WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 |

«РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ, РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ СРЕДСТВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ ...»

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Кубарьков Юрий Петрович

РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ, РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ

СРЕДСТВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ

ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ

НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ

Специальность 05.09.03 – «Электротехнические комплексы и системы»



АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Самара – 2013

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Самарском государственном техническом университете на кафедрах “Автоматизированные электроэнергетические системы” и “Электрические станции”.

Научный консультант: – Гольдштейн Валерий Геннадьевич, доктор технических наук, профессор.

Официальные оппонен- – Лоскутов Алексей Борисович, доктор техниты: ческих наук, профессор, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.

Алексеева, проректор по научной работе.

– Ляхомский Александр Валентинович, доктор технических наук, профессор, Московский государственный горный университет, зав. кафедрой.

– Таджибаев Алексей Ибрагимович, доктор технических наук, профессор, ФГАОУ ДПО «Петербургский энергетический институт повышения квалификации», ректор.

Национальный Исследовательский «Томский Ведущее предприятие: – политехнический университет», г.Томск.

Защита состоится « 25 » декабря 2013 г. в 10 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета Д 212.217.04 при Самарском государственном техническом университете (СамГТУ) по адресу: г. Самара, Молодогварде йская ул., д. 244, корпус, ауд. 4А.

Отзывы по данной работе в двух экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244, Главный корпус, ученому секретарю диссертационного совета Д 212.217.04;

тел.: (846) 278-44-96, факс (846) 278-44-00; е-mail: aleksbazarov@yandex.ru.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного технического университета (г. Самара, ул. Первомайская, 18).

Автореферат разослан 20 сентября 2013 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д212.217.04, доктор технических наук, доцент Базаров А.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ.

1. Актуальность темы. В многоуровневой иерархической структуре современных энергосистем с разветвленными горизонтальными и вертикальными связями важнейшим иерархическим звеном является уровень распределения электроэнергии - системы энергоснабжения и электрические сети (СЭЭС). Современные тенденции по энергосбережению и повышению энергоэффективности СЭЭС предъявляют беспрецедентно высокие требования к качеству и результативности управления режимами и техническим состоянием электрооборудования (ЭО) их электротехнических комплексов (ЭТК). Поэтому, не умаляя значимости других уровней иерархии, остановимся на решении проблем совершенствования их управления.

Высокие качество, надежность и технико-экономические показатели СЭЭС можно обеспечить только при наличии в системе управления мощной универсальной информационно-вычислительной системы. Ее основа – обобщенная виртуальная модель СЭЭС, включающая в себя многоцелевую виртуальную модель (МВМ) СЭЭС, построенную на принципе графического управления составом, взаимными связями элементов, их технических и режимных параметров, результатов расчетов и компьютерных экспериментов, нормативно-справочной информации и др.

Несмотря на большое количество работ, выполненных в этом направлении, создание МВМ далеко от исчерпывающего завершения по целому ряду направлений и требует обоснования и инновационных решений постоянно возрастающего ряда научных проблем и технических задач. Их рост обусловлен, с одной стороны, развитием современных технологий в эксплуатации и проектировании ЭТК, а с другой, - лавинообразным увеличением возможностей и технических характеристик средств информационно-вычислительной техники. При этом в современных условиях роль этих средств все больше смещается в сторону комплексного логического анализа технических данных наблюдения и моделирования разнообразных процессов, принятия решений и определения стратегии и тактики управления ЭТК.





Эксплуатация и проектирование СЭЭС в современных условиях важной научно-технической проблемой и требует решения комплекса разнообразных взаимосвязанных задач планирования основной деятельности, оперативного и диспетчерского управления режимами, определения направлений и реализации производственной деятельности (включая энергоснабжение, сбыт, ведения договоров, обслуживания и ремонта электрооборудования и т.д.), планирования ресурсов (финансовых ресурсов человеческих и материальных затрат), всех видов энергоучета, планирования и анализа деятельности предприятия и др.

Не умаляя общности подхода можно констатировать, что эти задачи имеют общую основу в виде неразрывно связанных производственных процессов, условий, технической базы, специфических интерактивных взаимоотношений между людьми, оборудованием, автоматическими и автоматизированными системами, окружающей средой. В названных задачах все эти ингредиенты функционируют в виде обобщенной виртуальной модели в едином информационном пространстве с общей базой схемно-топологической нормативносправочной информации. Поэтому необходимо построение, наполнение данными и поддержание в работоспособном состоянии разнообразных моделей СЭЭС: обобщённых виртуальных; имитационных; диагностических, геоинформационных и др. Для них характерно использование общих подходов и средств, таких как: изображение схем с учетом коммутационных элементов;

возможность получения пользователем информации об объектах на схеме;

наличие баз данных по оборудованию; решение различного рода технологических задач анализа состояния СЭЭС.

Эти положения находят отражение в разработках технологических комплексов с использованием специализированного программного обеспечения (ПО):

расчет стационарных и аварийных режимов работы СЭЭС, определение балансов, потерь мощности и электроэнергии, определение токов КЗ, оценка статической устойчивости, расчет возможности группового самозапуска электродвигателей, выбор уставок и анализ релейной защиты и автоматики и т.д.); разработка систем электронного документооборота и проектирования; решение диспетчерских задач, взаимодействие с оперативно-информационными комплексами (ОИК); разработка советчиков диспетчера по управлению мнемосхемой и ведение электронного журнала; различных коммутационных и режимных тренажерах; справочно-информационных комплексах; и др.

В диссертационной работе с помощью научного подхода решены многие системные задачи с учётом различных аспектов (методологических, технических, и информационных, экономических и организационных, которые опираются на основополагающие принципы моделирования СЭЭС, предложенные и обоснованные В.А. Вениковым. Все выше сказанное определяет научную актуальность темы диссертационной работы. Представленная диссертационная работа выполнялась в соответствие с научно-технической программой СамГТУ «Энергосбережение и управление энергоэффективностью» на 2005-2010 гг. (Решение ученого совета от 23.04.05, протокол № 8) в рамках выполнения основных задач программы “Энергосбережение” Минобразования РФ до 2020 г.

2. Цель работы и задачи исследования – теоретическое обоснование решений комплекса научных и технических проблем в ЭТК и многокомпонентных СЭЭС на основе имитационного моделирования для повышения эффективности и совершенствования методов управления режимами их работы.

Решение производится с помощью виртуального представления и графического отображения субъектов для организации двух процессов: реализации основных функций системы по распределению и потреблению электрической энергии и управления режимами для оптимизации и повышения надежности.

Для достижения этой цели рассмотрены следующие технические и научные задачи.

Научные задачи.

1. Построение виртуальных моделей СЭЭС для актуальных технологических состояний и электрических режимов по геоинформационным, графическим, функциональным, статистическим представлениям и технической документации с помощью топологических, табличных, диагностических, телемеханических, информационных и других аналогов.

2. Теоретическое обоснование графотабличных методов, в которых виртуальные модели электротехнических комплексов и систем электроснабжения представлены в виде топологических таблиц и характеристик электрооборудования, необходимых для решения широкого круга технологических задач отображения режимов, анализа и управления.

3. Разработка концептуальных положений и состава моделей для оперативной подготовки персонала СЭЭС и ЭТК с помощью режимных и диспетчерских тренажеров.

4. Построение единой графотабличной структуры для имитационного моделирования электротехнических комплексов с учетом многоцелевого использования информационных, диагностических, коммутационных и расчетных моделей.

Технические задачи.

5. Разработка и реализация виртуальных графических моделей в виде информационно-аналитического комплекса (ИАК) для получения информации о режимах СЭЭС, по данным расчётов, или по данным систем телемеханики (в режиме on-line), а также устройств оценки текущего состояния оборудования и учета электропотребления.

6. Разработка средств визуализации текущего состояния СЭЭС и использования графической модели как средства отображения данных технологических объектов.

3. Основные методы научных исследований. В диссертационной работе научные разработки основаны на теоретических положениях топологического анализа, теории множеств, анализе многомерных пространств и структур направленных графов, применения положений имитационного и графоаналитического моделирования для оценки нормальных, ремонтных и аварийных режимов изменения состояний СЭЭС и др. Выполнена оценка корректности построенных моделей путем сравнения расчетных значений с результатами опытных и контрольных измерений, полученных по данным служб эксплуатации СЭЭС, а также сопоставления экспериментальных данных и результатов комплексных тестов на имитационных моделях.

4. Основные положения, выносимые на защиту.

Обоснование, разработка и реализация адаптивной информационновычислительной среды на основе многоуровневой имитационной модели СЭЭС для управления ЭТК нефтяной отрасли.

Принципиальное совершенствование методов моделирования при расчете режимов СЭЭС, позволяющих получать параметры оборудования и режимов непосредственно по графотабличным моделям - графическим представлениям геоинформационных структур СЭЭС.

Определение функциональных характеристик имитационных моделей, использующих геоинформационное графотабличное представление топологии сети (коммутационное положение аппаратов при диспетчеризации, геоинформационное распределение объектов, проектные решения, оперативная телемеханическая информация, технико-экономические показатели, организационные решения и др.) и основанные на ней экспертные задачи (определение технико-экономических характеристик, замеры технологических параметров и контроль правильности переключений, составление бланков переключений в режиме шаблонов), удовлетворяющие требованиям предприятий СЭЭС.

Методика моделирования режимов по графотабличным структурам СЭЭС, которые являются их виртуальными отображениями.

Иерархическая архитектура доступа и преобразования геоинформации и топологических графотабличных данных, связанных с объектами СЭЭС.

Построение структуры и реализация информационно – вычислительных и тренажерно-учебных комплексов (ИВК и ТК) для СЭЭС.

5. Научная новизна работы может быть обоснована следующими результатами выполненных исследований.

Виртуальные имитационные графотабличные модели СЭЭС для актуальных технологических состояний и электрических режимов по геоинформационным, графическим, функциональным, статистическим представлениям и технической документации.

Методика преобразования схем СЭЭС в графоаналитические табличные структуры с сохранением при этом возможности обратного перехода к графическому изображению на основе рассмотренного топологического метода условных потенциалов.

Разработка и научное обоснование методики получения значений параметров режимов непосредственно по виртуальным графотабличным структурам, без составления уравнений состояния для замкнутых и разомкнутых СЭЭС (установившихся и аварийных режимов).

Разработка положений виртуального имитационного моделирования при создании учебных и эксплуатационных моделей для тренировки оперативного и диспетчерского персонала СЭЭС.

6. Практическая ценность работы. Разработаны и доведены до практического внедрения следующие элементы ИВК:

Система преобразования геоинформационных представлений СЭЭС в топологические модели на основе библиотечных модулей графических элементов.

Система положений для многоразового использования уже подготовленных данных в различных информационных средах на основе полнофункциональной графической системы имитационного моделирования.

Базовая платформа интеграции с информационными системами, имеющимися в составе АСУ различных электротехнических комплексов и систем электроснабжения (БД по оборудованию, системы телемеханики - ОИК, шаблоны паспортов и протоколов, бланки заявок энергосбытовых организаций и др.).

Внедрение прошедших независимую сертификацию ИВК и ТК для электротехнических комплексов и систем электроснабжения.

7. Реализация в промышленности, проектной практике, учебном процессе и внедрение результатов.

Результаты представляемой диссертационной работы реализованы в виде разработок и проектов, выполненных под руководством и при непосредственном участии автора за последние 15 лет на целом ряде предприятий нефтеперерабатывающей и электроснабжающей отрасли. В 2004-2010 г.г. они реализованы на Новокуйбышевском и Рязанском нефтеперерабатывающих заводах, Пермский комбинат нефтеоргсинтеза; в 5 ПЭС ОАО «Самараэнерго» и др.

Программное обеспечение, описанное в диссертационной работе и изложенное в публикациях автора лично и в соавторстве, используется в учебном процессе Самарского государственного технического университета, СанктПетербургского энергетического института повышения квалификации и др.

8. Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, а также практического использования программных продуктов опирается на принципы использования топологических методов анализа структурных схем электроснабжения, теории направленных графов и подтверждается результатами расчетов режимов моделей по сравнению с процессами на реальных энергетических комплексах, а также результатами измерений и внедрения ПО в составе ИАК «Pegas» и программного комплекса «Модус» на предприятиях электротехнической и нефтяной промышленности и др.

9. Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на: семинарах по использованию и внедрению программных продуктов фирмы «Модус» (1995-2011 гг.); Международной конференции ВНИИЭ «Нормирование, анализ и снижение потерь электроэнергии в электрических сетях – 2004»; 4-й международный научно-технический семинарвыставка «Нормирование и снижение потерь электроэнергии в электрических сетях - 2006», Москва, 2006; V Международной научно-технической конференции «Эффективность и качество электроснабжения промышленных предприятий», г. Мариуполь, 2005; Диспетчеризация в электроэнергетике: проблемы и перспективы: Материалы докладов V открытой молодежной научнопрактической конференции. Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2011;

РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА: Семнадцатая Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. Издательский дом МЭИ, 2011; 12th International conference on electrical machines, drives and power systems, ELMA 2008, Sofia, Bulgaria; ELMA 2011.

21 – 22 October 2011, Varna, Bulgaria section IEEE, Proceedings. Междунар. конф. по электр. машинам и энергосистемам. 2011, – Варна: Болгарская секция IEEE, 2011; Международная научно-техническая конференция «Электроэнергетика глазами молодёжи», Самара, 21-25 ноября 2011; The Annual Convention of the Society of Electrical and Electronics Engineers in Israel, Eilat, Israel, November 14-17, 2012; Third Forum of Young Researchers. In the framework of International Forum “Education

Quality – 2012” : Proceedings (February 20–22, 2012, Izhevsk, Russia). – Izhevsk :

Publishing House of ISTU, 2012; III международная научно-техническая конференция «Энергетика глазами молодёжи», Екатеринбург, 22-26 октября 2012;

Радиоэлектроника, Электротехника и энергетика: 19 международная науч.техн. конф. студентов и аспирантов: Издательский дом МЭИ, 2013; Материалы докладов VIII международной молодежной научной конференции «Тинчуринские чтения» 27–29 марта 2013 г. Казань, 2013;

Кроме этого, материалы диссертации обсуждались на научно-технических семинарах кафедр «Автоматизированные электроэнергетические системы» и «Электрические станции» ГОУВПО Самарский государственный технический университет за период с 2000 по 2013 годы.

10 Публикации. По теме диссертации опубликовано 54 научные работы (2 личные), зарегистрировано авторское свидетельство на программный продукт ИАС «Pegas», прошедший независимую экспертизу и сертификацию в системе ГОСТ Р Госстандарта России, выпущена монография.

11 Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы составляет 268 страниц. Библиография включает 50 наименований.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Введение содержит анализ современного состояния общей теории имитационного моделирования и применяемых на практике методов виртуальной графики для анализа режимов и состояния электрооборудования СЭЭС и электротехнических комплексов. Обоснована научная новизна и практическая значимость работы, приведены выносимые на защиту основные положения, данные о внедрении результатов работы.

В первой главе произведена оценка современного состояния и дан обзор основных результатов, изложенных в работах отечественных и зарубежных авторов по актуальным проблемам моделирования схем СЭЭС и их электрических режимов. Значительный вклад в решение вопросов построения виртуальных моделей, проблем имитационного моделирования, разработки эффективных алгоритмов для корректного перехода от графических изображений схем СЭЭС к виртуальным моделям представленным в виде матриц и таблиц внесли такие известные ученые и исследователи, как: С.В.Амелин, Б.Н.Абрамович, Дж. Браун, Г.Я.Вагин, В.А.Веников, А.Э.Гамм, О.Т.Гераскин, В.Г.Гольдштейн, А.Демстер, Ю.С. Дудиков, П.М.Ерохин, Л.А.Жуков, В.И.

Идельчик, Н.А.Качанова, А.М. Конторович, А.В.Липес, А.Б.Лоскутов, Ю.Я.Любарский, В.Г.Орнов, В.Г. Семак, В.А.Семенов, И.А.Стратан, В.А.Строев, О.А.Суханов, Л.В.Цукерник, Д.А. Шефер, Ф.Уоссермен, И.А.Ушаков и др.

Исследованиям, связанным с построением эффективных алгоритмов по актуальным проблемам моделирования схем СЭЭС и их электрических режимов, методам оценки потерь мощности и энергии в электрических сетях посвящены работы П.И. Бартоломея, В.Э. Воротницкого, Ю.С. Железко, В.П.Закарюкина, В.Н.Казанцева, Е.А.Конюховой, Б.И.Макоклюева,Н.С. Маркушевича, И.И.

Надтока, А.Н.Назарычева, А.В. Паздерина, Г.Е. Поспелова, В.Г. Сазыкина, А.И.

Таджибаева и др.

На базе проведенного анализа существующих работ и задач, возникающих при создании и развитии СЭЭС, сформулированы основные положения виртуального имитационного моделирования СЭЭС и их режимов и структура адаптивной информационно-вычислительной среды, которые являются теоретической базой диссертационной работы..

Загрузка...

1. Концепция теоретико - множественного подхода, являющегося основой построения графоаналитических информационных комплексов и тренажерных систем как предмета диссертационной работы [1].

Основные положения теории множеств применительно к структурам и задачам СЭЭС предполагают существование множества П физических, технологических, экономических, информационных и других процессов в СЭЭС, которое приближенно можно представить как объединение П Р С И подмножеств – их режимов (Р), состояний (С) и информационных наборов данных (И).

Фундаментальным положением работы является представление СЭЭС в виде полного множества виртуальных моделей М, включающего в себя объединение множеств:

М ОБ КО ИО ЗО УАО Д СЭ ДАНН, (1) на котором производится комплексное рассмотрение множества П процессов в СЭЭС. В выражении (1) представлены множества элементов и описаний электрооборудования, соответственно, основного (ОБ), коммутационного (КО), измерительного (ИО), защитного (ЗО) (от аномальных воздействий, состояний и режимов), управления и автоматики (УАО); соединительных элементов электроустановок (СЭ), входящих в множество ОБ и объединяющих их вместе с элементами множества КО в комплексы, выполняющие основные технологические функции по передаче, распределению и потреблению электроэнергии;

ДАНН – текущие информационные данные, получаемые с помощью телемеханики и средств учета электроэнергии. Кроме того, в виде отдельного множества Д выделены документы, паспорта, инструкции, изображения, схемы и другие данные, необходимые для работы с названным оборудованием.

Каждое из множеств, входящих в (1), в свою очередь, составлено из подмножеств, содержание которых раскрыто в работе.

Формирование структуры адаптивной информационновычислительной среды.

Основными элементами (подсистемами) её являются:

2.1 Информационный комплекс включающий:

базу данных электросетевого оборудования с привязкой к схемам объектов, состоящая из хранилища табличных данных и хранилища схем обьектов (подстанций, линий, фидеров, вторичных цепей, поопорные схемы и др.). Однозначное соответствие данных на схеме и в таблицах обеспечивается средствами приложений интеграции схем и базы данных графического редактора;

Внешние источники получения периодической и спорадической информации – база данных ОИКа (оперативное положение коммутационных аппаратов); база данных финансово-экономической информации (инвентарные номера, износ оборудования, списки оперативного персонала и т.п.); база данных по сбыту (информация о показаниях счетчиков на ПС).

2.2 Вычислительный комплекс, включающий:

Запросную систему для работы специалистов и руководящих работников, не имеющих специальной подготовки, с базой данных и схемами. Строится на специальном Web-сервере, доступном из корпоративной сети и через стандартный Интернет-браузер;

Набор расчетных задач, работающих в локальной сети. Перечень задач может изменяться в зависимости от потребностей. В пусковой комплекс целесообразно включить задачи, входящие в состав действующего комплекса с учетом применения новых возможностей графического отображения результатов.

2.3 Методический комплекс, включающий:

Тренажер оперативных переключений. Работа тренажера на реальных действующих схемах позволит повысить качество подготовки оперативного персонала;

АРМ диспетчера. Набор задач для обеспечения оперативной работы диспетчера предприятия. Обработка заявок, обеспечение оперативной документацией, справочной информацией, средствами учета дефектов, отклонений, дежурств, прав и т.п. Ведение оперативного журнала. В дальнейшем может быть реализован компонент «Советчик диспетчера».

3. Требования, предъявляемые к сетевой инфраструктуре ИВС.

• Единое информационное пространство;

Ключевое требование, означающее, что любой объект/свойство должен присутствовать только в единственном экземпляре. Любое подразделение, которому необходимо получить доступ к этому объекту должно его получить, что должно обеспечиваться соответствующими техническими средствами.

Физически данное требование реализуется с помощью единого сервера базы данных, либо организации системы тиражирования информации между серверами баз данных подразделений.

• Непротиворечивость информации;

Следует из задач единого информационного пространства и означает, что в базе данных не должно быть любых частей информации, которая противоречит друг другу.

• Отсутствие дублирования информации;

• Распределенность выполняемых операций.

Любая операция, которая требует участия нескольких подразделений должно быть технически реализована именно таким способом. Действие, инициированное одним подразделением должно передаваться другим по цепочке взаимодействий;

• Оперативность информации.

Оперативность информации должна быть не реже 1 раза в сутки;

• Информационная полнота.

Состав и структура информации должна обеспечивать выполнение всех существующих на данный момент в сбытовых, электросетевых предприятиях и диспетчерских службах задач. Или должна обеспечивать принципиальную возможность решения всех этих задач.

4. Основные принципы графотабличного метода построения графических, расчетных и информационных комплексов и тренажерных систем.

В множестве М виртуальных моделей СЭЭС широко используются модели отдельных элементов, которые визуально выглядят как общепринятые условные графические символы и виртуально объединяются в изображения – схемы СЭЭС, из которых наиболее распространенными являются диспетчерские схемы (ДС). При последовательном построении изображения ДС с помощью графического редактора параллельно создается ее цифровой аналог в виде таблицы соединений ТС – топологического множества, являющегося частной имитационной моделью полного множества М. Таблица ТС является базовым множеством, поскольку включает в себя вспомогательные элементы, не участвующие в дальнейшем формировании расчетной виртуальной модели – схемы замещения (СЗ).

При этом СЗ в предлагаемом подходе является промежуточным виртуальным результатом в отличие от классических способов моделирования СЭЭС.

Техника формирования СЗ включает в себя реализацию операции разности множеств: СЗ = ТС \ ТКО \ ТИО \ ТЗО\ ТУАО. В этих выражениях символьные обозначения ТКО, ТИО, ТЗО, ТУАО – соответствуют табличным виртуальным представлениям элементов СЭЭС (соответствующие введенным выше множествам КО, ИО, ЗО, УАО), непосредственно не участвующих в расчетной СЗ, за исключением коммутационных аппаратов, которые создают или разрыв (имитация двумя раздельными узлами), или соединение (объединение двух узлов с исключением одного из СЗ).

Таким образом, на основе приведенного выше теоретико-множественного виртуального представления СЭЭС можно построить расчетные табличные структуры, наиболее применимые для создания имитационных моделей.

Основными из них являются таблицы: узловых соединений (Ту); узловых характеристик (Тух); контурных характеристик I и II рода (Ткх1, Ткх2); и др.

Таблицы Ту и Тух используются при анализе режимов в узловой форме, Ткх1, Ткх2 – в контурной. Таблицы Ту и Тух в отличие от Ткх1, Ткх2 являются однозначным представлением СЭЭС и содержат всю информацию, необходимую для анализа режимов в узловой форме.

Составление таблиц Ту и Тух выполняется по расчетной схеме.

В любом случае структура таблиц содержит два параметра ветви: комплексное сопротивление ветви Z и комплексный коэффициент трансформации идеального трансформатора K.

Отметим, что Ту строится непосредственно самим графическим редактором при формировании изображения схемы. В процессе реализации конкретных задач таблица Ту дополняется параметрами Y или Z (в общем случае в комплексной форме).

Результаты расчета установившего режима СЭЭС формируются с использованием итерационных процедур табличных модификаций методов непосредственно по таблице Ту и Тух без формирования соответствующих уравнений.

Суммируя сказанное выше о табличных представлениях схем замещения, можно утверждать, что они содержат набор данных, достаточный для формирования виртуальных расчетных моделей, позволяющих получать информацию о параметрах режимов, необходимую для действующих и проектируемых СЭЭС. Для решения задач перехода от графических моделей электрических схем к их виртуальным аналогам в работе предложен и обоснован метод условных потенциалов, кроме того, приведены табличные реализации матричных решений уравнений режимов непосредственно по таблицам узловых и контурных соединений, минуя этапы формирования уравнений режимов.

–  –  –

Рассмотрим основные методы управления режимами работы электротехнических комплексов, используемые в современных ИАС.

Искусственные нейронные сети Перечень основных задач, решаемых нейрокомпьютерами в современных энергетических системах, постоянно растет

а) прогнозирование нагрузки при изменении температуры окружающей среды;

б) диагностика энергосистем с целью определения неисправностей и т.д.;

Прогнозирование нагрузок (в том числе с учетом температуры) с использованием ИНС чаще всего математически опирается на анализ временных рядов. Широкое распространение получили методы авторегрессии.

–  –  –

Применение ИНС для поиска повреждения (КЗ) рассмотрим на примере двухцепной ВЛЭП (Рис.3).

Возможны два принципиально разных подхода:

а) применение единичной ИНС для всех десяти типов КЗ,

б) применение модульной (или блочной) ИНС, состоящей из четырех единичных.

Решение задачи с помощью единичной ИНС сводится к блок-схеме:

–  –  –

Рис. 4. Циклическая структура процедуры численной оптимизации характеристик проекта.

Критериями могут быть падение напряжения, потери мощности, стоимость и прочие.

Важной особенностью этого подхода является то, что он применим не только как основной метод.

При использовании достаточно эффективных традиционных способов, например, одного из алгоритмов нелинейного программирования, универсальность применения генетических алгоритмов по ряду показателей не уступает этим методам.

Применение математического аппарата теории нечетких множеств На сегодняшний день нечеткие множества и нечеткая логика используются почти во всех традиционных математических областях, предназначенных для применения этих методов в энергетических системах.

В современных технологических комплексах растет объем и неопределенность информации с одновременным повышением точности получаемого решения.

Ошибки расчетных алгоритмов в основном определяются:

ошибками исходных данных;

ошибками выбранной модели;

ошибками используемого метода решения (численного метода).

В современных системах энергетики при расчете установившихся режимов соотношение между составляющими ошибки составляют:

неточность входных данных - 82-84%, несоответствие выбранной модели - 14-15%, погрешности метода решения - 2-3%.

Нечеткие правила могут быть сформированы как описание связей для причинно-следственных пар IF-THEN.

В принципе, существуют четыре подхода к выводу нечетких правил:

(1) от эксперта с опытом и знаниями, (2) от поведения человека-оператора, (3) от нечеткой модели процесса, (4) от процесса обучения.

Для нечеткого множества А:

(4) где Х-множество, A (x) представляет функцию принадлежности для нормированного набора : X 0,1.

Чаще всего, логические операции (пересечение, объединение и дополнение) на множестве определяются как:

AB ( x) min( A ( x), B ( x)) AB ( x) max( A ( x), B ( x)) A ( x) 1 A ( x). (5) Заметим, что если вложенный набор определяется как A B if x X A ( x) B ( x) (6) тогда следующие соотношения всегда имеют место A A B and A B A (7) Метод многокритериального регрессионного анализа Для прогнозирования потерь электроэнергии был принят метод многокритериального регрессионного анализа.

Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной.

Если для произвольного набора значений X1 = x1, X2 = x2,..., Xp = xp определено некоторое математическое ожидание y(x1, x2,..., xp) = E(Y | X1 = x1,X2 = x2,...,Xp = xp) (уравнение линейной регрессии в общем виде), то функция y(x1, x2,...,xp) определяется как регрессия величины Y по величинам X1, X2,..., Xp, а её график является линией регрессии Y по X1, X2,..., Xp, или уравнением регрессии.

Линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции Y = b0 + b1X1 + b2X2 +... + bNXN (линейная регрессия) или Y = b0 * b1 ^X1 * b2 ^X2 *... * bN ^XN (экспоненциальная регрессия), которые могут лучшим образом определить искомую кривую.

Такая задача решается с помощью метода наименьших квадратов, когда определяется минимальная сумма квадратов отклонений практически наблюдаемых Y от их оценок (прямая линия):

M

–  –  –

Полученная система является системой N + 1 линейных уравнений с N + 1 неизвестными b0...bN Если представить свободные члены левой части уравнений матрицей

–  –  –

то получаем матричное уравнение:.

Эта система в ИАС «Pegas» решается с автоматическим или ручным выбором стандартными методами Результат решения вектор-столбец, содержащий коэффициенты уравнения линии регрессии, удобнее записать в транспонированном виде : XT = | b0, b1,…, bN|.

В качестве критериев, учитываемых в модели, были выбраны прием электроэнергии в сеть, установленная мощность трансформаторов, длина линий электропередач и мероприятия по снижению потерь. Что позволяет учесть состояние сети в целом и электросетевого оборудования.

Рассмотренные подходы к управлению режимами работы ЭТК, при описании их топологической структуры табличными способами, реализованы в программном информационно-вычислительном комплексе «Pegas», разработанном на кафедре “Автоматизированные электроэнергетические системы «СамГТУ».

В третьей главе приводится классификация набора моделей для решения задач, связанных с тренажерной подготовкой персонала. Тренажеры для электроэнергетики обычно подразделяются на следующие типы: тренажеры по переключениям, режимные тренажеры, тренажеры для эксплуатационного персонала, экзаменаторы.

Для каждого класса тренажеров характерно использование своего набора моделей. В основном в рамках работы рассматриваются тренажеры по переключениям и режимные тренажеры. Подчеркнем, что наиболее ценным качеством тренажера является его способность реагировать на любые действия обучаемого так же, как реагировал бы реальный энергообъект. Обосновывается, что для этого необходимо реализовать соответствующий необходимому уровню подробности представления набор моделей.

Вводится понятие интерактивной и функциональной моделей. При графоаналитическом подходе к моделированию можно условно считать, что модель, представляющая собой набор объектов, используемых в тренажере, представлена в виде рисунка – электрической схемы, реального изображения диспетчерского щита, сцены с изображением силового оборудования. Рассматриваемая в работе графическая объектно-ориентированная система дает широкие возможности создания таких моделей, для которых вводится термин интерактивные.

Термин «функциональная» объединяет модели, реализующие: взаимосвязи между элементами и их согласованное поведение; численные расчеты параметров; различные блокировки и более сложную логику поведения объектов;

логику работы релейных защит и т.п.

Отмечается необходимость разбиения модели энергообъекта на более простые функциональные модели - декомпозиции, дается краткая характеристика моделей – коммутационной, релейной защиты, противоаварийной автоматики, иерархической, модели блокировок, организационной, модели режима, модели конструктива (сцены).

Рассматривается методика построения технологических моделей - коммутационной и модели защит и автоматики на основе графического схемного представления.

Далее проводится сравнительный анализ алгоритмов построения многоуровневых коммутационных моделей для схем больших СЭЭС, с точки зрения оптимальных способов организации хранения данных о моделях и быстродействия алгоритмов обработки.

В работе ставится задача выбора оптимального алгоритма построения модели режима системы электроснабжения за счет сборки этой модели из готовых фрагментов и использования заранее заготовленных фрагментов, а также данных с предыдущего шага моделирования.

Рассматриваются два варианта разбиения модели на фрагменты:

1. модели подстанций и модель объединяющей их схемы сети (2 уровня);

2. модели контейнеров (неограниченное число уровней, "рекурсивно вглубь").

Кроме этого, построение совокупной модели сети может производиться:

1. в плоской структуре данных, описывающей все элементы сети;

2. в виде совокупности моделей отдельных фрагментов, между которыми выполняется операция "согласования".

Соответственно, необходимо произвести обоснованный выбор между 4-мя алгоритмами. В работе приводятся краткие описания этих алгоритмов, выполняются оценки сверху временной сложности алгоритмов и обосновывается выбор наилучшего из них.

В результате расчетов получаем оценки времени работы алгоритмов в соответствии со следующими обозначениями: j – порядковый номер контейнера;

J – количество подстанций (контейнеров 2-го уровня); J – количество контейнеров.

Считается, что j = 0 – номер схемы сети; 1 j J – номера схем подстанций; Jj J – номера вложенных контейнеров; Cj – схема или контейнер с номером j; mj – количество (задействованных) портов контейнера Cj; nj – количество топологических узлов в схеме контейнера Cj, без учета топологических узлов вложенных контейнеров; n j – количество топологических узлов в схеме контейнера Cj, c учетом топологических узлов вложенных контейнеров, n j n j nk.

k :Ck C j

–  –  –

здесь: j* – номер подстанции, на которой производится коммутация, p x. x – вероятности реализации условий ограничения распространения возмущения модели.

Перестроение модели режима в ответ на изменение положения одного коммутационного аппарата является наиболее частой операцией. Время выполнения именно этой операции является определяющим при выборе алгоритма.

Считаем также, что n0 = J/2 (схема сети – это схема двухточечных соединений), и, соответственно, n = J + J/2 = J + J/2.

При этом для простоты принимается, что схема имеет трехуровневую иерархию сеть – подстанция – контейнер.

Производительность алгоритма обеспечивается двумя свойствами:

локализацией вычислений (по сравнению с плоской моделью) ограничением распространения возмущений, т.е. использованием данных предыдущего состояния сети

Для оптимизации алгоритма было выполнено следующее:

проведено ускорение алгоритма за счет введения обратных ссылок от зон к топологическим узлам и от цепей к зонам.

операцию перестройки модели реализовывать было необязательно, т.к.

преобладают операции отключения КА (при анализе токов) и эффект от быстрой перестройки на включение КА невелик. В то же время необходимо учитывать направление коммутации для правильного и эффективного вычисления условий ограничения распространения возмущений.

В четвертой главе обосновывается необходимость и рассматривается реализация объектной модели предметной области (электроснабжение и электроэнергетика), создаваемой в ИАС на основе схемного представления.

Решение многих информационно-аналитических задач в области электроэнергетики (в т.ч. задач диспетчерского управления, расчета режима и потерь, эксплуатации энергетического оборудования, расчетов РЗА, тренировки персонала и др.), связано с созданием различных моделей СЭЭС.

Одним из самых трудоемких этапов при моделировании СЭЭС, учитывая сложность программной реализации, является создание инструментов для подготовки данных. Традиционный подход с использованием реляционных баз данных позволяет смоделировать необходимую структуру данных как набор взаимосвязанных реляционных таблиц, однако на этапе ввода информации чрезвычайно сложно обеспечить удобство и наглядность ее ввода, в том числе данных о топологических связях между объектами. Еще сложнее реализовать программные инструменты, обеспечивающие проверку их согласованности и корректности.

В соответствии с характером представляемой информации, наиболее удобным средством для работы специалистов-технологов служит электрическая схема СЭЭС (Рис. 5). В большинстве эксплуатируемых в настоящее время систем расчетная модель готовится отдельно от такой схемы.

В работе предлагается подход, позволяющий готовить данные моделирования одновременно с подготовкой схемы, поскольку схема наглядно представляет в легко воспринимаемом виде состав оборудования, индивидуальные характеристики оборудования (типы, паспорта, параметры), электрические связи между ними (топологию).

Разработка графической системы, удовлетворяющей этим требованиям, является трудоемкой и дорогостоящей задачей, поэтому нецелесообразно проводить ее в рамках узкоспециализированного программного комплекса, либо корпоративной информационной системы. Система должна быть разработана на принципах модульной открытой программной архитектуры.

Фактически, наиболее удачным стандартом для построения программной платформы интеграции является технология COM (Component Object Model компонентная объектная модель).

Рис.5. Схемное представление электроснабжения установки.

Схему как рисунок можно просматривать на экране и распечатывать. Для этого нужно подготовить ее с помощью графического редактора.

Однако использование какого-либо графического редактора в качестве средства подготовки моделей накладывает дополнительные требования к его функциональности:

1. Схема должна состоять из объектов, представляющих предметную область. Эти объекты соответствуют символам на мнемосхеме, которые, в свою очередь, представляют реальное оборудование.

2. Встроенная возможность подготовки анимированных, то есть отображающих текущее состояние оборудования схем, в том числе с отображением числовых параметров, характеризующих режим.

3. Формирование топологического описания схемы СЭЭС по рисунку, предоставление доступа внешних программ к этому описанию.

4. Повторное использование данных и программного кода, заключающееся в том, что одно и тоже представление схемы может быть использовано в разных службах, в составе разных программных комплексов. Одна схема может наполняться и оживляться данными из разных внешних источников, к примеру, телеизмерениями или данными прогноза режима потокораспределения.

5. Обеспечение унифицированной устойчивой библиотеки элементов схем.

Базовый набор элементов для моделирования СЭЭС должен предоставляться поставляемой системой, однако для реализации нестандартных возможностей библиотека может расширяться.

6. Сервис по идентификации и поиску элементов схемы. Идентифицируется как сам схемный элемент, так и представляемое им реальное оборудование.

Развитая функциональность графического редактора (основные операции 7.

редактирования, масштабирование, организации слоев, вывода на разные типы печатающих устройств, в том числе по ЕСКД, возможность модификации изображения в зависимости от масштаба отображения и типа устройства вывода – дисплей, плоттер, экран коллективного пользования).

8. Высокое быстродействие, обеспечивающее возможность редактирования сверхбольших схем (до 100 тысяч объектов), и отображение быстро меняющихся данных по состоянию схемы в реальном времени, в том числе и на экране коллективного пользования.

Архитектурно, система может состоять из трех основных частей.

Графический редактор, обеспечивающий базовую функциональность подготовки схем.

Модуль отображения для встраивания схемной графики в разрабатываемые в рамках корпоративной информационной системы приложения. Основными его функциями, помимо отображения, являются доступ к списку объектов на схеме, их свойствам и топологическим связям, включающий возможности чтения и записи параметров объектов, что позволяет осуществлять анимацию схем в соответствии с текущим, либо моделируемым состоянием.

Модули внешних данных (плагины) используются для доступа к данным специфических внешних подсистем и создания инструментов привязки. С их помощью реализуется интеграция данных из различных баз данных, используемых на предприятии, а также других источников данных, имеющих возможность подключения по стандартизованным протоколам (OPC – OLE for Process Control, COM и др.). Это обеспечивает: визуализацию данных на схемах; отображение данных по оборудованию на схемах, проведение различных расчетов и т.д.

В идеологии COM доступ к объектам на схеме осуществляется с помощью специального программного интерфейса, называемого объектной моделью. В предлагаемом автором подходе, эта объектная модель используется единообразно во всех приложениях программного комплекса, что позволяет избежать излишнего дублирования – один и тот модуль расширения может подключаться к разным приложениям. В объектной модели реализованы концепции инкапсуляции, полиморфизма, наследования, принятые в объектно - ориентированном программировании.

Данные о топологии схемы, классификации элементов и их состоянии доступны в графической системе, поэтому на ее платформе возможно решать типовые задачи работы со схемами СЭЭС: раскраска по схеме обесточенных участков и участков, находящихся под напряжением; полуавтоматическое формирование диспетчерских имен на оборудовании; автоматическое формирование типовых наборов защит для присоединений. Подсистемы и алгоритмы, предназначенные для решения подобных задач, целесообразно реализовать в виде надстроек над графической системой и предоставить к ним доступ с помощью программных интерфейсов, что позволяет снизить трудозатраты при реализации сложных программных комплексов.

Для хранения дополнительных технологических данных могут использоваться внешние базы данных (одна или несколько), обеспечивающие ведение всех объектов СЭЭС и их параметров. Они содержат справочную систему, которая включает данные по типовому оборудованию, типовые схемы подстанций.

Также в четвертой главе рассматриваются проблемы реализации предлагаемых выше теоретических положений в ИАC «Пегас», предназначенной для решения разнообразных задач управления и эксплуатации в предприятиях СЭЭС. При его создании были решены следующие вопросы.

1. Составление схемы системы электроснабжения предприятия,

2. Составление схем ТП- 0,4 - 110 кВ.

3. Разработка структуры интегрированной базы данных по основным элементам системы электроснабжения.

4. Формирование топологических таблиц для схемы электроснабжения.

5. Разработка системы привязки внешних источников информации.

6. Разработка использования интегрированной базы данных для решения прикладных задач (расчет режимов, уставок РЗА, ДГК и т.д.).

Для автоматического построения таблиц узловых соединений (Ту), узловых характеристик (Тух) и контурных характеристик использован табличный метод описания электрической схемы, заключающийся в представлении информации о схеме сети в виде списковых (реестровых) структур. Расчет режимов работы СЭЭС формируется с использованием итерационных процедур табличных модификаций методов Гаусса-Зейделя, Ньютона-Раффсона и наискорейшего спуска (градиентного). Рассмотренные подходы к расчетам режимов КЗ и установившихся режимов СЭЭС с использованием табличного способа описания ее топологической структуры реализованы в программном комплексе «Пегас».

Метод Гаусса-Зейделя для табличной модификации расчетов УР использует узловые напряжения S p U p K pqU qYpq K qp U qYqp (17) Up q q

–  –  –

Следует отметить, что для разных технических служб разработаны рабочие места: инженера ПТО или архива; мастера производственного участка;

инженера по режиму; диспетчера; мастера релейной защиты и автоматики; по телемеханике и др.

ИО представляет собой распределенную базу данных электротехнического оборудования ПЭС.

Назовем ее наиболее существенные компоненты:

база данных электросетевого оборудования (БДЭО), состоящая из двух основных частей – раздела силового электротехнического оборудования и раздела оборудования вторичных цепей, которые организуются в соответствии со списком подстанций предприятия; база размещается на сервере локальной сети предприятия;



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«Аль Джурни Рагхад А.М.ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ОТВЕТСТВЕННЫХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ НА БАЗЕ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ ИРАКА Специальность 05.09.03 Электротехнические комплексы и системы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Новочеркасск 2015 Работа выполнена на кафедре «Электромеханика и электрические аппараты» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего...»

«Каршиев Зайнидин Абдувалиевич СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2013 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный...»

«Растворова Ирина Ивановна ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ ИНДУКЦИОННОГО НАГРЕВАЛЕГКИХ СПЛАВОВ Специальность: 05.09.10 – Электротехнология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Санкт-Петербург Работа выполнена в межотраслевой лаборатории «Современные Электротехнологии» Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ имени В.И. Ульянова (Ленина). Научный консультант– доктор технических...»

«Фролов Илья Владимирович СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОСИГНАЛЬНЫХ И ШУМОВЫХ ПАРАМЕТРОВ СВЕТОИЗЛУЧАЮЩИХ ДИОДОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ДИАГНОСТИКИ ИХ КАЧЕСТВА Специальность: 05.11.01 – Приборы и методы измерения по видам измерения (электрические измерения) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ульяновск – 2014 Работа выполнена на базовой кафедре «Радиотехника, оптои наноэлектроника» Ульяновского государственного технического университета Научный...»

«Калмычков Игорь Евгеньевич Методы обеспечения семантического доступа к речевым сообщениям при радиоперехвате сигналов диапазона ВЧ с амплитудной однополосной модуляцией в режиме псевдослучайной перестройки рабочей частоты Специальность 05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2012 Работа выполнена в федеральном государственном казённом военном...»

«Гантулга Дамдинсурэнгийн СПОСОБЫ НОРМАЛИЗАЦИИ КАЧЕСТВА И СНИЖЕНИЯ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ В СЕЛЬСКИХ СЕТЯХ 0,38 кВ МОНГОЛИИ Специальность 05.20.02 – Электротехнологии и электрооборудование в сельском хозяйстве Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Иркутск – 2015 Работа выполнена на кафедре электроснабжения и электротехники ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А Ежевского» Научный руководитель: Наумов...»

«ЕВСТАФЬЕВ Денис Петрович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ АНАЭРОБНОЙ ПЕРЕРАБОТКИ БИООТХОДОВ ПРИМЕНЕНИЕМ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО УСТРОЙСТВА КОНТРОЛЯ pH Специальность 05.20.02 – Электротехнологии и электрооборудование в сельском хозяйстве АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Саратов 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Саратовский государственный...»

«Потемин Игорь Станиславович ПРОЕКТИРОВАНИЕ СВЕТОПРОВОДЯЩИХ ОСВЕТИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ С РАССЕИВАЮЩИМИ МИКРОСТРУКТУРАМИ Специальность 05.11.07 – оптические и оптико-электронные приборы и комплексы. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2015 год Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина), кафедра лазерных измерительных и навигационных систем. Научный...»

«Семенов Александр Вячеславович ТЕХНОЛОГИЯ ТОНКОПЛЕНОЧНЫХ СОЛНЕЧНЫХ МОДУЛЕЙ БОЛЬШОЙ ПЛОЩАДИ НА ОСНОВЕ АМОРФНОГО И МИКРОКРИСТАЛЛИЧЕСКОГО КРЕМНИЯ Специальность: 05.27.06 – Технология и оборудование для производства полупроводников, материалов и приборов электронной техники АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2015 Работа выполнена на кафедре квантовой электроники и оптико-электронных приборов Федерального государственного...»

«АНЦИФОРОВ Виталий Алексеевич МЕТОДЫ ОЦЕНКИ НЕЗАВИСИМОСТИ ИСТОЧНИКОВ ПИТАНИЯ И МЕРОПРИЯТИЯ ПО ПОВЫШЕНИЮ НАДЕЖНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НЕПРЕРЫВНЫХ ПРОИЗВОДСТВ Специальность 05.09.03 – Электротехнические комплексы и системы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2015 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина» Научный руководитель – доктор технических...»

«Чистяков Валерий Валентинович АРХИТЕКТУРА ПРИЕМНИКА СПУТНИКОВОЙ НАВИГАЦИИ ДЛЯ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ И МЕТОДЫ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ Специальность: 05.11.03 – Приборы навигации АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2014 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»...»

«Ухов Андрей Александрович ОПТИЧЕСКИЕ СПЕКТРОМЕТРЫ С МНОГОЭЛЕМЕНТНЫМИ ФОТОПРИЕМНИКАМИ Специальность 05.11.07 – Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы Автореферат Диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук Санкт-Петербург – 2015 Работа выполнена в федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) (СПБГЭТУ...»

«БУЙ ЧЫОНГ ЗАНГ Методы обработки сигналов для стационарной системы, работающей в режиме шумопеленгования и согласованной с каналом распространения и характеристиками полей сигнала и помехи Специальность: 01.04.06 Акустика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2014 Работа выполнена в федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный...»

«Мирзаев Зайнудин Нурмагомедович ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ДИОДНЫХ СВЧ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ЧАСТОТЫ 05.12.07 Антенны, СВЧ устройства и их технологии Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Махачкала 2013 Работа выполнена в Дагестанском государственном техническом университете Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Гусейнов Мурад Саидович Официальные оппоненты: Доктор технических наук, профессор Мироненко Игорь Германович,...»

«Бассам Ахмед Махмуд Абдулкадер ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ КОНСТРУКТОРСКИХ ЧЕРТЕЖЕЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ Специальность: 05.13.12 Системы автоматизации проектирования (промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2013 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«МИТРОФАНОВ Сергей Владимирович РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СОСТАВА АГРЕГАТОВ ГЭС Специальность 05.14.02 – Электрические станции и электроэнергетические системы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учной степени кандидата технических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Новосибирский государственный технический...»









 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.