ЧАН ВАН ХАНЬ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ БОРТОВЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ СЕТЕВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ Специальность 05.13.01 – «Системный анализ управление и обработка информации» ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата технических наук Научный руководитель: д.т.н., профессор Нгуен Куанг Тхыонг Москва 2015...»

«БАРАБАШ ТАТЬЯНА КОНСТАНТИНОВНА ФРАКТАЛЬНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛЬНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ ПОЛЯРИЗАЦИИ СЕГНЕТОЭЛЕКТРИКОВ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ МЕТОДАМИ РЭМ 01.04.07 – физика конденсированного состояния Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических...»

«Панфилов Виктор Игоревич СТРОЕНИЕ И ФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА АБЛИРОВАННЫХ НАНОЧАСТИЦ ДИОКСИДА ГАФНИЯ 01.04.07 – физика конденсированного состояния ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: кандидат...»

«ДАУ Ши Хьеу ИССЛЕДОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ЗАРЯДОВОГО ТРАНСПОРТА И МАГНИТНЫХ СВОЙСТВ НИЗКОРАЗМЕРНОГО АНТИФЕРРОМАГНЕТИКА LiCu2O2, СВЯЗАННЫХ С ЕГО ДОПИРОВАНИЕМ Специальность 01.04.07 Физика конденсированного состояния Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук МОСКВА 2015 год Оглавление ВВЕДЕНИЕ Глава...»

«ХАЛИЛОВА ЗАРЕМА ИСМЕТОВНА УДК 517.98: 517.972 КОМПАКТНЫЕ СУБДИФФЕРЕНЦИАЛЫ В БАНАХОВЫХ КОНУСАХ И ИХ ПРИЛОЖЕНИЯ В ВАРИАЦИОННОМ ИСЧИСЛЕНИИ 01.01.01 – Вещественный, комплексный и функциональный анализ Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Орлов Игорь Владимирович...»

«Габсатаров Юрий Владимирович КИНЕМАТИКА МИКРОПЛИТ В СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ АЗИИ Специальность 25.00.10 Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель: д.ф.-м.н. Стеблов Г.М. Москва – 2015 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы Цель и основные задачи...»

«ЯКИМОВ ВАСИЛИЙ НИКОЛАЕВИЧ МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА СКЕЙЛИНГА ТАКСОНОМИЧЕСКОГО, ФИЛОГЕНЕТИЧЕСКОГО И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО РАЗНООБРАЗИЯ БИОТИЧЕСКИХ СООБЩЕСТВ Специальность: 03.02.08 – экология (биология) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора биологических наук Научный консультант: доктор биологических наук, доктор...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.